基于萤火虫优化算法的主动配电网广义电源规划模型 被引量：10

1

作者 潘超 孟涛 尹杭 《水电能源科学》 北大核心 2014年第12期186-190,共5页

为进一步降低配电网系统网损、提高系统运行电压水平,将广义电源的有功和无功功率作为控制变量,考虑分布式电源出力随机波动特性对配电网广义电源优化配置的影响,从而合理规划广义电源接入,构建同时考虑配电网运行安全性和经济性的多目... 为进一步降低配电网系统网损、提高系统运行电压水平,将广义电源的有功和无功功率作为控制变量,考虑分布式电源出力随机波动特性对配电网广义电源优化配置的影响,从而合理规划广义电源接入,构建同时考虑配电网运行安全性和经济性的多目标无功优化规划模型,利用萤火虫优化算法解决广义电源优化规划问题,并通过改进的IEEE-33节点系统验证了所提模型和算法的可行性和优越性。 展开更多

关键词 分布式电源规划 主动配电网 广义电源 萤火虫优化算法

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基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断 被引量：1

2

作者 王新为 朱青松 +1 位作者 谭安胜 张永生 《指挥控制与仿真》 2014年第6期42-46,共5页

以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景,针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题,提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。在改进萤火虫优化算法的基础上,建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构... 以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景,针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题,提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。在改进萤火虫优化算法的基础上,建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构模型。通过改进萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,能够更好地预测测试集。实验结果表明,该方法可快速、准确地实现目标群威胁判断。 展开更多

关键词 改进萤火虫优化算法 BP神经网络 目标群威胁判断

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综合成本最小的车辆调度问题及混沌萤火虫优化算法 被引量：4

3

作者 李娟 余国印 《物流技术》 2015年第7期180-183,共4页

区别于传统总行驶距离最短的车辆调度问题,建立了由车辆固定使用成本、油耗成本和司机工资支出成本构成的综合成本最优车辆调度模型。为求解该模型,提出了一种新的混沌萤火虫优化算法。该算法首先对基本萤火虫算法进行修改,使其适用于... 区别于传统总行驶距离最短的车辆调度问题,建立了由车辆固定使用成本、油耗成本和司机工资支出成本构成的综合成本最优车辆调度模型。为求解该模型,提出了一种新的混沌萤火虫优化算法。该算法首先对基本萤火虫算法进行修改,使其适用于车辆调度问题的求解,并采用2-opt算子对路线进行局部优化,最后设计了基于混沌理论的混沌扰动机制对陷入局部最优的个体进行混沌扰动。不同调度模型的对比实验表明,与传统总行驶距离最短的模型相比,综合成本最优模型能给企业带来更大的成本节约,更符合企业的利益。进一步的仿真实验表明,混沌萤火虫算法在全局优化能力和收敛速度方面比其他智能算法更好。 展开更多

关键词 综合成本 车辆调度问题 萤火虫优化算法 2-opt 混沌理论

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具有群体智能的改进萤火虫优化算法

4

作者 吴春琼 《数字技术与应用》 2015年第7期136-137,共2页

分析了萤火虫优化算(Glowworm swarm optimization,GSO)的全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,提出了一种具有群体智能的改进萤火虫优化算法,借鉴混合蛙跳算法族群划分思想,在GSO算法引入了局部搜索及全局信息交换机制,改善了算法寻优性... 分析了萤火虫优化算(Glowworm swarm optimization,GSO)的全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,提出了一种具有群体智能的改进萤火虫优化算法,借鉴混合蛙跳算法族群划分思想,在GSO算法引入了局部搜索及全局信息交换机制,改善了算法寻优性能,并将GSO算法与混合蛙跳算法融合,实现了两种群体共同进化,进一步提高了算法收敛效率。最后,在仿真测试中引入经典测试函数来进行验证,其结果显示,在求解的精确度和收敛速度两个方面,改进优化后的算法提升明显。 展开更多

