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群体研讨评价观点的认知效果
被引量:
1
1
作者
张兴学
张朋柱
《系统管理学报》
北大核心
2008年第1期72-77,共6页
探讨了信息共享的群体研讨中不同类型的评价观点对认知过程和群体绩效的影响。研讨人员提出自己的观点,允许和鼓励对他人观点发表肯定和否定的评价。和禁止评价相比,同时允许发表正反两方面评价的群体产生更少的主意,因为认知激励的效...
探讨了信息共享的群体研讨中不同类型的评价观点对认知过程和群体绩效的影响。研讨人员提出自己的观点,允许和鼓励对他人观点发表肯定和否定的评价。和禁止评价相比,同时允许发表正反两方面评价的群体产生更少的主意,因为认知激励的效果不明显;仅允许和鼓励发表肯定评价的群体产生更少的主意类别,而同一语义类别下的主意数量多;仅允许和鼓励批判的研讨人员产生的主意语义类别多,但同一语义类别下的主意数量少。进一步讨论了评价观点的认知效果和实际应用价值。
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关键词
群体研讨
评价观点
认知激励
认知干扰
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职称材料
APP软件用户评论中评价对象和评价观点的匹配
2
作者
罗压琼
姜瑛
陈泳全
《现代电子技术》
2022年第22期126-132,共7页
随着智能终端的广泛应用、APP软件的迅速发展,各类APP软件用户评论呈爆发式增长。通过APP软件用户评论分析获取软件整体或部分的评价,有助于用户了解APP软件并为开发人员改进软件提供支持,然而目前大多数研究并未基于评价对象间的关系...
随着智能终端的广泛应用、APP软件的迅速发展,各类APP软件用户评论呈爆发式增长。通过APP软件用户评论分析获取软件整体或部分的评价,有助于用户了解APP软件并为开发人员改进软件提供支持,然而目前大多数研究并未基于评价对象间的关系分析评价对象和评价观点的匹配。文中提出一种基于句法和语义匹配评价对象和评价观点的方法。首先,应用依存句法和词性规则抽取评价对象及评价观点,并对评价对象进行补全;其次,针对一条评论中出现多个评价对象的情况,提出采用句法和语义相结合的方法识别评价对象之间的关系;最后,基于评价对象之间的关系,应用最近邻窗口得出匹配的评价对象和评价观点。实验结果表明,识别APP软件用户评论中评价对象之间的关系能够有效获取匹配的评价对象和评价观点,提高匹配准确率。
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关键词
APP软件
用户评论
评价
对象
评价观点
评价
对象补全
结果分析
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职称材料
上下文相关的双向自举观点评价对象抽取方法
被引量:
1
3
作者
杨晓燕
徐戈
廖祥文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第15期143-147,178,共6页
从大量的产品评论中进行观点评价对象的自动抽取是观点挖掘研究的重要课题,然而目前观点评价对象抽取结果只提供少量信息,因此提出一种基于上下文相关的双向自举方法同时获取产品名称和产品属性。该方法利用初始种子集、词性模板集获得...
从大量的产品评论中进行观点评价对象的自动抽取是观点挖掘研究的重要课题,然而目前观点评价对象抽取结果只提供少量信息,因此提出一种基于上下文相关的双向自举方法同时获取产品名称和产品属性。该方法利用初始种子集、词性模板集获得候选观点评价对象,采用上下文相关的方法对文中所有包含候选观点评价对象的语句抽取出观点评价对象并进行边界识别,同时抽取观点评价对象的词性模板并计算分数,将分值高的模板加入模板集,这样重复迭代直到没有出现新的观点评价对象为止。实验结果表明采用上下文相关方法进行观点评价对象抽取相对于上下文无关的方法性能提高10%以上。
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关键词
观点
评价
对象抽取
产品评论
自举
上下文相关
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职称材料
基于组块分析的评价对象识别及其应用
被引量:
4
4
作者
杨亮
潘凤鸣
林鸿飞
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第1期151-156,共6页
观点挖掘技术旨在面向更为广阔的产品领域,从文本中自动获取观点所评价的对象,并有针对性地分析评论的倾向性。本文通过建立ChunkCRF模型对观点表达句中显式观点评价对象的识别;借助句法关系对句中出现多个评价对象的问题进行处理;利用...
观点挖掘技术旨在面向更为广阔的产品领域,从文本中自动获取观点所评价的对象,并有针对性地分析评论的倾向性。本文通过建立ChunkCRF模型对观点表达句中显式观点评价对象的识别;借助句法关系对句中出现多个评价对象的问题进行处理;利用语义搭配习惯对隐式评价对象进行填充生成。在此基础上,本文实现了基于观点评价对象的观点抽取与观点倾向性识别。实验结果表明,本文方法可有效地用于提高观点分析的精度。
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关键词
ChunkCRF
观点
倾向性分析
观点
评价
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职称材料
教育性:教师课堂教学评价的基本属性
被引量:
11
5
作者
陈礼管
《教育理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018年第11期54-55,共2页
教师课堂教学评价有助于教师观察学情,使学生发现和认识学习中存在的问题,促进学生对于知识的更好理解,教育性是课堂教学评价的基本属性。然而因为课堂评价的理论素养和技能培训缺失等原因,教师课堂评价的"教育性"偏离成为目...
