基于绕口令的帕金森病计算机辅助诊断系统的构建 被引量：2

1

作者 马宇红 王小小 +1 位作者 薛生倩 路金叶 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期312-320,共9页

早期诊断对于帕金森病的治疗至关重要,语言障碍是帕金森病早期患者的一个主要症状,为此本文结合中文绕口令的语音特征和经典机器学习模型构建帕金森病计算机辅助诊断系统。通过某医院老年病门诊,以中文绕口令“八百标兵奔北坡,炮兵并排... 早期诊断对于帕金森病的治疗至关重要,语言障碍是帕金森病早期患者的一个主要症状,为此本文结合中文绕口令的语音特征和经典机器学习模型构建帕金森病计算机辅助诊断系统。通过某医院老年病门诊,以中文绕口令“八百标兵奔北坡,炮兵并排北边跑”为语音素材,采集包括67位帕金森病患者和30位非帕金森病患者的语音样本;提取每个样本14个音节的峰值、峰宽、峰面积、峰距和峰跨的平均值以及语音长度6个标志性指标,并结合患者的类别标签,建立帕金森病分类的语音特征集PPFTT;通过K-means聚类、量子聚类、谱聚类、主成分分析4种无监督学习算法验证了PPFTT在识别帕金森病患者上的有效性;应用PPFTT对BP、RF、SVM和LSTM这4个经典机器学习模型进行训练与评估,结果显示,4个模型对帕金森病患者的识别准确率分别为88.42%、91.58%、91.05%和92.64%,其中LSTM性能最佳;选取LSTM模型构建基于绕口令的帕金森病计算机辅助诊断系统,测试表明,该系统可以辅助临床医生快速、准确地识别帕金森病早期患者。 展开更多

关键词 帕金森病 计算机辅助诊断系统 语音信号 绕口令 特征提取 机器学习

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基于深度学习的计算机辅助诊断系统检出DR胸部正位片中的骨折 被引量：8

2

作者 吴育鑫 薛蕴菁 +3 位作者 段青 孙斌 刘柏韵 陈玉仙 《中国介入影像与治疗学》 北大核心 2020年第11期675-678,共4页

目的观察基于深度学习的计算机辅助诊断系统(DL-CAD)检出DR胸部正位片中骨折的效能及其对低年资放射科医师的辅助作用。方法①试验1:回顾性收集547例DR胸部正位片,其中361例存在胸部骨折(共983处骨折)、186例无胸部骨折,评估DL-CAD对骨... 目的观察基于深度学习的计算机辅助诊断系统(DL-CAD)检出DR胸部正位片中骨折的效能及其对低年资放射科医师的辅助作用。方法①试验1:回顾性收集547例DR胸部正位片,其中361例存在胸部骨折(共983处骨折)、186例无胸部骨折,评估DL-CAD对骨折的预测性能。②试验2:随机选取试验1中的397例DR胸片,其中211例存在胸部骨折(共604处骨折)、186例无胸部骨折,记录并比较单独DL-CAD(1组)、单独低年资医师(2组)、DL-CAD辅助低年资医师(3组)、单独高年资医师(4组)的检出结果。结果①试验1:983处骨折中,DL-CAD识别出672处,正确识别641处,误诊31处,敏感度65.21%(641/983),F值为77.46%;361例骨折患者中,DL-CAD识别出320例,正确识别314例,误诊6例,敏感度86.98%(314/361),F值92.22%。②试验2:1、2、3、4组观察者检出骨折的敏感度分别为62.09%(375/604)、61.59%(372/604)、86.75%(524/604)和83.44%(504/604),F值分别为75.38%、74.62%、90.74%及89.84%;3、4组检测效能均高于1、2组(P均<0.001),而1组与2组间、3组与4组间差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论DL-CAD对DR胸部正位片中骨折的检出效果较好,且可有效提高低年资放射科医师对胸部骨折的检出效能。 展开更多

关键词 骨折 放射摄影术 胸部 X线透视检查 深度学习 计算机辅助诊断系统

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计算机辅助诊断系统与TI-RADS分级及超声评分法对甲状腺良恶性结节诊断价值的比较 被引量：7

3

作者 赵艳娜 柳俊 +4 位作者 谢荣理 张俊 顾建华 费健 付庄 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2021年第13期1746-1749,共4页

