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基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线
被引量：
58
1
作者
张淑清
马跃
+3 位作者
李盼
师荣艳
姜万录
董璇
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期13-20 43,共9页
小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特...
小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小,实现信号的快速无混叠分离。Duffing振子系统不受噪声影响且对于与内驱动力同频的外界信号具有高度敏感性,对Duffing振子系统进行时标变换,可以适应不同频率信号的检测要求,通过观察相图的变化可以准确选出故障线路。数值仿真验证了该算法的准确性及可靠性。
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关键词
故障选线
改进的广义
谐波小波包分解
算法
混沌振子
时标变换
相图变化
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职称材料
基于谐波小波包能量熵的轴承故障实时诊断
被引量：
12
2
作者
丁建明
林建辉
+1 位作者
任愈
杨强
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期483-487,共5页
将谐波小波包变换与信息熵相结合,从揭示故障信号能量分布的复杂程度入手,提出一种轴承故障实时诊断的新方法。对故障振动信号进行谐波小波包分解,将分解的小波系数按尺度进行排列,计算不同尺度的能量,以尺度能量为划分标准,计算故障信...
将谐波小波包变换与信息熵相结合,从揭示故障信号能量分布的复杂程度入手,提出一种轴承故障实时诊断的新方法。对故障振动信号进行谐波小波包分解,将分解的小波系数按尺度进行排列,计算不同尺度的能量,以尺度能量为划分标准,计算故障信号的能量熵,通过能量的熵值诊断轴承故障。给出谐波小波包能量熵的轴承故障的具体诊断方法和模型。对不同型号轴承的内圈故障、滚动体故障进行大量的试验研究,实验验证该方法的有效性。同时该方法具有很高的诊断实时性,能对采样频率低于64 kHz的诊断系统进行实时诊断,具有很好的工程适用性。
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关键词
轴承故障
谐波小波包分解
信息熵
实时诊断
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职称材料
题名
基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线
被引量：
58
1
作者
张淑清
马跃
李盼
师荣艳
姜万录
董璇
机构
燕山大学电气工程学院 河北省测试计量技术及仪器重点实验室
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期13-20 43,共9页
基金
国家自然科学基金(51475405
61077071)
+1 种基金
河北省自然科学基金(F2011203207)
河北省高等学校科技研究重点项目(ZD2014100)资助
文摘
小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小,实现信号的快速无混叠分离。Duffing振子系统不受噪声影响且对于与内驱动力同频的外界信号具有高度敏感性,对Duffing振子系统进行时标变换,可以适应不同频率信号的检测要求,通过观察相图的变化可以准确选出故障线路。数值仿真验证了该算法的准确性及可靠性。
关键词
故障选线
改进的广义
谐波小波包分解
算法
混沌振子
时标变换
相图变化
Keywords
Fault line selection,improved generalized harmonic wavelet packet decomposition algorithm,chaos oscillator,time scale transforma
分类号
TM862 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于谐波小波包能量熵的轴承故障实时诊断
被引量：
12
2
作者
丁建明
林建辉
任愈
杨强
机构
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期483-487,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB714706
2007CB714701)
"十一五"国家科技支撑计划(2008BAQG0010)资助项目~~
文摘
将谐波小波包变换与信息熵相结合,从揭示故障信号能量分布的复杂程度入手,提出一种轴承故障实时诊断的新方法。对故障振动信号进行谐波小波包分解,将分解的小波系数按尺度进行排列,计算不同尺度的能量,以尺度能量为划分标准,计算故障信号的能量熵,通过能量的熵值诊断轴承故障。给出谐波小波包能量熵的轴承故障的具体诊断方法和模型。对不同型号轴承的内圈故障、滚动体故障进行大量的试验研究,实验验证该方法的有效性。同时该方法具有很高的诊断实时性,能对采样频率低于64 kHz的诊断系统进行实时诊断,具有很好的工程适用性。
关键词
轴承故障
谐波小波包分解
信息熵
实时诊断
Keywords
Bearing faults
Harmonic wavelet packet transformation
Shannon entropy
Real-time diagnosis
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线
张淑清
马跃
李盼
师荣艳
姜万录
董璇
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
58
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于谐波小波包能量熵的轴承故障实时诊断
丁建明
林建辉
任愈
杨强
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2011
12
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职称材料
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