教师课堂教学评价有助于教师观察学情,使学生发现和认识学习中存在的问题,促进学生对于知识的更好理解,教育性是课堂教学评价的基本属性。然而因为课堂评价的理论素养和技能培训缺失等原因,教师课堂评价的"教育性"偏离成为目前课堂教学中常见的问题。要促进教师课堂教学评价"教育性"的生成,需要建立正确的课堂价值判断,形成立足学科特性的评价视点,使教师重视课堂评价的教育意义以及在教学实践中学习评价。
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关键词
教育性
教师
课堂教学
评价
课堂价值判断
学科特性
评价观点
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职称材料
基于用户评论的代码质量识别与分析
被引量:
4
6
作者
徐海燕
姜瑛
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第3期41-47,共7页
随着IT社区和代码托管平台的发展,针对代码的用户评论数量急剧增加。用户在使用代码后给出的评论中包含丰富的静态和动态代码质量信息,对其进行提取与分析将有助于开发者了解用户关注的代码质量信息,以有针对性地提升代码质量,还有助于...
随着IT社区和代码托管平台的发展,针对代码的用户评论数量急剧增加。用户在使用代码后给出的评论中包含丰富的静态和动态代码质量信息,对其进行提取与分析将有助于开发者了解用户关注的代码质量信息,以有针对性地提升代码质量,还有助于用户选择满足要求的代码。为此,文中提出了包含静态特性和动态特性的代码质量模型,以及识别并分析用户评论中代码质量信息的方法。首先,根据评价对象和评价句型规则识别出具有代码质量的用户评论;然后,应用评价对象和评价观点抽取代码质量属性表现;最后,通过分析代码质量属性表现和情感倾向给出代码静态和动态质量的相关结果。实验结果表明,所提方法能够有效地分析用户评论中的代码质量信息。
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关键词
代码质量
用户评论
评价
对象
评价观点
评价
句型
质量属性表现
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职称材料
题名
群体研讨评价观点的认知效果
被引量:
1
1
作者
张兴学
张朋柱
机构
上海交通大学安泰经济与管理学院
出处
《系统管理学报》
北大核心
2008年第1期72-77,共6页
基金
国家自然科学基金重大项目(70533030)
文摘
探讨了信息共享的群体研讨中不同类型的评价观点对认知过程和群体绩效的影响。研讨人员提出自己的观点,允许和鼓励对他人观点发表肯定和否定的评价。和禁止评价相比,同时允许发表正反两方面评价的群体产生更少的主意,因为认知激励的效果不明显;仅允许和鼓励发表肯定评价的群体产生更少的主意类别,而同一语义类别下的主意数量多;仅允许和鼓励批判的研讨人员产生的主意语义类别多,但同一语义类别下的主意数量少。进一步讨论了评价观点的认知效果和实际应用价值。
关键词
群体研讨
评价观点
认知激励
认知干扰
Keywords
group argument
evaluated views
cognitive stimulation
cognitive interference
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
APP软件用户评论中评价对象和评价观点的匹配
2
作者
罗压琼
姜瑛
陈泳全
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《现代电子技术》
2022年第22期126-132,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62162038)
国家自然科学基金项目(61462049)
+4 种基金
国家自然科学基金项目(61063006)
国家自然科学基金项目(60703116)
国家重点研发计划项目(2018YFB1003904)
云南省应用基础研究计划重点项目(2017FA033)
云南省计算机技术应用重点实验室开放基金(2020101)。
文摘
随着智能终端的广泛应用、APP软件的迅速发展,各类APP软件用户评论呈爆发式增长。通过APP软件用户评论分析获取软件整体或部分的评价,有助于用户了解APP软件并为开发人员改进软件提供支持,然而目前大多数研究并未基于评价对象间的关系分析评价对象和评价观点的匹配。文中提出一种基于句法和语义匹配评价对象和评价观点的方法。首先,应用依存句法和词性规则抽取评价对象及评价观点,并对评价对象进行补全;其次,针对一条评论中出现多个评价对象的情况,提出采用句法和语义相结合的方法识别评价对象之间的关系;最后,基于评价对象之间的关系,应用最近邻窗口得出匹配的评价对象和评价观点。实验结果表明,识别APP软件用户评论中评价对象之间的关系能够有效获取匹配的评价对象和评价观点,提高匹配准确率。
关键词
APP软件
用户评论
评价
对象
评价观点
评价
对象补全
结果分析
Keywords
APP software
user comment
evaluation object
evaluation opinion
completion of evaluation object
results analysis
分类号
TN911.23-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
上下文相关的双向自举观点评价对象抽取方法
被引量:
1
3
作者
杨晓燕
徐戈
廖祥文
机构
闽江学院计算机科学系
福州大学数学与计算机学院
福建省网络计算与智能信息处理重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第15期143-147,178,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61300856)
福建省科技重大项目(No.2013H6012)
+2 种基金
福建省自然科学基金(No.2010J05133)
福州市科技计划(No.2012-G-113)
福建省教育厅项目(No.JB11134)
文摘
