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基于主动表观模型的人脸图像描述与编码 被引量:1
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作者 史东承 谢玉鹏 +1 位作者 吴莉 张明艳 《长春工业大学学报》 CAS 2006年第4期324-328,共5页
利用主动表观模型(AAM)来对人脸图像进行描述和编码,该方法不仅对人脸形状进行建模,同时又建立了反映人脸灰度变化的纹理模型,并将纹理模型与形状模型合理地结合起来,反映了整个人脸形状及纹理。实验表明了AAM方法进行人脸描述和编码的... 利用主动表观模型(AAM)来对人脸图像进行描述和编码,该方法不仅对人脸形状进行建模,同时又建立了反映人脸灰度变化的纹理模型,并将纹理模型与形状模型合理地结合起来,反映了整个人脸形状及纹理。实验表明了AAM方法进行人脸描述和编码的有效性。 展开更多
关键词 主动表观模型(AAM) 纹理 形状 描述和编码
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采用自适应先验表观模型的目标跟踪方法
2
作者 孙建中 熊忠阳 张玉芳 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期69-75,共7页
为有效解决可变目标在跟踪过程中的"漂移"问题,提出一种基于自适应先验表观模型的目标跟踪方法。该方法首先在一致架构内融合HDP-EVO演化聚类模型和在线Boosting学习。以Dirichlet过程为先验分布,对总体表观示例进行聚类分析... 为有效解决可变目标在跟踪过程中的"漂移"问题,提出一种基于自适应先验表观模型的目标跟踪方法。该方法首先在一致架构内融合HDP-EVO演化聚类模型和在线Boosting学习。以Dirichlet过程为先验分布,对总体表观示例进行聚类分析,获得随时间自适应演化的表观类先验知识,进而利用共享的表观类混合比例的权重平滑约束各时刻的表观模型。改进Gibbs抽样过程,使之能融入目标示例的分类误差,并交替迭代地从数据中自主学习聚类和表观分类器。最后,根据表观模型中各表观类的权重系数组合它们的分类评分去定位目标位置。仿真实验表明新方法学习的表观模型能较鲁棒地自适应于目标的表观变化,提高了跟踪精度。 展开更多
关键词 表观模型 自适应先验 层次Dirichlet过程 聚类分析 分类器
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基于自适应多特征表观模型的目标压缩跟踪 被引量:2
3
作者 卢维 项志宇 +1 位作者 于海滨 刘济林 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2132-2138,2171,共8页
针对压缩跟踪算法中表观模型的视觉表达特征单一、统计模型缺乏柔性的问题,提出一种自适应的多特征表观建模方法.该方法引入了对梯度、边缘等图像细节描述能力更强的Surf特征,并通过构建两级观测矩阵解决多维特征的观测问题,与亮度特征... 针对压缩跟踪算法中表观模型的视觉表达特征单一、统计模型缺乏柔性的问题,提出一种自适应的多特征表观建模方法.该方法引入了对梯度、边缘等图像细节描述能力更强的Surf特征,并通过构建两级观测矩阵解决多维特征的观测问题,与亮度特征进行融合,使视觉表达更加丰富、全面;通过计算正负样本特征所服从的概率分布曲线的Hellinger距离,分析特征对目标和背景的区分能力,自适应地调整统计模型中各特征之间的权重,使统计模型能更好地利用对目标跟踪有益的信息,根据目标和背景的变化及时进行更新.实验结果表明:该自适应多特征表观模型能更加准确地描述实际场景中目标和背景的复杂变化,在保持高效率的同时,极大地提高了跟踪算法的鲁棒性和准确性. 展开更多
关键词 压缩感知 目标跟踪 自适应模型 多特征表观模型
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基于注册和多尺度表观模型的三维头部跟踪 被引量:2
4
作者 赵刚强 陈岭 陈根才 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1597-1603,共7页