关键词 萤火虫优化算法 混合蛙跳算法 全局收敛性

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基于萤火虫优化的BP神经网络算法研究 被引量：18

5

作者 侯越 赵贺 路小娟 《兰州交通大学学报》 CAS 2013年第6期24-27,共4页

为了改进神经网络结构和参数的设置方法,在萤火虫算法和BP神经网络的基础上,提出了一种萤火虫算法优化BP神经网络的算法.该算法利用萤火虫算法得到更优的网络初始权值和阈值,弥补BP神经网络连接权值和阈值选择上的缺陷.将该算法应用到Du... 为了改进神经网络结构和参数的设置方法,在萤火虫算法和BP神经网络的基础上,提出了一种萤火虫算法优化BP神经网络的算法.该算法利用萤火虫算法得到更优的网络初始权值和阈值,弥补BP神经网络连接权值和阈值选择上的缺陷.将该算法应用到Duffing系统产生的混沌时间序列进行算法的有效性验证,并与BP神经网络进行比较,仿真结果表明该算法具有更高的预测准确性,从而证明该算法在该预测领域的可行性和有效性. 展开更多

关键词 萤火虫优化算法 BP神经网络 DUFFING系统 混沌时间序列

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基于改进萤火虫算法的WSN覆盖优化 被引量：6

6

作者 董振平 陈亚州 +1 位作者 于军琪 隋龑 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第2期225-234,共10页

针对无线传感器网络节点部署不均所导致的网络覆盖率较低问题,以无线传感器网络覆盖率最大化为目标,提出一种基于改进萤火虫算法(IFA)的网络覆盖优化方法。该方法运用佳点集方法初始化种群,提高种群的多样性,奠定全局搜索基础;利用具有... 针对无线传感器网络节点部署不均所导致的网络覆盖率较低问题,以无线传感器网络覆盖率最大化为目标,提出一种基于改进萤火虫算法(IFA)的网络覆盖优化方法。该方法运用佳点集方法初始化种群,提高种群的多样性,奠定全局搜索基础;利用具有非线性指数递减的变形Sigmoid函数作为惯性权重,平衡算法的全局搜索和局部开发能力;采用高斯扰动策略对个体位置扰动更新,避免算法早熟。仿真结果表明,该算法与人工鱼群算法(AFSA)、种子杂交粒子群算法(HSPSO)和混沌萤火虫算法(CGSO)相比,能有效提高网络覆盖率,使节点部署分布更均匀。 展开更多

关键词 无线传感器网络 萤火虫优化算法 佳点集 自适应惯性权重

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求解TSP问题的离散型萤火虫群优化算法 被引量：80

7

作者 周永权 黄正新 刘洪霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1164-1170,共7页

基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法... 基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法使用了操作简单的2-Opt优化算子.最后,通过对10个TSP问题进行仿真实验,实验结果表明本文提出的算法是在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到已知最优解.在大规模TSP算例中算法获得的最优值与理论最优值的误差也在1%以下. 展开更多

关键词 萤火虫群优化算法 离散萤火虫群算法 TSP问题 2-Opt

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基于萤火虫群算法的网络入侵优化检测算法 被引量：6

8

作者 周丽娟 于雪晶 魏卓 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2015年第3期338-343,共6页

针对模糊C-均值聚类法因对初始聚类中心敏感且容易陷入局部极小值而导致无法在网络入侵检测中获得精确分类结果的问题,提出了基于萤火虫群优化(GSO:Glowworm Swarm Optimization)算法的网络入侵检测方法。采用标记样本得到初始聚类中心... 针对模糊C-均值聚类法因对初始聚类中心敏感且容易陷入局部极小值而导致无法在网络入侵检测中获得精确分类结果的问题,提出了基于萤火虫群优化(GSO:Glowworm Swarm Optimization)算法的网络入侵检测方法。采用标记样本得到初始聚类中心,运用萤火虫群优化实现对聚类中心的优化。结果显示该方法有效。 展开更多

关键词 萤火虫群优化算法 网络入侵 模糊C-均值聚类 半监督

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基于粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉

