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基于鲁棒成本函数的随机模糊神经网络参数学习算法
1
作者
王军平
陈全世
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期1178-1181,共4页
为了解决采用最小方差型的误差成本函数进行输入含噪系统参数学习时的随机模糊神经网络(SFNN)参数不能收敛至真值的问题,将包含噪声方差的误差成本函数推广到多入单出系统,并根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习中的导向作用,对目...
为了解决采用最小方差型的误差成本函数进行输入含噪系统参数学习时的随机模糊神经网络(SFNN)参数不能收敛至真值的问题,将包含噪声方差的误差成本函数推广到多入单出系统,并根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习中的导向作用,对目标函数进行修正,使之对于不服从统计分布的粗大误差也能有效处理.在此基础上提出了SFNN的鲁棒参数学习算法,并且输入输出数据中的噪声方差也通过学习而得到,从而避免了需要多次测量的要求.结果表明,SFNN的鲁棒参数学习算法能抑制粗大误差和系统噪声.最后,通过仿真对比验证表明了该方法的有效性.
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关键词
随机模糊神经网络
误差成本函数
鲁棒参数学习算法
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职称材料
Information Theoretic Interpretation of Error Criteria
被引量：
1
2
作者
CHEN Ba-Dong
HU Jin-Chun
+1 位作者
ZHU Yu
SUN Zeng-Qi
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期1302-1309,共8页
关键词
误差
标准
误差成本函数
估计
熵
KL发散
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职称材料
题名
基于鲁棒成本函数的随机模糊神经网络参数学习算法
1
作者
王军平
陈全世
机构
清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期1178-1181,共4页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目 (2 0 0 3AA50 1 1 0 0 )
中国博士后科学基金资助项目 (2 0 0 3 0 3 41 45)
文摘
为了解决采用最小方差型的误差成本函数进行输入含噪系统参数学习时的随机模糊神经网络(SFNN)参数不能收敛至真值的问题,将包含噪声方差的误差成本函数推广到多入单出系统,并根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习中的导向作用,对目标函数进行修正,使之对于不服从统计分布的粗大误差也能有效处理.在此基础上提出了SFNN的鲁棒参数学习算法,并且输入输出数据中的噪声方差也通过学习而得到,从而避免了需要多次测量的要求.结果表明,SFNN的鲁棒参数学习算法能抑制粗大误差和系统噪声.最后,通过仿真对比验证表明了该方法的有效性.
关键词
随机模糊神经网络
误差成本函数
鲁棒参数学习算法
Keywords
Computer simulation
Data processing
Fuzzy sets
Learning algorithms
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
Information Theoretic Interpretation of Error Criteria
被引量：
1
2
作者
CHEN Ba-Dong
HU Jin-Chun
ZHU Yu
SUN Zeng-Qi
机构
Institute of Manufacturing Engineering
State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期1302-1309,共8页
基金
Supported by National Basic Research Program （973 Program） of China （2007CB724205）, National Natural Science Foundation of China （60604010）, and China Postdoctoral Science Foundation Funded Project （20080440384）
关键词
误差
标准
误差成本函数
估计
熵
KL发散
Keywords
Estimation, error criteria, entropy, Kullback-Leibler information divergence （KL-divergence）, adaptive filtering
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于鲁棒成本函数的随机模糊神经网络参数学习算法
王军平
陈全世
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
在线阅读
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职称材料
2
Information Theoretic Interpretation of Error Criteria
CHEN Ba-Dong
HU Jin-Chun
ZHU Yu
SUN Zeng-Qi
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
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职称材料
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参考文献
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