针对人体大范围运动下的头部姿态跟踪问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)局部描述符注册和多尺度表观模型的三维头部姿态跟踪方法.基于SIFT局部描述符的注册算法通过在两帧灰度图像间进行特征点匹配计算两帧间的头部运动,在两帧... 针对人体大范围运动下的头部姿态跟踪问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)局部描述符注册和多尺度表观模型的三维头部姿态跟踪方法.基于SIFT局部描述符的注册算法通过在两帧灰度图像间进行特征点匹配计算两帧间的头部运动,在两帧人脸图像的尺度有一定变化时仍可得到精确结果.多尺度视角表观模型可以减少大范围跟踪时的误差累积,该模型在线选取具有不同头部姿态的关键帧,并通过多次注册的方法来减少当前帧的误差累积.实验结果表明,该方法不仅跟踪结果准确(均方根(RMS)误差为4°),而且在人体前后运动约1 m和头部进出摄像机视角情况下均很鲁棒. 展开更多
关键词 三维头部姿态跟踪 表观模型 尺度不变特征变换 注册
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基于主动表观模型及PERCLOS的疲劳检测研究 被引量:1
5
作者 唐春林 杨昌休 陈兴劼 《铁路计算机应用》 2016年第11期5-8,14,共5页
针对城市轨道交通电客车司机长时间驾驶产生的疲劳问题,目前主要是通过规章制度及警惕按钮来解决,这样既增加司机的劳动强度,也对司机疲劳驾驶检测效果有限。文章针对电客车司机现场工作环境,提出了一种主动在线实时检测方法,该方法通... 针对城市轨道交通电客车司机长时间驾驶产生的疲劳问题,目前主要是通过规章制度及警惕按钮来解决,这样既增加司机的劳动强度,也对司机疲劳驾驶检测效果有限。文章针对电客车司机现场工作环境,提出了一种主动在线实时检测方法,该方法通过视频序列分析人脸信息,采用主动表观模型完成对人眼的识别及定位,采用PERCLOS算法完成对司机疲劳检测。实验证明,该模型和算法能够很好地完成对司机的疲劳检测。 展开更多
关键词 电客车司机 疲劳检测 主动表观模型 PERCLOS算法
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结构化特征融合的主动表观模型 被引量:1
6
作者 魏爽 《电子设计工程》 2018年第2期45-49,共5页
文中提出了一种基于结构化特征融合的主动表观模型(Active Appearance Model,AAM)匹配算法。为了增强主动表观模型匹配算法的泛化能力和精度,尤其是其对于人脸表观细节处的处理,本文将形状相关的局部特征描述子和全局纹理信息进行融合,... 文中提出了一种基于结构化特征融合的主动表观模型(Active Appearance Model,AAM)匹配算法。为了增强主动表观模型匹配算法的泛化能力和精度,尤其是其对于人脸表观细节处的处理,本文将形状相关的局部特征描述子和全局纹理信息进行融合,并进一步将其应用到基于回归模型的主动表观模型匹配算法中。通过在XM2VTS和Bio ID人脸数据库上进行测试表明,本文算法比传统的主动表观模型匹配算法的误降低了15%左右。 展开更多
关键词 主动表观模型 局部特征描述子 二维形变模型 人脸特征点定位
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芙蓉李果实成熟期间的综合品质评价指标筛选与表观预测模型构建 被引量:1
7
作者 周丹蓉 林炎娟 +1 位作者 方智振 叶新福 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第12期210-219,共10页
目的科学评价芙蓉李果实成熟期间的营养品质,建立色度值表观特征与营养品质的关系。方法以福建省主栽品种芙蓉李为研究对象,对其成熟期间果糖、葡萄糖、蔗糖、苹果酸、奎尼酸、琥珀酸、柠檬酸、富马酸、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3... 目的科学评价芙蓉李果实成熟期间的营养品质,建立色度值表观特征与营养品质的关系。方法以福建省主栽品种芙蓉李为研究对象,对其成熟期间果糖、葡萄糖、蔗糖、苹果酸、奎尼酸、琥珀酸、柠檬酸、富马酸、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷、多酚、黄酮、类胡萝卜素等13个品质指标进行分析和综合评价。