甲基烷烃结构与色谱保留指数相关性的拓扑指数法研究 被引量：24

1

作者 向铮 梁逸曾 胡黔楠 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期117-122,共6页

计算了 207个甲基烷烃的 127个拓扑指数变量,把变量选择方法GAPLS方法引入到定量结构与气相色谱保留关系研究中,对 127个拓扑指数变量进行选择,得到了含 7个变量的化合物的定量结构与色谱保留指数关系(QSRR)模型,其复相关系数的平方为0 ... 计算了 207个甲基烷烃的 127个拓扑指数变量,把变量选择方法GAPLS方法引入到定量结构与气相色谱保留关系研究中,对 127个拓扑指数变量进行选择,得到了含 7个变量的化合物的定量结构与色谱保留指数关系(QSRR)模型,其复相关系数的平方为0 999 98,标准偏差为 2 88。交互验证的复相关系数为0 999 97,交互验证的预测标准偏差为 2.95,表明该模型具有良好的稳定性和可靠性。对获得的 7个变量进行了合理的结构解释,表明甲基烷烃色谱保留指数完全能用拓扑指数来精确表征。 展开更多

关键词 GAPLS方法 色谱保留指数 定量结构-色谱保留指数关系 甲基烷烃

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烷烃同系物气相色谱保留指数的分子拓扑研究 被引量：20

2

作者 聂长明 戴益民 +1 位作者 文松年 李忠海 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期1-6,共6页

定义了分子中原子的平衡电负性,并用原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建了一种新的拓扑指数N1,N2和N3。该拓扑指数对分子结构实现惟一性表征,具有优良的结构选择性。将拓扑指数N1,N2和N... 定义了分子中原子的平衡电负性,并用原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建了一种新的拓扑指数N1,N2和N3。该拓扑指数对分子结构实现惟一性表征,具有优良的结构选择性。将拓扑指数N1,N2和N3与烷烃在固定相角鲨烷(柱温50℃)及SE 30(柱温80℃)上的气相色谱保留指数进行多元线性回归,结果表明烷烃的气相色谱保留指数可分别定量描述为I(Squalane)=23 97842N1-3.86562N2+0 787379N3+42 33061,I(SE 30)=23 83937N1-3 5687N2+0 939876N3+22 11952。用上述回归方程对烷烃的气相色谱保留指数进行预测,结果表明预测值与实验值的平均相对误差均为1 31%,预测结果误差在实验误差范围内。 展开更多

关键词 烷烃 平衡电负性 原子 色谱保留指数 拓扑指数 定量结构-保留关系

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碳氢化合物、醛、酮和硫醇的定量结构-色谱保留指数相关性研究 被引量：8

3

作者 周丛艺 聂长明 +2 位作者 田万福 戴益民 彭国文 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期802-807,共6页

采用平衡电负性和相对化学键长对传统距离矩阵进行修正,构建新拓扑指数Nt。结合路径数,建立碳氢化合物、醛、酮和硫醇等化合物在24种极性和非极性色谱柱上的定量结构-色谱保留指数关系(QSRR)模型,23种模型的相关系数大于0.99。模型经留... 采用平衡电负性和相对化学键长对传统距离矩阵进行修正,构建新拓扑指数Nt。结合路径数,建立碳氢化合物、醛、酮和硫醇等化合物在24种极性和非极性色谱柱上的定量结构-色谱保留指数关系(QSRR)模型,23种模型的相关系数大于0.99。模型经留n法交叉检验,显示出良好稳健性和预测能力。模型物理意义明确,表明色谱保留指数可用分子的大小、平衡电负性、支化度和形状等内在结构信息进行有效表征。模型经Needham公式分析,结果显示新指数Nt对保留指数影响最大。借助Hyperchem软件进行对比研究,结果表明拓扑化学法优于量子化学AM1法。 展开更多

