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不同MMSE评分下阿尔兹海默病发病风险因素的贝叶斯分位数回归联合模型分析被引量：4: 1; 作者王廉源杨毅 +8 位作者丛慧文王浩桦包绮晗李承圣周立雯丁子琛李艳丽石福艳王素珍《吉林大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期395-401,共7页; 目的:探讨校正简易精神状态检查(MMSE)评分轨迹后的阿尔兹海默病(AD)发病风险影响因素,阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素。方法:基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据,经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据,采用L... 展开更多; 关键词贝叶斯分位数回归联合模型分位数回归模型 Cox模型阿尔兹海默病简易精神状态检查量表风险因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

GJR-CAViaR模型的贝叶斯分位数回归——基于Gibbs抽样的MCMC算法实现被引量：6: 2; 作者张颖傅强《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第7期87-95,共9页; 本文将基于Gibbs抽样的MCMC算法引入GJR-CAViaR模型,实现模型的贝叶斯推断。GJR-CAViaR模型是含有递归形式的分位数回归方程,尚未有文献提出如何对其进行贝叶斯分析和MCMC估计。本文首先利用不对称拉普拉斯分布建立GJR-CAViaR模型的似... 展开更多; 关键词 GJR-CVAiaR GIBBS抽样不对称拉普拉斯分布贝叶斯分位数回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市规模对人力资本外部性影响的微观证据——基于贝叶斯分位数回归分析: 3; 作者龚石凤张浩敏唐巧巧《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第4期908-917,共10页; 运用贝叶斯分位数回归方法,研究不同收入水平劳动力从人力资本外部性效应中获益的情况以及不同分位点上城市规模对人力资本外部性的影响,得到3个主要结论:不同收入水平的劳动力从城市人力资本水平的提高中获得了不同的工资溢价,收入水... 展开更多; 关键词贝叶斯分位数回归人力资本外部性城市规模; 在线阅读下载PDF 职称材料

部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归被引量：1: 4; 作者李灿杨建波李荣《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期117-129,共13页; 部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算... 展开更多; 关键词部分线性变系数模型 B样条贝叶斯复合分位数回归均方误差 Gibbs抽样算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

互联网产品众筹行为与筹资绩效关联分析——基于京东众筹数据的贝叶斯分析被引量：4: 5; 作者陆平《科学技术与工程》北大核心 2018年第35期1-6,共6页; 为研究互联网产品众筹行为与绩效之间的关系,利用Selenium获取2016年1月～2018年8月成功结束的4 597个京东众筹项目,建立贝叶斯分位数回归模型对投资人、筹资人行为与筹资绩效关联性进行分析。研究发现,不同项目的筹资绩效极差较大。投... 展开更多; 关键词互联网产品众筹筹资绩效贝叶斯分位数回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市路内违章停车时空特征及影响因素作用模型被引量：1: 6; 作者刘柯良陈坚 +3 位作者邱智宣张迪唐祯彭倩《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期234-248,共15页; 为揭示城市路内违章停车的时空模式及影响机理,结合持续两个月共10396条电子警察违停抓拍数据,从土地利用、停车供给与道路设计这3个维度选取16个影响因素进行分析。利用标准椭圆方法、层次聚类法及皮尔逊相关性检验等方法,分析路内违... 展开更多; 关键词城市交通非线性关系贝叶斯分位数回归违章停车时空特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

获得感的生成机制:个人发展与社会公平的双路径被引量：26: 7; 作者吕小康孙思扬《西北师大学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第4期92-99,共8页; 以CSS 2013数据为例,对中国居民的获得感、个体对发展和公平的感知进行操作化,并使用R包bayesQR提供的贝叶斯二元选择分位数回归方法,验证了个体发展与社会公平对获得感的双重提升作用。研究同时发现,个体发展对获得感的积极预测作用略... 展开更多; 关键词获得感社会心态中国社会状况综合调查贝叶斯分位数回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同MMSE评分下阿尔兹海默病发病风险因素的贝叶斯分位数回归联合模型分析被引量：4: 1; 作者王廉源杨毅丛慧文王浩桦包绮晗李承圣周立雯丁子琛李艳丽石福艳王素珍; 机构潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室潍坊医学院图书馆; 出处《吉林大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期395-401,共7页; 基金国家自然科学基金项目(81872719) 国家统计局一般项目(2018LY79) +2 种基金山东省教育厅高等学校青创人才引育计划项目(2019-6-156)。; 文摘目的:探讨校正简易精神状态检查(MMSE)评分轨迹后的阿尔兹海默病(AD)发病风险影响因素,阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素。