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基于词汇-语义模式的金融事件信息抽取方法被引量：17: 1; 作者罗明黄海量《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期84-90,共7页; 信息抽取是自然语言处理工作中的重要任务之一。针对由于自然语言的多样性、歧义性和结构性而导致的信息抽取困难的问题,提出了一种面向金融事件信息抽取的层次化词汇-语义模式方法。首先,定义了一个金融事件表示模型;然后应用基于深度... 展开更多; 关键词词汇-语义模式信息抽取金融事件词向量词列表概念词典; 在线阅读下载PDF 职称材料

儿童早期词汇-语义系统的形成与发展被引量：7: 2; 作者邹立志《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2008年第4期83-90,共8页; 本文通过对几名儿童早期词汇-语义的跟踪研究,讨论了儿童早期词汇-语义的形成和发展过程。儿童的词汇-语义系统经历了分离语词单位、词语理解和使用的互动、选取语义特征、形成语义场等过程。; 关键词儿童词汇-语义语义特征语义场; 在线阅读下载PDF 职称材料

莫斯科语义学派意义互动原则的认知阐释: 3; 作者彭玉海《外语研究》北大核心 2025年第3期43-48,69,共7页; 意义互动原则是莫斯科语义学派的一个重要理论原则,在语言单位的语义关系与词汇-语义和词汇-句法语义分析体系中发挥着基础而十分独特的作用,反映和揭示出自然语言语义功能、表现和组构的核心内容、运作机制及特点。本研究一方面对莫斯... 展开更多; 关键词莫斯科语义学派意义互动原则同质重合选择异质同化选择词汇-认知语义关系认知阐释; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于语义标注特征的金融文本分类方法被引量：9: 4; 作者罗明黄海量《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第8期2281-2284,2288,共5页; 针对基于词袋的机器学习文本分类方法所存在的高维度、高稀疏性、不能识别同义词、语义信息缺失等问题,和基于规则模式的文本分类所存在的虽然准确率较高但鲁棒性较差的问题,提出了一种采用词汇—语义规则模式从金融新闻文本中提取事件... 展开更多; 关键词文本分类金融文本语义标注词汇-语义模式有限状态机; 在线阅读下载PDF 职称材料

