精确估计航班预计到达时刻(estimated time of arrival,ETA)对机场群或终端区协同调度辅助决策制定有重要意义,传统方法对于进场计量节点精细化感知能力不足,特别在高动态环境影响下对大体量复杂航班交通态势难以实现中-长期精准定量估...精确估计航班预计到达时刻(estimated time of arrival,ETA)对机场群或终端区协同调度辅助决策制定有重要意义,传统方法对于进场计量节点精细化感知能力不足,特别在高动态环境影响下对大体量复杂航班交通态势难以实现中-长期精准定量估计。提出了基于误差反馈修正的航班预计到达时刻预测方法,首先,基于航空器性能参数,结合对未飞航路的规划和气象因素,构建航空器运动学模型;其次,通过四维航迹推演对预计到达时刻进行初步预测;然后,构造实际落地时刻(actual time of arrival,ATA)与预测结果的误差序列,采用误差反馈模型对序列进行预测并修正初步预测结果。最后,以重庆江北国际机场进港航班为例进行仿真验证,将提前30 min预测结果在±5 min以内的比率作为评价指标,结果表明相比传统方法,本文方法可在恶劣天气下将预计到达时刻预测的准确率提高25%以上。展开更多
设 X 是一实的 Banach 空间,T : X → X 是一 Lipschitz 的增生算子。本文证明了具误差 的 Ishikawa 迭代序列强收敛到方程 x + Tx = f 的唯一解;并得一个一般的收敛估计式。 若 T : X → X 是一 Lipschitz 的强增生算子,则具...设 X 是一实的 Banach 空间,T : X → X 是一 Lipschitz 的增生算子。本文证明了具误差 的 Ishikawa 迭代序列强收敛到方程 x + Tx = f 的唯一解;并得一个一般的收敛估计式。 若 T : X → X 是一 Lipschitz 的强增生算子,则具误差的 Ishikawa 迭代序列强收敛到方 程 Tx = f 的唯一解。本文结果推广和发展了现有的相应结果。展开更多
文摘精确估计航班预计到达时刻(estimated time of arrival,ETA)对机场群或终端区协同调度辅助决策制定有重要意义,传统方法对于进场计量节点精细化感知能力不足,特别在高动态环境影响下对大体量复杂航班交通态势难以实现中-长期精准定量估计。提出了基于误差反馈修正的航班预计到达时刻预测方法,首先,基于航空器性能参数,结合对未飞航路的规划和气象因素,构建航空器运动学模型;其次,通过四维航迹推演对预计到达时刻进行初步预测;然后,构造实际落地时刻(actual time of arrival,ATA)与预测结果的误差序列,采用误差反馈模型对序列进行预测并修正初步预测结果。最后,以重庆江北国际机场进港航班为例进行仿真验证,将提前30 min预测结果在±5 min以内的比率作为评价指标,结果表明相比传统方法,本文方法可在恶劣天气下将预计到达时刻预测的准确率提高25%以上。
文摘设 X 是一实的 Banach 空间,T : X → X 是一 Lipschitz 的增生算子。本文证明了具误差 的 Ishikawa 迭代序列强收敛到方程 x + Tx = f 的唯一解;并得一个一般的收敛估计式。 若 T : X → X 是一 Lipschitz 的强增生算子,则具误差的 Ishikawa 迭代序列强收敛到方 程 Tx = f 的唯一解。本文结果推广和发展了现有的相应结果。