9

作者 陈明亮 章军辉 +2 位作者 丁羽璇 刘禹希 刘俊泽 《棉纺织技术》 CAS 2024年第10期47-53,共7页

为促进棉纺企业精细化管理水平和生产效益的提升,提出一种粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉方法。首先,构造混和棉成本最小和混和棉综合质量指标最优的多目标优化函数,建立库存、总重量、原棉种类及质量指标边界等多约束条件,按照... 为促进棉纺企业精细化管理水平和生产效益的提升,提出一种粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉方法。首先,构造混和棉成本最小和混和棉综合质量指标最优的多目标优化函数,建立库存、总重量、原棉种类及质量指标边界等多约束条件,按照线性加权方式将多目标模型转化为单目标模型。其次,对粒子群和萤火虫群进行分阶段初始化,设计一种学习因子动态调整和非线性递减惯性权重策略用以提高粒子群算法的综合寻优能力,并采用自适应移动步长更新萤火虫个体位置。最后,使用粒子群、萤火虫及粒子群萤火虫混合算法对配棉模型进行求解。试验结果表明:3种配棉算法均展现出良好的求解可行性,所得混和棉质量指标的综合绝对误差分别为0.0268、0.0240、0.0281,皆处于较低水平;并且粒子群萤火虫混合算法在成本节约方面更具优势,其配棉的总成本相比粒子群算法、萤火虫算法分别降低了1.20%、2.27%。 展开更多

关键词 计算机辅助配棉 混合算法 粒子群优化算法 萤火虫群优化算法 线性加权法

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基于萤火虫算法的无线传感器网络移动sink节点路径规划方法 被引量：10

10

作者 俸皓 罗蕾 +1 位作者 王勇 董荣胜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第5期47-51,共5页

为了解决通信范围建模为圆形区域且存在相互重叠的无线传感器网络中移动sink路径规划这一NP难问题,提出了一种新的基于萤火虫群的路径规划方法.首先依据问题的特性对可行解空间进行了压缩;然后为提高算法在高维解空间的搜索效率,对离群... 为了解决通信范围建模为圆形区域且存在相互重叠的无线传感器网络中移动sink路径规划这一NP难问题,提出了一种新的基于萤火虫群的路径规划方法.首先依据问题的特性对可行解空间进行了压缩;然后为提高算法在高维解空间的搜索效率,对离群萤火虫粒子设计了变异操作并设计了个体逐维移动的方式,提高了算法的求解精度并加快了算法的收敛速度.通过仿真实验分析及与其他算法的对比,验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 无线传感器网络 移动SINK TSPN 萤火虫优化算法 进化算法

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基于改进萤火虫算法的两轮机器人平衡控制 被引量：1

11

作者 杨怀德 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期642-646,共5页

文章针对两轮自平衡机器人的平衡控制问题,提出了一种基于改进萤火虫算法的控制器优化算法。该算法通过引入莱维飞行(Levy flight)的思想,对萤火虫的位置更新策略进行优化。仿真实验表明,新的算法稳定性好、遗传代数小,在两轮自平衡机... 文章针对两轮自平衡机器人的平衡控制问题,提出了一种基于改进萤火虫算法的控制器优化算法。该算法通过引入莱维飞行(Levy flight)的思想,对萤火虫的位置更新策略进行优化。仿真实验表明,新的算法稳定性好、遗传代数小,在两轮自平衡机器人的平衡控制中获得了较好的控制效果。 展开更多

关键词 两轮机器人 萤火虫优化算法 莱维飞行 平衡控制

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基于改进萤火虫算法的云计算负载均衡研究 被引量：6

12

作者 顾桓瑜 石磊 郭俊廷 《大连交通大学学报》 CAS 2015年第6期107-110,116,共5页

提出了改进的萤火虫优化算法,运用于解决云环境下资源负载均衡的问题.该算法改进了决策域半径的更新,能够有效地克服精确度不高、后期收敛较慢的缺点.利用这个优势,全面地考虑资源节点的负载指标,建立虚拟化资源管理负载模型,更改目标函... 提出了改进的萤火虫优化算法,运用于解决云环境下资源负载均衡的问题.该算法改进了决策域半径的更新,能够有效地克服精确度不高、后期收敛较慢的缺点.利用这个优势,全面地考虑资源节点的负载指标,建立虚拟化资源管理负载模型,更改目标函数,实现云计算资源的平均负载.通过仿真验证,表明该算法能够提高资源利用率,可以在较短的时间内达到较好的负载均衡效果. 展开更多

关键词 云计算 负载均衡 萤火虫优化算法 虚拟化资源管理 决策域半径

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基于改进萤火虫算法的移动车辆参数识别 被引量：2

13

作者 李海龙 吕中荣 刘济科 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期106-110,共5页

提出了一种基于萤火虫优化算法的移动车辆参数直接识别方法。采用四自由度双轴十二参数车辆模型和欧拉梁有限元模型建立了车桥耦合系统的动力方程,并利用Newmark直接积分法求解了系统的动力响应。通过引入一种局部搜索策略和末位淘汰机... 提出了一种基于萤火虫优化算法的移动车辆参数直接识别方法。采用四自由度双轴十二参数车辆模型和欧拉梁有限元模型建立了车桥耦合系统的动力方程,并利用Newmark直接积分法求解了系统的动力响应。通过引入一种局部搜索策略和末位淘汰机制改进了萤火虫优化算法的收敛速率,并提高了识别结果的精度。本文方法仅利用车辆振动的竖向加速度响应测量就能进行移动车辆参数的识别。数值算例表明,改进的萤火虫优化算法可以准确地识别出车辆的质量、悬挂刚度和阻尼等参数,并且对测量噪声不敏感。 展开更多

