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计算机辅助诊断系统中的Bayes法: 1; 作者肖守中《微电子学与计算机》 1986年第1期-,共5页; 一、概述Bayes法是计算机辅助诊断系统中使用得最早和最多的方法。早在1961年,Warner等就研制成功了计算机辅助诊断先天性心脏病的系统。另外根据Rogers统计,国外计算机辅助诊断系统中,60%基于Bayes方法。所谓Bayes法。; 关键词计算机辅助诊断系统数据库疾病数据库系统 BAYES 诊断准确率; 在线阅读下载PDF 职称材料

孤立性肺结节在HDCT的计算机辅助诊断被引量：6: 2; 作者张泽文张才擎 +1 位作者王广丽张成琪《医学影像学杂志》 2015年第6期993-997,共5页; 目的本文尝试设计一款基于高清晰度CT(HDCT)图像的孤立性肺结节(SPN)计算机辅助诊断系统(CADS),以提高恶性SPN的检出率,使诊断更加客观、科学。方法收集经临床病理证实的孤立性肺结节120例,包括恶性肿瘤、良性肿瘤、结核和炎性假瘤,随... 展开更多; 关键词计算机辅助诊断系统孤立性肺结节基于标记的分水岭算法纹理特征提取体层摄影术 X 线计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

计算机辅助诊断在孤立性肺结节CT诊断的应用被引量：4: 3; 作者张极峰夏旭东 +4 位作者李萍张一刘斌刘扬刘白鹭《医学影像学杂志》 2013年第9期1386-1390,共5页; 目的尝试设计一款计算机辅助诊断系统软件,测试与评价其在肺内孤立性结节的诊断价值。方法收集100例经手术或穿刺病理证实的孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN),其中包括恶性肿瘤、良性肿瘤、结核和炎性假瘤。对其4个临床参数... 展开更多; 关键词计算机辅助诊断系统孤立性肺结节体层摄影术 X线计算机良恶性; 在线阅读下载PDF 职称材料

计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素分析被引量：4: 4; 作者赵耀谢玉海 +2 位作者高续胡东顾晓艳《医学影像学杂志》 2023年第8期1486-1489,共4页; 目的探讨计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。方法选取124例肺结节患者,其中良性肺结节64例(良性组),恶性肺结节患者60例(恶性组),均经病理检查明确诊断,均予以计算机辅助诊断系统检查(comouter-aided diagnosis,CAD),分析... 展开更多; 关键词肺结节浸润程度倍增时间恶性概率计算机辅助诊断系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的乳腺断层合成成像计算机检测与诊断应用进展被引量：1: 5; 作者张博雅李席如《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第10期1068-1072,1078,共6页; 数字乳腺断层合成在乳腺癌检测及诊断中的应用越来越广泛。深度学习以其高效的特征提取能力替代传统的计算机辅助检测与诊断系统,有潜力给医学影像领域带来变革。本文综述深度学习的相关概念、在数字乳腺断层合成中的应用进展、临床效... 展开更多; 关键词数字乳腺断层合成深度学习计算机辅助检测与诊断系统人工智能综述; 在线阅读下载PDF 职称材料

模式识别在生物医学工程中的应用被引量：4: 6; 作者陈菲《中国测试技术》 2005年第2期79-81,共3页; 模式识别是一门研究对象描述和分类方法的学科,近年来将模式识别方法应用到生物医学上,成为生物医学工程内的一个热门话题。本文详细介绍了模式识别的基本方法及其在生物医学图像和生物信息学中的应用情况,阐述了它在生物医学工程中应... 展开更多; 关键词模式识别医学图像分析计算机辅助诊断系统生物信息学图像处理神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工智能在胶囊内镜中的应用现状与不足: 7; 作者褚庆玉贾山移冉玲华《山东医药》 CAS 2020年第17期91-93,共3页; 人工智能(AI)是试图模拟人类思考程序进行操作、计算等,具有高效、智能、便捷等优点,在医学中也广泛应用。目前,AI已在计算机辅助检查系统(CADE)、计算机辅助诊断系统(CADX)、计算机辅助跟踪系统(CADM)等方面用于胶囊内镜(CE)的研究,不... 展开更多; 关键词人工智能胶囊内镜计算机辅助检查系统计算机辅助诊断系统计算机辅助跟踪系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计算机辅助诊断系统中的Bayes法: 1; 作者肖守中; 机构四川省达县地区卫校; 出处《微电子学与计算机》 1986年第1期-,共5页; 文摘一、概述Bayes法是计算机辅助诊断系统中使用得最早和最多的方法。早在1961年,Warner等就研制成功了计算机辅助诊断先天性心脏病的系统。另外根据Rogers统计,国外计算机辅助诊断系统中,60%基于Bayes方法。所谓Bayes法。; 关键词计算机辅助诊断系统数据库疾病数据库系统 BAYES 诊断准确率; 分类号 R73 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名孤立性肺结节在HDCT的计算机辅助诊断被引量：6: 2; 作者张泽文张才擎王广丽张成琪; 机构山东中医药大学山东省千佛山医院呼吸科山东省千佛山医院影像科; 出处《医学影像学杂志》 2015年第6期993-997,共5页; 基金国家自然科学基金(编号:61272245) 山东省科技发展计划项目(编号:2009GG10002040) 济南市科技发展计划项目(编号:201311021); 文摘目的本文尝试设计一款基于高清晰度CT(HDCT)图像的孤立性肺结节(SPN)计算机辅助诊断系统(CADS),以提高恶性SPN的检出率,使诊断更加客观、科学。