网络评论方面级观点挖掘方法研究综述 被引量：34

1

作者 韩忠明 李梦琪 +3 位作者 刘雯 张梦玫 段大高 于重重 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期417-441,共25页

网络评论的观点挖掘任务是文本分析的关键问题之一.随着网络评论的快速增长,用户在浏览评论时更加关注细粒度的信息,因此,对评论进行方面级观点挖掘能够帮助消费者更好地做出决策.过去的10多年间,研究人员在大量网络评论语料库上进行观... 网络评论的观点挖掘任务是文本分析的关键问题之一.随着网络评论的快速增长,用户在浏览评论时更加关注细粒度的信息,因此,对评论进行方面级观点挖掘能够帮助消费者更好地做出决策.过去的10多年间,研究人员在大量网络评论语料库上进行观点挖掘等相关研究,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值,更不乏优秀学者对观点挖掘方法现状进行综述总结.然而,有针对性地对观点挖掘中的方面提取与观点提取进行综述总结的成果较少.综述了近年来网络评论方面级观点挖掘的研究现状:首先,介绍了方面级观点挖掘的相关问题描述;然后,重点分类介绍方面提取方法及观点内容提取的主要方法;随后,总结了方面级观点挖掘的常见评价指标以及在社会中的广泛应用价值;最后,根据对现有方法提出具有挑战性的方向并进行系统总结.对方面级观点挖掘进行综述有助于比较不同方法的差异,从而发现有价值的研究方向. 展开更多

关键词 观点挖掘 方面提取 观点表达提取 序列标注 网络评论

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观点挖掘综述 被引量：16

2

作者 王辉 王晖昱 左万利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期25-29,共5页

互联网包含着大量的非结构化文本信息,分析这些文本信息是非常重要的。观点挖掘是当前科研人员研究的一个热点,因为需要进行自然语言处理,观点挖掘非常具有挑战性,然而它有广阔的应用前景。比如各公司总是希望能够及时获取公众或者消费... 互联网包含着大量的非结构化文本信息,分析这些文本信息是非常重要的。观点挖掘是当前科研人员研究的一个热点,因为需要进行自然语言处理,观点挖掘非常具有挑战性,然而它有广阔的应用前景。比如各公司总是希望能够及时获取公众或者消费者对于它们产品和服务的评价,以便进一步改进这些产品和服务。为此,对观点挖掘的各方面进行了较详细的描述。其内容主要包括评价文本的挖掘、观点搜索以及观点作弊。 展开更多

关键词 观点挖掘 情感分类 评论 观点搜索 观点作弊

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中文观点挖掘中的主观性关系抽取 被引量：24

3

作者 章剑锋 张奇 +1 位作者 吴立德 黄萱菁 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期55-59,86,共6页

本文所针对的具体任务是抽取评价词和目标对象之间的关联关系。所采用的方法是将同一句子中共现的评价词与评价对象作为候选集合,应用最大熵模型并结合词、词性、语义和位置等特征进行关系抽取。我们将关系抽取引入观点挖掘,所提出的方... 本文所针对的具体任务是抽取评价词和目标对象之间的关联关系。所采用的方法是将同一句子中共现的评价词与评价对象作为候选集合,应用最大熵模型并结合词、词性、语义和位置等特征进行关系抽取。我们将关系抽取引入观点挖掘,所提出的方法一定程度上解决了指代消解以及评价对象遗漏的问题。实验结果表明该方法的F值比取最近评价对象的Baseline方法有了15%的提高,并且发现程度副词能够帮助提高主观性关系抽取的性能。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 观点挖掘 关系抽取 最大熵

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MICA:一个面向微博数据流的观点挖掘原型系统 被引量：6

4

作者 阳锋 冯时 +3 位作者 王琳 李任斐 王大玲 于戈 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期405-409,共5页

微博客是一种新的信息载体和传播途径,比传统的博客、论坛等载体具有更多新的特点,实时性(随时发布、更新)和多模态性(包含文字、图像、视频等)是其中的2个主要特点.设计并实现了一个面向微博数据流的、集即时下载各模态信息和分析观点... 微博客是一种新的信息载体和传播途径,比传统的博客、论坛等载体具有更多新的特点,实时性(随时发布、更新)和多模态性(包含文字、图像、视频等)是其中的2个主要特点.设计并实现了一个面向微博数据流的、集即时下载各模态信息和分析观点倾向于一体的观点挖掘原型系统MICA(microblog item crawling and analyzing),设计并使用WeiBoAPI(微博编程集成应用接口)从腾讯、新浪等网站实时抓取微博数据,针对其中文本内容进行情感倾向性分析,针对其中的图像数据进行特征抽取,并为进一步的多模态观点挖掘打下基础. 展开更多