关键词 萤火虫优化算法 车桥耦合系统 移动车辆 加速度响应 参数识别

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基于多群体改进萤火虫算法的装配序列规划 被引量：2

14

作者 张琦 程培源 程月蒙 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第11期97-102,106,共7页

为了解决机械产品装配序列优化问题,提出了一种基于多群体改进萤火虫优化算法的装配序列规划方法。建立了装配序列规划的数学模型,针对萤火虫算法收敛效率低的不足,借鉴混合蛙跳算法族群划分思想对萤火虫算法进行了改进,引用局部搜索与... 为了解决机械产品装配序列优化问题,提出了一种基于多群体改进萤火虫优化算法的装配序列规划方法。建立了装配序列规划的数学模型,针对萤火虫算法收敛效率低的不足,借鉴混合蛙跳算法族群划分思想对萤火虫算法进行了改进,引用局部搜索与全局信息交换机制提升了算法性能;根据装配序列规划问题离散型的特点,定义了新的离散编码方式和粒子更新策略。通过实例仿真结果表明,改进后的萤火虫优化算法简单有效、稳定性好、求解精度高,能够稳定快速地给出装配序列最优方案。 展开更多

关键词 装配序列 萤火虫优化算法 混合蛙跳算法

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萤火虫优化神经网络的体育成绩预测模型 被引量：7

15

作者 张超 《现代电子技术》 北大核心 2017年第15期94-96,100,共4页

针对当前体育成绩预测模型的精度低、速度慢等缺陷,提出基于萤火虫优化神经网络的体育成绩预测模型。首先收集大量体育成绩数据,并对数据进行预处理,然后采用神经网络对体育成绩训练样本进行学习,并通过萤火虫优化算法对神经网络的阈值... 针对当前体育成绩预测模型的精度低、速度慢等缺陷,提出基于萤火虫优化神经网络的体育成绩预测模型。首先收集大量体育成绩数据,并对数据进行预处理,然后采用神经网络对体育成绩训练样本进行学习,并通过萤火虫优化算法对神经网络的阈值和权值等参数进行选择,建立最优的体育成绩预测模型,最后采用体育成绩数据对该模型的有效性和优越性进行对比测试。结果表明,该模型可以提高体育成绩预测精度,预测结果更加可靠,可以为体育训练提供有价值的信息。 展开更多

关键词 萤火虫优化算法 神经网络 体育成绩 预测模型

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平面选址问题的萤火虫算法 被引量：6

16

作者 程魁 马良 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期205-208,共4页

平面选址问题是工程设计、线路布置、项目选址等工作中经常碰到的典型组合优化难题,根据群集智能优化原理,给出一种基于人工萤火虫群优化算法的求解方法,并针对平面选址问题进行求解.为避免算法陷入局部极值,将一种邻域搜索的局部搜索... 平面选址问题是工程设计、线路布置、项目选址等工作中经常碰到的典型组合优化难题,根据群集智能优化原理,给出一种基于人工萤火虫群优化算法的求解方法,并针对平面选址问题进行求解.为避免算法陷入局部极值,将一种邻域搜索的局部搜索方法引入萤火虫算法中.通过对典型平面选址问题的仿真实验和与其它算法的比较,表明算法可行有效,且具良好的全局优化能力. 展开更多