结果芙蓉李成熟期间,各品质指标的含量变化存在显著差异(P<0.05),综合运用相关分析、因子分析、绝对因子分析-多元线性回归(absolute principal component scores-multiple linear regression,APCS-MLR)分析筛选可反映芙蓉李综合品质的主要指标。因子分析提取出3个主因子,贡献率分别为52.677%、23.468%、11.649%,累计贡献率为87.794%。综合APCS-MLR等数理统计分析,主因子1主要对果糖、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷贡献较大,贡献率分别为53.00%、73.85%、55.54%;主因子2主要对蔗糖、富马酸、果糖、柠檬酸的贡献率较大,分别为28.26%、18.70%、16.14%、15.59%;主因子3主要对多酚(29.13%)和黄酮(28.28%)有较大贡献率;选取3个主因子总贡献率高于60%的果糖、葡萄糖、矢车菊素-3-芸香糖苷、矢车菊素-3-葡萄糖苷作为综合品质评价的主要指标。分别对已筛选出的4个主要评价指标与色度值进行多元线性逐步回归分析,建立4个主要指标与色度值的表观预测模型,各模型均具有较好的拟合度,预测值与实测值的均方根误差较小;进一步验证结果表明,通过色度值对4个指标的预测具有较高的可靠性和准确性。结论本研究筛选出的主要指标及预测模型可更加简单、便捷地评价芙蓉李果实成熟期间的综合品质。 展开更多
关键词 芙蓉李 成熟 品质指标 绝对因子分析-多元线性回归分析 表观预测模型
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基于分子动力学的页岩气储层表观渗透率预测模型研究
8
作者 曹鑫 《石油化工应用》 CAS 2024年第9期56-60,共5页
页岩气储层表观渗透率的准确预测一直是行业面临的重大挑战,主要由于其复杂的孔隙结构和气体分子在多尺度上的输运行为,传统宏观渗透率模型难以应对这种复杂性。为解决这一问题,本研究融合了微观分子动力学模拟与宏观流体力学理论,提出... 页岩气储层表观渗透率的准确预测一直是行业面临的重大挑战,主要由于其复杂的孔隙结构和气体分子在多尺度上的输运行为,传统宏观渗透率模型难以应对这种复杂性。为解决这一问题,本研究融合了微观分子动力学模拟与宏观流体力学理论,提出了一种多尺度模型。通过分子动力学模拟深入探讨气体分子在纳米孔隙中的扩散、吸附及分子间相互作用,揭示了微观尺度的输运机制。基于模拟得到的气体分子扩散系数、吸附量和平均自由程等关键参数,本研究建立了一个修正的表观渗透率模型,从而更准确地预测气体在实际储层条件下的宏观流动行为。此外,模型通过实验数据验证和校准,确保其准确性与适用性。最终,该模型为页岩气的有效开发和产能评估提供了重要的理论支持,并为复杂孔隙介质中的气体输运研究提供了新的视角。 展开更多
关键词 页岩气开发 多尺度 表观渗透率预测模型 分子动力学模拟
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稠油水包油型乳状液表观黏度的影响因素及预测模型 被引量:17
9
作者 孙娜娜 敬加强 +2 位作者 蒋华义 齐红媛 江璇涛 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期987-996,共10页
通过单因素实验,系统分析了两性/非离子复配表面活性剂含量、无机/有机复配碱含量、含油率、搅拌速率、乳化温度对稠油水包油(O/W)型乳状液表观黏度的影响。在单因素实验基础上,进行了六因素三水平的正交实验,并应用SPSS软件进行方差... 通过单因素实验,系统分析了两性/非离子复配表面活性剂含量、无机/有机复配碱含量、含油率、搅拌速率、乳化温度对稠油水包油(O/W)型乳状液表观黏度的影响。在单因素实验基础上,进行了六因素三水平的正交实验,并应用SPSS软件进行方差分析及非线性回归,进一步分析各因素对乳状液表观黏度影响的显著程度,得到稠油O/W型乳状液的表观黏度预测模型,进而从理论上分析了各因素对乳状液表观黏度的影响规律。结果表明,随着复配表面活性剂含量的增加,乳状液表观黏度增大;复配碱对乳状液表观黏度的影响具有双重性,既能促使界面上活性物质发生电离,又能压缩扩散双电层,结果取决于两者的相互竞争;随着含油率的增加,乳状液表观黏度增大;搅拌速率在500-1000r/min范围内,随着搅拌速率的增加,乳状液表观黏度增大,在1000-1500r/min范围内,表观黏度变化不大;乳化温度升高导致乳状液表观黏度降低。稠油O/W型乳状液的表观黏度预测模型预测的表观黏度与实验结果吻合。 展开更多
