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基于ATI和TVDI模型的河北平原土壤湿度遥感反演
被引量：
16
1
作者
邸兰杰
王卫
+1 位作者
成贺玺
牛子宁
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期737-743,共7页
为了进一步提高河北平原土壤湿度时空变化的监测精度,本文以MODIS数据和实测土壤相对湿度数据为数据源,按照优势互补的设计思想,联合应用表观热惯量模型(ATI)和温度植被干旱指数模型(TVDI)反演河北平原地区的土壤相对湿度。在3—5月、10...
为了进一步提高河北平原土壤湿度时空变化的监测精度,本文以MODIS数据和实测土壤相对湿度数据为数据源,按照优势互补的设计思想,联合应用表观热惯量模型(ATI)和温度植被干旱指数模型(TVDI)反演河北平原地区的土壤相对湿度。在3—5月、10—11月采用基于NDVI=0.2阈值分区分方案的反演方法反演河北平原地区的土壤相对湿度,其中在每旬NDVI>0.2的区域采用TVDI模型,NDVI≤0.2的区域采用ATI模型,而6—9月单独使用TVDI模型来反演土壤相对湿度值。在1—2月和12月,由于植被覆盖度较低和实测土壤相对湿度数据缺测,采用ATI模型。模拟模型全部通过0.01的显著性检验。研究结果表明,河北平原地区的土壤相对湿度在年内时间变化上呈现两个由升到降的变化周期,第1个周期为12月—翌年6月,其中,12月—翌年3月为上升,3—6月为下降,3月为峰值;第2个周期为6—12月,其中,6—8月上升,8—12月下降,8月为峰值;全年土壤相对湿度的平均最大值出现在8月,最小值出现在6月。土壤相对湿度的空间分布主要受降水、人工灌溉和土地利用方式的影响,冀东和沧州滨海平原同期的土壤相对湿度值高于平原其他部分,春季太行山山前平原和燕山山前平原的土壤相对湿度值相对较高。对3个代表性月份(5月、7月和10月)进行的点对点验证表明,各月遥感反演结果的平均相对误差分别为21.4%、19.25%和22.22%。可见,遥感反演的土壤相对湿度和实测土壤相对湿度具有良好的相关性。将本文研究结果和全部用ATI模型和全部用TVDI模型反演的结果进行对比发现,联合应用ATI和TVDI模型分区反演模型反演的土壤相对湿度的平均相对误差均小于其他两种单一反演模型。
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关键词
河北平原
土壤相对湿度
MODIS数据
温度植被干旱指数
模型
(TVDI)
表观热惯量模型
(ATI)
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职称材料
基于重建MODIS无云数据反演京津冀地区土壤湿度
被引量：
5
2
作者
张悦
沈润平
+1 位作者
彭露露
许俊
《江苏农业科学》
北大核心
2016年第12期375-378,共4页
目前得到广泛应用的MODIS数据集产品虽然部分去除了水、云、气溶胶和云阴影的影响,但卫星传感器自身性能衰退变化、云层干扰、大气气溶胶厚度等会带来一定的噪声。以京津冀为研究区,利用Savitzky-Golay滤波方法对2011年3—8月MODIS数据...
目前得到广泛应用的MODIS数据集产品虽然部分去除了水、云、气溶胶和云阴影的影响,但卫星传感器自身性能衰退变化、云层干扰、大气气溶胶厚度等会带来一定的噪声。以京津冀为研究区,利用Savitzky-Golay滤波方法对2011年3—8月MODIS数据进行重建,去除噪声等对影像造成的影响,综合运用表观热惯量模型和温度植被干旱指数模型对土壤相对湿度进行反演。结果表明:重建方法能够对影像中云覆盖区域的缺失数据进行有效填补;春季、夏季分别基于NDVI=0.21和NDVI=0.20阈值分区方案反演土壤湿度,反演结果的平均相对误差为17%;研究区夏季土壤湿度较高,沿海地区、冀北山地、太行山周围地区土壤湿度较其他地方高。
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关键词
土壤湿度
S-G滤波
MODIS数据
表观热惯量模型
(ATI)
温度植被干旱指数
模型
(TVDI)
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职称材料
草地土壤水分遥感反演方法的适用性
被引量：
6
3
作者
孔婕
李纯斌
吴静
《草业科学》
CAS
CSCD
2020年第12期2463-2474,共12页
应用MODIS数据,构建中国草地的3种土壤水分反演模型[表观热惯量(apparent thermal inertia,ATI)、温度植被干旱指数(temperature vegetation drought index,TVDI)和植被供水指数(vegetation supply water index,VSWI)],利用实测土壤水分...
