藏羊IFN-γ基因的扩增、序列分析及蛋白结构预测 被引量：1

1

作者 张晓芬 冶贵生 +1 位作者 文熙萍 祁秀清 《动物医学进展》 北大核心 2016年第11期8-13,共6页

为了研究藏羊IFN-γ基因的功能,提取藏羊脾脏总RNA,通过RT-PCR扩增藏羊IFN-γ基因并测序,应用DNA Star软件进行序列分析及编码蛋白结构预测。结果表明,藏羊IFN-γ基因长度为429bp,其中腺嘌呤和胸腺嘧啶含量较高,该基因编码143个氨基酸,... 为了研究藏羊IFN-γ基因的功能,提取藏羊脾脏总RNA,通过RT-PCR扩增藏羊IFN-γ基因并测序,应用DNA Star软件进行序列分析及编码蛋白结构预测。结果表明,藏羊IFN-γ基因长度为429bp,其中腺嘌呤和胸腺嘧啶含量较高,该基因编码143个氨基酸,其中疏水性氨基酸和亲水性氨基酸的含量较高。藏羊IFN-γ基因与参考绵羊、山羊、藏羚羊和牛IFN-γ基因的核苷酸序列同源性依次为100%、99.3%、99.1%和97.2%,氨基酸序列同源性依次为100%、99.3%、99.3%和95.8%。IFN-γ蛋白主要由α螺旋组成,亲水性较高,含有5种蛋白质功能位点,分别为1个酪蛋白激酶Ⅱ磷酸化位点、1个酰胺化位点、2个N-糖基化位点、2个cAMP和cGMP依赖的蛋白激酶磷酸化位点和3个蛋白激酶C磷酸化位点。 展开更多

关键词 藏羊 IFN-Γ基因 反转录-聚合酶链反应 序列分析 蛋白结构预测

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浅谈2024年诺贝尔化学奖——通过计算模拟和人工智能破译蛋白质结构的奥秘

2

作者 王冯璋 刘源 王初 《大学化学》 2025年第1期75-81,共7页

蛋白质是生命活动的主要承担者和执行者,蛋白质的三维结构与其生物学功能息息相关。2024年诺贝尔化学奖的一半奖项授予了DeepMind公司的DemisHassabis博士和JohnJumper博士,以表彰他们在蛋白质结构预测领域的突破性贡献;另一半奖项则授... 蛋白质是生命活动的主要承担者和执行者,蛋白质的三维结构与其生物学功能息息相关。2024年诺贝尔化学奖的一半奖项授予了DeepMind公司的DemisHassabis博士和JohnJumper博士,以表彰他们在蛋白质结构预测领域的突破性贡献;另一半奖项则授予了华盛顿大学的David Baker教授,以表彰他在蛋白质计算设计领域的系统性研究。本文简要回顾了蛋白质结构预测与设计这两个互逆问题研究历程的重点事件,并对它们的前沿应用进行了展望。 展开更多

关键词 诺贝尔化学奖 蛋白质折叠 蛋白质结构预测 蛋白质计算设计 ROSETTA AlphaFold

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猪细小病毒非结构蛋白NS1基因的克隆、序列分析及蛋白质结构预测 被引量：8

3

作者 刘建 汤德元 +6 位作者 罗险峰 曾智勇 李春燕 甘振磊 王凤 郝飞 王洪光 《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2013年第5期8-13,共6页