关键词 稠油水包油(O/W)型乳状液 两性表面活性剂 有机碱 含油率 搅拌速率 乳化温度 正交实验 SPSS软件 表观黏度预测模型
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自适应模型更新的粒子滤波视觉跟踪 被引量:2
10
作者 孙巧 张胜修 +2 位作者 曹立佳 李小锋 刘毅男 《电光与控制》 北大核心 2017年第2期1-5,共5页
针对视觉跟踪中的表观模型更新问题,在粒子滤波视觉跟踪的框架下,提出了一种基于粒子信息判据更新的自适应模型更新策略,通过挖掘粒子间的相关信息,判断跟踪状态和表观模型变化,进而构建模型更新的模糊规则表。采用著名的视觉跟踪评价... 针对视觉跟踪中的表观模型更新问题,在粒子滤波视觉跟踪的框架下,提出了一种基于粒子信息判据更新的自适应模型更新策略,通过挖掘粒子间的相关信息,判断跟踪状态和表观模型变化,进而构建模型更新的模糊规则表。采用著名的视觉跟踪评价数据集与经典粒子滤波视觉跟踪的模型更新方法相比较,实验结果证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 视觉跟踪 粒子滤波 表观模型 自适应模型更新
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全局纹理约束的主动性状态模型
11
作者 陈玉林 楚振升 李加春 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期392-395,共4页
基于图像解释、分割中两种常用的模型———主动形状模型(ASM)和主动表观模型(AAM)的基本原理,提出了一种全局纹理约束的主动形状模型的新方法.
关键词 图像解释 主动形状模型 主动表观模型
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典型烤烟烟叶的热解动力学模型研究 被引量:2
12
作者 郭耸 宁敏 +5 位作者 徐迎波 王程辉 周顺 李权威 杨昌庆 安怀敬 《安徽农业科学》 CAS 2015年第26期343-345,共3页
[目的]通过热分析手段来研究烟草的热解动力学行为。[方法]利用C80微量量热仪研究了等容条件下典型烤烟烟叶热分解性能的影响,并对此进行了分析,确立了其热解动力学模型。[结果]研究表明,SY-1热分解过程分为3个比较明显的放热峰,均位于1... [目的]通过热分析手段来研究烟草的热解动力学行为。[方法]利用C80微量量热仪研究了等容条件下典型烤烟烟叶热分解性能的影响,并对此进行了分析,确立了其热解动力学模型。[结果]研究表明,SY-1热分解过程分为3个比较明显的放热峰,均位于100-275℃,果胶和半纤维素热解所产生的热量在整个热解过程中处于主导地位;随着升温速率的增加,SY-1的初始分解温度、3个峰的峰值温度增大;从0.2到0.8 K/s的升温速率范围内,SY-1的热解反应动力学机理保持不变,热解动力学模型可用文中所述方程式表示。[结论]研究烟叶的热解特性对于进一步探讨烟支的燃烧特性、改善卷烟产品的燃吸品质具有重要的意义。 展开更多
关键词 典型烤烟烟叶 热解行为 表观动力学模型 C80微量量热仪
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Solubility and Thermodynamic Modeling of 3⁃Nitro⁃1,2,4⁃triazole⁃5⁃one(NTO)in Different Binary Solvents 被引量:1
13
作者 GUO Hao-qi YANG Yu-lin 《含能材料》 北大核心 2025年第3期295-303,共9页
