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题名宁夏荒漠灌木林样地生物量分布特征研究
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作者
丁万全
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机构
宁夏回族自治区林业调查规划院
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出处
《南方农业》
2025年第18期10-12,共3页
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文摘
宁夏荒漠灌木林在维持区域生态平衡中发挥着关键作用。为深入探究宁夏荒漠灌木林生物量分布特征,以灵武市东部荒漠区为对象,采用系统抽样与分层随机布点法设置20个固定样地,通过全株收获法测定油蒿、柠条锦鸡儿、沙冬青等优势物种的地上/地下生物量,并结合气象、土壤、地形等环境因子,运用描述性统计、ANOVA及Pearson相关分析展开研究。结果显示:(1)群落生物量呈0.87~3.45 t·hm^(-2)的宽幅波动,变异系数达58.7%,油蒿、柠条锦鸡儿为优势种,且后者单株生物量显著高于油蒿;(2)生物量空间分布差异显著,阴坡>平缓沙地>阳坡;(3)土壤含水量、有机质含量、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)与生物量呈极显著正相关,坡度呈显著负相关。综上,宁夏荒漠灌木林生物量分布具有显著空间异质性与物种特异性,是植物通过调整根冠比适应干旱环境,与土壤水分、养分及地形等因子协同作用的结果。本研究可为宁夏荒漠生态系统保护与植被恢复提供科学依据。
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关键词
荒漠灌木林
样地
生物量
分布特征
宁夏
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分类号
S718.5
[农业科学—林学]
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题名荒漠灌木林主要寄生性天敌昆虫名录
被引量：2
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作者
王锦林
王荣
吴金霞
宗世祥
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机构
宁夏哈巴湖国家自然保护区管理局
北京林业大学林木有害生物防治北京市重点实验室
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出处
《安徽农学通报》
2014年第6期33-35,共3页
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文摘
荒漠灌木林是我国荒漠化地区重要的植被类型,具有重大的生态价值与经济价值。荒漠灌木林虫害是荒漠灌木林重要威胁。在宁夏和内蒙两地采集和室内饲养寄生性天敌,共鉴定出5个科30个种,其中包括2个新种,1个中国新纪录种。
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关键词
荒漠灌木林
寄生天敌
姬蜂
寄蝇
寄生蜂
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分类号
S763.1
[农业科学—森林保护学]
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题名新疆荒漠灌木林合理盖度和保护方式的探讨
被引量：1
- 3
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作者
陆缤
何铁祥
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机构
青海省林业调查规划院
国家林业局西北林业调查规划设计院
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出处
《中南林业调查规划》
2017年第1期26-29,共4页
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文摘
灌木林是新疆重要的绿色宝库和荒漠生态系统的主体,对维护新疆区域生态环境具有不可替代的作用。总结了本世纪以来新疆灌木林面积的演变及其原因,对荒漠灌木林覆盖度结构和面积动态平衡进行了分析,提出了正确认识荒漠灌木林盖度标准和进一步加强荒漠灌木林保护的对策建议。
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关键词
荒漠灌木林
覆盖度
合理
新疆
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Keywords
desertshrub
coverage degree
reasonable
Xinjiang
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分类号
S759.2
[农业科学—森林经理学]
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题名阿左旗荒漠灌木林天敌昆虫种类及其分布
被引量：2
- 4
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作者
李琳
周会玉
牛春花
胡晨阳
姚艳芳
徐利锋
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机构
内蒙古阿拉善左旗森林病虫害防治检疫站
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出处
《绿色科技》
2015年第2期9-13,共5页
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基金
阿左旗荒漠灌木林林业有害生物普查及主要种类综合治理研究
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文摘
自2010年3月至2013年3月,对内蒙古阿拉善盟左旗荒漠灌木林天敌进行了调查,采用线路调查和标准地调查相结合的方法进行了标本采集。共鉴定出天敌8目14科58种,其中美妙细颚姬蜂(Enicospilus amoenus)和单斑细颚姬蜂(Enicospilus enicospilus)为内蒙古新纪录种。
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关键词
内蒙古阿拉善左旗
荒漠灌木林
天敌
分布
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Keywords
Inner Mongolia Alasan Left Banner
desert shrubwood
natural enemies
distribution
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分类号
S763.1
[农业科学—森林保护学]
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题名基于ERDAS的森林资源信息提取技术研究
被引量：3
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作者
李园园
宋于洋
秦春艳
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机构
石河子大学农学院
新疆维吾尔自治区发展和改革委员会经济研究院
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出处
《西南林学院学报》
2009年第1期58-61,共4页
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基金
石河子大学高层次人才科研启动资金专项(RCZX200617)资助
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文摘
以CBERS CCD影像为信息源,在ERDAS支持下进行监督分类,结合目视解译和实际地面调查进行解译精度分析。结果表明:研究区总的分类精度为73.75%,Kappa系数为0.66,其中主要研究对象荒漠灌木林地的分类精度为88.90%,达到分类精度要求,说明应用ERDAS中的监督分类模块对灌木林信息的提取是十分方便、快捷而又准确的。
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关键词
ERDAS
监督分类
分类精度
荒漠灌木林
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Keywords
ERDAS
supervised classification
classification precision
desert shrubbery
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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