关键词 微博客 情感分析 观点挖掘

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基于情感本体的网络舆情观点挖掘模型构建——政务微博话语权研究系列之十一 被引量：7

5

作者 梁芷铭 周玫 宁朝波 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第5期143-147,共5页

针对网络舆情的观点挖掘,提出了一个基于情感本体的网络舆情观点挖掘模型,该模型针对网络舆情的评论、回复进行分词、结合知网构建情感本体、然后进行相似度计算、构造观点树、倾向性分析,从而实现对网络舆情观点的挖掘。

关键词 网络舆情 情感本体 观点挖掘 相似度计算 观点树 倾向性分析

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面向观点挖掘的汽车评价本体知识库的构建 被引量：13

6

作者 冯淑芳 王素格 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第5期45-47,105,共4页

建立了面向观点挖掘的汽车评价本体知识库,可为挖掘汽车整体信息和特性信息观点提供强大的数据资源。以汽车领域知识为背景,根据汽车知识的关系,构建了汽车评价本体知识库的概念关系。在此基础上,利用Web汽车评论真实语料库,自动获取了... 建立了面向观点挖掘的汽车评价本体知识库,可为挖掘汽车整体信息和特性信息观点提供强大的数据资源。以汽车领域知识为背景,根据汽车知识的关系,构建了汽车评价本体知识库的概念关系。在此基础上,利用Web汽车评论真实语料库,自动获取了本体知识库中的核心概念。最后,采用OWL描述语言,构建了面向观点挖掘的本体知识库。 展开更多

关键词 本体知识库 观点挖掘 概念获取 汽车评论

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基于文献计量视角的观点挖掘发展研究——情报学未来潜在研究领域解析 被引量：8

7

作者 任红娟 张志强 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2010年第2期55-63,共9页

本文利用文献计量的方法,对近几年新兴的研究领域—观点挖掘—进行了深入的剖析。从领域的基本统计信息,例如增长趋势、高产作者、高被引文献等,描述了领域的概况。基于共词分析和作者共被引分析研究了领域的主要研究内容和知识结构,并... 本文利用文献计量的方法,对近几年新兴的研究领域—观点挖掘—进行了深入的剖析。从领域的基本统计信息,例如增长趋势、高产作者、高被引文献等,描述了领域的概况。基于共词分析和作者共被引分析研究了领域的主要研究内容和知识结构,并进一步根据高影响力的文献和集中的主题对领域研究的内容进行了深入的解析。 展开更多

关键词 观点挖掘 共词分析 作者共被引分析

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一种面向观点挖掘的多粒度话题情感联合模型 被引量：4

8

作者 赵煜 蔡皖东 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期181-188,共8页

为了提高文本观点挖掘的效率,通过扩展标准话题模型,提出了一种新颖的多粒度话题情感联合模型(MG-TSJ).模型将文本话题区分为全局和局部两类,同时挖掘文本中涉及的多层次话题信息和情感倾向信息.该模型采用非监督的学习方法,解决了现有... 为了提高文本观点挖掘的效率,通过扩展标准话题模型,提出了一种新颖的多粒度话题情感联合模型(MG-TSJ).模型将文本话题区分为全局和局部两类,同时挖掘文本中涉及的多层次话题信息和情感倾向信息.该模型采用非监督的学习方法,解决了现有方法存在的领域依赖问题.通过在测试语料库上进行实验,该模型在文本情感倾向性分类任务中的准确率达到82.6%,具有和监督分类系统相当的性能;挖掘话题集合呈现层次化、语义相关的特点,证明了MG-TSJ模型对观点挖掘是可行的和有效的. 展开更多

关键词 观点挖掘 话题模型 多粒度话题情感联合模型 非监督学习 蒙特卡罗模拟法

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基于观点挖掘的网络舆情信息分析 被引量：15

9

作者 吉祥 《现代情报》 CSSCI 2010年第11期46-49,共4页

伴随着互联网的不断发展和普及,网络以其独特的优势正逐渐成为社会舆论的主阵地,随着大量信息的涌现,如何从中发掘有用的舆情信息为我们的决策、管理服务成为当前亟待解决的问题。本文在介绍了观点挖掘技术之后,提出了基于观点挖掘的舆... 伴随着互联网的不断发展和普及,网络以其独特的优势正逐渐成为社会舆论的主阵地,随着大量信息的涌现,如何从中发掘有用的舆情信息为我们的决策、管理服务成为当前亟待解决的问题。本文在介绍了观点挖掘技术之后,提出了基于观点挖掘的舆情信息分析方法,在构建模型的基础上,通过实例予以说明。 展开更多