应用MODIS数据,构建中国草地的3种土壤水分反演模型[表观热惯量(apparent thermal inertia,ATI)、温度植被干旱指数(temperature vegetation drought index,TVDI)和植被供水指数(vegetation supply water index,VSWI)],利用实测土壤水分和AMSR2数据进行验证,对3种模型适用性进行了研究。结果表明:3种模型反演结果与实测土壤水分呈现不同程度相关性,从区域整体上均能反映土壤水分时空变化;ATI模型适用于冬季草丛生态系统、草甸生态系统、高寒稀疏植被和冻原生态系统的土壤水分反演,但不适用于草原生态系统,并且夏季误差较高;TVDI模型春季在草丛生态系统、草甸生态系统、高寒稀疏植被和冻原生态系统适用性好,但是冬季反演结果偏差大;VSWI模型夏季误差较小,并且适用于反演草原生态系统土壤水分。
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关键词
中国草地
土壤水分反演
模型
适用性
表观热惯量模型
温度值被干旱指数
植被供水指数
MODIS数据
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职称材料
题名
基于ATI和TVDI模型的河北平原土壤湿度遥感反演
被引量：
16
1
作者
邸兰杰
王卫
成贺玺
牛子宁
机构
河北师范大学资源与环境科学学院/河北省环境演变与生态建设重点实验室
出处
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期737-743,共7页
基金
河北省应用基础研究计划重点基础研究项目(08966712D)
河北省高校重点学科建设项目资助
文摘
为了进一步提高河北平原土壤湿度时空变化的监测精度,本文以MODIS数据和实测土壤相对湿度数据为数据源,按照优势互补的设计思想,联合应用表观热惯量模型(ATI)和温度植被干旱指数模型(TVDI)反演河北平原地区的土壤相对湿度。在3—5月、10—11月采用基于NDVI=0.2阈值分区分方案的反演方法反演河北平原地区的土壤相对湿度,其中在每旬NDVI>0.2的区域采用TVDI模型,NDVI≤0.2的区域采用ATI模型,而6—9月单独使用TVDI模型来反演土壤相对湿度值。在1—2月和12月,由于植被覆盖度较低和实测土壤相对湿度数据缺测,采用ATI模型。模拟模型全部通过0.01的显著性检验。研究结果表明,河北平原地区的土壤相对湿度在年内时间变化上呈现两个由升到降的变化周期,第1个周期为12月—翌年6月,其中,12月—翌年3月为上升,3—6月为下降,3月为峰值;第2个周期为6—12月,其中,6—8月上升,8—12月下降,8月为峰值;全年土壤相对湿度的平均最大值出现在8月,最小值出现在6月。土壤相对湿度的空间分布主要受降水、人工灌溉和土地利用方式的影响,冀东和沧州滨海平原同期的土壤相对湿度值高于平原其他部分,春季太行山山前平原和燕山山前平原的土壤相对湿度值相对较高。对3个代表性月份(5月、7月和10月)进行的点对点验证表明,各月遥感反演结果的平均相对误差分别为21.4%、19.25%和22.22%。可见,遥感反演的土壤相对湿度和实测土壤相对湿度具有良好的相关性。将本文研究结果和全部用ATI模型和全部用TVDI模型反演的结果进行对比发现,联合应用ATI和TVDI模型分区反演模型反演的土壤相对湿度的平均相对误差均小于其他两种单一反演模型。
关键词
河北平原
土壤相对湿度
MODIS数据
温度植被干旱指数
模型
(TVDI)
表观热惯量模型
(ATI)
Keywords
Hebei Plain
Soil relative moisture
MODIS data
Temperature Vegetation Dryness Index（TVDI）
Apparent Thermal Inertia（ATI）
分类号
X24 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
基于重建MODIS无云数据反演京津冀地区土壤湿度
被引量：
5
2
作者
张悦
沈润平
彭露露
许俊
机构
南京信息工程大学地理与遥感学院
江苏省环境监测中心
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2016年第12期375-378,共4页
