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基于时间序列相似性度量的新能源-负荷特性指标被引量：21: 1; 作者石亮缘周任军 +3 位作者李娟王昱许福鹿王仰之《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期75-81,共7页; 为满足新能源高渗透率电力系统在曲线性状、特征、度量上对负荷特性指标的新需求,提出一种将新能源出力和用电负荷曲线的负荷特性指标拓展为可表达其相互关系的新能源-负荷特性指标。计及数据分布特性与形态波动特征,改进时间序列相似... 展开更多; 关键词时间序列新能源-负荷特性指标源荷相似性距离负荷特性指标新能源消纳; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的模糊c-均值聚类算法的负荷特性指标分析与分类被引量：3: 2; 作者李文华贾玉雯范新涛《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期230-235,共6页; 负荷侧管理是利用不同特性负荷作为需求响应资源,对具有多样性和复杂性的负荷种类进行较高精度的分类,提高负荷曲线的相似度,便于组合优化。为了对实际负荷更加精确地分类,提出一种基于改进的模糊c-均值聚类算法的负荷特性指标分类方法... 展开更多; 关键词负荷分类模糊C-均值聚类算法加权欧氏距离负荷特性指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特性指标降维的日负荷曲线聚类分析被引量：62: 3; 作者刘思李林芝 +4 位作者吴浩孙维真傅旭华叶承晋黄民翔《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期797-803,共7页; 运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(pattern index clustering,PIC),通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基... 展开更多; 关键词负荷曲线分类负荷特性指标降维加权欧式距离聚类有效性; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑气温因素的负荷特性统计指标关联特征数据挖掘被引量：71: 4; 作者马瑞周谢 +4 位作者彭舟刘道新徐慧明王军王熙亮《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期43-51,共9页; 在电力系统负荷特性统计指标和气温日益积累大数据背景下,有效提取数据之间关联特征对电力系统规划和运行具有重大意义。为此,提出一种气温对负荷特性指标影响及其内在关联特征数据挖掘的方法。考虑气温季节特征进行分季度建模,首先通... 展开更多; 关键词大数据负荷特性统计指标相关性联动性格兰杰因果分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

广州电网负荷特性分析被引量：36: 5; 作者陈健刘明波 +1 位作者樊亚亮徐兵《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期78-83,共6页; "十五"期间广州地区电网最大负荷持续快速增长,峰谷差逐年增大,高峰时段和电力设备检修季节电力供应紧张,给电网安全运行带来很大威胁,也给电力负荷分析预测、电网规划计划工作带来许多困难。本文在积累和分析大量负荷特性数... 展开更多; 关键词负荷特性预测负荷特性指标气温敏感点; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市综合体负荷特性建模与实例分析被引量：4: 6; 作者魏梅芳屈少青 +4 位作者隆辉赵琳坤杨萍周丽兰邓超《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第S1期116-122,127,共8页; 以长沙地区现有城市综合体用电情况为例,对城市综合体的负荷特性进行了研究,从构成城市综合体的各种业态着手,根据不同业态用电负荷的特点,分析各种业态负荷的发展规律,建立了以建筑面积和单位面积用电指标为基础的城市综合体负荷特性... 展开更多; 关键词城市综合体负荷特性预测负荷特性指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市居民负荷特性调查研究分析被引量：20: 7; 作者吴志强吴志华 +1 位作者宋晓辉王天华《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第S2期659-662,共4页; 在城市居民负荷特性调查研究分析方法、现有负荷特性指标研究成果的基础上,提出了城市居民负荷特性指标体系及其定义,探讨了城市居民负荷特性分析方法,认为回归分析法、区间分析法、平均值法等方法能够有效进行居民负荷特性的计算分析... 展开更多; 关键词负荷特性负荷特性指标回归分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

论电力负荷概率特性——非参数核密度估计在电力负荷特性分析上的应用被引量：2: 8; 作者王亚雄贺文武《长沙电力学院学报（自然科学版）》 2005年第1期14-17,共4页; 基于现实需要,提出了负荷概率特性问题,并引入非参数核估计方法,对服从典型分布假设的理由不充分的情况下的负荷密度作了有效估计,进一步在此基础上构造了负荷概率特性指标,补充了现行负荷特性分析的方法.通过对一实例的编程计算、比较... 展开更多; 关键词负荷概率特性核密度估计带宽负荷概率特性指标 Kolmogorov检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

电力用户负荷模式识别方法研究被引量：6: 9; 作者刘丽轻丁巧林 +1 位作者张铁峰孙金宝《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期29-33,共5页; 区别于传统按行业分类的负荷分析方法,利用FCM聚类、ID3决策树等数学工具建立了基于聚类与决策树结构分析的负荷模式识别方法。通过对某地区所属8个行业的239个用户的日负荷数据进行了负荷特性指标计算、类别判断与挖掘、聚类评价、分... 展开更多; 关键词 FCM 负荷模式负荷特性指标数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时间序列相似性度量的新能源-负荷特性指标被引量：21: 1; 作者石亮缘周任军李娟王昱许福鹿王仰之; 机构长沙理工大学湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司国网福建省电力有限公司漳州供电公司; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期75-81,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(71331001 51277016)~~; 文摘为满足新能源高渗透率电力系统在曲线性状、特征、度量上对负荷特性指标的新需求,提出一种将新能源出力和用电负荷曲线的负荷特性指标拓展为可表达其相互关系的新能源-负荷特性指标。