Using a dynamic laser monitoring technique,the solubility of 3-nitro-1,2,4-triazole-5-one(NTO)was investigated in two different binary systems,namely hydroxylamine nitrate(HAN)-water and boric acid(HB)-water ranging f... Using a dynamic laser monitoring technique,the solubility of 3-nitro-1,2,4-triazole-5-one(NTO)was investigated in two different binary systems,namely hydroxylamine nitrate(HAN)-water and boric acid(HB)-water ranging from 278.15 K to 318.15 K.The solubility in each system was found to be positively correlated with temperature.Furthermore,solubility data were analyzed using four equations:the modified Apelblat equation,Van’t Hoff equation,λh equation and CNIBS/R-K equations,and they provided satisfactory results for both two systems.The average root-mean-square deviation(105RMSD)values for these models were less than 13.93.Calculations utilizing the Van’t Hoff equation and Gibbs equations facilitated the derivation of apparent thermodynamic properties of NTO dissolution in the two systems,including values for Gibbs free energy,enthalpy and entropy.The%ζ_(H)is larger than%ζ_(TS),and all the%ζ_(H)data are≥58.63%,indicating that the enthalpy make a greater contribution than entropy to theΔG_(soln)^(Θ). 展开更多
关键词 3-nitro-l 2 4-triazole-5-one(NTO) SOLUBILITY thermodynamic models apparent thermodynamic analysis
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一种基于变换特征和分层模型的静态手势检测方法
14
作者 赵颜果 宋展 《集成技术》 2013年第2期26-33,共8页
本文提出一种基于变换特征和分层模型的静态手势检测方法,所采用的分层模型由一系列手势表观模型和一个总的判别模型构成,其中每个手势表观模型各包含一个通用模板和一系列子类模板。将这些模板作为转移函数,可以从原始的梯度方向直方... 本文提出一种基于变换特征和分层模型的静态手势检测方法,所采用的分层模型由一系列手势表观模型和一个总的判别模型构成,其中每个手势表观模型各包含一个通用模板和一系列子类模板。将这些模板作为转移函数,可以从原始的梯度方向直方图特征中得到一组新的特征表示,即变换特征。将此变换特征用于构造分层模型中的判别模型,可以实现背景与手势以及不同手势间的精确分类。为了提高检测速度,算法在初始阶段引入了肤色滤波器方法,用于排除大部分的非肤色区域。实验表明,所述算法能够有效处理视角变换、手势倾斜、自然形变等因素带来的手势表观波动,处理速度可达20帧/秒以上,在鲁棒性和计算效率方面均体现了明显的优势。 展开更多
关键词 变换特征 分层模型 表观模型 判别模型
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基于ATI和TVDI模型的河北平原土壤湿度遥感反演 被引量:16
15
作者 邸兰杰 王卫 +1 位作者 成贺玺 牛子宁 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期737-743,共7页