关键词 拓扑指数(Nt) 定量结构-色谱保留指数关系(QSRR) 碳氢化合物 醛 酮 硫醇

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结构指数预测古井贡酒风味成分的色谱保留指数 被引量：2

4

作者 堵锡华 周俊 +3 位作者 李靖 陈艳 冯惠 田林 《中国酿造》 CAS 北大核心 2017年第11期122-129,共8页

为建立古井贡酒风味成分保留指数的定量结构-保留相关性(QSRR)模型,计算了古井贡酒风味成分的分子连接性指数、分子形状指数、电性拓扑状态指数和电性距离矢量,优化筛选了分子连接性指数的0X、1X、3X和5Xc,分子形状指数的K1、K2和K3,电... 为建立古井贡酒风味成分保留指数的定量结构-保留相关性(QSRR)模型,计算了古井贡酒风味成分的分子连接性指数、分子形状指数、电性拓扑状态指数和电性距离矢量,优化筛选了分子连接性指数的0X、1X、3X和5Xc,分子形状指数的K1、K2和K3,电性拓扑状态指数的E1和电性距离矢量的m1,将这9种指数与古井贡酒风味成分的色谱保留指数进行回归分析,以这9种分子结构指数作为反向传播(BP)神经网络的输入参数,保留指数作为输出参数,采用9∶13∶1的网络结构,构建了BP神经网络预测模型,总的相关系数rt为0.996 6,计算的预测值与文献值较为吻合,平均相对误差为1.88%。结果表明,模型具有良好的预测保留指数的能力,从构建的模型可知,甲基等取代基数量及所处位置是影响古井贡酒风味成分色谱保留指数大小的主要因素。 展开更多

关键词 色谱保留指数 分子结构指数 古井贡酒 风味成分 定量结构-保留相关性 BP神经网络

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香水百合头香成分色谱保留指数的人工神经网络预测 被引量：2

5

作者 陈艳 瞿翠玲 闫远方 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期249-253,共5页

基于分子拓扑学理论计算了香水百合头香成分35个化合物的分子连接性指数Xi、电性拓扑状态指数Ej和分子电性距离矢量M_k。采用最佳变量子集回归方法确定了最佳变量组合X_1,E_9,M_9和M_(10),并用这4个变量作为神经网络的输入层单元,建立... 基于分子拓扑学理论计算了香水百合头香成分35个化合物的分子连接性指数Xi、电性拓扑状态指数Ej和分子电性距离矢量M_k。采用最佳变量子集回归方法确定了最佳变量组合X_1,E_9,M_9和M_(10),并用这4个变量作为神经网络的输入层单元,建立了香水百合头香成分化合物气相色谱保留指数RI的人工神经网络模型。采用该模型对RI值进行了预测,预测结果与实验值接近,平均相对误差为1.165%。该方法成功预测了化合物的气相色谱保留指数,对于探索色谱保留机理、选择合适的分离条件等有参考价值。 展开更多

关键词 香水百合 头香成分化合物 色谱保留指数 人工神经网络 定量结构-色谱保留关系

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酸橘果皮油挥发性成分色谱保留指数的构效关系 被引量：1

6

作者 陈艳 堵锡华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第18期312-316,共5页

在分子拓扑理论的基础上,计算68种酸橘果皮油挥发性成分化合物的3类拓扑指数值:价分子连接性指数(Xi)、分子形状指数(Km)和电性拓扑状态指数(En)。通过最佳子集回归,建立酸橘果皮油挥发性成分定量结构-色谱保留指数相关(QSRR)模型,所建... 在分子拓扑理论的基础上,计算68种酸橘果皮油挥发性成分化合物的3类拓扑指数值:价分子连接性指数(Xi)、分子形状指数(Km)和电性拓扑状态指数(En)。通过最佳子集回归,建立酸橘果皮油挥发性成分定量结构-色谱保留指数相关(QSRR)模型,所建模型的相关系数达到0.977,用该模型估算的平均相对误差为3.13%。通过Jack-knife法、交互检验和外部检验证明该模型具有总体稳健性和良好的预测能力。结果表明:多种指数联合能够较全面地表征分子结构特征,有效揭示影响化合物色谱保留时间的本质因素。 展开更多

关键词 酸橘 挥发性成分 色谱保留指数 构效关系

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饱和脂肪酮拓扑指数对其色谱保留指数的预测

7

作者 金建华 吴启勋 《农业与技术》 2013年第3期3-3,共1页

采用SPSS统计软件,用多元线性回归分析方法将所构建的饱和脂肪酮一级分子连接性指数(1T),官能团距离拓扑指数(Dco)和脂肪酮分子中甲基数(XCH3)与其色谱保留指数(RI)相关联,获得了好的相关关系。

关键词 饱和脂肪酮 拓扑指数 色谱保留指数 多元线性回归

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醛酮化合物色谱保留指数的集成全息定量构效关系模型 被引量：4

8

作者 雷斌 臧芸蕾 +4 位作者 薛志伟 葛懿擎 李伟 翟倩 焦龙 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期331-337,共7页