计及数据分布特性与形态波动特征,改进时间序列相似性度量方法,将欧氏距离与改进后的动态时间弯曲距离相结合求取负荷曲线和新能源出力曲线的相似性距离,将其定义为源荷相似性距离作为新能源-负荷特性指标。算例表明,所提指标比传统负荷特性指标能更有效描述新能源高渗透率电力系统负荷特性。; 关键词时间序列新能源-负荷特性指标源荷相似性距离负荷特性指标新能源消纳; Keywords time series new energy-load characteristic index source-load similarity distance load characteristic index new energy consumption; 分类号 TM761 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的模糊c-均值聚类算法的负荷特性指标分析与分类被引量：3: 2; 作者李文华贾玉雯范新涛; 机构河北工业大学电气工程学院; 出处《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期230-235,共6页; 基金河北省高等学校创新团队领军人才培育计划资助项目(LJRC003); 文摘负荷侧管理是利用不同特性负荷作为需求响应资源,对具有多样性和复杂性的负荷种类进行较高精度的分类,提高负荷曲线的相似度,便于组合优化。为了对实际负荷更加精确地分类,提出一种基于改进的模糊c-均值聚类算法的负荷特性指标分类方法。该算法在聚类分割迭代中采用加权欧氏距离,对每种聚类中心进行负荷特性指标分析,并对各类别中的负荷采用不同控制方法。最后分类结果表明,所提方法使各分类中负荷具有较高相似性,为后续负荷的预测和控制奠定了基础。; 关键词负荷分类模糊C-均值聚类算法加权欧氏距离负荷特性指标; Keywords power load classification fuzzy c-means algorithm weighted Euclidean distance load characteristic index; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特性指标降维的日负荷曲线聚类分析被引量：62: 3; 作者刘思李林芝吴浩孙维真傅旭华叶承晋黄民翔; 机构浙江大学电气工程学院浙江电力调度控制中心浙江省电力公司经济技术研究院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期797-803,共7页; 基金国家电网公司科技项目(面向城乡差异化的空间负荷预测及统一应用模型研究 No.5211JY150016)~~; 文摘运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(pattern index clustering,PIC),通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基于聚类有效性修正的德尔菲方法配置各指标权重,以加权欧式距离作为相似性判据,对日负荷曲线进行聚类。算例结果表明所提方法运行时间短,鲁棒性好,提高了负荷曲线聚类质量,能直观反映典型负荷曲线的特点。; 关键词负荷曲线分类负荷特性指标降维加权欧式距离聚类有效性; Keywords load curve classification load pattern indexes dimension reduction weighted Euclidean distance clustering validity; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑气温因素的负荷特性统计指标关联特征数据挖掘被引量：71: 4; 作者马瑞周谢彭舟刘道新徐慧明王军王熙亮; 机构智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学) 国家电网公司国家电网公司信息通信分公司国网经济技术研究院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期43-51,共9页; 基金国家自然科学基金项目(51277015) 国家电网公司科技项目([2012]515)~~; 文摘在电力系统负荷特性统计指标和气温日益积累大数据背景下,有效提取数据之间关联特征对电力系统规划和运行具有重大意义。为此,提出一种气温对负荷特性指标影响及其内在关联特征数据挖掘的方法。考虑气温季节特征进行分季度建模,首先通过物理关系和皮尔森相关系数获得气温和负荷特性指标任意两因素之间的相关性特征;然后在多变量时间序列平稳性检验基础上,对水平不平稳的同阶单整时间序列进行协整检验和向量误差修正(vector error correction,VEC)建模以获取其长期同步运动趋势及短期波动特性;进一步通过对变量差分化后的平稳时间序列的向量自回归(vector auto-regression,VAR)建模提取多因素变化量间的动态关系,结合格兰杰因果检验挖掘因素变化量之间的因果引导关系。针对华中某省级电网2006年至2010年负荷特性实际统计数据及相应气温数据的实例分析验证了文中方法的正确性和有效性,方法已在实际电网负荷特性统计分析中得到应用。; 关键词大数据负荷特性统计指标相关性联动性格兰杰因果分析; Keywords big data load indexes correlation linkage Granger causality; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广州电网负荷特性分析被引量：36: 5; 作者陈健刘明波樊亚亮徐兵; 机构广东电网公司广州供电局华南理工大学电力学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期78-83,共6页; 文摘 "十五"期间广州地区电网最大负荷持续快速增长,峰谷差逐年增大,高峰时段和电力设备检修季节电力供应紧张,给电网安全运行带来很大威胁,也给电力负荷分析预测、电网规划计划工作带来许多困难。本文在积累和分析大量负荷特性数据的基础上,第一次较全面、完整地摸清了广州电网负荷的变化规律及发展趋势。深入分析了气温对负荷的影响,提出温度敏感点的概念,计算出广州降温负荷的比重,对电力最高负荷的短期预测有较强的指导作用。文中给出的广州电网负荷特性值有较高的可信度,将为电网规划及调度计算电网年最大负荷提供有力的依据。