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基于多元线性逐步回归和BP神经网络建立鸭梨盛花期预测模型
被引量：
9
1
作者
王鹏飞
李涛
+6 位作者
于春亮
薛敏
张玉星
张海霞
权畅
许建锋
马辉
《山东农业科学》
北大核心
2023年第7期159-166,共8页
本研究基于2002—2020年河北省魏县鸭梨盛花期观测资料和气象数据,采用线性趋势法揭示其盛花期变化趋势,并通过相关性分析筛选出显著影响盛花期的气象因子,然后分别用BP神经网络、多元线性逐步回归方法建立盛花期预测模型,以决定系数、...
本研究基于2002—2020年河北省魏县鸭梨盛花期观测资料和气象数据,采用线性趋势法揭示其盛花期变化趋势,并通过相关性分析筛选出显著影响盛花期的气象因子,然后分别用BP神经网络、多元线性逐步回归方法建立盛花期预测模型,以决定系数、均方根误差、预测准确/误差率为评判指标对模型预测精度进行评价。结果表明,2002—2020年魏县鸭梨盛花期呈现提前趋势,每10年平均提前2.4天。有13个气象因子与盛花期极显著相关(P<0.010),相关系数在-0.575~-0.852。两种预测模型均可在3月上旬对盛花期进行预报,基于最早盛花期可提前13天预报,基于最晚盛花期可提前29天预报。多元线性逐步回归模型的R^(2)为0.905,RMSE为1.45,R_(d1)为94.7%,R_(d2)为5.3%;BP神经网络的R^(2)为0.950,RMSE为1.05,R_(d1)为100%,R_(d2)为0;用2021和2022年的数据对两个模型的预测效果进行验证,除多元线性逐步回归模型预测的2021年盛花期日序数与实际日序数差2天外,两模型对两年盛花期的预测值与实测值一致。综合来看,BP神经网络模型的预测效果更好,准确率更高,可用于鸭梨盛花期预测,这为制定河北魏县鸭梨花期管理措施及梨花节活动方案奠定了基础。
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关键词
鸭梨
盛
花期
预测
模型
相关分析
多元线性逐步回归
BP神经网络
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职称材料
两种观赏桃花花期预测
被引量：
1
2
作者
缴丽莉
乔鹤
+2 位作者
孟永红
朱迎新
路斌
《中国果菜》
2018年第9期76-78,81,共4页
为了准确预测预报桃花花期,为市民提供早春出游赏花的准确播报,同时为园林工作者提供桃花养护信息以及合理安排春季游园公园管理工作。依据物候学相关规律,采用回归分析的方法,分析了石家庄5年生桃花的始花期、花衰期与气温资料,建立了...
为了准确预测预报桃花花期,为市民提供早春出游赏花的准确播报,同时为园林工作者提供桃花养护信息以及合理安排春季游园公园管理工作。依据物候学相关规律,采用回归分析的方法,分析了石家庄5年生桃花的始花期、花衰期与气温资料,建立了两种桃花花期的预报模型。通过检验,模型预报效果良好,同时,发现桃花始花期有明显提前的趋势。
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关键词
桃花
花期模型
物候期
花期
预测
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职称材料
积温主导的油菜花物候期预测模型构建——以成都平原西部为例
3
作者
向影
唐艳霞
+1 位作者
王建伟
马翠莲
《江西农业》
2025年第16期142-144,共3页
通过对成都市西部平原3个气象站点2016年-2023年的逐日气象观测数据和油菜花物候期数据的统计分析,构建油菜花物候期预测模型。利用皮尔逊相关分析和正态性检验,得到积温是影响花期始期和普遍期的关键因子,热量累积对花期的提前起到决...
