目的:根据世界卫生组织(World Health Organization,WHO)的分析报告,全球不孕症患病率呈逐年上升趋势。分析造影剂逆流子宫肌层的相关风险因素,对降低造影剂逆流的发生率及治疗女性不孕症具有重要的意义。目前,临床上缺乏预评估输卵管...目的:根据世界卫生组织(World Health Organization,WHO)的分析报告,全球不孕症患病率呈逐年上升趋势。分析造影剂逆流子宫肌层的相关风险因素,对降低造影剂逆流的发生率及治疗女性不孕症具有重要的意义。目前,临床上缺乏预评估输卵管造影逆流子宫肌层的有效指标,判断标准主要依赖于医生经验和患者症状。本研究旨在运用四维超声子宫输卵管造影的影像学特征来评价造影剂逆流子宫肌层的危险因素,并构建诺模图(nomogram)风险预测模型,为临床不孕症的诊疗提供参考。方法:本研究回顾性分析2020年1月1日至2022年12月15日在湖南妇女儿童医院和中南大学湘雅三医院就诊的1274例行四维子宫输卵管超声造影(hysterosalpingo-contrast sonography,HyCoSy)手术检查的不孕症女性患者的影像学特征。将发生造影剂逆流子宫肌层的不孕症患者设为逆流组(n=234),未发生造影剂逆流子宫肌层的不孕症患者设为未逆流组(n=1040)。对研究的基线变量与造影剂逆流子宫肌层结局依次采用单因素Logistic分析和多因素Logistic分析,筛选出有统计学意义的变量构建nomogram预测模型。通过Bootstrap分析进行内部验证,重复抽样次数为500。结果:未逆流组与逆流组的年龄分别为(30.66±4.83)和(31.82±5.27)岁,差异有统计学意义(P=0.0011)。未逆流组的不孕症类型以原发性不孕为主(50.96%),逆流组则以继发性不孕为主(76.50%),且72.65%的患者存在妇科手术史,组间差异均有统计学意义(均P<0.001)。逆流组出现月经量异常和主观不适情况的患者比例高于未逆流组,而未逆流组则较逆流组使用造影剂更多,差异均有统计学意义(P=0.0016、P<0.001、P<0.001)。在影像学方面,未逆流组与逆流组在内膜厚度、输卵管管壁光滑程度和卵巢周围造影剂弥散程度等方面存在不同,表现为未逆流组内膜厚度更厚,输卵管管壁更光滑、更通畅。Nomogram预测模型的受试者操作特征曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.854,提示预测性能较好。模型内部验证的决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)的AUC为0.737,当患者发生造影剂逆流子宫肌层的阈值概率为0.05~0.95时,净收益最高达0.18;应用nomogram预测模型的净收益水平高于全干预和全不干预的附加效益,提示该模型具有较好的临床预测效能。结论:基于不孕症类型、内膜厚度、造影剂量和主观不适等影响因素构建的nomogram预测模型能够准确预测四维HyCoSy术后造影剂逆流子宫肌层的发生风险,有助于临床医生尽早采取预防措施,降低造影剂内渗发生率及其他并发症的发生率。展开更多
目的探讨基于CT的影像组学诺模图预测头颈部恶性肿瘤淋巴结转移的诊断价值。方法回顾分析2017年1月至2020年10月就诊于合肥市第一人民医院,有明确淋巴结病理且治疗前有质量较好的CT平扫及增强的头颈部恶性肿瘤患者75例,收集201枚淋巴结,...目的探讨基于CT的影像组学诺模图预测头颈部恶性肿瘤淋巴结转移的诊断价值。方法回顾分析2017年1月至2020年10月就诊于合肥市第一人民医院,有明确淋巴结病理且治疗前有质量较好的CT平扫及增强的头颈部恶性肿瘤患者75例,收集201枚淋巴结,将2017年1月至2019年11月的113枚淋巴结归为训练组,2019年12月至2020年10月的88枚淋巴结归为测试组。运用Mazda软件提取影像组学特征,使用LASSO法降维,建立影像组学标签。经过多因素逻辑回归筛选,将平扫CT值、增强动脉期CT值分别与影像组学标签建立影像组学诺模图预测模型,与影像组学标签组和CT征象诊断模型进行对比,使用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线、曲线下面积(area under cuive,AUC)和校准曲线校准度对诊断效能进行对比评价。结果在每个CT扫描的颈部淋巴结区域内提取298个三维特征,通过降维,筛选出6~7个最具相关性的影像组学特征建立影像组学标签。影像组学标签+平扫CT值诺模图预测模型在训练组和测试组AUC为(0.955,0.885),影像组学标签+增强CT诺模图值预测模型在训练组和测试组AUC为(0.982,0.920),均大于只有影像组学标签模型为[AUC(0.940,0.905),P<0.05],平扫CT值+平扫影像组学标签、增强CT值+影像组学标签、影像组学标签和CT征象诊断模型的准确率分别是0.920、0.930、0.801和0.716;敏感性分别是0.925、0.925、0.877和0.792;特异性分别为0.916、0.926、0.716和0.632;且具有满意的校准度。结论基于CT的影像组学诺模图对头颈部恶性肿瘤淋巴结转移的诊断效能良好,具有简便、安全、可靠的临床应用价值。展开更多