; 关键词负荷特性预测负荷特性指标气温敏感点; Keywords load characteristic eorecast load characteristic index temperature sensitive point; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市综合体负荷特性建模与实例分析被引量：4: 6; 作者魏梅芳屈少青隆辉赵琳坤杨萍周丽兰邓超; 机构国网湖南省电力公司技术技能培训中心国网长沙供电公司; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第S1期116-122,127,共8页; 文摘以长沙地区现有城市综合体用电情况为例,对城市综合体的负荷特性进行了研究,从构成城市综合体的各种业态着手,根据不同业态用电负荷的特点,分析各种业态负荷的发展规律,建立了以建筑面积和单位面积用电指标为基础的城市综合体负荷特性分析模型,定量对城市综合体的用电负荷水平及典型日负荷曲线进行了预测。算例分析表明,该模型能较好地适应城市综合体远期负荷的发展趋势预测,对于指导地区电网建设时序、用户工程电网接入方案制定以及城市饱和负荷密度预测研究等具有重要意义。; 关键词城市综合体负荷特性预测负荷特性指标; Keywords urban complex load characteristics prediction index of load characteristics; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化] TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市居民负荷特性调查研究分析被引量：20: 7; 作者吴志强吴志华宋晓辉王天华; 机构浙江省义乌供电公司中国电力科学研究院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第S2期659-662,共4页; 文摘在城市居民负荷特性调查研究分析方法、现有负荷特性指标研究成果的基础上,提出了城市居民负荷特性指标体系及其定义,探讨了城市居民负荷特性分析方法,认为回归分析法、区间分析法、平均值法等方法能够有效进行居民负荷特性的计算分析。文中以上述方法对义乌城市居民负荷特性进行了分析。; 关键词负荷特性负荷特性指标回归分析法; Keywords Load characteristics Load characteristics index regression analysis; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名论电力负荷概率特性——非参数核密度估计在电力负荷特性分析上的应用被引量：2: 8; 作者王亚雄贺文武; 机构湖南大学统计学系; 出处《长沙电力学院学报（自然科学版）》 2005年第1期14-17,共4页; 文摘基于现实需要,提出了负荷概率特性问题,并引入非参数核估计方法,对服从典型分布假设的理由不充分的情况下的负荷密度作了有效估计,进一步在此基础上构造了负荷概率特性指标,补充了现行负荷特性分析的方法.通过对一实例的编程计算、比较分析,表明了分析电力负荷概率特性的现实意义,以及在该类问题上,非参数核估计方法的良好适用性.; 关键词负荷概率特性核密度估计带宽负荷概率特性指标 Kolmogorov检验; Keywords probability and density of power load kernel density estimation window width indexes of load probability characteristics Kolmogorov test; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电力用户负荷模式识别方法研究被引量：6: 9; 作者刘丽轻丁巧林张铁峰孙金宝; 机构华北电力大学电气与电子工程学院晋城供电公司; 出处《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期29-33,共5页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助(11MG39); 文摘区别于传统按行业分类的负荷分析方法,利用FCM聚类、ID3决策树等数学工具建立了基于聚类与决策树结构分析的负荷模式识别方法。通过对某地区所属8个行业的239个用户的日负荷数据进行了负荷特性指标计算、类别判断与挖掘、聚类评价、分类知识解释等综合分析,验证了方法的正确性。; 关键词 FCM 负荷模式负荷特性指标数据挖掘; Keywords FCM load pattern load shape index data mining; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于时间序列相似性度量的新能源-负荷特性指标	石亮缘周任军李娟王昱许福鹿王仰之	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2019	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进的模糊c-均值聚类算法的负荷特性指标分析与分类	李文华贾玉雯范新涛	《燕山大学学报》 CAS 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于特性指标降维的日负荷曲线聚类分析	刘思李林芝吴浩孙维真傅旭华叶承晋黄民翔	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2016	62	在线阅读下载PDF 职称材料
4	考虑气温因素的负荷特性统计指标关联特征数据挖掘	马瑞周谢彭舟刘道新徐慧明王军王熙亮	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2015	71	在线阅读下载PDF 职称材料
5	广州电网负荷特性分析	陈健刘明波樊亚亮徐兵	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2009	36	在线阅读下载PDF 职称材料
6	城市综合体负荷特性建模与实例分析	魏梅芳屈少青隆辉赵琳坤杨萍周丽兰邓超	《中国电力》 CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	城市居民负荷特性调查研究分析	吴志强吴志华宋晓辉王天华	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2006	20	在线阅读下载PDF 职称材料
8	论电力负荷概率特性——非参数核密度估计在电力负荷特性分析上的应用	王亚雄贺文武	《长沙电力学院学报（自然科学版）》	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	电力用户负荷模式识别方法研究	刘丽轻丁巧林张铁峰孙金宝	《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2011	6	在线阅读下载PDF 职称材料