为了进一步提高河北平原土壤湿度时空变化的监测精度,本文以MODIS数据和实测土壤相对湿度数据为数据源,按照优势互补的设计思想,联合应用表观热惯量模型(ATI)和温度植被干旱指数模型(TVDI)反演河北平原地区的土壤相对湿度。在3—5月、10... 为了进一步提高河北平原土壤湿度时空变化的监测精度,本文以MODIS数据和实测土壤相对湿度数据为数据源,按照优势互补的设计思想,联合应用表观热惯量模型(ATI)和温度植被干旱指数模型(TVDI)反演河北平原地区的土壤相对湿度。在3—5月、10—11月采用基于NDVI=0.2阈值分区分方案的反演方法反演河北平原地区的土壤相对湿度,其中在每旬NDVI>0.2的区域采用TVDI模型,NDVI≤0.2的区域采用ATI模型,而6—9月单独使用TVDI模型来反演土壤相对湿度值。在1—2月和12月,由于植被覆盖度较低和实测土壤相对湿度数据缺测,采用ATI模型。模拟模型全部通过0.01的显著性检验。研究结果表明,河北平原地区的土壤相对湿度在年内时间变化上呈现两个由升到降的变化周期,第1个周期为12月—翌年6月,其中,12月—翌年3月为上升,3—6月为下降,3月为峰值;第2个周期为6—12月,其中,6—8月上升,8—12月下降,8月为峰值;全年土壤相对湿度的平均最大值出现在8月,最小值出现在6月。土壤相对湿度的空间分布主要受降水、人工灌溉和土地利用方式的影响,冀东和沧州滨海平原同期的土壤相对湿度值高于平原其他部分,春季太行山山前平原和燕山山前平原的土壤相对湿度值相对较高。对3个代表性月份(5月、7月和10月)进行的点对点验证表明,各月遥感反演结果的平均相对误差分别为21.4%、19.25%和22.22%。可见,遥感反演的土壤相对湿度和实测土壤相对湿度具有良好的相关性。将本文研究结果和全部用ATI模型和全部用TVDI模型反演的结果进行对比发现,联合应用ATI和TVDI模型分区反演模型反演的土壤相对湿度的平均相对误差均小于其他两种单一反演模型。 展开更多
关键词 河北平原 土壤相对湿度 MODIS数据 温度植被干旱指数模型(TVDI) 表观热惯量模型(ATI)
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手势识别技术及其在人机交互中的应用 被引量:34
16
作者 李清水 方志刚 +1 位作者 沈模卫 陈育伟 《人类工效学》 2002年第1期27-29,33,共4页
手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段 ,手势输入是实现自然、直接人机交互不可缺少的关键技术。目前的手势识别技术主要分为基于数据手套和基于视觉两种。这两种方法各有自己的长处 ,也都取得了一些研究成果 ,但都还不成熟。... 手势是一种自然、直观、易于学习的人机交互手段 ,手势输入是实现自然、直接人机交互不可缺少的关键技术。目前的手势识别技术主要分为基于数据手套和基于视觉两种。这两种方法各有自己的长处 ,也都取得了一些研究成果 ,但都还不成熟。手势输入作为一种自然、丰富。 展开更多
关键词 手势识别 计算机视觉 时空表观模型 动态时空规整 人机交互技术
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实时超像素跟踪算法 被引量:3
17
作者 王暐 王春平 +1 位作者 付强 徐艳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期571-577,共7页
建立有效的目标表观模型是视觉跟踪算法的关键。该文采用中层次视觉线索(超像素)对目标表观进行建模,提出一种实时超像素跟踪(RSPT)算法。算法采用K近邻(KNN)方法从超像素特征集合中学习目标的判别式表观模型;在后续帧中,根据学习到的... 建立有效的目标表观模型是视觉跟踪算法的关键。该文采用中层次视觉线索(超像素)对目标表观进行建模,提出一种实时超像素跟踪(RSPT)算法。算法采用K近邻(KNN)方法从超像素特征集合中学习目标的判别式表观模型;在后续帧中,根据学习到的表观模型计算目标-背景置信图,然后巧妙地采用积分图方法估计目标状态,实现了高速的全局最优估计;最后设计了目标表观模型的在线更新策略,引入遮挡因子对遮挡进行判断。在配置i5处理器的电脑中,所提RSPT算法使用未经优化的Matlab代码以19帧/s的速度实时运行。对若干序列的对比实验表明,所提算法能够在多种复杂环境下稳定跟踪目标,具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 视觉跟踪 超像素 判别式表观模型 K近邻方法
