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基于改进萤火虫群优化算法的永磁同步电机级联控制
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作者 冯立杰 靳科新 张虎翼 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第9期137-145,共9页
针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)控制系统的鲁棒性和稳态性能易受外部干扰和参数调整等因素影响,提出一种基于改进萤火虫群优化(glowworm swarm optimization,GSO)算法的自抗扰控制(active disturbance reje... 针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)控制系统的鲁棒性和稳态性能易受外部干扰和参数调整等因素影响,提出一种基于改进萤火虫群优化(glowworm swarm optimization,GSO)算法的自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)和改进超螺旋滑模控制(super-twisting sliding mode control,STSMC)相结合的控制方法。首先,采用改进的GSO算法对自抗扰控制器参数进行优化整定,解决传统自抗扰控制器参数选择困难、初始条件敏感及鲁棒性不足等问题,进而将优化后的ADRC运用到转速环。其次,将改进的STSMC运用到电流环,以解决传统滑模控制抖振严重、稳态性能差以及控制系统对数学模型精度要求较高的缺陷。最后,对该控制方法进行应用仿真,结果表明采用该控制方法能有效降低超调量和稳态误差,提高系统的抗干扰能力,加快响应时间。所提出的方法不仅验证了其可行性和优越性,还为永磁同步电机控制系统的设计提供一定参考建议。 展开更多
关键词 永磁同步电机 改进超螺旋滑模控制 自抗扰控制 萤火虫群优化算法 改进fal函数
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求解TSP问题的离散型萤火虫群优化算法 被引量:80
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作者 周永权 黄正新 刘洪霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1164-1170,共7页
基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法... 基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法使用了操作简单的2-Opt优化算子.最后,通过对10个TSP问题进行仿真实验,实验结果表明本文提出的算法是在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到已知最优解.在大规模TSP算例中算法获得的最优值与理论最优值的误差也在1%以下. 展开更多
关键词 萤火虫群优化算法 离散萤火虫群算法 TSP问题 2-Opt
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自适应步长萤火虫优化算法 被引量:58
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作者 欧阳喆 周永权 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1804-1807,共4页
针对基本萤火虫算法优化多峰函数时求解精度不高和后期收敛较慢的问题,引入萤光因子以自适应调整萤火虫的步长,提出一种自适应步长萤火虫优化算法。通过8个标准测试函数测试,测试结果表明,改进后的自适应步长萤火虫算法比基本萤火虫算... 针对基本萤火虫算法优化多峰函数时求解精度不高和后期收敛较慢的问题,引入萤光因子以自适应调整萤火虫的步长,提出一种自适应步长萤火虫优化算法。通过8个标准测试函数测试,测试结果表明,改进后的自适应步长萤火虫算法比基本萤火虫算法具有较快的寻优速度和较高的寻优精度。 展开更多
关键词 多峰函数 萤火优化算法 自适应 步长 萤光因子
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基于萤火虫优化算法的分布式发电设备容量分配及配电网孤岛划分 被引量:19
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作者 胡博 王昕 +3 位作者 郑益慧 金洋 张昕 杨颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第13期21-26,共6页
随着分布式发电设备大量接入到配电网中,分布式发电设备在配电网故障情况下为接入位置负荷及周边重要负荷的供电研究日益引起关注。利用投入产出法确定负荷的失负荷价值,基于失负荷价值设定负荷权重。在接入位置和总容量确定的情况下,... 随着分布式发电设备大量接入到配电网中,分布式发电设备在配电网故障情况下为接入位置负荷及周边重要负荷的供电研究日益引起关注。利用投入产出法确定负荷的失负荷价值,基于失负荷价值设定负荷权重。在接入位置和总容量确定的情况下,以总权值最大为目标,利用萤火虫优化算法讨论接入容量的最优分配以及故障条件下的孤岛运行范围。将该方法应用于含分布式电源的智能配电网中,通过对比验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 孤岛划分 萤火优化算法 配电网 失负荷价值
