基于实验方案设计的卷积神经网络超参数优化方法 被引量：1

1

作者 徐慧智 吕佳明 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第28期12227-12238,共12页

卷积神经网络是人工智能的重要组成部分,在自然语言处理、图像识别等领域表现优异。卷积神经网络模型超参数配置涉及训练策略,在卷积神经网络大模型优化方面起着至关重要的作用。现有超参数优化方法耗时耗力,遍历整个超参数空间,容易陷... 卷积神经网络是人工智能的重要组成部分,在自然语言处理、图像识别等领域表现优异。卷积神经网络模型超参数配置涉及训练策略,在卷积神经网络大模型优化方面起着至关重要的作用。现有超参数优化方法耗时耗力,遍历整个超参数空间,容易陷入局部最优解。首先,构建3个不同深度的自建卷积神经网络作为优化对象,以提高模型在验证集上的准确率为优化目标找到最佳的超参数配置。其次,考虑优化神经网络大模型的训练过程并提高模型性能的需求,提出一种基于实验方案设计的卷积神经网络超参数优化方法。最后,为了验证方法的有效性,依据均匀设计理念构建训练方案,生成超参数优化组合,进行主观经验生成训练方案的对比实验。结果表明:所提出的优化方法在收敛速度、准确率和计算效率上更具优势。该方法为实现卷积神经网络大模型的高效训练提供支持,具有良好的通用性,可以应用于不同规模的卷积神经网络训练任务。 展开更多

关键词 均匀设计 超参数优化 卷积神经网络(CNN) 正交设计 机器学习

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参数优化设计与TRIZ理论集成设计方法研究 被引量：1

2

作者 刘尚 郭霄霞 +1 位作者 韩刚 王红艳 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第1期23-29,共7页

为消除存在于设计方案中的设计冲突,扩展可行解的备选空间,在研究设计冲突的捕捉方法以及资源引入的要求的基础上,提出将参数优化设计与TRIZ理论集成的设计方法。分析了参数优化设计问题的分类以及冲突的特点,提出了以ENV(Element Name ... 为消除存在于设计方案中的设计冲突,扩展可行解的备选空间,在研究设计冲突的捕捉方法以及资源引入的要求的基础上,提出将参数优化设计与TRIZ理论集成的设计方法。分析了参数优化设计问题的分类以及冲突的特点,提出了以ENV(Element Name Value)模型来表达优化设计冲突的方法,该方法用于支持优化设计冲突向TRIZ冲突问题的模型转化。提出了优化设计冲突的四种求解方法及冲突求解路径,构建了参数优化设计与TRIZ结合应用的过程模型,并解释了过程模型中的关键步骤。应用所提出的方法对X型竖矩形驳接爪进行再设计,应用Ansys Workbench进行参数优化设计及仿真,通过仿真数据的对比验证所提出的方法的有效性。 展开更多

关键词 概念设计 参数优化设计 TRIZ 冲突网络

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大功率静止同步补偿装置IGBT模块吸收保护电路参数的多目标优化设计 被引量：8

3

作者 李正国 罗安 马国喜 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第13期40-44,共5页

文章针对目前大功率静止同步补偿(STATCOM)装置IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor)模块吸收保护电路参数设计中存在的一些问题,对吸收保护电路参数选优问题进行了数学描述,提出了一种采用并行自校正多目标遗传算法来进行大功率STA... 文章针对目前大功率静止同步补偿(STATCOM)装置IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor)模块吸收保护电路参数设计中存在的一些问题,对吸收保护电路参数选优问题进行了数学描述,提出了一种采用并行自校正多目标遗传算法来进行大功率STATCOM装置吸收保护电路参数的选型。该算法通过并行进化多种群来确保种群的优良性能和进化的收敛速度,并能够自适应调整遗传交叉概率和变异概率来避免种群的早熟现象,采用阈值制约适应度函数及以不同概率进行的染色体选择操作,可使种群朝多个目标最佳协调点的方向进化,从而得到多目标最优解。应用实例表明采用该方法设计的吸收电路具有较高的工程应用价值。 展开更多

