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基于词包模型的高分辨率SAR图像变化检测与分析被引量：3: 1; 作者浮瑶瑶柳彬 +1 位作者张增辉郁文贤《雷达学报（中英文）》 CSCD 2014年第1期101-110,共10页; 该文面向高分辨率SAR图像解译中的变化检测问题,针对其研究现状与难点,重点解决高分辨率SAR图像变化检测中的语义信息缺失问题,提出一种基于词包模型的变化检测与分析的方法。该方法利用词包模型,对两个时相的图像做词包表征,将视觉直... 展开更多; 关键词变化检测语义分析词包模型(BoWM); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征融合词包模型的SAR目标鉴别算法被引量：1: 2; 作者宋文青王英华 +2 位作者时荔蕙刘宏伟保铮《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2705-2715,共11页; 针对复杂场景中的SAR目标鉴别问题,该文提出一种基于多特征融合词包(Bag-of-Words,Bo W)模型的SAR目标鉴别算法。在Bo W模型底层特征提取阶段,算法采用SAR-SIFT特征描述局部区域的形状信息;同时,采用该文基于传统鉴别特征提出的一组新的... 展开更多; 关键词 SAR 目标鉴别词包模型底层特征多核学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于词包模型的人脸身份认证算法: 3; 作者刘硕研王晓东 +1 位作者王冰吕晓军《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期85-90,共6页; 随着火车票实名制的不断推广,人工核实身份的验票方式已不能满足实际需求,鉴于此本文提出一种基于词包模型的人脸身份认证算法,通过人脸比对自动完成身份核实.首先提取每幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)描述子;其次利用词包模型(BOVW)... 展开更多; 关键词智能交通人脸认证词包模型火车票实名制 SIFT特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

词包模型在藻类分类识别中的应用被引量：4: 4; 作者张松周亚丽张奇志《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2016年第1期28-32,共5页; 针对海量藻类显微图像进行人工分类和标注比较困难的问题,尝试将词包模型方法用于藻类分类识别。首先提取样本的尺度不变特征变换描述子,将所有的特征描述子聚类得到典型特征,再用得到的典型特征重新表述样本图像,最后用得到的图像描述... 展开更多; 关键词词包模型藻类分类分类器描述子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SPM-IBOVW模型的自然场景识别被引量：2: 5; 作者章海兵刘士荣 +1 位作者张波涛王坚《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期902-909,共8页; 提出一种基于空间金字塔匹配的集成化视觉词典(SPM-IBOVW)模型的自然场景识别方法.对各个类别的特征集合分别聚类形成各类别视觉词包,并连接成为集成化视觉词包(IVV);采用一种新的5层空间金字塔划分方法,相比经典划分方法在降低算法复... 展开更多; 关键词视觉单词空间金字塔匹配集成化视觉词包模型集成化视觉词典场景识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近义词分配的铁路扣件状态检测被引量：4: 6; 作者李爽李柏林《铁道标准设计》北大核心 2018年第6期30-33,共4页; 针对传统"视觉词包模型"在进行底层特征编码时存在较大的量化误差的问题,提出一种基于近义词分配的铁路扣件状态检测模型。首先,利用潜在狄利克雷分布模型分析得到语义主题在某一视觉单词上的概率分布,并引入相对熵衡量视觉... 展开更多; 关键词铁路扣件检测词包模型相对熵潜在狄利克雷分布近义词视觉单词; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于面部不变特征的铁路实名制检票人脸身份认证算法被引量：6: 7; 作者徐春婕史天运 +1 位作者刘硕研沈海燕《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期133-139,共7页; 为了实现铁路实名制检票时旅客的人脸图像与其身份证上人脸图像的自动比对,提出1种基于面部不变特征的人脸身份认证算法。以人的面部不变特征为前提,采用改进的尺度不变特征变换算法,提取现场采集的旅客的人脸图像及其身份证上的人脸图... 展开更多; 关键词火车票实名制自动检票人脸认证尺度不变特征变换词包模型人脸差特征空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于k密集近邻算法的局部Fisher向量编码方法被引量：2: 8; 作者冀治航胡小鹏 +2 位作者杨博田云云王凡《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期411-419,共9页; 在基于视觉词包模型的图像分类方法中,Fisher向量编码是常用的图像表示方法之一.