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基于改进萤火虫优化算法的多阈值彩色图像分割 被引量:17
5
作者 毛肖 和丽芳 王庆平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期206-211,共6页
为了提高彩色图像的分割效果,提出一种基于改进的萤火虫优化(IGSO)算法的彩色图像多阈值分割方法,该方法以Kapur熵为目标函数。针对基本萤火虫优化(GSO)算法进化后期收敛速度慢和求解精度低的问题,采用自适应步长和添加全局信息两种策略... 为了提高彩色图像的分割效果,提出一种基于改进的萤火虫优化(IGSO)算法的彩色图像多阈值分割方法,该方法以Kapur熵为目标函数。针对基本萤火虫优化(GSO)算法进化后期收敛速度慢和求解精度低的问题,采用自适应步长和添加全局信息两种策略,提出了一种改进的萤火虫优化(IGSO)算法。IGSO算法根据步长和萤火虫的移动方向对萤火虫算法收敛性的影响,在萤火虫移动过程中引入全局信息,采用随着迭代次数和搜索空间维数自适应变化步长的策略,来提高收敛性能。实验结果表明,该方法能够较好地对彩色图像进行分割,其性能优于基本的萤火虫优化(GSO)算法、改进的量子行为粒子群优化算法(CQPSO)和改进的细菌觅食算法(MBF)。 展开更多
关键词 萤火优化算法 彩色图像分割 自适应步长 全局信息
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基于萤火虫算法的电动汽车充电站优化布局 被引量:11
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作者 邱金鹏 牛东晓 朱国栋 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期105-110,共6页
随着国家对节能环保设备的大力扶持,电动汽车市场规模不断扩大,充电站的投资不断增加。分析了电动汽车充电站选址的一般情况,综合考虑充电站与用户成本的综合效益成本最低条件下的运行情况,构建用户-充电站运营成本最小的综合优化模型,... 随着国家对节能环保设备的大力扶持,电动汽车市场规模不断扩大,充电站的投资不断增加。分析了电动汽车充电站选址的一般情况,综合考虑充电站与用户成本的综合效益成本最低条件下的运行情况,构建用户-充电站运营成本最小的综合优化模型,以充电站与用户之间的对应关系为约束条件,对充电站最优规划模型进行全面、充分地分析。所构建的电动汽车充电站规划问题是非凸、非线性、组合优化问题,引入萤火虫优化算法进行求解,萤火虫优化算法案例分析结果表明了该算法可以得到最优解,而不会陷入局部最优。结合构建的充电站成本最小模型,实例结果表明,基于萤火虫优化算法的电动汽车充电站的布局规划具有简单实用、全局最优、适应性强、经济性好等优点。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站 选址 萤火优化算法
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萤火虫群优化算法在越库调度问题中的应用 被引量:12
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作者 吴斌 钱存华 倪卫红 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期39-42,51,共5页
萤火虫群优化算法是一种新兴的群体智能优化算法,目前在组合优化领域中的应用比较少。提出萤火虫群优化算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)求解越库调度问题的优化方法。越库调度问题是一类极为复杂的NP难题,是影响越库配送效率的... 萤火虫群优化算法是一种新兴的群体智能优化算法,目前在组合优化领域中的应用比较少。提出萤火虫群优化算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)求解越库调度问题的优化方法。越库调度问题是一类极为复杂的NP难题,是影响越库配送效率的关键问题。依据算法和问题特点,设计基于随机键的两段式最大顺序值编码方法。为了解决GSO算法优化精度低、收敛速度慢等问题,提出逐维移动,贪婪接受的搜索策略。基于社会心理学原理,对位置更新公式进行改进。通过实验仿真,结果表明改进的GSO算法是求解越库调度问题的有效方法。 展开更多
关键词 萤火虫群优化算法 越库调度 物流
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人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题 被引量:8
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作者 杨艳 周永权 +1 位作者 罗林 袁冠远 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第1期185-188,共4页