关键词 观点挖掘 网络舆情 信息分析

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基于情感从属和最大熵模型的细粒度观点挖掘 被引量：1

10

作者 马长林 谢罗迪 +1 位作者 司琪 王梦 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第10期1952-1958,共7页

目前许多观点挖掘方法挖掘粒度过大,导致反馈信息不足。为解决该问题,对标准LDA模型进行改进,提出主题情感联合最大熵LDA模型进行细粒度观点挖掘。首先,考虑到词的位置和语义信息,在传统LDA模型中加入最大熵组件来区分背景词、特征词和... 目前许多观点挖掘方法挖掘粒度过大,导致反馈信息不足。为解决该问题,对标准LDA模型进行改进,提出主题情感联合最大熵LDA模型进行细粒度观点挖掘。首先,考虑到词的位置和语义信息,在传统LDA模型中加入最大熵组件来区分背景词、特征词和观点词,并对特征词和观点词进行局部和全局的划分;其次,在主题层和单词层之间加入情感层,实现词语级别的细粒度情感分析,并引入情感转移变量来处理情感从属关系,同时获取整篇评论和每个主题的情感极性,实验验证了所提模型和理论的有效性。 展开更多

关键词 LDA模型 细粒度观点挖掘 最大熵 情感从属

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基于观点挖掘的竞争情报系统 被引量：4

11

作者 夏晨曦 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第2期174-179,共6页

互联网中包含着海量的用户评论，这些评论中包含着用户对产品、服务、品牌、厂商的观点和情感倾向等主观信息，是一种重要的竞争情报。但由于自然语言中人类情感表述的复杂和微妙，现有的竞争情报系统难以实现对这些主观信息的挖掘和利... 互联网中包含着海量的用户评论，这些评论中包含着用户对产品、服务、品牌、厂商的观点和情感倾向等主观信息，是一种重要的竞争情报。但由于自然语言中人类情感表述的复杂和微妙，现有的竞争情报系统难以实现对这些主观信息的挖掘和利用。在现有情感分析和观点挖掘研究的基础上，本文提出了一种观点挖掘方法，利用手工标注的语料库和针对特定领域的知识树，提高了现有观点挖掘方法的性能。并利用这种方法建立了一个竞争情报系统，自动采集互联网中海量的用户评论信息，从中挖掘用户观点，探讨了对挖掘结果进行分析的方法，并展示了分析结果可视化生成的情报产品。 展开更多

关键词 竞争情报系统 观点挖掘 情报分析

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基于观点挖掘的产品特征提取 被引量：1

12

作者 刘羽 曹瑞娟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第1期81-84,共4页

探索产品特征,以帮助生产商和服务商有针对性地改进产品性能和指导用户对产品的各个性能有比较全面的了解。通过分析产品信息和评论信息,搭建3层挖掘模型实现基于观点挖掘的产品特征提取,第3层挖掘模型创新性地使用关联规则和依存分析... 探索产品特征,以帮助生产商和服务商有针对性地改进产品性能和指导用户对产品的各个性能有比较全面的了解。通过分析产品信息和评论信息,搭建3层挖掘模型实现基于观点挖掘的产品特征提取,第3层挖掘模型创新性地使用关联规则和依存分析相结合的方法。采用网络爬虫技术从互联网获取实验数据,实验结果证明该模型和该方法的有效性。 展开更多

关键词 观点挖掘 产品特征提取关联规则 依存分析 网络爬虫

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基于CTM模型的观点挖掘和可视化 被引量：3

13

作者 马长林 谢罗迪 陈梦丽 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期745-751,共7页

如何从海量文本中自动提取有价值的观点信息已成为重要的技术挑战,当下的观点挖掘方法大多数是在假设主题相互独立的前提下进行的,但实际上主题与主题之间有着复杂的内在联系。为解决以上问题,在CTM模型的基础上提出了基于主题情感混合... 如何从海量文本中自动提取有价值的观点信息已成为重要的技术挑战,当下的观点挖掘方法大多数是在假设主题相互独立的前提下进行的,但实际上主题与主题之间有着复杂的内在联系。为解决以上问题,在CTM模型的基础上提出了基于主题情感混合的主题相关模型,在考虑到主题相关性的同时,还分析了对应主题下的观点特征以及潜藏的情感倾向,更为精确地获取了文档主题的情感极性,仿真实验验证了本模型的有效性,并使用R语言进行了可视化实验分析。 展开更多