该方法利用每一个特征关于所有高斯子模型似然函数的梯度信息来构建图像表达.而在编码过程中,每一个特征都会被投影到所有的高斯子模型上并进行编码,同时... 展开更多; 关键词视觉词包模型图像分类 Fisher向量编码 k密集近邻算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人群运动变化规律的异常行为检测算法被引量：4: 9; 作者方凯刘玉鑫 +1 位作者杨恩泽刘硕研《铁路计算机应用》 2021年第7期39-43,共5页; 实时检测公共场所的群体异常行为对维护公共安全、保障人民群众的生命和财产安全具有重要意义。研究表明,当人群的动作行为按照一定规律变化时,人群是正常行为,反之则为异常行为。为此,文章挖掘视频中的人群运动变化规律,建立异常行为... 展开更多; 关键词视频监控异常行为检测人群运动变化规律词包模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于词包模型的高分辨率SAR图像变化检测与分析被引量：3: 1; 作者浮瑶瑶柳彬张增辉郁文贤; 机构上海交通大学感知与导航研究所; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 2014年第1期101-110,共10页; 基金国家"973"计划项目(2010cb731904) 国家自然科学基金(61331015)资助课题; 文摘该文面向高分辨率SAR图像解译中的变化检测问题,针对其研究现状与难点,重点解决高分辨率SAR图像变化检测中的语义信息缺失问题,提出一种基于词包模型的变化检测与分析的方法。该方法利用词包模型,对两个时相的图像做词包表征,将视觉直方图的差作为变化向量进行分析。由于变化向量包含有语义信息,因此可通过对其分析,结合像素级变化结果,实现对变化区域的语义分析及感兴趣变化类型检测。经实验验证,该框架对高分SAR影像变化语义分析具有应用前景。; 关键词变化检测语义分析词包模型(BoWM); Keywords High resolution SAR Change detection Semantic analysis Bag of Words Model （BoWM）; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征融合词包模型的SAR目标鉴别算法被引量：1: 2; 作者宋文青王英华时荔蕙刘宏伟保铮; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2705-2715,共11页; 基金国家自然科学基金(61671354 61701379) +2 种基金陕西省自然科学基础研究计划(2016JQ6048)~~; 文摘针对复杂场景中的SAR目标鉴别问题,该文提出一种基于多特征融合词包(Bag-of-Words,Bo W)模型的SAR目标鉴别算法。在Bo W模型底层特征提取阶段,算法采用SAR-SIFT特征描述局部区域的形状信息;同时,采用该文基于传统鉴别特征提出的一组新的SAR图像局部特征描述局部区域的对比度信息和纹理信息。对于Bo W模型中多个底层特征的融合,算法采用图像层的特征融合方式生成图像的全局鉴别特征,其中各单底层特征Bo W模型特征的权系数通过L2范数约束的多核学习方法训练得到。在Mini SAR实测SAR图像数据上的目标鉴别实验表明,与基于传统鉴别特征以及单底层特征Bo W模型特征的鉴别算法相比较,该文基于多特征融合Bo W模型SAR目标鉴别算法具有更好的鉴别性能。; 关键词 SAR 目标鉴别词包模型底层特征多核学习; Keywords SAR Target discrimination Bag-of-Words （BOW） model Low-level descriptor Multiple Kernel Learning （MKL）; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于词包模型的人脸身份认证算法: 3; 作者刘硕研王晓东王冰吕晓军; 机构中国铁道科学研究院电子计算技术研究所上海理工大学机械工程学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期85-90,共6页; 基金铁道部专项资金支持课题研究项目(1119DZ4303) 铁道科学研究院基金资助项目(1151GC1103); 文摘随着火车票实名制的不断推广,人工核实身份的验票方式已不能满足实际需求,鉴于此本文提出一种基于词包模型的人脸身份认证算法,通过人脸比对自动完成身份核实.首先提取每幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)描述子;其次利用词包模型(BOVW)构建人脸的典型特征;随后训练SVM分类器,将同一人不同年龄段的图像作为同一类,针对同一人的类内相似性和不同人的类间差异性进行建模;最后通过SVM分类器分别对旅客图像和其身份证图像进行分类,根据所属类别的一致性判断是否属于同一人.