方法:基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据,经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据,采用LASSO方法对变量进行筛选;采用贝叶斯分位数回归模型分析MMSE评分在不同分位数上的影响因素,采用Cox模型和贝叶斯分位数回归联合模型方法分析影响AD发病的主要风险因素。结果:经筛选后,纳入的变量包括白蛋白、总胆固醇和血糖浓度等10个变量。贝叶斯分位数回归联合模型的纵向子模型分析,在MMSE评分的不同分位数处,影响MMSE评分轨迹变化的因素相同,均为白蛋白、血糖浓度、年龄、性别、载脂蛋白E4 (APOE4)基因、种族和教育评分。联合模型的Cox回归子模型分析,种族和APOE4基因在所有分位数上均对AD发病有影响,其中APOE4基因在4个分位数上的风险比分别为2.188 (95%CI:1.775,2.620)、1.751 (95%CI:1.422,2.042)、1.706 (95%CI:1.391,2.102)和2.056 (95%CI:1.439,3.206)。总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上对AD发病有影响。结论:不同MMSE评分分布的人群,AD发病的风险因素不同,影响程度也有差异。有APOE4基因和白种人在不同分位数上均是AD发病的风险因素,总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上是AD发病的风险因素。; 关键词贝叶斯分位数回归联合模型分位数回归模型 Cox模型阿尔兹海默病简易精神状态检查量表风险因素; Keywords Bayesian quantile regression joint model Quantile regression model Cox model Alzheimer’s disease Mini-Mental State Examination Risk factor; 分类号 R749.16 [医药卫生—神经病学与精神病学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GJR-CAViaR模型的贝叶斯分位数回归——基于Gibbs抽样的MCMC算法实现被引量：6: 2; 作者张颖傅强; 机构西北政法大学经济学院中央财经大学财经研究院北京财经研究基地; 出处《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第7期87-95,共9页; 文摘本文将基于Gibbs抽样的MCMC算法引入GJR-CAViaR模型,实现模型的贝叶斯推断。GJR-CAViaR模型是含有递归形式的分位数回归方程,尚未有文献提出如何对其进行贝叶斯分析和MCMC估计。本文首先利用不对称拉普拉斯分布建立GJR-CAViaR模型的似然函数,并通过引入标准指数分布和标准正态分布的混合分布得到不对称拉普拉斯分布的参数解析的条件分布,然后讨论模型的Gibbs抽样过程以及算法实现。对上证综指日收益率数据建立GJR-CAViaR模型,并得到模型参数的贝叶斯估计值。在马尔科夫链收敛的前提下,发现中国证券市场VaR具有自回归性质,且呈现收益对风险的不对称特征。这一特征不会受到样本容量大小及置信水平的影响。; 关键词 GJR-CVAiaR GIBBS抽样不对称拉普拉斯分布贝叶斯分位数回归; Keywords GJR-CVAiaR Gibbs sampling Asymmetric Laplace distribution Bayesian quantile re- gression; 分类号 F011 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市规模对人力资本外部性影响的微观证据——基于贝叶斯分位数回归分析: 3; 作者龚石凤张浩敏唐巧巧; 机构桂林理工大学理学院; 出处《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第4期908-917,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61763008,71762008) 广西科技计划项目(2018GXNSFAA050005,2018GXNSFAA294131,2016GXNSFAA380194)。; 文摘运用贝叶斯分位数回归方法,研究不同收入水平劳动力从人力资本外部性效应中获益的情况以及不同分位点上城市规模对人力资本外部性的影响,得到3个主要结论:不同收入水平的劳动力从城市人力资本水平的提高中获得了不同的工资溢价,收入水平较高的劳动力从人力资本外部性效应中获益更多;城市规模对人力资本外部性的影响在不同分位点上并不相同,特大城市与中小城市人力资本外部性差异在高分位点更明显,大城市与中小城市的人力资本外部性差异则随分位水平的提高而增大;不同户籍类型劳动群体从人力资本外部性中获益程度差别较大,不同收入水平的城市居民从人力资本外部性中获益均比农民工多。; 关键词贝叶斯分位数回归人力资本外部性城市规模; Keywords Bayesian quantile regression human capital externality city scale; 分类号 C912.81 [经济管理] F249.2 [经济管理—劳动经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归被引量：1: 4; 作者李灿杨建波李荣; 机构贵州民族大学数据科学与信息工程学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期117-129,共13页; 基金贵州省教育厅自然科学基金(黔教技〔2022〕015号) 贵州省科技计划项目(黔科合基础〔2017〕1083号)。; 文摘部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算法推导出所有未知参数的后验分布,以获取参数的估计值。通过数值模拟对贝叶斯复合分位数回归与贝叶斯分位数回归、贝叶斯线性回归参数估计效果进行比较分析,结果显示:当误差服从非正态分布时,在均方误差准则下,贝叶斯复合分位数回归估计表现更优。基于上述3种方法对实例数据进行预测分析,结果表明:在平均绝对偏差和均方误差预测意义下,基于贝叶斯复合分位数回归的预测效果更好。