文摘目的:根据世界卫生组织(World Health Organization,WHO)的分析报告,全球不孕症患病率呈逐年上升趋势。分析造影剂逆流子宫肌层的相关风险因素,对降低造影剂逆流的发生率及治疗女性不孕症具有重要的意义。目前,临床上缺乏预评估输卵管造影逆流子宫肌层的有效指标,判断标准主要依赖于医生经验和患者症状。本研究旨在运用四维超声子宫输卵管造影的影像学特征来评价造影剂逆流子宫肌层的危险因素,并构建诺模图(nomogram)风险预测模型,为临床不孕症的诊疗提供参考。方法:本研究回顾性分析2020年1月1日至2022年12月15日在湖南妇女儿童医院和中南大学湘雅三医院就诊的1274例行四维子宫输卵管超声造影(hysterosalpingo-contrast sonography,HyCoSy)手术检查的不孕症女性患者的影像学特征。将发生造影剂逆流子宫肌层的不孕症患者设为逆流组(n=234),未发生造影剂逆流子宫肌层的不孕症患者设为未逆流组(n=1040)。对研究的基线变量与造影剂逆流子宫肌层结局依次采用单因素Logistic分析和多因素Logistic分析,筛选出有统计学意义的变量构建nomogram预测模型。通过Bootstrap分析进行内部验证,重复抽样次数为500。结果:未逆流组与逆流组的年龄分别为(30.66±4.83)和(31.82±5.27)岁,差异有统计学意义(P=0.0011)。未逆流组的不孕症类型以原发性不孕为主(50.96%),逆流组则以继发性不孕为主(76.50%),且72.65%的患者存在妇科手术史,组间差异均有统计学意义(均P<0.001)。逆流组出现月经量异常和主观不适情况的患者比例高于未逆流组,而未逆流组则较逆流组使用造影剂更多,差异均有统计学意义(P=0.0016、P<0.001、P<0.001)。在影像学方面,未逆流组与逆流组在内膜厚度、输卵管管壁光滑程度和卵巢周围造影剂弥散程度等方面存在不同,表现为未逆流组内膜厚度更厚,输卵管管壁更光滑、更通畅。Nomogram预测模型的受试者操作特征曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.854,提示预测性能较好。模型内部验证的决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)的AUC为0.737,当患者发生造影剂逆流子宫肌层的阈值概率为0.05~0.95时,净收益最高达0.18;应用nomogram预测模型的净收益水平高于全干预和全不干预的附加效益,提示该模型具有较好的临床预测效能。结论:基于不孕症类型、内膜厚度、造影剂量和主观不适等影响因素构建的nomogram预测模型能够准确预测四维HyCoSy术后造影剂逆流子宫肌层的发生风险,有助于临床医生尽早采取预防措施,降低造影剂内渗发生率及其他并发症的发生率。
文摘目的探讨基于CT的影像组学诺模图预测头颈部恶性肿瘤淋巴结转移的诊断价值。方法回顾分析2017年1月至2020年10月就诊于合肥市第一人民医院,有明确淋巴结病理且治疗前有质量较好的CT平扫及增强的头颈部恶性肿瘤患者75例,收集201枚淋巴结,将2017年1月至2019年11月的113枚淋巴结归为训练组,2019年12月至2020年10月的88枚淋巴结归为测试组。运用Mazda软件提取影像组学特征,使用LASSO法降维,建立影像组学标签。经过多因素逻辑回归筛选,将平扫CT值、增强动脉期CT值分别与影像组学标签建立影像组学诺模图预测模型,与影像组学标签组和CT征象诊断模型进行对比,使用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线、曲线下面积(area under cuive,AUC)和校准曲线校准度对诊断效能进行对比评价。结果在每个CT扫描的颈部淋巴结区域内提取298个三维特征,通过降维,筛选出6~7个最具相关性的影像组学特征建立影像组学标签。影像组学标签+平扫CT值诺模图预测模型在训练组和测试组AUC为(0.955,0.885),影像组学标签+增强CT诺模图值预测模型在训练组和测试组AUC为(0.982,0.920),均大于只有影像组学标签模型为[AUC(0.940,0.905),P<0.05],平扫CT值+平扫影像组学标签、增强CT值+影像组学标签、影像组学标签和CT征象诊断模型的准确率分别是0.920、0.930、0.801和0.716;敏感性分别是0.925、0.925、0.877和0.792;特异性分别为0.916、0.926、0.716和0.632;且具有满意的校准度。结论基于CT的影像组学诺模图对头颈部恶性肿瘤淋巴结转移的诊断效能良好,具有简便、安全、可靠的临床应用价值。