关键词 电力系统 无功功率补偿 大功率静止同步补偿装置 IGBT模块 吸收保护电路 电路参数 优化设计

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基于回弹补偿的TC4钛合金薄板多工步压制成形参数优化设计 被引量：5

4

作者 冯毅雄 宋晨俊 +2 位作者 高一聪 郑浩 谭建荣 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2456-2466,共11页

针对TC4钛合金薄板多工步压制成形参数设计优化问题,为使板料能够高效精确地压制成形,分析了TC4钛合金薄板压制成形工艺的成形过程和板料回弹的形成机理,建立了压制过程数学模型和板料回弹数学模型。为获得满足回弹控制准则、减薄控制... 针对TC4钛合金薄板多工步压制成形参数设计优化问题,为使板料能够高效精确地压制成形,分析了TC4钛合金薄板压制成形工艺的成形过程和板料回弹的形成机理,建立了压制过程数学模型和板料回弹数学模型。为获得满足回弹控制准则、减薄控制准则和厚度偏差控制准则的TC4钛合金薄板多工步压制成形优化成形参数,构建了板料回弹控制准则、减薄控制准则、厚度偏差控制准则,提出了基于回弹补偿的TC4钛合金薄板多工步压制成形参数设计方法,建立了基于回弹补偿的TC4钛合金薄板多工步压制成形参数优化流程,以某型号大管径特种圆管的多工步压制成形为例,验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 多工步压制成形 回弹补偿 TC4钛合金薄板 成形参数 优化设计

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双向无线电能传输系统小体积副边补偿网络参数设计方法 被引量：6

5

作者 王成亮 崔恒志 +2 位作者 水为涟 翟学锋 郑海雁 《电测与仪表》 北大核心 2020年第8期31-37,共7页

无线电能传输技术是21世纪以来人类最重要的应用科学技术至于,将其应用于电动汽车V2G领域具有重要的研究价值及实用价值。为了实现对于BD-WPT系统的补偿网络参数优化设计的问题,文章首先建立了应用LCC补偿网络的BD-WPT系统集中模型,进... 无线电能传输技术是21世纪以来人类最重要的应用科学技术至于,将其应用于电动汽车V2G领域具有重要的研究价值及实用价值。为了实现对于BD-WPT系统的补偿网络参数优化设计的问题,文章首先建立了应用LCC补偿网络的BD-WPT系统集中模型,进一步推导了流经补偿网络元件电流有效值表达式。通过对流经补偿网络元件电流有效值表达式进行分析可知,对于某一传输功率需求P0,若副边补偿电容Cs值越小,则流过副边补偿元件基波电流的有效值越小,且流过原边补偿元件基波电流的有效值越大。副边补偿电容Cs值越小,流过副边补偿元件基波电流有效值越小,均有利于减小副边补偿元件体积。补偿元件体积减小是电动汽车无线充电系统体积控制的重要环节,而平衡系统补偿网络元件承受的电流应力是降低总体元器件体积的前提,因此文章提出了一种以降低元器件承受的电流不平衡应力水平为目的的小体积副边补偿网络参数设计方法,并通过仿真验证了相关理论的正确性。 展开更多