方法收集经临床病理证实的孤立性肺结节120例,包括恶性肿瘤、良性肿瘤、结核和炎性假瘤,随机抽取60例作为实验集,60例作为验证集。实验集HDCT图像经图像预处理、感兴趣区域(ROI)基于标记的分水岭算法分割和ROI纹理特征参数提取,对获得的5项纹理特征参数做统计学处理,将统计结果应用于系统以对SPN做良恶性分析并给出提示信息。验证集HDCT图像输入系统后,对比系统预测结果与主任医师和住院医师预测结果来评价系统的可靠性。结果对比度、相关性、熵、平稳度和二阶矩t检验P值分别为0.000、0.002、0.914、0.295、0.002。对比度、相关性和二阶矩良性区间分别为(903,2003)、(2.76,3.48)、(0.01,1.54),恶性区间分别为(502,898)、(3.49,3.71)、(1.79,29.86)。系统、主任医师和住院医师的敏感度分别为83.3%、93.3%、76.7%,假阳性率分别为13.3%、16.7%、26.7%,正确率分别为85%、88.3%、75%。结论基于标记的分水岭算法对与胸壁或纵隔粘连的结节及磨玻璃病变等均可以较好地将其分割提取出来。对比度、相关性和二阶矩有统计学意义。系统在预测SPN良恶性具有较高的敏感性和准确性及最低的假阳性。CAD在SPN良恶性诊断具有一定的临床使用价值,本系统可以辅助临床医师诊断SPN良恶性。; 关键词计算机辅助诊断系统孤立性肺结节基于标记的分水岭算法纹理特征提取体层摄影术 X 线计算机; Keywords Computered-aided diagnostic system Solitary pulmonary nodule Watershed algorithm based on the mark Texture feature extraction Tomography,X-ray computed; 分类号 R563 [医药卫生—呼吸系统] R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计算机辅助诊断在孤立性肺结节CT诊断的应用被引量：4: 3; 作者张极峰夏旭东李萍张一刘斌刘扬刘白鹭; 机构哈尔滨医科大学附属第二医院CT诊断科哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 出处《医学影像学杂志》 2013年第9期1386-1390,共5页; 基金黑龙江省教育厅资助项目(编号:11531092); 文摘目的尝试设计一款计算机辅助诊断系统软件,测试与评价其在肺内孤立性结节的诊断价值。方法收集100例经手术或穿刺病理证实的孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN),其中包括恶性肿瘤、良性肿瘤、结核和炎性假瘤。对其4个临床参数和11个CT扫描评价指标(CT征象、继发改变和其他异常)进行影像学分析与评价,积累肺内孤立性结节的数据以及对数据属性信息进行描述、量化,形成数据集。随机抽选60例用作训练集,40例用作测试集,统计10次结果。分别测试决策树C4.5,贝叶斯网以及支持向量机(support vector machine,SVM)算法对肺结节良恶性的预测效果。对结节特征采用logistic回归分析,建立logistic回归模型,用ROC曲线分析评价logistic模型。结果决策树C4.5,贝叶斯网,SVM算法的敏感度分别为74.4%、76.1%、80.9%,假阳性率分别为30%、21%、15.7%,正确率分别为72.5%、77.5%、82.5%。C4.5,贝叶斯网,SVM算法ROC曲线下面积S分别为0.750、0.775、0.825,标准误分别为0.080、0.077、0.070。咳血,边缘轮廓,毛刺情况,与血管关系,与胸膜关系对癌症分类均有统计学意义。建立logistic诊断模型为:logit(P)=4.5582-(0.8748×咳血)-(0.6913×边缘轮廓)-(0.6045×毛刺)-(1.1710×与血管关系)。ROC曲线下面积为0.8902,特异度为0.78,灵敏度为0.93。结论 SVM算法在预测肺孤立性结节良恶性具有较高的敏感性和准确性及较低的假阳性。计算机辅助诊断系统在肺内孤立性结节良恶性诊断具有一定的临床使用价值。咳血,边缘轮廓,毛刺情况,与血管关系,与胸膜关系对癌症分类均有统计学意义。本软件可以辅助临床医生对孤立性肺结节良恶性进行诊断。; 关键词计算机辅助诊断系统孤立性肺结节体层摄影术 X线计算机良恶性; Keywords Computer-aided diagnosis system Solitary pulmonary nodule Tomography, X-ray computed Benign andmalignant; 分类号 R734.2 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素分析被引量：4: 4; 作者赵耀谢玉海高续胡东顾晓艳; 机构安徽省太和县人民医院放射影像科; 出处《医学影像学杂志》 2023年第8期1486-1489,共4页; 文摘目的探讨计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。方法选取124例肺结节患者,其中良性肺结节64例(良性组),恶性肺结节患者60例(恶性组),均经病理检查明确诊断,均予以计算机辅助诊断系统检查(comouter-aided diagnosis,CAD),分析计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。