关键词 CTM模型 主题情感混合模型 观点挖掘 可视化

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基于领域识别的主题模型观点挖掘研究 被引量：1

14

作者 马长林 闵洁 谢罗迪 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期1297-1302,共6页

网络新媒体的快速发展,使得网上评论数据呈现爆炸性增长,面对数量庞大的网络文本,使用传统的人工方式来提取观点会导致效率低下、分类界限模糊、领域适应性差等问题。为解决以上问题,在对传统LDA模型进行改进的基础上,提出了一个基于领... 网络新媒体的快速发展,使得网上评论数据呈现爆炸性增长,面对数量庞大的网络文本,使用传统的人工方式来提取观点会导致效率低下、分类界限模糊、领域适应性差等问题。为解决以上问题,在对传统LDA模型进行改进的基础上,提出了一个基于领域判别的LDA主题模型来对在线评论进行观点挖掘。首先,在标准LDA模型中引入领域层,对语料库中的文档采样领域标签,利用领域化的参数来求解LDA模型;其次,考虑到句子间的情感从属关系,在主题层和单词层之间加入情感层,并引入情感转移变量进行表示,提高了情感极性分析的精度,实验结果表明了本文所提模型和理论的有效性。 展开更多

关键词 LDA模型 领域识别 观点挖掘 情感转移变量

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观点挖掘综述 被引量：4

15

作者 陈旻 朱凡微 +1 位作者 吴明晖 应晶 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1461-1472,共12页

随着互联网技术的飞速发展,博客、社交网络、微博等平台的出现,使得人们在网络上发表个人观点变得更为方便快捷.从海量的数据中提取出消费者、商家、政府等群体需要的信息,并对其进行分析、总结,从而形成有针对性的、可读性强的分析结果... 随着互联网技术的飞速发展,博客、社交网络、微博等平台的出现,使得人们在网络上发表个人观点变得更为方便快捷.从海量的数据中提取出消费者、商家、政府等群体需要的信息,并对其进行分析、总结,从而形成有针对性的、可读性强的分析结果.以观点挖掘的流程为线索,从观点提取、极性分析、观点总结等方面对观点挖掘做了较为全面的分析.其中观点提取部分介绍了域依赖性的概念,并例举观点句提取所采用的主要技术;极性分析部分对有监督学习与无监督学习、定性判断极性与定量判断极性进行对比;而观点总结部分则简要介绍了基于方面、观点对比和关键语句等总结的形式.还介绍了在不同的挖掘粒度上所运用的技术,涉及信息检索、自然语言处理、机器学习等.最后,总结了观点挖掘技术中依然存在的具有挑战性的问题,并预测未来观点挖掘领域的研究趋势. 展开更多

关键词 观点挖掘 观点提取 极性分析 观点总结

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基于观点挖掘的产品可用性建模与评价 被引量：9

16

作者 易力 王丽亚 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期270-274,共5页

提出基于观点挖掘的产品可用性建模与评价方法。以Web上的产品评论为数据,利用观点挖掘的方法从非结构化评论中抽取结构化数据,选取与可用性相关的产品特征,使用因子分析法提取影响产品可用性的公共因子,建立产品可用性模型。对产品可... 提出基于观点挖掘的产品可用性建模与评价方法。以Web上的产品评论为数据,利用观点挖掘的方法从非结构化评论中抽取结构化数据,选取与可用性相关的产品特征,使用因子分析法提取影响产品可用性的公共因子,建立产品可用性模型。对产品可用性进行评价,结果表明,该方法可以有效地从用户角度发掘产品可用性中存在的缺陷,为产品设计提供依据。 展开更多

关键词 观点挖掘 因子分析 产品可用性 词语相似度 WEB爬虫 中文分词

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OMisy:一个面向股吧数据的观点挖掘系统 被引量：1

17

作者 张一舟 曾剑平 +1 位作者 孙婧 熊赟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期123-128,共6页

市场情绪对股票走势具有重要影响,了解市场情绪有助于更准确地判断股票走势.股票网络论坛(简称股吧)作为一种信息载体和传播途径,相比其他传播载体更具针对性和实时性,为研究投资者情绪倾向提供了丰富的数据来源.设计并实现了一个面向... 市场情绪对股票走势具有重要影响,了解市场情绪有助于更准确地判断股票走势.股票网络论坛(简称股吧)作为一种信息载体和传播途径,相比其他传播载体更具针对性和实时性,为研究投资者情绪倾向提供了丰富的数据来源.设计并实现了一个面向股吧数据的观点挖掘系统,提供股吧数据获取、情绪倾向分析、热度分析、结果可视化和数据处理等功能.为用户对市场情绪掌握和股票趋势分析提供有力支持. 展开更多