色谱保留指数(retention index,RI)是色谱分析中的重要参数,不同化合物在不同极性固定相上具有不同的保留行为。醛酮化合物种类众多,实验测定其RI值的时间和经济成本高。该论文采用集成建模(ensemble modeling)结合全息定量构效关系(HQS... 色谱保留指数(retention index,RI)是色谱分析中的重要参数,不同化合物在不同极性固定相上具有不同的保留行为。醛酮化合物种类众多,实验测定其RI值的时间和经济成本高。该论文采用集成建模(ensemble modeling)结合全息定量构效关系(HQSAR)方法研究了醛酮化合物在2种固定相(DB-210和HP-Inno w ax)上色谱保留指数的定量构效关系(QSAR)模型。用外部测试集验证法和留一交叉验证法评估了所建立模型的预测能力。首先建立了34种被研究化合物的个体HQSAR模型。在固定相DB-210上,片段特性(FD)为"供体/受体原子(DA)"且片段尺寸(FS)为1~9时可得到最优个体模型,在固定相HP-Innow ax上,FD为"DA"且FS为4~7时可得到最优个体模型,这两个模型的交叉验证相关系数(qcv2)分别为0.935和0.909,外部验证相关系数(qext2)分别为0.925和0.927,一致性相关系数(CCC)分别为0.953和0.960,预测平方相关系数F2 (QF22)分别为0.922和0.918,预测平方相关系数F3(QF32)分别为0.931和0.927。研究结果表明醛酮化合物的分子结构与RI值之间存在定量关系,用HQSAR方法可以建立二者之间的QSAR模型。其次,以4个预测准确度最高的个体HQSAR模型作为子模型通过算术平均建立了集成HQSAR模型。建立的集成HQSAR模型预测被研究化合物在DB-210和HPInno wax固定相上RI值的qcv2分别为0.927和0.919,qext2分别为0.929和0.963,CCC分别为0.956和0.979,Q2F2分别为0.927和0.958,Q2F3分别为0.935和0.963。与个体HQSAR模型相比,建立的集成HQSAR模型预测准确度更高。这说明集成建模是提高HQSAR模型预测能力的有效方法,HQSAR与集成建模方法相结合可以用于研究和预测醛酮化合物的RI值。 展开更多

关键词 集成建模 全息定量构效关系 醛酮化合物 色谱保留指数

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^mB对气相色谱保留指数的QSPR研究 被引量：3

9

作者 王晓荣 堵锡华 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第3期31-37,共7页

在邻接矩阵的基础上 ,建立一种新的连接性指数 mB :mB =∑ (δi·δj·δk… ) 0 .5,其中 :0 B =∑ (δi) 0 .5,1B =∑ (δi·δj) 0 .5,并计算出 114个分子的0 B、1B值。发现 mB与这些化合物的气相色谱保留指数RI有很好的... 在邻接矩阵的基础上 ,建立一种新的连接性指数 mB :mB =∑ (δi·δj·δk… ) 0 .5,其中 :0 B =∑ (δi) 0 .5,1B =∑ (δi·δj) 0 .5,并计算出 114个分子的0 B、1B值。发现 mB与这些化合物的气相色谱保留指数RI有很好的相关性。烷烃的线性回归方程为 :RI=2 5 .6 0 73+83.85 6 10 B - 9.2 784 1B ,相关系数R =0 .996 3;醇的线性回归方程为 :RI=2 7 0 138+130 .0 2 2 90 B - 4 1.0 4 86 1B ,相关系数R =0 .9976 ;取代苯的线性回归方程为 :RI =- 5 .0 889+2 2 .4 5 75 0 B - 2 4 .0 986 1B ,相关系数R =0 .992 8; 展开更多

关键词 色谱保留指数 QSPR 连接性指数 气相色谱 定量结构 性质/活性相关性 结构特征 化合物

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枣花及枣花蜜香气成分保留指数的神经网络法研究 被引量：3

10

作者 堵锡华 田林 +2 位作者 徐艳 李靖 吴琼 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期142-152,共11页