目的比较计算机辅助诊断(CAD)系统与TI-RADS及超声评分法在良恶性甲状腺结节诊断效能上的研究。方法回顾性分析经手术及细针穿刺病理证实的672个甲状腺结节。以病理结果为金标准构建ROC曲线,比较CAD系统、TI-RADS和超声评分法对甲状腺... 目的比较计算机辅助诊断(CAD)系统与TI-RADS及超声评分法在良恶性甲状腺结节诊断效能上的研究。方法回顾性分析经手术及细针穿刺病理证实的672个甲状腺结节。以病理结果为金标准构建ROC曲线,比较CAD系统、TI-RADS和超声评分法对甲状腺结节良恶性的诊断价值。结果 CAD系统、TI-RADS分级和超声评分法诊断甲状腺结节的ROC曲线下面积分别为0.889、0.848及0.844。CAD诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性均高于TI-RADS分级和超声评分法诊断(P <0.05)。结论 CAD系统可以提供一种更客观、精准、快速的评估方式,有利于提高甲状腺结节的诊断效能,值得推广。 展开更多

关键词 计算机辅助诊断系统 TI-RADS分级 超声评分法 甲状腺结节

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超声人工智能辅助诊断系统在最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节诊断中的应用价值 被引量：6

4

作者 陈蕊 吴墅 +2 位作者 郭佳 郭芳琪 赵佳琦 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期592-598,共7页

目的探讨超声人工智能(AI)辅助诊断系统对最大径≤2 cm的乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节的诊断价值。方法回顾性分析2020年5月至2022年10月于上海中医药大学附属曙光医院进行超声检查并诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的204例... 目的探讨超声人工智能(AI)辅助诊断系统对最大径≤2 cm的乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节的诊断价值。方法回顾性分析2020年5月至2022年10月于上海中医药大学附属曙光医院进行超声检查并诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的204例患者共210个最大径≤2 cm结节的二维超声图像。以术后病理结果为金标准,评价常规超声和AI系统(风险评分值阈值设为0.65、0.70)对最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节良恶性的诊断效能。结果210个乳腺结节中良性结节94个,恶性结节116个。高年资超声医师常规超声检查诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为92.24%,特异度为75.53%,准确度为84.76%;AI系统(阈值0.65)诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为92.24%,特异度为71.28%,准确度为82.86%;AI系统(阈值0.70)诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为90.52%,特异度为79.79%,准确度为85.71%。AI系统(阈值0.70)诊断BI-RADS 4a类结节的准确度高于常规超声和AI系统(阈值0.65)(79.41%vs 77.94%、75.00%)。高年资超声医师通过常规超声对最大径≤1 cm的结节诊断准确度最高,为86.36%,AI系统(阈值0.65)及AI系统(阈值0.70)准确度分别为81.82%、84.09%。结论超声AI辅助诊断系统可辅助鉴别诊断最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节的良恶性。 展开更多

关键词 超声检查 人工智能 计算机辅助诊断系统 乳腺肿瘤 乳腺影像报告与数据系统

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计算机辅助分析在MRI乳腺成像中的诊断价值

5

作者 Renz DM Baltzer PAT +2 位作者 Kullnig PE 朱晓红(译) 夏黎明(校) 《放射学实践》 北大核心 2009年第1期86-86,共1页

关键词 计算机辅助分析 乳腺成像 MRI 诊断价值 计算机辅助诊断系统 临床应用价值 彩色编码 马根维显

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基于深度学习的乳腺断层合成成像计算机检测与诊断应用进展 被引量：1

6

作者 张博雅 李席如 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第10期1068-1072,1078,共6页

数字乳腺断层合成在乳腺癌检测及诊断中的应用越来越广泛。深度学习以其高效的特征提取能力替代传统的计算机辅助检测与诊断系统,有潜力给医学影像领域带来变革。本文综述深度学习的相关概念、在数字乳腺断层合成中的应用进展、临床效... 数字乳腺断层合成在乳腺癌检测及诊断中的应用越来越广泛。深度学习以其高效的特征提取能力替代传统的计算机辅助检测与诊断系统,有潜力给医学影像领域带来变革。本文综述深度学习的相关概念、在数字乳腺断层合成中的应用进展、临床效能及面临的挑战和对策。 展开更多

关键词 数字乳腺断层合成 深度学习 计算机辅助检测与诊断系统 人工智能 综述

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基于混合特征和通道注意力的脑肿瘤分类算法

7

作者 于知恒 李翔 +1 位作者 刘全金 魏本征 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期610-616,共7页

针对脑肿瘤MRI图像的自动分类,提出一种基于混合特征和通道注意力的脑肿瘤分类算法。采用双分支的网络结构,由特征图尺寸对齐模块、混合特征提取模块和分类模块组成。在混合特征提取模块中,利用多尺度特征提取子模块提取脑肿瘤图像中的... 针对脑肿瘤MRI图像的自动分类,提出一种基于混合特征和通道注意力的脑肿瘤分类算法。采用双分支的网络结构,由特征图尺寸对齐模块、混合特征提取模块和分类模块组成。在混合特征提取模块中,利用多尺度特征提取子模块提取脑肿瘤图像中的局部细粒度特征信息,通过通道注意力机制,从通道角度建模多尺度特征之间的依赖关系;使用全局特征提取子模块建立肿瘤的全局相关性,强化全局特征与局部特征的联系,进一步提升模型的特征表达能力。在Kaggle公开脑肿瘤数据集准确率达到98.13%,表明该模型可以提高脑肿瘤分类的准确率。 展开更多

