针对超大型集装箱船边装边卸(dual cycling,DC)工艺下的配载问题,以DC工艺下集装箱船舱内配载规划为研究对象,构建以最小化场内翻箱数、设备移动次数等为目标的配载模型,并提出一种可行的蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search,MCTS)...针对超大型集装箱船边装边卸(dual cycling,DC)工艺下的配载问题,以DC工艺下集装箱船舱内配载规划为研究对象,构建以最小化场内翻箱数、设备移动次数等为目标的配载模型,并提出一种可行的蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search,MCTS)算法对该模型进行求解。通过实际算例证明了模型和算法的有效性,且本研究的相关成果已应用于码头实际生产,应用效果良好。本研究思路对集装箱码头相关计划调度研究及实现有借鉴意义。展开更多
为解决在集装箱码头岸桥突发故障情况下装卸船作业的快速重调度问题,考虑故障岸桥对其他岸桥作业的时空约束,在满足作业安全和作业顺序的要求下,以最小化最大完工时间为目标,构建装卸船作业重调度序贯决策模型。为求解该模型,对基于离...为解决在集装箱码头岸桥突发故障情况下装卸船作业的快速重调度问题,考虑故障岸桥对其他岸桥作业的时空约束,在满足作业安全和作业顺序的要求下,以最小化最大完工时间为目标,构建装卸船作业重调度序贯决策模型。为求解该模型,对基于离散事件仿真的蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search,MCTS)算法进行改进。仿真实验证明,提出的装卸船作业重调度方法有效,能够保证在岸桥突发故障情况下装卸船作业的有序进行。展开更多
文摘针对超大型集装箱船边装边卸(dual cycling,DC)工艺下的配载问题,以DC工艺下集装箱船舱内配载规划为研究对象,构建以最小化场内翻箱数、设备移动次数等为目标的配载模型,并提出一种可行的蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search,MCTS)算法对该模型进行求解。通过实际算例证明了模型和算法的有效性,且本研究的相关成果已应用于码头实际生产,应用效果良好。本研究思路对集装箱码头相关计划调度研究及实现有借鉴意义。
文摘为解决在集装箱码头岸桥突发故障情况下装卸船作业的快速重调度问题,考虑故障岸桥对其他岸桥作业的时空约束,在满足作业安全和作业顺序的要求下,以最小化最大完工时间为目标,构建装卸船作业重调度序贯决策模型。为求解该模型,对基于离散事件仿真的蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search,MCTS)算法进行改进。仿真实验证明,提出的装卸船作业重调度方法有效,能够保证在岸桥突发故障情况下装卸船作业的有序进行。