实验结果表明,本算法能有效地进行身份认证,并且针对图像质量较低、光照情况不可控的情况仍可达到比较高的准确率.; 关键词智能交通人脸认证词包模型火车票实名制 SIFT特征; Keywords intelligent transportation face verification bag-of-visual words real-name system for ticket scale invariant feature transform（SIFT） descriptors; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名词包模型在藻类分类识别中的应用被引量：4: 4; 作者张松周亚丽张奇志; 机构北京信息科技大学自动化学院; 出处《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2016年第1期28-32,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(11172047); 文摘针对海量藻类显微图像进行人工分类和标注比较困难的问题,尝试将词包模型方法用于藻类分类识别。首先提取样本的尺度不变特征变换描述子,将所有的特征描述子聚类得到典型特征,再用得到的典型特征重新表述样本图像,最后用得到的图像描述训练分类器,对测试样本进行分类。测试结果表明,该算法能有效地分类藻类图像样本,具有较高的识别率。; 关键词词包模型藻类分类分类器描述子; Keywords bag of features model algae classification classifier feature descriptor; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SPM-IBOVW模型的自然场景识别被引量：2: 5; 作者章海兵刘士荣张波涛王坚; 机构杭州电子科技大学自动化学院浙江国自机器人技术有限公司; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期902-909,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61175093,61503108) 浙江省自然科学基金项目(LQ14F030012)资助; 文摘提出一种基于空间金字塔匹配的集成化视觉词典(SPM-IBOVW)模型的自然场景识别方法.对各个类别的特征集合分别聚类形成各类别视觉词包,并连接成为集成化视觉词包(IVV);采用一种新的5层空间金字塔划分方法,相比经典划分方法在降低算法复杂度的同时,提高了场景识别率,并通过15类通用复杂场景的识别实验验证其有效性.结果表明,所提出的方法对复杂场景的识别率达到83.17%.; 关键词视觉单词空间金字塔匹配集成化视觉词包模型集成化视觉词典场景识别; Keywords visual word spatial pyramid matching（SPM） integrated bags-of-visual-words（IBOVW） model integrated visual vocabulary（IVV） scene recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近义词分配的铁路扣件状态检测被引量：4: 6; 作者李爽李柏林; 机构西南交通大学机械工程学院; 出处《铁道标准设计》北大核心 2018年第6期30-33,共4页; 基金四川省科技支撑计划项目(2016GZ0194); 文摘针对传统"视觉词包模型"在进行底层特征编码时存在较大的量化误差的问题,提出一种基于近义词分配的铁路扣件状态检测模型。首先,利用潜在狄利克雷分布模型分析得到语义主题在某一视觉单词上的概率分布,并引入相对熵衡量视觉单词间的语义距离,从而获取语义相关的近义词;然后,在"视觉词包模型"的基础上,结合柔性分配策略将底层特征映射至若干近义词上;最后,利用支持向量机实现扣件检测。对4类扣件图像的分类实验证明该模型能够有效提高扣件分类精确度。; 关键词铁路扣件检测词包模型相对熵潜在狄利克雷分布近义词视觉单词; Keywords Railway fastener Inspection Bag-of-Words （BOW） model Relative entropy Latent Diriehlet Allocation （LDA） Homoionym Visual word; 分类号 U213.53 [交通运输工程—道路与铁道工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于面部不变特征的铁路实名制检票人脸身份认证算法被引量：6: 7; 作者徐春婕史天运刘硕研沈海燕; 机构中国铁道科学研究院电子计算技术研究所; 出处《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期133-139,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(201313342056) 铁道科学技术研究发展中心科研项目(1119DZ4303); 文摘为了实现铁路实名制检票时旅客的人脸图像与其身份证上人脸图像的自动比对,提出1种基于面部不变特征的人脸身份认证算法。以人的面部不变特征为前提,采用改进的尺度不变特征变换算法,提取现场采集的旅客的人脸图像及其身份证上的人脸图像的关键点,将靠近关键点的区域划分为部分重叠的子区域,然后以图像的词包模型差为基元构建人脸差特征空间,对训练图像的类别信息进行建模;对支持向量机(SVM)分类器训练分类的过程进行优化,训练优化的SVM分类器;最后,使用人脸差特征空间和训练好的SVM分类器进行加权投票,确认身份证上的人脸图像与现场采集的人脸图像是否为同一个人,实现旅客身份的认证。