关键词 双向无线电能传输系统 补偿网络 参数设计

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基于均匀设计与神经网络的桥梁设计参数优化 被引量：4

6

作者 高颖 王可意 +1 位作者 郭庆林 朱涵 《铁道标准设计》 北大核心 2018年第7期87-91,共5页

为了建立桥梁设计参数与桥梁性能之间的映射关系并对桥梁设计参数进行优化,提出一种基于均匀设计与神经网络的方法;以桥梁跨中截面的挠度、全桥最大应力、混凝土用量作为优化目标;边中跨比、跨中梁高、墩顶梁高和梁底曲线次数作为主要... 为了建立桥梁设计参数与桥梁性能之间的映射关系并对桥梁设计参数进行优化,提出一种基于均匀设计与神经网络的方法;以桥梁跨中截面的挠度、全桥最大应力、混凝土用量作为优化目标;边中跨比、跨中梁高、墩顶梁高和梁底曲线次数作为主要结构设计参数进行优化。通过均匀试验设计方法得出优化设计的样本数据,通过BP神经网络训练样本数据,建立桥梁参数与桥梁性能之间的映射关系,并基于该映射计算出桥梁最优性能状态下对应的设计参数,最后完成参数优化。 展开更多

关键词 桥梁 设计参数 均匀设计 BP神经网络 优化

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基于BP神经网络的压裂参数优化设计 被引量：2

7

作者 温庆志 蒲春生 +2 位作者 刘俊邦 丑世龙 闫效义 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期125-128,共4页

神经网络技术在油气田开发领域得到了越来越广泛的应用.应用BP神经网络原理,结合气井压裂参数,建立了压裂气井产能仿真模型,并应用该仿真模型预测了不同岩性参数、电性参数、工程参数的压裂气井产能,平均误差为0.03%,表明仿真模型准确可... 神经网络技术在油气田开发领域得到了越来越广泛的应用.应用BP神经网络原理,结合气井压裂参数,建立了压裂气井产能仿真模型,并应用该仿真模型预测了不同岩性参数、电性参数、工程参数的压裂气井产能,平均误差为0.03%,表明仿真模型准确可靠.在此基础上分别对高产、中产和低产气井压裂施工参数进行了优化设计,得到了最优的排量、液量、砂量、砂比、液氮量等施工参数,气井平均增产幅度为15.9%.结果表明优化的施工参数可以用来指导气井压裂施工,有利于提高气井的压裂效果. 展开更多

关键词 BP神经网络 增产措施 无阻流量 水力压裂 裂缝参数 优化设计

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一种基于回归设计和神经网络的参数优化方法 被引量：1

8

作者 邓名华 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期F003-F003,共1页

关键词 回归设计 神经网络 参数优化

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Boost APFC电路反馈补偿网络的优化设计

9

作者 刘霞 《现代电子技术》 2009年第15期184-186,190,共4页

采用电流注入法建立了Boost APFC电路的完整的小信号模型。在此基础上求出电流环和电压环的开环传递函数,讨论了反馈补偿网络优化设计数学模型的建立和求解问题。建立的优化数学模型,其电流环以其传递函数的开环穿越频率最大为优化目标... 采用电流注入法建立了Boost APFC电路的完整的小信号模型。在此基础上求出电流环和电压环的开环传递函数,讨论了反馈补偿网络优化设计数学模型的建立和求解问题。建立的优化数学模型,其电流环以其传递函数的开环穿越频率最大为优化目标,电压环以线纹波电压增益最小为优化目标,给出一个优化设计实例,它采用遗传算法对优化模型进行求解。结果表明,优化后电流环的开关噪声抑制能力和电压环的纹波抑制能力远远优于优化前。 展开更多

关键词 功率因数校正 小信号模型 反馈补偿网络 优化设计 遗传算法

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基于深度自动编码器神经网络的飞行器翼型参数降维与优化设计 被引量：7

10

作者 吴则良 叶建川 +1 位作者 王江 金忍 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1326-1336,共11页