根据GenBank登录的猪细小病毒NADL-2株和China株序列,利用Oligo 6.0软件设计1对扩增NS1全基因的特异性引物,对从贵州省安顺地区检测到的PPV的NS1基因进行扩增、克隆、测序、序列分析和蛋白质结构预测分析。测序结果表明,扩增的目的基因... 根据GenBank登录的猪细小病毒NADL-2株和China株序列,利用Oligo 6.0软件设计1对扩增NS1全基因的特异性引物,对从贵州省安顺地区检测到的PPV的NS1基因进行扩增、克隆、测序、序列分析和蛋白质结构预测分析。测序结果表明,扩增的目的基因长度为1986bp,共编码659个氨基酸,其中NS1基因的1287、1288和1298位碱基发生了缺失,导致429、430和433位氨基酸发生缺失。系统发生树结果表明,本试验测序的NS1基因与NADL-2弱毒株处在同一进化分支;氨基酸同源性与NADL-2弱毒株和Kresse毒株最高,均为98.6%。蛋白质结构预测分析结果表明,非结构蛋白NS1的分子质量为75269.76u,理论等电点pI为7.25,不稳定系数为41.57,推测其为不稳定蛋白质;脂肪指数为73.58,总体平均亲水性为-0.565,推测该蛋白质是一种亲水性蛋白质;该蛋白质含有丰富的α-螺旋、β-折叠、β-转角和无规则卷曲,柔性区域较多,呈连续分布;非结构蛋白NS1无跨膜区和信号肽;预测非结构蛋白NS1含有3个N-糖基化位点、3个cAMP和cGMP依赖性蛋白激酶磷酸化位点、5个蛋白激酶C磷酸化位点、22个酪蛋白激酶Ⅱ磷酸化位点、1个酪氨酸激酶磷酸化位点、8个N-肉豆蔻酰化位点、1个酰胺化位点及1个ATP/GTP结合位点基序A(P-环);该蛋白质抗原表位较多,存在10个主要的抗原表位。 展开更多

关键词 猪细小病毒 NS1基因 克隆 序列分析 蛋白质结构预测

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一种快速比较蛋白质结构预测模型相似性的方法 被引量：3

4

作者 徐建平 方慧生 相秉仁 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期281-283,共3页

根据相同立体结构中的各部分只需一个旋转矩阵就能将两者叠合在一起的基本原理,对原有的结构比较方法作了改进,使其比较速度得到很大提高。尤其是对相似蛋白质结构的比较,速度的提高更为显著。由于在蛋白质天然构象的一致性分析中,模型... 根据相同立体结构中的各部分只需一个旋转矩阵就能将两者叠合在一起的基本原理,对原有的结构比较方法作了改进,使其比较速度得到很大提高。尤其是对相似蛋白质结构的比较,速度的提高更为显著。由于在蛋白质天然构象的一致性分析中,模型结构之间的比较是其计算时间的瓶颈,因此本法对提高一致分析方法的计算效率有着重要的意义。 展开更多

关键词 蛋白质结构预测 旋转矩阵 蛋白质模型比较

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近邻传播聚类算法在蛋白质结构预测中的应用 被引量：2

5

作者 黄旭 吕强 +1 位作者 杨凌云 钱培德 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第11期154-157,共4页

聚类是蛋白质结构预测中重要的后处理步骤,许多结构预测中都采取了不同的聚类算法.而AP聚类算法通过在数据点之间传递消息,经过若干次迭代后达到一种稳定状态,是构思巧妙的聚类算法.文中把AP聚类算法应用于蛋白质结构预测中,并在7个不... 聚类是蛋白质结构预测中重要的后处理步骤,许多结构预测中都采取了不同的聚类算法.而AP聚类算法通过在数据点之间传递消息,经过若干次迭代后达到一种稳定状态,是构思巧妙的聚类算法.文中把AP聚类算法应用于蛋白质结构预测中,并在7个不同的数据集上进行了实验.结果表明,在采用RMSD进行结构相似性度量的情况下,AP算法有67%的结果优于Rosetta聚类算法或相当,是一种适合蛋白质结构聚类的算法. 展开更多

关键词 蛋白质结构预测 AP聚类算法 RMSD

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基于常用得分矩阵的神经网络法预测蛋白质的二级结构 被引量：3

6

作者 徐建平 方慧生 相秉仁 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期470-473,共4页

本文用常用的得分矩阵代替传统的Qian编码作为神经网络的输入层预测了200个蛋白质二级结构。结果表明:以常用得分矩阵作为输入层的预测结果要优于Qian编码的预测性能。在200个蛋白质中,共有9个蛋白质的预测精度达到目前国际先进水平,即... 本文用常用的得分矩阵代替传统的Qian编码作为神经网络的输入层预测了200个蛋白质二级结构。结果表明:以常用得分矩阵作为输入层的预测结果要优于Qian编码的预测性能。在200个蛋白质中,共有9个蛋白质的预测精度达到目前国际先进水平,即80%。这说明该方法具有一定的可行性。 展开更多