关键词 脑肿瘤 磁共振图像 计算机辅助诊断系统 多尺度特征 通道注意力机制 深度学习 分类

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基于区域增长的肺结节自适应形态分割 被引量：9

8

作者 曹蕾 路利军 +1 位作者 杨蕊梦 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2109-2112,2125,共5页

目的提高计算机辅助诊断系统对胸部CT图像中肺结节,特别是与胸膜相连和与血管相连的肺结节分割的准确性。方法首先提出了肺结节图像的自动分割过程。然后,应用基于对比度和梯度的区域增长方法,获得肺结节的分割图像。最后,针对区域增长... 目的提高计算机辅助诊断系统对胸部CT图像中肺结节,特别是与胸膜相连和与血管相连的肺结节分割的准确性。方法首先提出了肺结节图像的自动分割过程。然后,应用基于对比度和梯度的区域增长方法,获得肺结节的分割图像。最后,针对区域增长法不能成功分割的特殊情况,提出了自适应形态分割算法。结果对临床2D肺部CT图像的初步实验结果表明,应用本算法能够成功的将孤立性肺结节和与胸膜或血管相连的肺结节分割出来。结论这是一种实用的肺结节自动分割算法。 展开更多

关键词 肺结节分割 肺部CT 区域增长 计算机辅助诊断系统

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乳腺超声图像肿瘤全自动定位方法研究 被引量：2

9

作者 鲜敏 黄剑华 +1 位作者 张英涛 唐降龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第12期4752-4756,共5页

乳腺超声图像肿瘤的定位是计算机辅助诊断(CAD)系统进行肿瘤分割和良恶性分类处理的前提,为此提出了一种全自动定位肿瘤位置的方法。该方法不依赖初始的固定参考位置和强制性后处理规则,能够较大限度地适应肿瘤在超声图像中相对位置的... 乳腺超声图像肿瘤的定位是计算机辅助诊断(CAD)系统进行肿瘤分割和良恶性分类处理的前提,为此提出了一种全自动定位肿瘤位置的方法。该方法不依赖初始的固定参考位置和强制性后处理规则,能够较大限度地适应肿瘤在超声图像中相对位置的变化。与目前最好的几种自动定位方法相比,该方法具有更高的定位准确率。 展开更多

关键词 乳腺超声图像 计算机辅助诊断系统 肿瘤定位

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基于链码匹配的断层间复杂轮廓线的三角片曲面重构

10

作者 姜晓彤 罗立民 +2 位作者 辜嘉 汪家旺 潘晓敏 《信号处理》 CSCD 2003年第5期478-482,共5页

基于断层间轮廓线进行曲面重构是科学计算可视化的一个重要内容。本文利用链码理论对已获取的层间轮廓线进行编码,将二维的轮廓曲线转化为包含轮廓形状信息的一维链码;采用链码匹配技术完成相邻层轮廓特征点的匹配,将复杂轮廓线分割为... 基于断层间轮廓线进行曲面重构是科学计算可视化的一个重要内容。本文利用链码理论对已获取的层间轮廓线进行编码,将二维的轮廓曲线转化为包含轮廓形状信息的一维链码;采用链码匹配技术完成相邻层轮廓特征点的匹配,将复杂轮廓线分割为若干简单的曲线段,最后,重构的曲面由这些分片构造的三角片曲面拼接而成。我们首先对模式识别中链码的串匹配算法作一个简要介绍,并详细分析讨论了其中的关键难点:编码,代价函数,链间距离,使其能够适用于我们的工作。实验表明该算法能够找出复杂轮廓线上恰当的对应特征点,从而构造出较真实的曲面。 展开更多

关键词 链码匹配 复杂轮廓线 三角片曲面重构 模式识别 计算机 图象处理 恶性肿瘤 计算机辅助诊断系统

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基于多期相注意力融合网络的肝脏病灶CT影像分类研究 被引量：1