传统飞行器翼型参数化描述方法在翼型优化设计研究中因变量较多导致优化效率低、计算工作量大,为此提出一种基于深度自动编码器(DAE)的神经网络模型。将该模型用于翼型优化设计研究中描述参数降维问题,研究经该模型降维后各翼型描述参... 传统飞行器翼型参数化描述方法在翼型优化设计研究中因变量较多导致优化效率低、计算工作量大,为此提出一种基于深度自动编码器(DAE)的神经网络模型。将该模型用于翼型优化设计研究中描述参数降维问题,研究经该模型降维后各翼型描述参数的物理意义,并与本征正交分解法(POD)对翼型描述参数降维效果进行对比。在给定的优化设计目标与约束条件下,设计基于代理模型和遗传算法的翼型优化方法,对RAE2822翼型进行跨声速来流下的优化设计,将所提模型与类别形状函数变换法(CST)、POD方法的优化效率与翼型优化效果进行对比。对比结果表明,所提利用DAE神经网络模型的方法优化效率更高,在跨声速来流下对RAE2822进行减阻优化设计结果明显优于CST方法、POD方法。 展开更多

关键词 飞行器 翼型优化设计 参数降维 深度自动编码器 神经网络 代理模型

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混合级联多电平换流器型静止同步补偿器的优化设计 被引量：7

11

作者 杜翼 江道灼 +3 位作者 林志勇 尹瑞 王玉芬 梁一桥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期88-94,共7页

研究了混合级联多电平换流器型静止同步补偿器(HCMC-STATCOM)。对两电平换流器的直流电压和整形电路的模块个数进行了优化设计;对两电平换流器和整形电路的直流电容纹波电压进行了数学建模,为电容参数设计提供了理论基础;对HCMC-STATCO... 研究了混合级联多电平换流器型静止同步补偿器(HCMC-STATCOM)。对两电平换流器的直流电压和整形电路的模块个数进行了优化设计;对两电平换流器和整形电路的直流电容纹波电压进行了数学建模,为电容参数设计提供了理论基础;对HCMC-STATCOM与链式静止同步补偿器进行了对比研究,结果表明HCMC-STATCOM能够有效减少H桥的模块数目,同时能够显著减少储能电容的容量,有利于减少装置的成本及其占地面积。在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建了35kV/±100Mvar的HCMC-STATCOM仿真模型,仿真结果表明了HCMC-STATCOM拓扑结构的可行性和理论分析的正确性。 展开更多

关键词 混合级联多电平换流器 静止同步补偿器 拓扑结构 参数优化 电容设计 建模 仿真

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橡胶悬置元件结构参数优化设计方法 被引量：15

12

作者 赵建才 李堑 姚振强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期16-18,共3页

由于橡胶悬置元件的结构比较复杂,截面不规则,无法用传统的优化方法对其结构优化。利用遗传算法和神经网络相结合的策略对橡胶悬置元件的几何结构参数进行优化,即用神经网络学习算法建立橡胶悬置元件几何结构参数与其三个方向刚度的非... 由于橡胶悬置元件的结构比较复杂,截面不规则,无法用传统的优化方法对其结构优化。利用遗传算法和神经网络相结合的策略对橡胶悬置元件的几何结构参数进行优化,即用神经网络学习算法建立橡胶悬置元件几何结构参数与其三个方向刚度的非线性全局映射关系,获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数,用遗传算法进行优胜劣汰的寻优搜索运算,求出最优解。优化结果表明,橡胶悬置元件结构参数优化设计方法是可行的。 展开更多

关键词 橡胶悬置元件 结构参数 优化设计 遗传算法 神经网络

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无源滤波器参数的优化设计 被引量：9

13

作者 魏晓光 石新春 刘卉 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2003年第3期24-27,共4页

根据工程经验和简单的技术经济指标来设计无源滤波器无法得到最优设计参数的问题,提出了一种无源滤波器的优化设计方法。该方法选择各个滤波支路的电容量作为独立的优化变量,以需要补偿的无功容量作为等式约束条件,以电网的总谐波电压... 根据工程经验和简单的技术经济指标来设计无源滤波器无法得到最优设计参数的问题,提出了一种无源滤波器的优化设计方法。该方法选择各个滤波支路的电容量作为独立的优化变量,以需要补偿的无功容量作为等式约束条件,以电网的总谐波电压含有率最小为目标来处理滤波器LC参数优化的规划问题。同时,为了提高寻优速度,应用改进遗传算法处理这类LC优化问题。对具体工程实例的计算表明,此方法不但可以找到全局最优解,而且明显提高了算法的寻优速度。 展开更多