约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新型的进化计算方法 ,如人工神经网络、模拟退火、遗传算法、进化规划、进化策略、粒子群、人工鱼群等获得... 约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新型的进化计算方法 ,如人工神经网络、模拟退火、遗传算法、进化规划、进化策略、粒子群、人工鱼群等获得了极其迅速的发展和广泛的应用.本文提出了一种基于人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题的新方法.该方法在求解约束优化问题的过程中,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解.通过标准测试函数和工程实例仿真表明,该方法能很好的求解约束优化问题,精度高、适应性强,在工程实际中有较大的应用价值. 展开更多
关键词 人工萤火虫群优化算法 约束优化问题 群智能优化算法
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基于萤火虫群优化算法的无线传感器节点部署 被引量:9
9
作者 刘翠苹 张海涛 白舸 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期905-907,共3页
为了提高传感器节点部署覆盖率,针对目前网络覆盖存在覆盖死角、节点冗余及不能再度优化的问题,在检测区域已知的情况下,提出基于萤火虫群优化(GSO)算法的传感器节点部署方案,并对原方案进行改进。该算法中,传感器节点等同于萤火虫,覆... 为了提高传感器节点部署覆盖率,针对目前网络覆盖存在覆盖死角、节点冗余及不能再度优化的问题,在检测区域已知的情况下,提出基于萤火虫群优化(GSO)算法的传感器节点部署方案,并对原方案进行改进。该算法中,传感器节点等同于萤火虫,覆盖信号强度即是荧光素浓度,首先对节点进行随意初始部署,然后通过计算移动概率的大小,判断节点移动方向,最终完成节点部署。实验仿真表明,该部署方法适用于大量传感器节点部署,覆盖面积广,灵活性强。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 感知模型 萤火虫群优化算法 覆盖
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求解高维函数的改进萤火虫群优化算法 被引量:3
10
作者 彭硕 欧阳艾嘉 +2 位作者 乐光学 贺明华 周旭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2253-2256,2260,共5页
针对萤火虫群优化(GSO)算法求解高维函数时存在求解精度不高、收敛速度慢等缺点,提出了一种带变异算子和集群觅食行为算子的改进萤火虫群优化算法。该算法使用变异算子来指导离群萤火虫的进化方向,从而提高了离群个体的利用率,改善了算... 针对萤火虫群优化(GSO)算法求解高维函数时存在求解精度不高、收敛速度慢等缺点,提出了一种带变异算子和集群觅食行为算子的改进萤火虫群优化算法。该算法使用变异算子来指导离群萤火虫的进化方向,从而提高了离群个体的利用率,改善了算法的整体效率。集群觅食行为算子的加入能使算法对捕捉到的全局最优域进行更进一步的求精,极大地提高了算法的计算精度和收敛速度;同时,该算子有效地防止了算法陷入局部最优值的危险,扩大了算法在后期的全局搜索范围。通过8个典型的基准函数测试,结果表明:改进后萤火虫群优化算法具有更强的全局优化能力和更高的成功率。 展开更多
关键词 全局优化 萤火虫群优化算法 变异算子 觅食行为 高维函数
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0-1背包问题的萤火虫群优化算法 被引量:22
11
作者 程魁 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期993-994,998,共3页
根据群集智能优化原理,给出了一种基于萤火虫寻优思想的新算法———萤火虫群优化算法,并针对0-1背包问题进行求解。经仿真实验并与蜂群算法、蚁群算法和微粒群算法进行了比较,获得了满意的结果,这说明了算法在0-1背包问题求解上的有效... 根据群集智能优化原理,给出了一种基于萤火虫寻优思想的新算法———萤火虫群优化算法,并针对0-1背包问题进行求解。经仿真实验并与蜂群算法、蚁群算法和微粒群算法进行了比较,获得了满意的结果,这说明了算法在0-1背包问题求解上的有效性和具有更快的收敛速度,拓展了萤火虫群优化算法的应用领域。 展开更多
关键词 萤火虫群优化算法 0-1背包问题 组合优化 群集智能
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基于萤火虫优化算法的主动配电网广义电源规划模型 被引量:10
12
作者 潘超 孟涛 尹杭 《水电能源科学》 北大核心 2014年第12期186-190,共5页
为进一步降低配电网系统网损、提高系统运行电压水平,将广义电源的有功和无功功率作为控制变量,考虑分布式电源出力随机波动特性对配电网广义电源优化配置的影响,从而合理规划广义电源接入,构建同时考虑配电网运行安全性和经济性的多目... 为进一步降低配电网系统网损、提高系统运行电压水平,将广义电源的有功和无功功率作为控制变量,考虑分布式电源出力随机波动特性对配电网广义电源优化配置的影响,从而合理规划广义电源接入,构建同时考虑配电网运行安全性和经济性的多目标无功优化规划模型,利用萤火虫优化算法解决广义电源优化规划问题,并通过改进的IEEE-33节点系统验证了所提模型和算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 分布式电源规划 主动配电网 广义电源 萤火优化算法