11

作者 田炜 雷志超 王楚正 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期231-237,共7页

肝脏病灶是指肝脏疾病集中的部位或是综合病症、感染的主要部位。由于不同类型的多期相肝脏病灶计算机断层扫描(CT)影像存在异病同影或同病异影的情况,导致同一类型的CT影像结构变化较大,传统方法难以提取丰富的图像特征信息,肝脏病灶... 肝脏病灶是指肝脏疾病集中的部位或是综合病症、感染的主要部位。由于不同类型的多期相肝脏病灶计算机断层扫描(CT)影像存在异病同影或同病异影的情况,导致同一类型的CT影像结构变化较大,传统方法难以提取丰富的图像特征信息,肝脏病灶分类准确率有待提高。提出一种多期相注意力融合网络MAFNet,使用单期相分支表征单期相病灶图像特征,并在融合分支中采用中期融合的方式,融合单期相分支中提取出的特征映射,从而充分提取图像中不同层次的特征。利用多期相注意力模块提取单期相分支中肝脏病灶的加权特征,重新组织多期相肝脏病灶的特征映射,以保持不同单期相图像信息,表达3个期相影像的时序增强模式,得到更准确的分类结果。实验结果表明,基于该网络的分类方法能充分利用多期相肝脏CT影像的时序特征,有效捕捉同一患者不同期相的信息,肝脏病灶CT影像分类的平均准确率为90.99%。 展开更多

关键词 计算机辅助诊断系统 残差神经网络 肝脏病灶 多期相计算机断层扫描影像 注意力

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模式识别在生物医学工程中的应用 被引量：4

12

作者 陈菲 《中国测试技术》 2005年第2期79-81,共3页

模式识别是一门研究对象描述和分类方法的学科,近年来将模式识别方法应用到生物医学上,成为生物医学工程内的一个热门话题。本文详细介绍了模式识别的基本方法及其在生物医学图像和生物信息学中的应用情况,阐述了它在生物医学工程中应... 模式识别是一门研究对象描述和分类方法的学科,近年来将模式识别方法应用到生物医学上,成为生物医学工程内的一个热门话题。本文详细介绍了模式识别的基本方法及其在生物医学图像和生物信息学中的应用情况,阐述了它在生物医学工程中应用的实际意义。 展开更多

关键词 模式识别 医学图像分析 计算机辅助诊断系统 生物信息学 图像处理 神经网络

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天津地区低剂量CT肺癌基线筛查与随访的初步临床分析 被引量：19

13

作者 高忠嵩 叶兆祥 +3 位作者 张鹏 崔效楠 谢永生 韩丽珠 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2017年第20期1034-1039,共6页

目的:探讨低剂量CT(low-dose computed tomography,LDCT)基线与随访扫描的筛查效果,并对基线检出与随访新发结节及其他胸部病变进行临床分析。方法:研究纳入2014年2月至2016年6月参与天津市肿瘤医院放射科肺癌筛查试验的650例被试者,并... 目的:探讨低剂量CT(low-dose computed tomography,LDCT)基线与随访扫描的筛查效果,并对基线检出与随访新发结节及其他胸部病变进行临床分析。方法:研究纳入2014年2月至2016年6月参与天津市肿瘤医院放射科肺癌筛查试验的650例被试者,并侧重对其中完成随访扫描的548例被试者进行分析。研究者记录基线筛查检出结节以及其他病变,将其与随访扫描的LDCT图像相比较,记录其进展情况。结果:LDCT基线筛查有101例被试者为阳性,阳性率为18.4%。共检出6例肺癌结节,肺癌检出率0.92%(6/650)。女性非吸烟者的肺癌检出率1.59%(2/126)高于男性吸烟者1.04%(4/383),差异无统计学意义(P=0.624)。随访扫描检出19例新发结节阳性被试者,新发结节阳性率为3.5%(19/548)。以三维水平对结节增大或减小的判定比例均高于二维水平。结论:LDCT肺癌筛查对早期肺癌的筛查效能显著,对女性非吸烟者行LDCT肺癌筛查同样意义重大。计算机辅助诊断系统(CAD)三维容积测量技术,相较于二维直径的评估更能对随访间隔内结节的进展做出评价。 展开更多

关键词 肺癌筛查 低剂量CT 基线 随访 计算机辅助诊断系统

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人工智能在医学影像领域的应用与挑战 被引量：12

14

作者 季冰 刘伶俐 《中国医学伦理学》 2019年第8期981-985,共5页

人工智能与医学影像的结合被认为是最具发展前景的领域。其在医学影像中的应用,主要包括计算机辅助诊断、影像组学、影像基因组学等场景。当前,人工智能在医学影像领域的应用还处于初级阶段,面临着诸多来自技术和伦理的挑战,如数据质量... 人工智能与医学影像的结合被认为是最具发展前景的领域。其在医学影像中的应用,主要包括计算机辅助诊断、影像组学、影像基因组学等场景。当前,人工智能在医学影像领域的应用还处于初级阶段,面临着诸多来自技术和伦理的挑战,如数据质量问题、机器性能问题、算法偏见问题、隐私泄露问题以及责任划分问题等,需采取措施加以规避和制约。如:制定相应的法律法规和伦理规范,建立质控管理系统和监管体系,加强理论攻关和技术研发力度,推动人工智能技术不断走向成熟和完善等。 展开更多

关键词 人工智能 医学影像 计算机辅助诊断系统

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