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基于贝叶斯算法的自升式平台桩靴基础砂-黏地层峰值阻力预测 被引量:4
1
作者 赵军 黄文静 +2 位作者 张恩韬 朱青云 李光銮 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期216-224,共9页
自升式平台在含有砂-黏地层井位就位过程中,受下卧软土层影响,易发生桩靴大位移贯入下卧地层造成穿刺破坏,准确预测桩靴基础砂-黏地层峰值阻力及相应深度,对保障平台安全至关重要。基于已有离心机模型试验数据,通过引入服从Beta-PERT分... 自升式平台在含有砂-黏地层井位就位过程中,受下卧软土层影响,易发生桩靴大位移贯入下卧地层造成穿刺破坏,准确预测桩靴基础砂-黏地层峰值阻力及相应深度,对保障平台安全至关重要。基于已有离心机模型试验数据,通过引入服从Beta-PERT分布的不确定性因子,构建了自升式平台桩靴基础砂-黏地层潜在峰值阻力及对应深度的先验概率和似然概率计算模型;结合桩靴贯入过程中的监测数据,利用贝叶斯算法计算并持续更新后验概率,以提高桩靴基础砂-黏地层峰值阻力的预测精度。在此基础上,通过反分析25组离心机模型试验,对基于贝叶斯算法的桩靴基础砂-黏地层峰值阻力预测方法的有效性进行了验证。结果表明,相较于现行ISO规范和SNAME规范推荐的荷载扩展法和冲剪法以及新近发展的3种峰值阻力计算方法,基于贝叶斯算法的概率预测方法可有效提高桩靴基础砂-黏地层峰值阻力的预测精度。研究成果为自升式平台桩靴基础在含有砂-黏地层井位就位安全评估提供了方法支持。 展开更多
关键词 自升式平台 桩靴 穿刺 砂-黏地层 贝叶斯算法 峰值阻力 预测方法
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基于多重朴素贝叶斯算法的未知病毒检测 被引量:22
2
作者 张波云 殷建平 +1 位作者 蒿敬波 张鼎兴 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期18-21,共4页
提出了一种基于多重朴素贝叶斯分类算法的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,设计了一个病毒检测网络模型,该模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可... 提出了一种基于多重朴素贝叶斯分类算法的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,设计了一个病毒检测网络模型,该模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可以对可疑程序行为进行分析评判,最终实现对未知病毒的识别。 展开更多
关键词 计算机病毒 多重朴素贝叶斯算法 信息熵 病毒检测
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基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法 被引量:7
3
作者 黄炜 李雪真 +2 位作者 赵嘉 赵丽华 李臣民 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2016年第4期65-69,79,共6页
为了在降水成因尚不明确的情况下有效利用相关历史资料提高降水预报水平,提出了基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法。以东江流域为例,通过构造不同降水数据特征集预测流域内降水情况,并与传统时间序列方法和BP神经网络方法进行预测... 为了在降水成因尚不明确的情况下有效利用相关历史资料提高降水预报水平,提出了基于朴素贝叶斯算法的流域降水预测方法。以东江流域为例,通过构造不同降水数据特征集预测流域内降水情况,并与传统时间序列方法和BP神经网络方法进行预测准确率对比验证,结果表明,基于朴素贝叶斯算法的降水预测方法取得了比传统时间序列方法和BP神经网络方法更好的降水预测效果。 展开更多
关键词 降水预测 朴素贝叶斯算法 贝叶斯估计 F-measure评价方法
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基于信息密度贝叶斯算法的云平台入侵检测 被引量:9
4
作者 杜晔 张田甜 黎妹红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期714-721,730,共9页
为更好实现对云平台入侵检测数据的分类处理,提升检测精度和性能,提出了一种基于信息密度的贝叶斯算法。构造完整的数据特征概率集合,通过引入信息熵来表示信息的不确定度,并定义了信息密度以描述信息不确定度分布状态。对算法的收敛性... 为更好实现对云平台入侵检测数据的分类处理,提升检测精度和性能,提出了一种基于信息密度的贝叶斯算法。构造完整的数据特征概率集合,通过引入信息熵来表示信息的不确定度,并定义了信息密度以描述信息不确定度分布状态。对算法的收敛性和时间复杂度进行了分析,并进行仿真实验,与已有技术相比,方法可有效减少数据信息损失和描述数据特征与数据类型的概率关系,能够准确将云平台入侵检测数据分类,具有较高的检测率和较低的误报率。 展开更多