关键词 神经网络 得分矩阵 蛋白质二级结构预测

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基于SQL Server的蛋白质二级结构预测样本集数据库的构建 被引量：2

7

作者 张宁 吴捷 +1 位作者 宋卓 张涛 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期619-623,共5页

基于SQL Server数据库管理系统，将蛋白质二级结构预测的样本集CB513、CB396和RS126组织起来，建立了数据库DataSet，并配置了一个IIS服务器以方便网络查询。该数据库将蛋白质二级结构预测样本集有效地组织起来，实现了规范化、结构化... 基于SQL Server数据库管理系统，将蛋白质二级结构预测的样本集CB513、CB396和RS126组织起来，建立了数据库DataSet，并配置了一个IIS服务器以方便网络查询。该数据库将蛋白质二级结构预测样本集有效地组织起来，实现了规范化、结构化统一管理，便于存储、检索和分析数据，减少错误的发生。通过该数据库可以提取供蛋白质二级结构预测研究的样本、序列转换、变换编码以及分析评价预测结果等，取代许多传统编程处理文本文件的繁琐工作，大大提高效率，促进工作的开展。 展开更多

关键词 数据库 蛋白质二级结构预测 样本集 SQL SERVER 生物信息学

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基于网络服务的蛋白质二级结构预测软件 被引量：1

8

作者 王波 吴晓明 +1 位作者 宋长新 程敬之 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1099-1100,共2页

借助位于互联网的蛋白质结构预测服务 ,开发了一个蛋白质二级结构预测软件 ,它能全面快速地搜索到不同网站的各种预测结果 ,对其进行综合分析可获取更准确的预测 .用户不必分别访问每个网络服务界面并填写数据 ,程序能自动提交预测请求 ... 借助位于互联网的蛋白质结构预测服务 ,开发了一个蛋白质二级结构预测软件 ,它能全面快速地搜索到不同网站的各种预测结果 ,对其进行综合分析可获取更准确的预测 .用户不必分别访问每个网络服务界面并填写数据 ,程序能自动提交预测请求 ,并收集、分析各个网站的预测结果 ,因而该软件能够大大提高结构预测效率和准确率 . 展开更多

关键词 网络服务 结构预测软件 蛋白质结构预测 二极结构 互联网 软件工程 软件开发

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基于遗传算法的蛋白质二级结构预测方法研究进展 被引量：2

9

作者 孟翔燕 孟军 葛家麒 《农机化研究》 北大核心 2009年第5期72-75,79,共5页

蛋白质二级结构预测方法的研究目前已成为生物信息学研究的重要课题之一。为此,从从头预测、比较建模和混合方法3个方面阐述了近几年遗传算法在蛋白质二级结构预测中的应用研究进展,并分析了算法的效果和特点,最后展望了遗传算法在蛋白... 蛋白质二级结构预测方法的研究目前已成为生物信息学研究的重要课题之一。为此,从从头预测、比较建模和混合方法3个方面阐述了近几年遗传算法在蛋白质二级结构预测中的应用研究进展,并分析了算法的效果和特点,最后展望了遗传算法在蛋白质二级结构预测中应用的前景与方向。 展开更多

关键词 遗传算法 蛋白质二级结构预测 从头预测 比较建模

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多结构域蛋白质结构预测方法综述 被引量：4

10

作者 张贵军 侯铭桦 +1 位作者 彭春祥 刘俊 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期820-829,共10页

人工智能首次精确预测蛋白质三维结构入选《Science》杂志2020年十大科学突破,成为结构生物信息学领域的前沿方向。在自然界中,绝大多数单链蛋白中包含多个结构域。从生物学意义上来讲,结构域间缔结与协作对实现多个相关的功能至关重要... 人工智能首次精确预测蛋白质三维结构入选《Science》杂志2020年十大科学突破,成为结构生物信息学领域的前沿方向。在自然界中,绝大多数单链蛋白中包含多个结构域。从生物学意义上来讲,结构域间缔结与协作对实现多个相关的功能至关重要。首先,介绍了蛋白质结构的预测技术发展及重要国际赛事CASP;其次,以单域蛋白结构预测方法、多域蛋白结构组装方法以及端到端的单体蛋白预测方法3部分对一些具有代表性的方法进行了简要阐述;然后,介绍了蛋白质结构预测研究中常用的数据库和模型质量评估指标,并比较了不同预测方法的性能;最后,分析总结了当前蛋白质结构预测方法的发展趋势,并对该领域未来的研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 人工智能 多结构域 模型质量评估 蛋白质结构预测