结果与病理检查结果相比,CAD检查对于良性组、恶性组的诊断准确率分别为96.88%、100%,组间差异无统计学意义(P>0.05);良性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为(1.26±0.31)cm、(1176.35±260.27)天、(29.89±3.45)%,恶性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为(0.98±0.12)cm,(536.28±179.57)天、(86.57±8.34)%,良性组的结节最大径、倍增时间均高于恶性组,而恶性概率低于恶性组,组间差异有统计学意义(P<0.05);恶性肺结节非浸润者的结节最大径、恶性概率均低于恶性肺结节浸润者,而倍增时间高于恶性肺结节浸润者,组间差异有统计学意义(P<0.05);CAD检查肺结节的影响因素包括结节最大径、倍增时间、恶性概率,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺结节的性质应用(AI),可获得肺结节的倍增时间和恶性概率,同时可对肿瘤浸润情况予以评估,具有高效性及准确性。; 关键词肺结节浸润程度倍增时间恶性概率计算机辅助诊断系统; 分类号 R734.2 [医药卫生—肿瘤] R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的乳腺断层合成成像计算机检测与诊断应用进展被引量：1: 5; 作者张博雅李席如; 机构南开大学医学院解放军总医院第一医学中心普通外科; 出处《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第10期1068-1072,1078,共6页; 基金国家自然科学基金(61927807)。; 文摘数字乳腺断层合成在乳腺癌检测及诊断中的应用越来越广泛。深度学习以其高效的特征提取能力替代传统的计算机辅助检测与诊断系统,有潜力给医学影像领域带来变革。本文综述深度学习的相关概念、在数字乳腺断层合成中的应用进展、临床效能及面临的挑战和对策。; 关键词数字乳腺断层合成深度学习计算机辅助检测与诊断系统人工智能综述; Keywords Digital breast tomosynthesis Deep learning Computer-aided detection and diagnosis systems Artificial intelligence Review; 分类号 R445 [医药卫生—影像医学与核医学] R737.9 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模式识别在生物医学工程中的应用被引量：4: 6; 作者陈菲; 机构电子科技大学生命科学与技术学院; 出处《中国测试技术》 2005年第2期79-81,共3页; 文摘模式识别是一门研究对象描述和分类方法的学科,近年来将模式识别方法应用到生物医学上,成为生物医学工程内的一个热门话题。本文详细介绍了模式识别的基本方法及其在生物医学图像和生物信息学中的应用情况,阐述了它在生物医学工程中应用的实际意义。; 关键词模式识别医学图像分析计算机辅助诊断系统生物信息学图像处理神经网络; Keywords Pattern recognition The analysis of medical image Computer-aided diagnostic system Bioinformations Image processing Neura network; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能在胶囊内镜中的应用现状与不足: 7; 作者褚庆玉贾山移冉玲华; 机构重庆市人民医院重庆慎安医院; 出处《山东医药》 CAS 2020年第17期91-93,共3页; 文摘人工智能(AI)是试图模拟人类思考程序进行操作、计算等,具有高效、智能、便捷等优点,在医学中也广泛应用。目前,AI已在计算机辅助检查系统(CADE)、计算机辅助诊断系统(CADX)、计算机辅助跟踪系统(CADM)等方面用于胶囊内镜(CE)的研究,不但提高了内镜的检出率,而且减少误诊和漏诊。目前,AI虽然在数据集、试验设计、结果指标等方面存在不足,但仍是CE未来发展的趋势。; 关键词人工智能胶囊内镜计算机辅助检查系统计算机辅助诊断系统计算机辅助跟踪系统; 分类号 R573 [医药卫生—消化系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	计算机辅助诊断系统中的Bayes法	肖守中	《微电子学与计算机》	1986	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	孤立性肺结节在HDCT的计算机辅助诊断	张泽文张才擎王广丽张成琪	《医学影像学杂志》	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	计算机辅助诊断在孤立性肺结节CT诊断的应用	张极峰夏旭东李萍张一刘斌刘扬刘白鹭	《医学影像学杂志》	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素分析	赵耀谢玉海高续胡东顾晓艳	《医学影像学杂志》	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于深度学习的乳腺断层合成成像计算机检测与诊断应用进展	张博雅李席如	《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	模式识别在生物医学工程中的应用	陈菲	《中国测试技术》	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	人工智能在胶囊内镜中的应用现状与不足	褚庆玉贾山移冉玲华	《山东医药》 CAS	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料