关键词 云平台 入侵检测 数据特征 信息密度 贝叶斯算法
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基于朴素贝叶斯算法的改进遗传算法分类研究 被引量:11
5
作者 张增伟 吴萍 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第2期750-753,共4页
针对标准遗传算法的不稳定性、准确性低等问题,为了提高遗传分类算法的稳定性和准确性,基于贝叶斯算法的有关理论,提出一种新的遗传算法分类方法。将初始样本集随机的分成数量相等的几组,通过朴素贝叶斯算法从初始样本集中选出部分"... 针对标准遗传算法的不稳定性、准确性低等问题,为了提高遗传分类算法的稳定性和准确性,基于贝叶斯算法的有关理论,提出一种新的遗传算法分类方法。将初始样本集随机的分成数量相等的几组,通过朴素贝叶斯算法从初始样本集中选出部分"区分度"比较高的样本作为新的样本集,通过改进的遗传算法对选出的新样本集进行处理,从而得到最优分类规则。通过两种算法的组合对数据分类时,使分类的稳定性和准确性得到了明显的改善。仿真实验结果表明,该算法有较高的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯算法 遗传算法 数据分类 置信度 覆盖度
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聚类思想在贝叶斯算法中的应用 被引量:10
6
作者 余瑞康 施润身 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第28期159-160,163,共3页
在数据挖掘过程中,缺损数据是不可避免的,因此,数据预处理是必不可少的前提工作。在传统的数据预处理工作中,朴素贝叶斯算法是最常用的缺损数据修补算法。然而,现实世界中的数据经常不满足其属性独立性假设,分类结果不令人满意。文章基... 在数据挖掘过程中,缺损数据是不可避免的,因此,数据预处理是必不可少的前提工作。在传统的数据预处理工作中,朴素贝叶斯算法是最常用的缺损数据修补算法。然而,现实世界中的数据经常不满足其属性独立性假设,分类结果不令人满意。文章基于聚类分析思想,提出了一种改进的贝叶斯算法。对大量数据的计算结果表明此方法的合理性、可信度优于朴素贝叶斯算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据预处理 聚类分析 贝叶斯算法
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基于贝叶斯算法的森林成熟预测研究 被引量:3
7
作者 李金铭 刘荣其 宁正元 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期342-346,共5页
我国的森林资源调查和监测工作起步较早,具有丰富的森林资源监测基础数据资料,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,简单的查询和统计已经无法满足林业的需求,需要出现一种挖掘数据背后隐藏的知识手段.该文将数据挖掘的方法引入林业应用... 我国的森林资源调查和监测工作起步较早,具有丰富的森林资源监测基础数据资料,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,简单的查询和统计已经无法满足林业的需求,需要出现一种挖掘数据背后隐藏的知识手段.该文将数据挖掘的方法引入林业应用,从而为林业的经营决策提供一条新的思路.通过挖掘林龄与其它调查因子间的关系来建立贝叶斯算法预测模型,利用其它调查因子较准确、有效率地预测林龄;确定了与林龄相关性最高的因子:胸径、树高、公顷畜积和郁闭度,解决了传统测量林龄的困难,并可进一步确定森林是否成熟,为合理采伐提供依据. 展开更多
关键词 数据挖掘 贝叶斯算法 森林成熟
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利用独立成分分析和朴素贝叶斯算法识别含硬石膏储层的岩性 被引量:4
8
作者 石宁 李洪奇 罗伟平 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期39-42,4,共4页
提出了利用独立成分分析结合朴素贝叶斯算法识别岩性的方法,并以某含硬石膏储层为例进行了岩性识别.结果表明,通过与独立成分分析的结合,贝叶斯算法能提高识别岩性的准确度.与单独使用贝叶斯算法相比,二者结合可使识别含硬石膏粉砂岩的... 提出了利用独立成分分析结合朴素贝叶斯算法识别岩性的方法,并以某含硬石膏储层为例进行了岩性识别.结果表明,通过与独立成分分析的结合,贝叶斯算法能提高识别岩性的准确度.与单独使用贝叶斯算法相比,二者结合可使识别含硬石膏粉砂岩的正确率提高29个百分点.同时指出,在测井解释的过程中不应忽略算法的应用条件,通过合理的预处理方法,可以使解释过程更加严谨,从而提高测井解释水平. 展开更多