为建构枣花和枣花蜜香气成分保留指数的神经网络的结构-性质关系模型,计算其连接性指数(mX)及电性距离矢量(Mi),选取连接性指数的0X,1X,2X,3X,5Xc,4Xpc和电性距离矢量的M14,M15,M21,M32共10种结构参数,作为BP神经网络方法的输入层变量,... 为建构枣花和枣花蜜香气成分保留指数的神经网络的结构-性质关系模型,计算其连接性指数(mX)及电性距离矢量(Mi),选取连接性指数的0X,1X,2X,3X,5Xc,4Xpc和电性距离矢量的M14,M15,M21,M32共10种结构参数,作为BP神经网络方法的输入层变量,枣花成分的保留指数作为输出层变量,采用10-4-1的网络结构,构建模型总的相关系数R为0.988 6,根据模型计算得到的保留指数预测值与实验值的平均相对误差为2.34%;同理选取连接性指数的0X,1X,3X和电性距离矢量的M1,M2,M14,M15,M21,M32共9种参数,将它们与枣花蜜香气成分的保留指数进行神经网络法研究,采用9-4-1的网络结构,所得模型总相关系数R为0.992 3,保留指数预测值与实验值的平均相对误差为2.07%.结果表明,—C—、—C=、—C<、=C<或=O等基团片段是影响枣花或枣花蜜香气成分保留指数大小的主要因素. 展开更多

关键词 枣花 枣花蜜 色谱保留指数 分子连接性指数 电性距离矢量 神经网络

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化学计量学与保留指数辅助十三香挥发成分的GC-MS分析 被引量：2

11

作者 周天明 孙长海 方洪壮 《中国调味品》 CAS 北大核心 2015年第12期109-113,122,共6页

采用水蒸气蒸馏法从十三香调味品中提取挥发油,使用气相色谱-质谱法分离测定十三香调味品的挥发油化学组成,通过质谱库的标准图比对,并利用化学计量学方法与色谱保留指数辅助定性分析。在十三香挥发油中鉴定了77种组分,占挥发油98%以上... 采用水蒸气蒸馏法从十三香调味品中提取挥发油,使用气相色谱-质谱法分离测定十三香调味品的挥发油化学组成,通过质谱库的标准图比对,并利用化学计量学方法与色谱保留指数辅助定性分析。在十三香挥发油中鉴定了77种组分,占挥发油98%以上。含量最多的5种化学成分分别为茴香脑(48%)、柠檬烯(10%)、对-丙烯基苯基异戊烯醚(5.4%)、花椒素(3.4%)和草蒿脑(3.3%)。化学计量学与保留指数的辅助定性方法可增加气相色谱-质谱分析的能力。 展开更多

关键词 十三香 挥发油 气相色谱-质谱法 化学计量学 色谱保留指数

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醛酮化合物结构与保留指数关系的研究 被引量：10

12

作者 廖立敏 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期617-623,共7页

以非氢原子自身及非氢原子之间的关系为分子结构描述符,对35个醛酮类化合物进行了结构表征。采用多元线性回归和偏最小二乘回归的方法建立了该类化合物结构与色谱保留指数之间的关系模型,两模型的复相关系数(R)分别为0.987和0.981,标准... 以非氢原子自身及非氢原子之间的关系为分子结构描述符,对35个醛酮类化合物进行了结构表征。采用多元线性回归和偏最小二乘回归的方法建立了该类化合物结构与色谱保留指数之间的关系模型,两模型的复相关系数(R)分别为0.987和0.981,标准偏差(SD)分别为25.259和32.240。采用"留一法"交互检验和外部样本预测的方法对模型的稳健性和预测能力进行了评价,交互检验的复相关系数(RCV)分别为0.981和0.958,标准偏差(SDCV)分别为34.292和39.652;外部预测的复相关系数(Rtest)分别为0.991和0.990,标准偏差(SDtest)分别为25.749和26.776。结果表明所构建的分子结构描述符能够恰当表现该类化合物结构特征,所建模型具有良好的稳健性和预测能力。 展开更多

关键词 醛酮化合物 结构描述符 色谱保留指数 结构与性质

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酚的保留值与Kier指数的相关性 被引量：1

13

作者 唐自强 冯长君 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期56-59,共4页

使用Kier指数的 0阶项 (0 Xv)、1阶项 (1Xv)分别与 1 5种酚类化合物的色谱保留指数 (I)关联 ,其相关系数分别为 0 9765,0 9582 ,均优于Wiener指数的 0 94 91 ;I与1Xv 及取代基距离指数S相拟合的复相关系数R为0 991 2 ,优于文献的研... 使用Kier指数的 0阶项 (0 Xv)、1阶项 (1Xv)分别与 1 5种酚类化合物的色谱保留指数 (I)关联 ,其相关系数分别为 0 9765,0 9582 ,均优于Wiener指数的 0 94 91 ;I与1Xv 及取代基距离指数S相拟合的复相关系数R为0 991 2 ,优于文献的研究结果 . 展开更多

关键词 Kier指数 WIENER指数 酚类化合物 色谱保留指数 相关系数 拓扑指数法

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橄榄油挥发性香气成分的神经网络定量结构-保留相关性(QSRR)研究 被引量：5