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基于融合特征提取与LLE方法的表情识别 被引量:10
18
作者 兰兰 陈万忠 魏庭松 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2017年第4期384-391,共8页
为保证所提取特征表征作用的全面性,提出一种基于几何特征和局部纹理特征相结合的特征提取方法。将基于主动表观模型(AAM:Active Appearance Model)特征点标记提取的几何特征和基于局部二值模式(LBP:Local Binary Pattern)提取的眼部和... 为保证所提取特征表征作用的全面性,提出一种基于几何特征和局部纹理特征相结合的特征提取方法。将基于主动表观模型(AAM:Active Appearance Model)特征点标记提取的几何特征和基于局部二值模式(LBP:Local Binary Pattern)提取的眼部和嘴部纹理特征进行融合,融合后的特征经局部线性嵌入(LLE:Locally Linear Embedding)方法进行特征降维,并使用多分类的支持向量机(SVM:Support Vector Machine)进行分类识别。该方法分别选取JAFFE数据集7类表情和小样本数据集Yale的4类表情进行实验,识别准确率分别达到了98.57%和91.67%,从而证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 表情识别 主动表观模型 局部二值模式 局部线性嵌入 支持向量机
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基于粒子滤波的多区域辨识性建模跟踪算法 被引量:1
19
作者 季玉龙 董天罡 +1 位作者 梁海军 戈文一 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期79-83,共5页
为使跟踪算法中的目标模型不被相同特征的背景像素所干扰,在粒子滤波的框架下引入多区域辨识性建模机制,提出1种新的鲁棒的目标跟踪算法。提出的算法侧重能够辨识前景与背景的最有效信息,把目标物体划分为多个子区域。通过统计子区域与... 为使跟踪算法中的目标模型不被相同特征的背景像素所干扰,在粒子滤波的框架下引入多区域辨识性建模机制,提出1种新的鲁棒的目标跟踪算法。提出的算法侧重能够辨识前景与背景的最有效信息,把目标物体划分为多个子区域。通过统计子区域与背景类别的类内/类间特性选择出最具信息量的子区域。在选出的目标区域基础上,提出的算法以贝叶斯的方式同时考虑图像信息及空间信息,建立具有辨识性的目标表观模型,并在粒子滤波的更新阶段用以估量目标的所在区域。在一系列具有挑战性的视频序列上的实验结果证明了,在许多复杂场景下,提出的方法与传统的粒子滤波跟踪器相比的鲁棒性以及有效性。 展开更多
关键词 目标跟踪 粒子滤波 辨识性 目标表观模型
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基于超像素的多特征融合的水平集轮廓跟踪 被引量:1
20
作者 周雪 陈科鑫 +1 位作者 冯媛媛 邹见效 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期745-752,共8页
在水平集轮廓跟踪框架中设计一个判别式速度函数对于有效引导轮廓进化非常重要。该文提出一个超像素驱动的速度函数建模方法,该模型融合了互补的表观和运动信息。在表观特征层,通过引入一种有效的中层视觉特征-超像素,建立基于核密度估... 在水平集轮廓跟踪框架中设计一个判别式速度函数对于有效引导轮廓进化非常重要。该文提出一个超像素驱动的速度函数建模方法,该模型融合了互补的表观和运动信息。在表观特征层,通过引入一种有效的中层视觉特征-超像素,建立基于核密度估计的判别式表观模型区分目标和背景。同时,利用运动光流场的统计信息,设计了一个可以自适应选择的阈值来区分和增强目标和背景的相对运动。最终,在决策层基于半朴素贝叶斯框架进行两种特征的融合,形成一个具有竞争能力的速度场引导水平集轮廓进化。在多个具有挑战的视频序列上的一系列实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 表观模型 水平集跟踪 多特征融合 光流法 超像素
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