关键词 岩性识别 含石膏储层 朴素贝叶斯算法 独立成分分析
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贝叶斯算法在拟合自由核章动参数中的应用 被引量:2
9
作者 崔小明 孙和平 +3 位作者 S Rosat 徐建桥 周江存 陈晓东 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期53-59,共7页
用高精度重力技术检测地球自由核章动(FCN)参数(包括周期和Q值等)的难点是资料观测信噪比低,传统的方法是使用最小二乘拟合,但是获得的FCN共振参数精度不理想.本文利用武汉国际潮汐基准站高精度超导重力仪和全球超导重力仪观测的时变重... 用高精度重力技术检测地球自由核章动(FCN)参数(包括周期和Q值等)的难点是资料观测信噪比低,传统的方法是使用最小二乘拟合,但是获得的FCN共振参数精度不理想.本文利用武汉国际潮汐基准站高精度超导重力仪和全球超导重力仪观测的时变重力资料,根据贝叶斯算法拟合地球自由核章动(FCN)参数.我们将贝叶斯拟合方法与传统最小二乘法实施了对比分析,研究了不同台站资料差异.讨论了潮波选择和不同海潮模型等因素对FCN参数的影响.结果表明用贝叶斯算法获得的FCN品质因子与空间大地测量VLBI结果吻合的更好,这说明贝叶斯算法可靠性高,为研究地球深内部构造参数(核幔边界粘滞系数等)提供了有效依据. 展开更多
关键词 贝叶斯算法 自由核章动 超导重力仪
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基于贝叶斯算法和费舍尔算法的垃圾邮件过滤系统设计与实现 被引量:11
10
作者 范仕伦 薛天俊 夏玮 《信息网络安全》 2012年第9期18-22,共5页
贝叶斯过滤算法和费舍尔过滤算法均是利用统计学知识对于垃圾邮件进行过滤的算法,有着良好的过滤效果。该文设计将某一词组(单词)出现概率使用加权计算的方法,改善了朴素贝叶斯算法和朴素费舍尔的邮件过滤算法对于出现较少的单词误判情... 贝叶斯过滤算法和费舍尔过滤算法均是利用统计学知识对于垃圾邮件进行过滤的算法,有着良好的过滤效果。该文设计将某一词组(单词)出现概率使用加权计算的方法,改善了朴素贝叶斯算法和朴素费舍尔的邮件过滤算法对于出现较少的单词误判情况,使系统对于垃圾邮件判断的准确率上升。设计可以使用个性化的垃圾邮件过滤方案,支持使用邮件下载协议(POP3、IMAP协议)从邮件服务器下载邮件,以及使用邮件解析协议(MIME协议)对于邮件进行解析,支持邮件发送协议(SMTP协议)帮助用户发送邮件。 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 贝叶斯算法 费舍尔算法
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Wiener系统的变聚点样条逼近递推贝叶斯算法 被引量:5
11
作者 景绍学 李正明 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期13-21,共9页
为了辨识过程噪声干扰的Wiener非线性系统,提出了一种基于三样条函数逼近的递推贝叶斯算法.众所周知,传统的多项式逼近具有不能外推、高阶易震荡等缺点.为了克服这些缺点,首先利用三样条函数对Wiener系统的非线性反函数进行逼近,在此基... 为了辨识过程噪声干扰的Wiener非线性系统,提出了一种基于三样条函数逼近的递推贝叶斯算法.众所周知,传统的多项式逼近具有不能外推、高阶易震荡等缺点.为了克服这些缺点,首先利用三样条函数对Wiener系统的非线性反函数进行逼近,在此基础上将待辨识系统参数化为伪线性回归系统.然后把估计到的噪声方差融入算法,接着使用递推贝叶斯算法对参数进行了估计.为了提高三样条函数对非线性反函数的逼近能力,一种基于均值的变聚点选择方法被应用于算法.文中还对算法的收敛性进行了分析,并用数值仿真和案例建模验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 参数估计 Wiener系统 过程噪声 三样条函数 递推贝叶斯算法 可变聚点
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改进贝叶斯算法在未知恶意软件识别中的研究 被引量:3
12
作者 赖英旭 杨震 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期766-772,共7页
为改进朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)算法在识别未知恶意代码过程中学习速度慢的缺点,在分析研究朴素贝叶斯算法、复合贝叶斯(mu lti-naive Bayes,MNB)算法的基础上,提出了一种改进贝叶斯(half-increm entnaive Bayes,HNB)算法.算法采用... 为改进朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)算法在识别未知恶意代码过程中学习速度慢的缺点,在分析研究朴素贝叶斯算法、复合贝叶斯(mu lti-naive Bayes,MNB)算法的基础上,提出了一种改进贝叶斯(half-increm entnaive Bayes,HNB)算法.算法采用特征集增量学习方式,在保证分类精度不降低的前提下,学习速度提高约30%.实际样本测试表明,分类精度达到了96%,其中对已知恶意代码的分类精度达到99%. 展开更多