从大量的产品评论中进行观点评价对象的自动抽取是观点挖掘研究的重要课题,然而目前观点评价对象抽取结果只提供少量信息,因此提出一种基于上下文相关的双向自举方法同时获取产品名称和产品属性。该方法利用初始种子集、词性模板集获得候选观点评价对象,采用上下文相关的方法对文中所有包含候选观点评价对象的语句抽取出观点评价对象并进行边界识别,同时抽取观点评价对象的词性模板并计算分数,将分值高的模板加入模板集,这样重复迭代直到没有出现新的观点评价对象为止。实验结果表明采用上下文相关方法进行观点评价对象抽取相对于上下文无关的方法性能提高10%以上。
关键词
观点
评价
对象抽取
产品评论
自举
上下文相关
Keywords
opinion target extraction
product review
bootstrapping
context-sensitive
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于组块分析的评价对象识别及其应用
被引量:
4
4
作者
杨亮
潘凤鸣
林鸿飞
机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第1期151-156,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673039
60973068)
+3 种基金
国家社科基金资助项目(08BTQ025)
国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z151)
教育部留学回国人员科研启动基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002)
文摘
观点挖掘技术旨在面向更为广阔的产品领域,从文本中自动获取观点所评价的对象,并有针对性地分析评论的倾向性。本文通过建立ChunkCRF模型对观点表达句中显式观点评价对象的识别;借助句法关系对句中出现多个评价对象的问题进行处理;利用语义搭配习惯对隐式评价对象进行填充生成。在此基础上,本文实现了基于观点评价对象的观点抽取与观点倾向性识别。实验结果表明,本文方法可有效地用于提高观点分析的精度。
关键词
ChunkCRF
观点
倾向性分析
观点
评价
Keywords
ChunkCRF
opinion analysis
opinion object extraction
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
教育性:教师课堂教学评价的基本属性
被引量:
11
5
作者
陈礼管
机构
浙江安防职业技术学院
出处
《教育理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018年第11期54-55,共2页
文摘
教师课堂教学评价有助于教师观察学情,使学生发现和认识学习中存在的问题,促进学生对于知识的更好理解,教育性是课堂教学评价的基本属性。然而因为课堂评价的理论素养和技能培训缺失等原因,教师课堂评价的"教育性"偏离成为目前课堂教学中常见的问题。要促进教师课堂教学评价"教育性"的生成,需要建立正确的课堂价值判断,形成立足学科特性的评价视点,使教师重视课堂评价的教育意义以及在教学实践中学习评价。
关键词
教育性
教师
课堂教学
评价
课堂价值判断
学科特性
评价观点
分类号
G451.2 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于用户评论的代码质量识别与分析
被引量:
4
6
作者
徐海燕
姜瑛
机构
云南省计算机技术应用重点实验室
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第3期41-47,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1003904)
国家自然科学基金(61462049,61063006,60703116)
云南省应用基础研究计划重点项目(2017FA033)~~
文摘
随着IT社区和代码托管平台的发展,针对代码的用户评论数量急剧增加。用户在使用代码后给出的评论中包含丰富的静态和动态代码质量信息,对其进行提取与分析将有助于开发者了解用户关注的代码质量信息,以有针对性地提升代码质量,还有助于用户选择满足要求的代码。为此,文中提出了包含静态特性和动态特性的代码质量模型,以及识别并分析用户评论中代码质量信息的方法。首先,根据评价对象和评价句型规则识别出具有代码质量的用户评论;然后,应用评价对象和评价观点抽取代码质量属性表现;最后,通过分析代码质量属性表现和情感倾向给出代码静态和动态质量的相关结果。实验结果表明,所提方法能够有效地分析用户评论中的代码质量信息。
关键词
代码质量
用户评论
评价
对象
评价观点
评价
句型
质量属性表现
Keywords
Code quality
User’s comments
Evaluation object
Evaluation opinion
Evaluation pattern
Quality Attribute Representation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
群体研讨评价观点的认知效果
张兴学
张朋柱
《系统管理学报》
北大核心
2008
1
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职称材料
2
APP软件用户评论中评价对象和评价观点的匹配
罗压琼
姜瑛
陈泳全
《现代电子技术》
2022
0
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职称材料
3
上下文相关的双向自举观点评价对象抽取方法
杨晓燕
徐戈
廖祥文
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于组块分析的评价对象识别及其应用
杨亮
潘凤鸣
林鸿飞
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
教育性:教师课堂教学评价的基本属性
陈礼管
《教育理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018
11
在线阅读
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职称材料
6
基于用户评论的代码质量识别与分析
徐海燕
姜瑛
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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