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具有全局收敛性的改进萤火虫优化算法 被引量:9
13
作者 马小雨 高继勋 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第11期2991-2996,共6页
对萤火虫优化(Glowworm swarm optimization,GSO)算法全局收敛性及其改进算法性能进行了研究。分析了GSO全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,提出了一种基于族群划分的改进GSO算法,借鉴混合蛙跳算法思想,将萤火虫群体进行族群划分,局部... 对萤火虫优化(Glowworm swarm optimization,GSO)算法全局收敛性及其改进算法性能进行了研究。分析了GSO全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,提出了一种基于族群划分的改进GSO算法,借鉴混合蛙跳算法思想,将萤火虫群体进行族群划分,局部搜索及全局信息交换的方式改善了算法性能,通过引入萤火虫移动组元概念,改进了萤火虫更新策略,在此基础上,利用混沌优化技术,对萤火虫群体进行初始化,使得算法获得较高质量的初始解群体,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优,最后,采用经典测试函数进行测试,仿真结果表明,改进的萤火虫优化算法在收敛速度及求解精度上有明显改善。 展开更多
关键词 人工智能 萤火优化算法 混合蛙跳算法 混沌优化 全局收敛性
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萤火虫群优化算法在公差分配优化的应用 被引量:6
14
作者 朱渊萍 陈素芬 《机械设计与制造》 北大核心 2014年第6期249-251,共3页
萤火虫群优化算法是一种新颖的群体智能优化算法,目前在优化领域中的应用比较少。分析了萤火虫算法的仿生原理和数学模型。提出了基于萤火虫群优化算法的公差分配优化方法。以公差分配的优化目标函数作为评价函数。在基本GSO算法的基础... 萤火虫群优化算法是一种新颖的群体智能优化算法,目前在优化领域中的应用比较少。分析了萤火虫算法的仿生原理和数学模型。提出了基于萤火虫群优化算法的公差分配优化方法。以公差分配的优化目标函数作为评价函数。在基本GSO算法的基础上,使用罚函数,把它加到目标函数中,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解。通过一个具体实例测试,并将萤火虫算法和微粒群算法相比较,仿真实验结果表明萤火虫群优化算法在公差分配优化问题中有效可行,且具有较高的计算效率。 展开更多
关键词 萤火虫群优化算法 公差分配优化 微粒群算法
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基于改进萤火虫群优化算法的同类机调度问题 被引量:1
15
作者 倪志伟 庞闪闪 +2 位作者 伍章俊 李蓉蓉 李敬明 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1531-1536,1548,共7页
针对一类极小化最大完成时间和完成时间之和的同类机调度问题,给出问题的数学模型。考虑作业具有不同到达时间的同类机调度问题,提出一种改进的萤火虫群优化算法。借鉴遗传算法中的变异算子和选择算子,增强算法的全局搜索能力;加入爬山... 针对一类极小化最大完成时间和完成时间之和的同类机调度问题,给出问题的数学模型。考虑作业具有不同到达时间的同类机调度问题,提出一种改进的萤火虫群优化算法。借鉴遗传算法中的变异算子和选择算子,增强算法的全局搜索能力;加入爬山算法作为一种局部搜索算法,增强算法的局部搜索能力。这种全局搜索和局部搜索相结合的机制,使改进的萤火虫群优化算法表现出较高的寻优效率。通过大量实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 同类机调度 最大完成时间 完成时间和 到达时间 萤火虫群优化算法
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基于多子群萤火虫算法的数据库查询优化 被引量:4
16
作者 刘东 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期110-114,共5页
查询优化是提高数据库性能的关键技术,针对数据库查询优化效率低的难题,提出一种多子群萤火虫算法的数据库查询优化方法(MG-FA)。首先将数据库查询计划左深树看作一个萤火虫,然后将萤火虫群分为多个子群,各子群最优萤火虫通过信息交流... 查询优化是提高数据库性能的关键技术,针对数据库查询优化效率低的难题,提出一种多子群萤火虫算法的数据库查询优化方法(MG-FA)。首先将数据库查询计划左深树看作一个萤火虫,然后将萤火虫群分为多个子群,各子群最优萤火虫通过信息交流找到数据库查询最优计划,最后进行数据库查询优化实例分析。结果表明,MG-FA是解决数据库查询优化的有效途径,能够获得理想的数据库查询计划,具有实际意义。 展开更多
关键词 数据库 萤火优化算法 查询优化 多子群
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基于改进萤火虫群优化的无线自组网路由算法 被引量:6
17