关键词 分类器 数据挖掘 贝叶斯算法
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基于贝叶斯算法的二值化算法 被引量:2
13
作者 白洁 杨耀权 陈余梅 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第3期65-67,71,共4页
针对在图像二值化过程中动态选取阈值难的问题,在分析了全局阈值法和局部阈值法各自优缺点的基础上,提出了一种基于贝叶斯算法的全局阈值法和局部阈值法相结合的二值化方法。经实验证明,该方法既能够有效地消除光照不均匀对图像的影响,... 针对在图像二值化过程中动态选取阈值难的问题,在分析了全局阈值法和局部阈值法各自优缺点的基础上,提出了一种基于贝叶斯算法的全局阈值法和局部阈值法相结合的二值化方法。经实验证明,该方法既能够有效地消除光照不均匀对图像的影响,较好地保留目标图像的细节,又能够有效地消除伪影,提高处理速度。 展开更多
关键词 二值化 全局阈值法 局部闽值法 贝叶斯算法
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基于贝叶斯算法的火灾报警系统研究 被引量:10
14
作者 魏立明 董天昊 +1 位作者 张译心 李彬 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第8期1199-1201,共3页
针对传统的建筑火灾报警系统探测信号单一、功能简单等问题,提出了以单片机作为下位机、LabVIEW作为上位机,采用多种传感器信息融合的贝叶斯算法的火灾报警系统。该系统将贝叶斯融合算法应用于火灾报警探测中,将收集到的火灾数据进行预... 针对传统的建筑火灾报警系统探测信号单一、功能简单等问题,提出了以单片机作为下位机、LabVIEW作为上位机,采用多种传感器信息融合的贝叶斯算法的火灾报警系统。该系统将贝叶斯融合算法应用于火灾报警探测中,将收集到的火灾数据进行预处理,同时利用MATLAB软件对贝叶斯网络算法的数据融合进行仿真分析。仿真结果表明,该系统能够实时监测建筑内火灾事故相关的环境因素,3个特征量的融合提高了对火灾特征信号响应的均衡度和准确度,进而极大地提高了系统可靠性,为建筑火灾报警系统的设计与应用提供参考。 展开更多
关键词 智能控制 LABVIEW 贝叶斯算法 火灾报警
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利用贝叶斯算法过滤报文内容分析系统中的垃圾信息 被引量:1
15
作者 丁岳伟 潘涛 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2008年第1期75-78,90,共5页
利用基于概率统计方法的贝叶斯算法,对报文内容分析系统中的垃圾信息进行过滤.该算法的实现,是通过一定的算法来分析大量的相关信息和不相关信息中多种单词特征出现的概率,从而建立一张单词特征表,并依据这张表借助一个评分系统来判断... 利用基于概率统计方法的贝叶斯算法,对报文内容分析系统中的垃圾信息进行过滤.该算法的实现,是通过一定的算法来分析大量的相关信息和不相关信息中多种单词特征出现的概率,从而建立一张单词特征表,并依据这张表借助一个评分系统来判断目标文件的相关性.本算法具有一定的自适应性。能根据垃圾信息不断变化出现的形式自动进行特征表更新,从而不断地实时提高本身的判断效率. 展开更多
关键词 报文分析 垃圾信息 过滤 贝叶斯算法 特征表 概率
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基于MapReduce的树增强型贝叶斯算法的并行实现 被引量:1
16
作者 陈燕 陈亚林 兰诗梅 《激光杂志》 北大核心 2015年第12期140-144,共5页
为了解决大数据环境下数据日益增大且响应时间要求变短,以及串行贝叶斯分类器效率低且应用复杂度高的问题,提出了基于MapReduce的并行树增强型贝叶斯算法。本算法使用了弱化了独立性的树增强型贝叶斯算法以获得更高的分类精度,同时为了... 为了解决大数据环境下数据日益增大且响应时间要求变短,以及串行贝叶斯分类器效率低且应用复杂度高的问题,提出了基于MapReduce的并行树增强型贝叶斯算法。本算法使用了弱化了独立性的树增强型贝叶斯算法以获得更高的分类精度,同时为了降低响应时间,引入了MapReduce模型,将本算法由串行转为并行,从而提高处理的速度。实验结果表明该算法比传统的树增强型贝叶斯算法具有更高的算法效率且随着数据节点的增加,加速比也同步增加。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 树增强型贝叶斯算法 并行实现