关键词 无源滤波器 参数优化设计 电网 电力系统 无功功率补偿 遗传算法

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基于人工神经网络与遗传算法的风力机翼型优化设计方法 被引量：46

14

作者 琚亚平 张楚华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第20期106-111,共6页

开发风力机专用翼型是风电技术中的一个关键问题,高升阻比翼型的优化设计方法是目前风力机空气动力学的重要研究课题。该文建立了多运行工况下升阻比最高的风力机翼型优化设计方法,运用Bezier函数建立了翼型的数字化参数表征方法,根据... 开发风力机专用翼型是风电技术中的一个关键问题,高升阻比翼型的优化设计方法是目前风力机空气动力学的重要研究课题。该文建立了多运行工况下升阻比最高的风力机翼型优化设计方法,运用Bezier函数建立了翼型的数字化参数表征方法,根据完全析因试验设计方法选取了翼型族的设计空间,利用计算流体力学方法获得了每个翼型样本的气动性能参数,采用人工神经网络和遗传算法相结合的现代优化方法数值求解了优化命题。基于上述模型对FX63–167翼型进行优化改进,重点研究风力机翼型在3种运行工况点下的气动优化设计命题及其求解方法。计算表明优化后翼型具有更佳的气动特性,各工况点下的升阻比均有所提高,验证了该优化方法的合理性、可行性。 展开更多

关键词 风力机翼型 参数化建模 优化设计 神经网络 遗传算法

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不确定条件下协同设计参数鲁棒优化方法 被引量：3

15

作者 王伟明 胡洁 +1 位作者 彭颖红 曹兆敏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1037-1040,1045,共5页

提出了不确定条件下基于广义动态约束网络(GDCN)的协同设计参数鲁棒优化方法.分析了协同设计中的参数不确定性,基于GDCN建立协同参数鲁棒设计方法框架;在同时考虑目标属性鲁棒和约束可行域鲁棒的前提下,建立了一种带偏好信息的协同设计... 提出了不确定条件下基于广义动态约束网络(GDCN)的协同设计参数鲁棒优化方法.分析了协同设计中的参数不确定性,基于GDCN建立协同参数鲁棒设计方法框架;在同时考虑目标属性鲁棒和约束可行域鲁棒的前提下,建立了一种带偏好信息的协同设计参数多目标鲁棒优化(MORO)模型;并给出了MORO模型的优化求解流程.通过发动机设计实例,验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 协同设计 参数优化 鲁棒 约束网络

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基于结构的神经网络在参数优化中的应用 被引量：9

16

作者 乔俊伟 施光林 詹永麒 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期1113-1117,共5页

在对传统人工神经网络优化方法的认识基础上 ,针对复杂非线性系统的优化问题 ,提出了一种基于结构的神经网络优化方法 .它将一个复杂系统转化为若干个较简单的子系统 ,分别建立各子系统的函数链神经元模型 ,然后根据原系统的结构特点将... 在对传统人工神经网络优化方法的认识基础上 ,针对复杂非线性系统的优化问题 ,提出了一种基于结构的神经网络优化方法 .它将一个复杂系统转化为若干个较简单的子系统 ,分别建立各子系统的函数链神经元模型 ,然后根据原系统的结构特点将它们连接起来构成一个基于结构的神经网络 .网络权值与系统的结构参数相对应 ,具有明确的物理意义 ,通过调整权值即可实现系统结构参数的优化 .对 Y2 - Hc1 0型先导式溢流阀的优化研究表明 ,该方法为大型。 展开更多