关键词 情感分析 观点挖掘 数据挖掘 投资者情绪 股票走势

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基于层次观点树的社交媒体多维度观点挖掘研究 被引量：4

18

作者 习海旭 章成志 +1 位作者 赵毅 田亮 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第3期304-315,共12页

挖掘社交媒体舆论中隐含的观点有助于人们快速有效地了解社交媒体舆论,避免主观和随意地发表评论,传播错误信息进而引发恶性事件。目前,社交媒体观点挖掘主要从观点主题、倾向性或某方面内容等单个维度分析舆论,人们难以全面认识舆论并... 挖掘社交媒体舆论中隐含的观点有助于人们快速有效地了解社交媒体舆论,避免主观和随意地发表评论,传播错误信息进而引发恶性事件。目前,社交媒体观点挖掘主要从观点主题、倾向性或某方面内容等单个维度分析舆论,人们难以全面认识舆论并掌握这些观点内容之间的逻辑关联等多维度信息,且各子任务的相关性能还有待提高。为了更准确地了解且综合地分析不同维度的舆论信息,促进人们对社交媒体舆论的深入认知,本文提出了一种面向社交媒体短文本,体现各维度观点内容之间逻辑关系的层次观点树构建方法,并选取推特(Twitter)中有关羟基氯喹治疗COVID-19疾病的话题内容,进行层次观点树构建的实证研究。结果表明,本文提出的层次观点树构建方法能够提供多维度、易理解的社交媒体观点信息。 展开更多

关键词 社交媒体 主题聚类 立场识别 观点挖掘 层次观点树

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基于细粒度观点挖掘和Kano模型的用户满意度分析研究 被引量：3

19

作者 曾祥俊 叶晓庆 刘盾 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期701-710,共10页

在线评论在客户关系管理、产品营销等方面发挥着重要作用,有效利用在线评论来分析用户满意度,对企业改善其服务和产品至关重要。传统的满意度分析方法的变量设计往往依赖专家建议,较少考虑正负属性的不对称影响。为解决这些问题,利用文... 在线评论在客户关系管理、产品营销等方面发挥着重要作用,有效利用在线评论来分析用户满意度,对企业改善其服务和产品至关重要。传统的满意度分析方法的变量设计往往依赖专家建议,较少考虑正负属性的不对称影响。为解决这些问题,利用文本细粒度观点挖掘技术,对用户在线评论进行特征挖掘,构建产品服务质量分数,并采用PRCA技术对服务属性的正负影响进行量化,将服务属性投射为Kano属性分类,然后分析不同粒度下不同品牌的客户满意度特点,并给出不同品牌的属性优先顺序。最后,从咖啡评论数据中挖掘出5个关键属性。实验结果表明,不同属性对满意度影响具有不对称效应,且不同粒度下的顾客满意度影响因素具有不同的特点,并给出了相应的精细化企业管理策略。 展开更多

关键词 在线评论 细粒度观点挖掘 KANO模型 满意度分析 奖惩对比分析

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基于Tree LSTM+CRF的属性级观点挖掘 被引量：2

20

作者 赵华 邹若飞 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期115-122,共8页

评价对象与观点内容的提取是观点挖掘中非常重要的任务。本研究提出了一个树结构长短期记忆网络(Tree LSTM)结合条件随机场(CRF)的联合模型抽取评价对象和观点内容。首先对评论句进行依存句法分析,根据句子的依存分析树构建Tree LSTM,... 评价对象与观点内容的提取是观点挖掘中非常重要的任务。本研究提出了一个树结构长短期记忆网络(Tree LSTM)结合条件随机场(CRF)的联合模型抽取评价对象和观点内容。首先对评论句进行依存句法分析,根据句子的依存分析树构建Tree LSTM,并设计树结构下LSTM单元的计算方法;接着将Tree LSTM的输出作为CRF的输入进行序列标注,实现评价对象与观点内容的抽取。最后在SemEval Challenge 2014任务4的数据集上对模型性能进行了验证,评价对象和观点内容抽取结果的平均F1值在餐馆和笔记本电脑领域分别为86.76%、83.22%和79.86%、80.42%,优于现有的评价对象和观点内容抽取方法。实验结果表明,设计的Tree LSTM能很好地学习词语之间的层次关系,同时联合模型有效避免了传统CRF需要构建特征工程的弊端。 展开更多

关键词 观点挖掘 评价对象抽取 观点内容抽取 树结构长短期记忆网络 条件随机场

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