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基于贝叶斯算法的XG-EPON业务感知机制 被引量:1
17
作者 沈高峰 马欢 褚玉晓 《光通信技术》 CSCD 北大核心 2014年第8期23-25,共3页
提出了一种基于贝叶斯算法的XG-PON业务感知机制,该机制采用贝叶斯算法对业务进行分类,以实现高效的业务感知。在此基础上通过OLT与ONU的交互,优化XG-PON的资源分配。对基于贝叶斯算法的XG-PON业务感知机制进行仿真,仿真结果表明该机制... 提出了一种基于贝叶斯算法的XG-PON业务感知机制,该机制采用贝叶斯算法对业务进行分类,以实现高效的业务感知。在此基础上通过OLT与ONU的交互,优化XG-PON的资源分配。对基于贝叶斯算法的XG-PON业务感知机制进行仿真,仿真结果表明该机制能有效降低丢包率并缩短时延,提高了系统对多业务的支持能力。 展开更多
关键词 以太无源光网络 业务感知 贝叶斯算法
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检测僵尸网络的贝叶斯算法的MapReduce并行化实现 被引量:1
18
作者 邵秀丽 刘一伟 +1 位作者 耿梅洁 韩健斌 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期26-33,共8页
僵尸网络严重威胁互联网的安全,目前主流的僵尸网络检测方法准确性较低,针对此问题,考虑贝叶斯算法具有较高的准确性,提出了基于Hadoop平台的MapReduce机制的贝叶斯算法。该方法以主机对作为分析对象,提取2个主机对通信的流量特征,将这... 僵尸网络严重威胁互联网的安全,目前主流的僵尸网络检测方法准确性较低,针对此问题,考虑贝叶斯算法具有较高的准确性,提出了基于Hadoop平台的MapReduce机制的贝叶斯算法。该方法以主机对作为分析对象,提取2个主机对通信的流量特征,将这些特征作为贝叶斯分类算法的输入,通过并行化计算贝叶斯算法训练阶段的先验概率和条件概率形成贝叶斯分类器,使其学会辨认僵尸网络的流量。在检测阶段利用训练阶段形成的贝叶斯分类器和并行化计算后验概率,实现检测僵尸网络。通过实验表明,该方法检测僵尸网络是有效的,检测正确率在90%以上,并且该方法较单机检测僵尸网络的贝叶斯算法效率有了较大的提高。 展开更多
关键词 僵尸网络 检测僵尸网络 贝叶斯算法 流量
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基于数据滤波的带协方差重置的递推贝叶斯算法
19
作者 景绍学 李正明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1338-1341,共4页
针对传统最小二乘算法计算量大、在有色噪声干扰下估计有误差的问题,提出了一种基于滤波技术的带协方差重置的递推贝叶斯算法。该算法使用一个动态非线性滤波器对输入输出数据进行滤波,然后使用贝叶斯方法进行参数估计。为了加快参数的... 针对传统最小二乘算法计算量大、在有色噪声干扰下估计有误差的问题,提出了一种基于滤波技术的带协方差重置的递推贝叶斯算法。该算法使用一个动态非线性滤波器对输入输出数据进行滤波,然后使用贝叶斯方法进行参数估计。为了加快参数的收敛速度,在算法中加入了一种新型的协方差重置策略。计算量分析表明,当过程模型和噪声模型的阶数分别为6和4的时候,所提算法可以减少约62.35%的计算量。仿真结果显示,所提算法与传统最小二乘算法在采样数据长度为3 000时的估计误差分别为0.771%和1.118%。因此,所提算法具有较高的计算效率,并且可以给出精度较高的参数估计值。 展开更多
关键词 递推贝叶斯算法 滤波 协方差重置 参数估计 在线算法 伪线性模型
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一种基于朴素贝叶斯算法的OLAP缓存机制 被引量:5
20
作者 满毅 章炯民 徐晓锦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期85-90,共6页
大数据时代,缓存作为一种提高数据处理性能的有效技术而被广泛研究。目前大多数缓存机制将查询结果以文件的形式保存了下来,命中率较低,造成了缓存资源的浪费。以国内外的缓存技术为基础,结合用户的查询习惯,借助增量朴素贝叶斯算法设... 大数据时代,缓存作为一种提高数据处理性能的有效技术而被广泛研究。目前大多数缓存机制将查询结果以文件的形式保存了下来,命中率较低,造成了缓存资源的浪费。以国内外的缓存技术为基础,结合用户的查询习惯,借助增量朴素贝叶斯算法设计了一种新的数据仓库缓存机制,此缓存机制可根据用户的操作习惯判断每次查询的结果是否需要被缓存,以此提高缓存命中率。并通过实验从平均查询时间以及缓存命中率两方面验证了该缓存机制的有效性。 展开更多
关键词 联机分析处理(OLAP) 缓存 联机分析处理(OLAP)缓存 朴素贝叶斯算法 缓存机制 数据仓库
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