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GP-MaxEnt模型的蛋白质二级结构预测 被引量：1

11

作者 杨伟 王宽全 左旺孟 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期65-68,共4页

针对单序列蛋白质二级结构预测问题,提出了一种基于高斯先验最大熵(GP-MaxEnt)模型的预测方法.该方法根据氨基酸的构象偏好进行特征构造,利用改进迭代缩放算法(ⅡS)训练高斯先验最大熵模型.使用CB513数据集对GP-MaxEnt模型进行了测试分... 针对单序列蛋白质二级结构预测问题,提出了一种基于高斯先验最大熵(GP-MaxEnt)模型的预测方法.该方法根据氨基酸的构象偏好进行特征构造,利用改进迭代缩放算法(ⅡS)训练高斯先验最大熵模型.使用CB513数据集对GP-MaxEnt模型进行了测试分析.试验表明,该方法简单有效,能够获得较好的预测精度. 展开更多

关键词 蛋白质二级结构预测 单序列预测 最大熵模型 高斯先验

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应用优化的隐马尔可夫模型预测蛋白质二级结构 被引量：1

12

作者 石鸥燕 杨惠云 +1 位作者 杨晶 田心 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期738-742,共5页

针对3-状态隐马尔可夫模型(HMM)预测蛋白质二级结构准确率不高的问题,提出了7-状态和15-状态 HMM。研究对象为 CB513数据集合中筛选出的492条蛋白质序列,将其随机均分7组。分别应用7-状态和15-状态 HMM 对以上数据集进行二级结构预测,... 针对3-状态隐马尔可夫模型(HMM)预测蛋白质二级结构准确率不高的问题,提出了7-状态和15-状态 HMM。研究对象为 CB513数据集合中筛选出的492条蛋白质序列,将其随机均分7组。分别应用7-状态和15-状态 HMM 对以上数据集进行二级结构预测,对预测准确率进行了7-交叉验证,并将预测结果与应用3-状态 HMM 的预测结果进行了比较。结果表明,应用7-状态 HMM,Q_3准确率提高3.11%,SOV 提高6.15%,Q_E提高6.49%;应用15-状态 HMM,Q_E比7-状态 HMM 又提高5.74%。在15.状态 HMM 预测中加入序列的同源信息后,Q_3准确率比单序列15-状态 HMM 增加8.76%。结果表明,7-状态HMM 预测能力优于3-状态 HMM,15-状态 HMM 总体预测能力和7-状态 HMM 相当,但β折叠预测能力强于7-状态 HMM。 展开更多

关键词 蛋白质二级结构预测 隐马尔可夫模型(HMM) 7-状态 15-状态

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基于联合残基力场的蛋白质结构预测的研究进展 被引量：1

13

作者 崔光照 朱永锋 戈民 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期1-5,共5页

讨论了作为后基因组时代的重大课题的蛋白质结构预测的简单分类和基于能量预测方法的难点,系统论述了在进行蛋白质结构预测中的一种模型即联合残基力场的形式和参数的确定方法以及相关项的作用,讨论了在力场中势能函数全局能量最优化方... 讨论了作为后基因组时代的重大课题的蛋白质结构预测的简单分类和基于能量预测方法的难点,系统论述了在进行蛋白质结构预测中的一种模型即联合残基力场的形式和参数的确定方法以及相关项的作用,讨论了在力场中势能函数全局能量最优化方法即构象空间退火算法的基本原理,分析了利用联合残基力场和构象空间退火算法预测蛋白质结构的例子。 展开更多