关键词 人工神经网络 结构参数优化 遗传算法 复杂非线性系统 系统设计 网络权值 系统结构

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密封条结构参数优化设计方法 被引量：9

17

作者 赵建才 姚振强 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1242-1244,共3页

为了对轿车车门密封条结构参数进行优化设计,采用遗传算法和神经网络相结合的策略,首先利用神经网络建立密封条结构设计参数与压缩负荷、应力等的非线性全局映射关系,获得求解结构优化问题所需的目标函数,然后用遗传算法进行优胜劣汰的... 为了对轿车车门密封条结构参数进行优化设计,采用遗传算法和神经网络相结合的策略,首先利用神经网络建立密封条结构设计参数与压缩负荷、应力等的非线性全局映射关系,获得求解结构优化问题所需的目标函数,然后用遗传算法进行优胜劣汰的寻优搜索运算,求出最优解。优化结果表明,椭圆形结构在壁厚为1.5mm、高度为20mm时,压缩负荷和应力能达到目标函数要求。压缩负荷和应力的优化结果与理论计算值的误差分别为7.4%、9%,因此,利用神经网络和遗传算法进行结构参数优化的方法是可行的。 展开更多

关键词 密封条 结构参数 优化设计 遗传算法 神经网络

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一种预测优化解耦补偿器的研究设计 被引量：4

18

作者 黄道平 朱学峰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期250-253,共4页

提出一种通过对象输出预测实现对角优化解耦的补偿器设计方法 ,给出了该补偿器的解耦算式 .此预测优化解耦补偿器有别于传统的动态或静态解耦补偿方法 ,适用于具有非最小相位特性的众多多变量系统的解耦补偿 ,具有较好的稳定性和可实现性 .

关键词 参数优化 设计 解耦控制 解耦补偿器 多变量系统

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基于神经网络的结构可靠性优化设计 被引量：17

19

作者 张义民 张雷 《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期49-54,共6页

结合随机摄动技术和随机模拟方法,提出了可靠性优化设计的一种数值逼近法,将服从任意分布的可靠性概率约束等价转化为确定型约束,可以迅速准确地获得优化设计结果。针对具有多失效模式的结构可靠性优化设计,提出了随机模拟-神经网络方法... 结合随机摄动技术和随机模拟方法,提出了可靠性优化设计的一种数值逼近法,将服从任意分布的可靠性概率约束等价转化为确定型约束,可以迅速准确地获得优化设计结果。针对具有多失效模式的结构可靠性优化设计,提出了随机模拟-神经网络方法,模拟得到随机设计变量与系统可靠度之间的显性函数表达式,简化了计算过程,同时可以获得较高的计算精度,具有很好的工程实用价值。 展开更多

关键词 任意分布参数 可靠性优化设计 数值逼近法 多失效模式 随机模拟-神经网络法

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六自由度工业机器人的波浪补偿与优化设计研究 被引量：4

20

作者 赵利颇 吴胜强 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第22期19-21,共3页

船舶在海上作业过程中受到海水作用力的影响,会产生六自由度的运动形式,影响船舶作业的稳定性和精度,尤其是船舶在进行吊装和补给作业时。因此,研究船舶和作业平台的波浪补偿有重要意义。近年来,工业机器人在船舶领域的应用越来越广,本... 船舶在海上作业过程中受到海水作用力的影响,会产生六自由度的运动形式,影响船舶作业的稳定性和精度,尤其是船舶在进行吊装和补给作业时。因此,研究船舶和作业平台的波浪补偿有重要意义。近年来,工业机器人在船舶领域的应用越来越广,本文建立了船舶吊装工业机器人在水面作业的六自由度运动模型,结合自动控制技术,设计了一种应用于船舶的货物吊装机器人的波浪补偿系统,并重点研究了该六自由度波浪补偿系统的参数辨识和电液控制技术。 展开更多

关键词 波浪补偿 六自由度工业机器人 参数辨识 优化设计

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