基金
国家自然科学基金重点支持项目(编号:91437220)
文摘
目前得到广泛应用的MODIS数据集产品虽然部分去除了水、云、气溶胶和云阴影的影响,但卫星传感器自身性能衰退变化、云层干扰、大气气溶胶厚度等会带来一定的噪声。以京津冀为研究区,利用Savitzky-Golay滤波方法对2011年3—8月MODIS数据进行重建,去除噪声等对影像造成的影响,综合运用表观热惯量模型和温度植被干旱指数模型对土壤相对湿度进行反演。结果表明:重建方法能够对影像中云覆盖区域的缺失数据进行有效填补;春季、夏季分别基于NDVI=0.21和NDVI=0.20阈值分区方案反演土壤湿度,反演结果的平均相对误差为17%;研究区夏季土壤湿度较高,沿海地区、冀北山地、太行山周围地区土壤湿度较其他地方高。
关键词
土壤湿度
S-G滤波
MODIS数据
表观热惯量模型
(ATI)
温度植被干旱指数
模型
(TVDI)
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
草地土壤水分遥感反演方法的适用性
被引量：
6
3
作者
孔婕
李纯斌
吴静
机构
甘肃农业大学资源与环境学院
出处
《草业科学》
CAS
CSCD
2020年第12期2463-2474,共12页
基金
甘肃农业大学学科建设专项基金“基于UAV和SFM的作物高度估算方法研究”(GAU-XKJS-2018-207)
国家自然科学基金(地区)“基于定量遥感的中国草地综合顺序分类”(31760693)。
文摘
应用MODIS数据,构建中国草地的3种土壤水分反演模型[表观热惯量(apparent thermal inertia,ATI)、温度植被干旱指数(temperature vegetation drought index,TVDI)和植被供水指数(vegetation supply water index,VSWI)],利用实测土壤水分和AMSR2数据进行验证,对3种模型适用性进行了研究。结果表明:3种模型反演结果与实测土壤水分呈现不同程度相关性,从区域整体上均能反映土壤水分时空变化;ATI模型适用于冬季草丛生态系统、草甸生态系统、高寒稀疏植被和冻原生态系统的土壤水分反演,但不适用于草原生态系统,并且夏季误差较高;TVDI模型春季在草丛生态系统、草甸生态系统、高寒稀疏植被和冻原生态系统适用性好,但是冬季反演结果偏差大;VSWI模型夏季误差较小,并且适用于反演草原生态系统土壤水分。
关键词
中国草地
土壤水分反演
模型
适用性
表观热惯量模型
温度值被干旱指数
植被供水指数
MODIS数据
Keywords
grasslands of China
soil moisture inversion
model applicability
apparent thermal inertia model (ATI)
temperature vegetation drought index model (TVDI)
vegetation supply water index model (VSWI)
moderate-resolution imaging spectroradiometer data(MODIS)
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S812.2 [农业科学—草业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ATI和TVDI模型的河北平原土壤湿度遥感反演
邸兰杰
王卫
成贺玺
牛子宁
《中国生态农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于重建MODIS无云数据反演京津冀地区土壤湿度
张悦
沈润平
彭露露
许俊
《江苏农业科学》
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
草地土壤水分遥感反演方法的适用性
孔婕
李纯斌
吴静
《草业科学》
CAS
CSCD
2020
6
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职称材料
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