作者 刘建娟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1905-1911,共7页
针对无线自组网络拓扑结构多变、网络生存时间受限及数据包分组传输效率低下等问题,借鉴萤火虫群优化算法,提出了一种改进萤火虫群优化的无线自组网络路由算法。路由算法将萤火虫优化算法中的荧光素强度更新与无线自组网络中的节点移动... 针对无线自组网络拓扑结构多变、网络生存时间受限及数据包分组传输效率低下等问题,借鉴萤火虫群优化算法,提出了一种改进萤火虫群优化的无线自组网络路由算法。路由算法将萤火虫优化算法中的荧光素强度更新与无线自组网络中的节点移动速度、拥塞程度、节点剩余能量、节点间距离等因素进行相互映射,同时改进萤火虫群优化算法中的搜索萤火虫、驻留萤火虫及回溯萤火虫用于完成无线自组网络中路由协议的路由发现、路由选择及路由维护等过程,整个协议无须传送大量的控制分组,即可实现无线自组网络的稳定传输。仿真实验结果表明,与AODV及基于蚁群优化的路由算法Ant Routing协议相比,本文所提出的路由算法在端到端延时、分组数据传输率及网络生存时间上均有良好的性能。 展开更多
关键词 无线自组网络 路由协议 萤火虫群优化算法 网络生存 节点能耗
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基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法研究 被引量:1
18
作者 郭业才 陆璐 李晨 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期1796-1801,共6页
针对现有图像恢复算法的不足,提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法。该算法首先对传统DNA遗传算法中交叉和变异操作进行改进,得到新型DNA遗传算法后与萤火虫算法相结合,提出了新型DNA遗传萤火虫优化算法;其次将新型DN... 针对现有图像恢复算法的不足,提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法。该算法首先对传统DNA遗传算法中交叉和变异操作进行改进,得到新型DNA遗传算法后与萤火虫算法相结合,提出了新型DNA遗传萤火虫优化算法;其次将新型DNA遗传萤火虫优化算法应用于二维图像盲恢复,得到的基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法具有良好全局搜索能力,优化了盲均衡器的初始权矩阵,模糊图像经过二维盲均衡器处理后,有效增强了图像质量,图像恢复良好。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 萤火优化算法 DNA编码 二维盲均衡算法 常模算法 图像盲恢复算法
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基于改进的萤火虫优化算法的混合语音盲分离 被引量:3
19
作者 李著成 黄祥林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期2992-2994,共3页
针对传统盲源分离优化算法对分离性能影响较大的局限性,提出了一种基于改进的萤火虫优化的混合语音盲分离算法。将萤火虫的飞行跨度由固定取值变为由新构造的函数自适应调整,在加快收敛速度的同时避免算法早熟现象的发生。实验结果表明... 针对传统盲源分离优化算法对分离性能影响较大的局限性,提出了一种基于改进的萤火虫优化的混合语音盲分离算法。将萤火虫的飞行跨度由固定取值变为由新构造的函数自适应调整,在加快收敛速度的同时避免算法早熟现象的发生。实验结果表明,与基于自然梯度、标准萤火虫和粒子群优化的盲分离算法相比,新算法对混合语音信号的分离效果较好,在收敛速度和分离能力方面都有所提升。 展开更多
关键词 萤火优化算法 盲源分离 语音盲分离 飞行跨度
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一种基于混沌云模型的人工萤火虫优化算法 被引量:5
20
作者 张亚楠 刘升 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第11期2609-2613,共5页
针对基本萤火虫优化(GSO)算法存在的求解精度不高、收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,引入混沌算法和云模型算法对GSO的进化机制进行优化,提出一种基于混沌云模型的萤火虫优化(CCMGSO)算法.该算法在进化过程中应用云模型算法对优秀萤... 针对基本萤火虫优化(GSO)算法存在的求解精度不高、收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,引入混沌算法和云模型算法对GSO的进化机制进行优化,提出一种基于混沌云模型的萤火虫优化(CCMGSO)算法.该算法在进化过程中应用云模型算法对优秀萤火虫进行局部发掘求精,增加求解精度;应用混沌算法对普通萤火虫进行全局探索寻优,避免陷入局部最优.通过基准函数的仿真实验表明,与基本萤火虫算法、最大最小荧光素值萤火虫算法相比,CCMGSO算法表现更优,且具有求解精度高、收敛速度快和寻找全局最优能力强等优点. 展开更多
关键词 人工萤火优化算法 云模型 混沌算法 函数优化
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