实验结果表明,在图像采集的尺度、角度和光照等不可控的情况下,该算法能够达到较高的认证速度和准确率。; 关键词火车票实名制自动检票人脸认证尺度不变特征变换词包模型人脸差特征空间; Keywords Real-name system for ticket Automatic ticket checking Face verification Scale invariant fea ture Bag-of-visual words model Facial difference space; 分类号 U293.22 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于k密集近邻算法的局部Fisher向量编码方法被引量：2: 8; 作者冀治航胡小鹏杨博田云云王凡; 机构大连理工大学计算机科学与技术学院河南科技大学信息工程学院; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期411-419,共9页; 基金国家重大专项资助项目(2018YFA0704605) “十三五”重大专项资助项目(2017ZX05064)。; 文摘在基于视觉词包模型的图像分类方法中,Fisher向量编码是常用的图像表示方法之一.该方法利用每一个特征关于所有高斯子模型似然函数的梯度信息来构建图像表达.而在编码过程中,每一个特征都会被投影到所有的高斯子模型上并进行编码,同时子模型之间的内在差异也未被考虑,这些不足削弱了Fisher向量的表达能力.为此,提出一种基于k密集近邻算法的局部Fisher向量编码方法.在编码过程中该方法引入局部性约束原则,并利用图像特征空间中高斯子模型间的拓扑结构差异.在多个数据集上进行测试,结果表明改进方法能够有效提升分类的准确率.; 关键词视觉词包模型图像分类 Fisher向量编码 k密集近邻算法; Keywords bag-of-visual-words model image classification Fisher vector encoding k-dense neighborhood algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人群运动变化规律的异常行为检测算法被引量：4: 9; 作者方凯刘玉鑫杨恩泽刘硕研; 机构中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所; 出处《铁路计算机应用》 2021年第7期39-43,共5页; 基金国家重点研发计划项目(2020YFF0304102)。; 文摘实时检测公共场所的群体异常行为对维护公共安全、保障人民群众的生命和财产安全具有重要意义。研究表明,当人群的动作行为按照一定规律变化时,人群是正常行为,反之则为异常行为。为此,文章挖掘视频中的人群运动变化规律,建立异常行为检测算法,对异常行为进行识别定位。该算法在UMN数据集和自建数据集上进行了性能评测,并与其他算法进行对比分析。实验结果证明了该算法在异常行为检测中的有效性。; 关键词视频监控异常行为检测人群运动变化规律词包模型; Keywords video surveillance abnormal behavior detection crowd movement changeable regulation bag-of words model; 分类号 U291.6 [交通运输工程—交通运输规划与管理] U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于词包模型的高分辨率SAR图像变化检测与分析	浮瑶瑶柳彬张增辉郁文贤	《雷达学报（中英文）》 CSCD	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多特征融合词包模型的SAR目标鉴别算法	宋文青王英华时荔蕙刘宏伟保铮	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于词包模型的人脸身份认证算法	刘硕研王晓东王冰吕晓军	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	词包模型在藻类分类识别中的应用	张松周亚丽张奇志	《北京信息科技大学学报（自然科学版）》	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于SPM-IBOVW模型的自然场景识别	章海兵刘士荣张波涛王坚	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于近义词分配的铁路扣件状态检测	李爽李柏林	《铁道标准设计》北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于面部不变特征的铁路实名制检票人脸身份认证算法	徐春婕史天运刘硕研沈海燕	《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于k密集近邻算法的局部Fisher向量编码方法	冀治航胡小鹏杨博田云云王凡	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于人群运动变化规律的异常行为检测算法	方凯刘玉鑫杨恩泽刘硕研	《铁路计算机应用》	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料