关键词 联合 残基 研究进展 研究结果 构象 蛋白质结构预测 蛋白质结构 力场 象空间 势能函数

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基于改进牛顿算法的蛋白质二级结构预测 被引量：1

14

作者 王建 王彩芸 《现代电子技术》 2009年第14期135-137,共3页

主要介绍构造性机器学习方法即改进牛顿算法在蛋白质二级结构预测中的应用。针对标准BP算法存在的缺点,讨论用迭代矩阵替换二级微商来改进牛顿算法,实现蛋白质二级结构预测。实验表明,采用基于概率的Profile编码方式,改进牛顿算法正确... 主要介绍构造性机器学习方法即改进牛顿算法在蛋白质二级结构预测中的应用。针对标准BP算法存在的缺点,讨论用迭代矩阵替换二级微商来改进牛顿算法,实现蛋白质二级结构预测。实验表明,采用基于概率的Profile编码方式,改进牛顿算法正确率可以高达73.68%,与其他预测方法相比有较好的准确性。 展开更多

关键词 改进牛顿算法 蛋白质二级结构预测 Profile编码 神经网络

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蛋白质结构预测二维连续模型研究

15

作者 刘美玲 王仲君 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2005年第6期989-992,共4页

利用模拟退火算法解NP完全问题的有效性,对新近提出的蛋白质结构预测问题的二维连续模型作了另解,并基于平面表达的清晰与美观将原模型作了相应的修改.最后,比较了模拟退火算法与原拟物算法的优劣,指出了另解具有的几个优点:去掉了物理... 利用模拟退火算法解NP完全问题的有效性,对新近提出的蛋白质结构预测问题的二维连续模型作了另解,并基于平面表达的清晰与美观将原模型作了相应的修改.最后,比较了模拟退火算法与原拟物算法的优劣,指出了另解具有的几个优点:去掉了物理背景,只作为一个纯数学问题来求解,有利于在计算机上实现;模拟退火算法收敛速度更快且精度更高. 展开更多

关键词 蛋白质结构预测 模拟退火算法 连续模型

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基于混合并行遗传算法的蛋白质二级结构预测

16

作者 孟翔燕 孟军 葛家麒 《农机化研究》 北大核心 2009年第6期34-38,79,共6页

蛋白质二级结构预测是后基因组学的重要内容,是准确预测蛋白质分子三维空间结构的关键步骤。为此,提出基于混合并行遗传算法(HPGA)的蛋白质二级结构预测方法,充分考虑蛋白质序列两端氨基酸对中间氨基酸结构的影响,以及蛋白质疏水性对二... 蛋白质二级结构预测是后基因组学的重要内容,是准确预测蛋白质分子三维空间结构的关键步骤。为此,提出基于混合并行遗传算法(HPGA)的蛋白质二级结构预测方法,充分考虑蛋白质序列两端氨基酸对中间氨基酸结构的影响,以及蛋白质疏水性对二级结构的影响,在整合与改进前人算法的基础上,使得计算复杂度降低1个数量级,其预测准确率达到62%左右。 展开更多

关键词 蛋白质二级结构预测 并行遗传算法 模式 疏水序列

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基于ELM的蛋白质二级结构预测及其后处理

17

作者 赵相国 王国仁 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1402-1405,共4页

将ELM应用到蛋白质二级结构模型的训练中,在此基础上提出了基于概率的合并算法(probability-based combining,PBC),用该算法预测结果的合并.根据生物学中关于蛋白质二级结构的特征提出了预测结果的Helix-后处理(Helix-post-processing,H... 将ELM应用到蛋白质二级结构模型的训练中,在此基础上提出了基于概率的合并算法(probability-based combining,PBC),用该算法预测结果的合并.根据生物学中关于蛋白质二级结构的特征提出了预测结果的Helix-后处理(Helix-post-processing,HPP)算法,对合并后的预测结果进行有效的后处理,从而进一步提高预测结果的准确率.分别在CB513和RS126两个数据集上进行了实验,实验结果表明,预测结果的准确率是令人满意的,尤其是实现了训练时间上的显著缩短. 展开更多