通过对成都市西部平原3个气象站点2016年-2023年的逐日气象观测数据和油菜花物候期数据的统计分析,构建油菜花物候期预测模型。利用皮尔逊相关分析和正态性检验,得到积温是影响花期始期和普遍期的关键因子,热量累积对花期的提前起到决定性作用,其中5℃积温的作用最为显著。平均气温和最低气温具有中等强度的调控作用,降水与日照的调控作用较弱。通过通径分析和灵敏度分析,证实气象因子间存在复杂的协同作用。建立的多元线性回归模型显示,选择的气象因子能解释花期95%以上的变异,模型可准确地预测花期并具有模型稳定性。研究结果可为确定调控花期的关键因素提供理论依据。
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关键词
油菜花
花期
预测
模型
气象因子
积温
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职称材料
题名
基于多元线性逐步回归和BP神经网络建立鸭梨盛花期预测模型
被引量：
9
1
作者
王鹏飞
李涛
于春亮
薛敏
张玉星
张海霞
权畅
许建锋
马辉
机构
河北农业大学园艺学院
威县农业农村局
邯郸市气象局
河北省气象科学研究所
出处
《山东农业科学》
北大核心
2023年第7期159-166,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFD1001401-5,2019YFD1001404-5)
河北省重点研发计划项目(21326308D-14)
+1 种基金
河北省现代农业产业技术体系梨创新团队项目(HBCT2018100202)
现代产业梨气象保障工程项目“河北省梨气象服务能力建设”(22302001)。
文摘
本研究基于2002—2020年河北省魏县鸭梨盛花期观测资料和气象数据,采用线性趋势法揭示其盛花期变化趋势,并通过相关性分析筛选出显著影响盛花期的气象因子,然后分别用BP神经网络、多元线性逐步回归方法建立盛花期预测模型,以决定系数、均方根误差、预测准确/误差率为评判指标对模型预测精度进行评价。结果表明,2002—2020年魏县鸭梨盛花期呈现提前趋势,每10年平均提前2.4天。有13个气象因子与盛花期极显著相关(P<0.010),相关系数在-0.575~-0.852。两种预测模型均可在3月上旬对盛花期进行预报,基于最早盛花期可提前13天预报,基于最晚盛花期可提前29天预报。多元线性逐步回归模型的R^(2)为0.905,RMSE为1.45,R_(d1)为94.7%,R_(d2)为5.3%;BP神经网络的R^(2)为0.950,RMSE为1.05,R_(d1)为100%,R_(d2)为0;用2021和2022年的数据对两个模型的预测效果进行验证,除多元线性逐步回归模型预测的2021年盛花期日序数与实际日序数差2天外,两模型对两年盛花期的预测值与实测值一致。综合来看,BP神经网络模型的预测效果更好,准确率更高,可用于鸭梨盛花期预测,这为制定河北魏县鸭梨花期管理措施及梨花节活动方案奠定了基础。
关键词
鸭梨
盛
花期
预测
模型
相关分析
多元线性逐步回归
BP神经网络
Keywords
Yaii
Prediction model for full-bloom time
Correlation analysis
Multiple linear stepwise re-gression
BP neural network
分类号
S661.2 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
两种观赏桃花花期预测
被引量：
1
2
作者
缴丽莉
乔鹤
孟永红
朱迎新
路斌
机构
石家庄市动物园管理处
河北农业大学园林与旅游学院
出处
《中国果菜》
2018年第9期76-78,81,共4页
文摘
为了准确预测预报桃花花期,为市民提供早春出游赏花的准确播报,同时为园林工作者提供桃花养护信息以及合理安排春季游园公园管理工作。依据物候学相关规律,采用回归分析的方法,分析了石家庄5年生桃花的始花期、花衰期与气温资料,建立了两种桃花花期的预报模型。通过检验,模型预报效果良好,同时,发现桃花始花期有明显提前的趋势。
关键词
桃花
花期模型
物候期
花期
预测
Keywords
Peach flowering
forecast of florescence
phenological
forecast of flowering
分类号
P464 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
积温主导的油菜花物候期预测模型构建——以成都平原西部为例
3
作者
向影
唐艳霞
王建伟
马翠莲
机构
四川省崇州市气象局
出处
《江西农业》
2025年第16期142-144,共3页
文摘
通过对成都市西部平原3个气象站点2016年-2023年的逐日气象观测数据和油菜花物候期数据的统计分析,构建油菜花物候期预测模型。利用皮尔逊相关分析和正态性检验,得到积温是影响花期始期和普遍期的关键因子,热量累积对花期的提前起到决定性作用,其中5℃积温的作用最为显著。平均气温和最低气温具有中等强度的调控作用,降水与日照的调控作用较弱。通过通径分析和灵敏度分析,证实气象因子间存在复杂的协同作用。建立的多元线性回归模型显示,选择的气象因子能解释花期95%以上的变异,模型可准确地预测花期并具有模型稳定性。研究结果可为确定调控花期的关键因素提供理论依据。
关键词
油菜花
花期
预测
模型
气象因子
积温
分类号
S565.4 [农业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元线性逐步回归和BP神经网络建立鸭梨盛花期预测模型
王鹏飞
李涛
于春亮
薛敏
张玉星
张海霞
权畅
许建锋
马辉
《山东农业科学》
北大核心
2023
9
在线阅读
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职称材料
2
两种观赏桃花花期预测
缴丽莉
乔鹤
孟永红
朱迎新
路斌
《中国果菜》
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
积温主导的油菜花物候期预测模型构建——以成都平原西部为例
向影
唐艳霞
王建伟
马翠莲
《江西农业》
2025
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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