关键词 平面选址 萤火虫群优化算法 优化算法

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基于萤火虫算法的集装箱码头前沿协同调度研究 被引量：1

17

作者 陈文 《港口装卸》 2014年第3期26-31,共6页

针对集装箱码头前沿作业资源调度问题,构建了连续泊位划分方式下的泊位和岸桥的联合调度策略。针对船舶具有偏好位置的属性,建立了泊位分配策略;根据船舶的期望离港时间约束和过程作业情况,建立了岸桥的调度策略;采用萤火虫优化算法对... 针对集装箱码头前沿作业资源调度问题,构建了连续泊位划分方式下的泊位和岸桥的联合调度策略。针对船舶具有偏好位置的属性,建立了泊位分配策略;根据船舶的期望离港时间约束和过程作业情况,建立了岸桥的调度策略;采用萤火虫优化算法对联合调度模型进行了求解,通过仿真实验,对顺序靠泊和不同船舶数量条件下调度结果进行了比较分析。实验结果显示用该算法求解联合调度问题是有效的。 展开更多

关键词 集装箱码头 连续化泊位 岸桥分配 启发式策略 萤火虫优化算法

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基于改进GSO算法的变电站蓄电池组监测网络优化方法

18

作者 安颖坤 《通信电源技术》 2023年第16期1-3,共3页

针对当前现有变电站蓄电池组监测网络在运行中存在监测精度低、监测运行能耗大的问题,引入改进萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法,开展变电站蓄电池组监测网络优化方法研究。针对监测网络中的各个节点,计算运行能耗。... 针对当前现有变电站蓄电池组监测网络在运行中存在监测精度低、监测运行能耗大的问题,引入改进萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法,开展变电站蓄电池组监测网络优化方法研究。针对监测网络中的各个节点,计算运行能耗。在变电站蓄电池组监测过程中,以网络运行消耗能量最小为优化目标,完成蓄电池组监测网络优化目标函数与约束条件设计。利用改进GSO算法,对监测网络拓扑结构进行优化。实验证明,利用新优化方法优化后的监测网络的监测精度更高,且网络运行能耗得到显著降低,具有极高的应用价值。 展开更多

关键词 改进萤火虫群优化(GSO)算法 蓄电池组 网络优化 监测 变电站

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基于降低风电场损耗的风电场优化调度研究 被引量：6

19

作者 张晋华 吴文静 +2 位作者 王卓然 刘永前 田德 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1085-1096,共12页

提出基于降低风电场损耗损的风电场优化调度模型。以风电机组关键部件总机械损伤量和风电场内集电系统网损最小为目标,结合风电场功率预测数据和负荷调度要求,建立机组优化调度的数学模型;应用粒子群优化算法和萤火虫优化算法求解非线... 提出基于降低风电场损耗损的风电场优化调度模型。以风电机组关键部件总机械损伤量和风电场内集电系统网损最小为目标,结合风电场功率预测数据和负荷调度要求,建立机组优化调度的数学模型;应用粒子群优化算法和萤火虫优化算法求解非线性规划,寻找全局最优解。以华北某风电场为例进行测试,结果表明在满足负荷的要求下,有效减少启停机次数,降低部件损伤值,延长机组寿命,提高风电场运行的安全性、经济性。 展开更多

关键词 机组组合(UC) 风电场优化运行 机械损伤量 粒子群优化算法(PSO) 萤火虫优化算法(GMA)

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基于混合算法的点云配准方法研究 被引量：7

20

作者 任伟建 高梦宇 +2 位作者 高铭泽 张鹏 刘丹 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2019年第4期408-416,共9页

为解决ICP(Iterative Closest Point)算法对初始点云位置要求高且易陷入局部最优的问题,提出一种新的配准方法。首先遵从优势互补基本思想,结合将人工萤火虫算法和粒子群算法生成自适应人工萤火虫-粒子群算法(AAGPSO:Adaptive Artificia... 为解决ICP(Iterative Closest Point)算法对初始点云位置要求高且易陷入局部最优的问题,提出一种新的配准方法。首先遵从优势互补基本思想,结合将人工萤火虫算法和粒子群算法生成自适应人工萤火虫-粒子群算法(AAGPSO:Adaptive Artificial Glowworm-Particle Swarm Optimization),以使算法的收敛速度变快,解的精度得到提高;其次优化迭代最近点算法(ICP),将已改进的AAGPSO算法引入ICP配准算法中进行点云配准,解决ICP算法因点云的初始位置相差较大而陷入局部最优问题,加快整体的配准效率。通过实验对比原始ICP配准方法和改进的配准方法并对其进行误差分析,结果验证了AAGPSO算法在传统ICP算法的基础上提高了配准精度,并且加快了算法收敛速度,改进的配准方法具有明显优越性。 展开更多

关键词 人工萤火虫-粒子群优化算法 点云配准 ICP算法

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