语音处理的神经电生理学基础研究进展: 5; 作者于海情许敏鹏 +1 位作者万柏坤明东《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1056-1068,共13页; 解码大脑在语音处理过程中涉及的信息加工层级结构、皮质响应机制及功能连接模式,是神经语言学领域的研究重点.以语音信息加工时序为依据,可将该认知过程划分为:初级声学信号时频编码(spectrotemporal analysis of primary acoustic sig... 展开更多; 关键词语音处理神经电生理学初级声学信号时频编码音素处理词汇-语义加工; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于词汇-语义模式的金融事件信息抽取方法被引量：17: 1; 作者罗明黄海量; 机构上海财经大学信息管理与工程学院上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期84-90,共7页; 基金上海市科技人才计划项目(14XD1421000) 上海市科技创新行动计划项目(16511102900)~~; 文摘信息抽取是自然语言处理工作中的重要任务之一。针对由于自然语言的多样性、歧义性和结构性而导致的信息抽取困难的问题,提出了一种面向金融事件信息抽取的层次化词汇-语义模式方法。首先,定义了一个金融事件表示模型;然后应用基于深度学习的词向量方法来实现自动生成同义概念词典;最后采用基于有限状态机驱动的层次化词汇-语义规则模式实现了对各类金融事件信息自动抽取的目标。实验结果表明,所提方法可以从金融新闻文本中准确地抽取出各类金融事件信息,并且对26类金融事件的微平均识别准确率达到93.9%,微平均召回率达到86.9%,微平均F1值达到90.3%。; 关键词词汇-语义模式信息抽取金融事件词向量词列表概念词典; Keywords Lexical-Semantic Pattern （LSP） information extraction financial event word vector word list conceptgazetteer; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名儿童早期词汇-语义系统的形成与发展被引量：7: 2; 作者邹立志; 机构首都师范大学文学院; 出处《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2008年第4期83-90,共8页; 基金北京市社科十一五规划项目(06BaWY014) 北京市教委项目(SM200710028003) 北京市优秀人才项目(20071D0501600225)的资助; 文摘本文通过对几名儿童早期词汇-语义的跟踪研究,讨论了儿童早期词汇-语义的形成和发展过程。儿童的词汇-语义系统经历了分离语词单位、词语理解和使用的互动、选取语义特征、形成语义场等过程。; 关键词儿童词汇-语义语义特征语义场; Keywords children lexical-semantic semantic feature semantic field; 分类号 H03 [语言文字—语言学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名莫斯科语义学派意义互动原则的认知阐释: 3; 作者彭玉海; 机构四川大学外国语学院; 出处《外语研究》北大核心 2025年第3期43-48,69,共7页; 基金国家社科基金项目“俄语动词概念隐喻的文化认知研究”(编号:19BYY209) 教育部人文社科重点研究基地重大项目“阿普列相语言学理论与现代汉语语义句法研究”(编号:17JJD740005)的阶段性成果。; 文摘意义互动原则是莫斯科语义学派的一个重要理论原则,在语言单位的语义关系与词汇-语义和词汇-句法语义分析体系中发挥着基础而十分独特的作用,反映和揭示出自然语言语义功能、表现和组构的核心内容、运作机制及特点。本研究一方面对莫斯科语义学派意义互动原则展开分析和讨论,另一方面发掘并立足于其认知实质,重点从同质重合选择和异质同化选择入手,通过长语义成分、形式主体、形式客体以及超常动宾与超常主谓构式等方面的分析,对其进行认知阐释,并就其在动词语义功能表现和认知语义衍生之中的作用机制展开解析。本研究表明,同质重合选择和异质同化选择是对莫斯科语义学派意义互动原则的认知生发和有力延伸,后者注重语言单位的词汇-语义组配性能、词汇-语法组配性能和结构-语义关系,而前两者则进一步深入到认知主体在语义分析、建构中的积极渗透作用和语言的概念化认知范畴效应,并使后者获得相应认知识解和深化。; 关键词莫斯科语义学派意义互动原则同质重合选择异质同化选择词汇-认知语义关系认知阐释; 分类号 H35 [语言文字—俄语]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于语义标注特征的金融文本分类方法被引量：9: 4; 作者罗明黄海量; 机构上海财经大学信息管理与工程学院上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第8期2281-2284,2288,共5页; 基金上海市科技人才计划项目(14XD1421000) 上海市科技创新行动计划项目(16511102900) 上海财经大学2014年研究生创新基金资助项目(CXJJ-2014-438); 文摘针对基于词袋的机器学习文本分类方法所存在的高维度、高稀疏性、不能识别同义词、语义信息缺失等问题,和基于规则模式的文本分类所存在的虽然准确率较高但鲁棒性较差的问题,提出了一种采用词汇—语义规则模式从金融新闻文本中提取事件语义标注信息,并将其作为分类特征用于机器学习文本分类中的新方法。实验证明采用该方法相比基于词袋的文本分类方法在采用相同的特征选择算法和分类算法的基础上,F1值提高8.6%,查准率提高7.7%,查全率提高8.8%。本方法融合了知识驱动和数据驱动在文本分类中的优点,同时避免了它们所存在的主要缺点,具有显著的实用性和研究参考价值。; 关键词文本分类金融文本语义标注词汇-语义模式有限状态机; Keywords text classification financial text semantic annotation lexical-semantic pattern finite state machine; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名语音处理的神经电生理学基础研究进展: 5; 作者于海情许敏鹏万柏坤明东; 机构天津大学精密仪器与光电子工程学院天津大学医学工程与转化医学研究院; 出处《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1056-1068,共13页; 基金国家自然科学基金(81601565,81630051)资助项目。; 文摘解码大脑在语音处理过程中涉及的信息加工层级结构、皮质响应机制及功能连接模式,是神经语言学领域的研究重点.以语音信息加工时序为依据,可将该认知过程划分为:初级声学信号时频编码(spectrotemporal analysis of primary acoustic signals)、音素处理(phonemic processing)以及词汇-语义加工(lexical-semantic processing)3个处理阶段.目前,研究者已对各阶段的神经机制进行了广泛且深入的研究,但不同模型理论/假说难以整合互补,有必要进行梳理与总结.本文将以大脑处理语音信息的3个阶段为主线,以电生理学方法为侧重范式,对各阶段下的皮质映射、神经振荡模式以及事件相关响应机制等神经基础研究现状进行总结评述,以期为进一步了解语音信号如何在人脑中进行处理和表达等相关研究提供一定的参考.; 关键词语音处理神经电生理学初级声学信号时频编码音素处理词汇-语义加工; Keywords peech processing neuroelectrophysiology spectrotemporal analysis of primary acoustic signals phonemic processing lexical-semantic processing; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程] Q189 [生物学—神经生物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于词汇-语义模式的金融事件信息抽取方法	罗明黄海量	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	儿童早期词汇-语义系统的形成与发展	邹立志	《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	莫斯科语义学派意义互动原则的认知阐释	彭玉海	《外语研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于语义标注特征的金融文本分类方法	罗明黄海量	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	语音处理的神经电生理学基础研究进展	于海情许敏鹏万柏坤明东	《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料