关键词 蛋白质二级结构预测 ELM 基于概率的合并算法 Helix-后处理算法

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一个基于知识的蛋白质结构预测评分函数 被引量：1

18

作者 张毓敏 章鲁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期688-693,共6页

评分函数设计是预测蛋白质结构的关键之一。本研究采用pdb-select 25列表中的蛋白质结构作为学习样本,并按照结构测定方法的不同将其分成X-Team和NMR-Team两组。根据学习样本中两两氨基酸残基的距离分布,分别求出两组评分函数。然后使... 评分函数设计是预测蛋白质结构的关键之一。本研究采用pdb-select 25列表中的蛋白质结构作为学习样本,并按照结构测定方法的不同将其分成X-Team和NMR-Team两组。根据学习样本中两两氨基酸残基的距离分布,分别求出两组评分函数。然后使用公认的测试样本数据评估上述评分函数的性能。结果表明:两组评分函数在识别结果上存在一致性,且总体性能较高,但X-Team评分函数的识别质量高于NMR-Team评分函数。 展开更多

关键词 评分函数 蛋白质结构预测 蛋白质诱饵

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基于多特征信息及Ma-Ada多分类器融合的蛋白质结构类预测 被引量：1

19

作者 郑斌 厉力华 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期580-587,共8页

蛋白质序列特征表示和机器学习算法是影响蛋白质结构类预测效果好坏的两个重要方面。本研究基于k-字统计频率和k-片段位置分布两种特征提取方法,将分别提取到的氨基酸序列信息和物理化学性质信息同蛋白质二级结构信息进行融合,建立17维... 蛋白质序列特征表示和机器学习算法是影响蛋白质结构类预测效果好坏的两个重要方面。本研究基于k-字统计频率和k-片段位置分布两种特征提取方法,将分别提取到的氨基酸序列信息和物理化学性质信息同蛋白质二级结构信息进行融合,建立17维和57维的特征信息集,并尝试在Adaboost.M1算法中引入Multi-Agent多智能体融合的思想,提出了一种Ma-Ada多分类器融合算法。该算法作为蛋白质结构类的预测工具,充分挖掘了单分类器度量层信息以及各个单分类器之间的交互融合信息。实验结果表明,Ma-Ada算法在Z277、Z498、1189和D640四个蛋白质数据集的57维特征信息集上的分类率分别达到了91.3%、96.8%、85.3%和87.2%,在17维特征信息集上的分类率也分别达到了90.6%、95.8%、84.8%和88.3%。与其它蛋白质结构类预测方法的结果相比,本方法能够获得较好的分类率。 展开更多

关键词 蛋白质结构类预测 特征信息集 Ma-Ada多分类器融合

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斯氏副柔线虫CAMK/TSSK蛋白激酶基因的克隆及其蛋白质结构与抗原表位预测分析 被引量：3

20

作者 王文龙 赵学亮 +5 位作者 孙柯 冯陈晨 白丽艳 王姝懿 王梦雅 刘春霞 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期644-651,共8页

为分析并预测斯氏副柔线虫免疫相关基因CTPK编码蛋白结构、功能以及其作为疫苗候选抗原的可能性,通过提取斯氏副柔线虫组织RNA,反转录合成cDNA,设计特异性引物以扩增CTPK基因的CDS区,并利用生物信息学软件对CTPK进行蛋白质结构分析和抗... 为分析并预测斯氏副柔线虫免疫相关基因CTPK编码蛋白结构、功能以及其作为疫苗候选抗原的可能性,通过提取斯氏副柔线虫组织RNA,反转录合成cDNA,设计特异性引物以扩增CTPK基因的CDS区,并利用生物信息学软件对CTPK进行蛋白质结构分析和抗原表位预测。生物信息学分析表明,CTPK基因cDNA序列全长共519bp,具有完整的开放阅读框(519bp),编码173个氨基酸,相对分子质量和等电点大小分别为20.264ku和9.53。结构分析发现,蛋白质无跨膜区,无规则卷曲构成二级结构的主要组分,亲水性氨基酸比例超过60%;抗原表位预测表明,CTPK蛋白是一种抗原性较高的亲水性蛋白,既含有较多潜在的B细胞抗原表位又存在较多的T细胞抗原表位。推测CTPK有望用作斯氏副柔线虫的免疫诊断抗原和疫苗候选抗原,本研究为骆驼斯氏副柔线虫生前诊断方法iELISA的建立和DNA疫苗的研究奠定了理论基础。 展开更多

关键词 斯氏副柔线虫 CTPK基因 抗原表位 蛋白质结构预测 生物信息学分析 丝/苏氨酸蛋白激酶

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