; 关键词部分线性变系数模型 B样条贝叶斯复合分位数回归均方误差 Gibbs抽样算法; Keywords partially linear variable coefficient model B-spline Bayesian composite quantile regression mean square error Gibbs sampling algorithm; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名互联网产品众筹行为与筹资绩效关联分析——基于京东众筹数据的贝叶斯分析被引量：4: 5; 作者陆平; 机构中国电子信息产业发展研究院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2018年第35期1-6,共6页; 基金工信部规划司研究项目资助; 文摘为研究互联网产品众筹行为与绩效之间的关系,利用Selenium获取2016年1月～2018年8月成功结束的4 597个京东众筹项目,建立贝叶斯分位数回归模型对投资人、筹资人行为与筹资绩效关联性进行分析。研究发现,不同项目的筹资绩效极差较大。投资人行为方面,支持次数、用户关注数与众筹绩效存在正向关联,通过互联网和社会性网络扩散特性,那些绩效较高的项目越易于形成大众跟投效应。筹资人行为方面,较高的筹资目标设定通常不利于众筹绩效的提高,产品智能化、科技设计类定位、东中部地区等与筹资绩效均存在正向关联。; 关键词互联网产品众筹筹资绩效贝叶斯分位数回归; Keywords internet product crowdfunding funding performance Bayesian quantile regression; 分类号 N94 [自然科学总论—系统科学] C912.6 [经济管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市路内违章停车时空特征及影响因素作用模型被引量：1: 6; 作者刘柯良陈坚邱智宣张迪唐祯彭倩; 机构重庆交通大学重庆市公安局中机中联工程有限公司; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期234-248,共15页; 基金国家社科基金后资助项目(22FJYB028) 重庆交通大学研究生科研创新项目(2022B0007,2023S0052)。; 文摘为揭示城市路内违章停车的时空模式及影响机理,结合持续两个月共10396条电子警察违停抓拍数据,从土地利用、停车供给与道路设计这3个维度选取16个影响因素进行分析。利用标准椭圆方法、层次聚类法及皮尔逊相关性检验等方法,分析路内违停时空特征并进行影响因素筛选,进一步根据因变量特征构建贝叶斯分位数回归模型,解析早晚高峰违停数量与影响因素的关系。研究结果表明:从违停数量的时间特征来看,工作日违停数量明显高于周末违停数量,且主要集中在周中,工作日违停数量按小时聚类结果显示,违停数量分为3个时间模式,分别为早晚高峰时间段(8:00-10:00和17:00-19:00)、早晚高峰汇聚时间段(10:00-11:00和15:00-17:00)与其他时间段;从违停数量的空间特征来看,工作日违停数量的整体空间分布主要集中在商业和居住密度较高的区域,其在一天内的空间变化趋势呈现“扩撒-稳定-收缩”的态势;分位数回归结果显示,土地使用、停车供给及道路设计这3个维度因素对路内违停存在非线性影响与阈值效应,且早晚高峰违停产生机制具有差异,路内违停治理需要考虑时空特征进行差异化治理。; 关键词城市交通非线性关系贝叶斯分位数回归违章停车时空特征; Keywords urban traffic non-linear relationship Bayesian quantile regression illegal parking spatial and temporal characteristics; 分类号 U121 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名获得感的生成机制:个人发展与社会公平的双路径被引量：26: 7; 作者吕小康孙思扬; 机构南开大学计算社会科学实验室/周恩来政府管理学院; 出处《西北师大学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第4期92-99,共8页; 基金国家社会科学基金重点项目“医患社会心态的网络空间治理研究”(20ASH015); 文摘以CSS 2013数据为例,对中国居民的获得感、个体对发展和公平的感知进行操作化,并使用R包bayesQR提供的贝叶斯二元选择分位数回归方法,验证了个体发展与社会公平对获得感的双重提升作用。研究同时发现,个体发展对获得感的积极预测作用略强于社会公平,同时这种提升作用呈现正"U型"分布,即个体越强烈地感受到高获得感、或越强烈地感受到低获得感,发展或公平对获得感的正向预测作用就越明显。这说明进一步且更全面的发展仍是解决中国社会主要矛盾进而提升全民获得感的首要途径。此外,如何精准提升中等获得体验个体的积极获得体验,仍值得学界和执政者的进一步探索。; 关键词获得感社会心态中国社会状况综合调查贝叶斯分位数回归; Keywords sense of gain social mentality Chinese Social Survey Bayesian quantile regression; 分类号 C912.6 [经济管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	不同MMSE评分下阿尔兹海默病发病风险因素的贝叶斯分位数回归联合模型分析	王廉源杨毅丛慧文王浩桦包绮晗李承圣周立雯丁子琛李艳丽石福艳王素珍	《吉林大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GJR-CAViaR模型的贝叶斯分位数回归——基于Gibbs抽样的MCMC算法实现	张颖傅强	《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	城市规模对人力资本外部性影响的微观证据——基于贝叶斯分位数回归分析	龚石凤张浩敏唐巧巧	《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归	李灿杨建波李荣	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	互联网产品众筹行为与筹资绩效关联分析——基于京东众筹数据的贝叶斯分析	陆平	《科学技术与工程》北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	城市路内违章停车时空特征及影响因素作用模型	刘柯良陈坚邱智宣张迪唐祯彭倩	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	获得感的生成机制:个人发展与社会公平的双路径	吕小康孙思扬	《西北师大学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2021	26	在线阅读下载PDF 职称材料