14

作者 堵锡华 宋明 +3 位作者 田林 徐艳 陈艳 李靖 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期148-155,共8页

橄榄油富含不饱和脂肪酸及多种抗氧化营养物质,有良好的预防疾病和保健作用,故具有极高的保健和经济价值。为建构橄榄油挥发性香气成分保留指数神经网络的结构-保留关系模型,计算了橄榄油挥发性成分的连接性指数(m X)、分子形状指数(K m... 橄榄油富含不饱和脂肪酸及多种抗氧化营养物质,有良好的预防疾病和保健作用,故具有极高的保健和经济价值。为建构橄榄油挥发性香气成分保留指数神经网络的结构-保留关系模型,计算了橄榄油挥发性成分的连接性指数(m X)、分子形状指数(K m)、电性拓扑状态指数(E m)及电性距离矢量(M i),选取连接性指数的0 X、2 X、5 X,分子形状指数的K 2、K 3,电性拓扑状态指数的E 1、E 2和电性距离矢量的M 2共8种分子结构参数,作为BP神经网络方法的输入层变量,保留指数作为输出层变量,采用8-6-1的网络结构,构建模型总的相关系数R为0.9967,根据该模型计算得到的橄榄油挥发性成分保留指数预测值与实验值的平均相对误差仅为1.56%;结果表明,橄榄油挥发性成分保留指数与8种分子结构参数之间具有良好的非线性关系,—C、—C—、—C等基团片段是影响橄榄油挥发性香气成分保留指数大小的主要因素。 展开更多

关键词 橄榄油 挥发性香气成分 色谱保留指数 分子结构参数 神经网络 定量结构-保留相关

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木香花挥发油组分的定量结构-保留相关性 被引量：2

15

作者 简嫦娥 秦正龙 冯长君 《湖北农业科学》 2016年第11期2882-2884,共3页

基于Kier分子价连接性指数(~nx_t^V)和原子类型电性拓扑状态指数(ek),应用多元线性回归及最佳变量子集方法,建立了木香花(Rosa banksiae)挥发油组分分子结构与色谱保留指数(RI)之间的定量构效关系模型,其相关系数(r)为0.988,采用Jackkn... 基于Kier分子价连接性指数(~nx_t^V)和原子类型电性拓扑状态指数(ek),应用多元线性回归及最佳变量子集方法,建立了木香花(Rosa banksiae)挥发油组分分子结构与色谱保留指数(RI)之间的定量构效关系模型,其相关系数(r)为0.988,采用Jackknife法对模型的稳健性进行检验,其相关系数在0.986~0.990之间,具有良好的稳健性和预测能力。结果表明,Kier分子价连接性指数和原子类型电性拓扑状态指数有效地表征了分子结构特征,蕴含了影响木香花挥发油组分色谱保留指数(RI)的本质因素。 展开更多

关键词 木香花(Rosa banksiae) 挥发油 色谱保留指数 Kier分子价连接性指数 原子类型电性拓扑状态指数

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神经网络法用于恒酒香气成分性质的研究 被引量：5

16

作者 堵锡华 王鹏 +3 位作者 陈艳 李靖 吴琼 田林 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期92-101,共10页

为建构恒酒香气成分色谱保留指数和气味活度值的定量结构-性质相关模型,计算了恒酒香气成分的分子连接性指数和电性距离矢量,优化筛选了连接性指数的0X、1X、2X、3X、4Xpc和电性距离矢量的M3、M9、M14、M32共9种参数,将它们与恒酒香气... 为建构恒酒香气成分色谱保留指数和气味活度值的定量结构-性质相关模型,计算了恒酒香气成分的分子连接性指数和电性距离矢量,优化筛选了连接性指数的0X、1X、2X、3X、4Xpc和电性距离矢量的M3、M9、M14、M32共9种参数,将它们与恒酒香气成分的色谱保留指数进行回归分析,并将其作为神经网络的输入层变量,色谱保留指数作为输出层变量,采用9∶3∶1的神经网络结构,构建了预测能力较好的神经网络模型,总的相关系数R为0.9855,计算的预测值与实验值的平均相对误差为2.59%;同理优化筛选了连接性指数的1X、2X、5Xc和电性距离矢量的M1共4种参数,将它们与恒酒香气成分的气味活度值进行神经网络法研究,采用4∶3∶1的网络结构,所得神经网络模型总的相关系数R为0.9997,气味活度预测值与实验值的平均误差为2.49.结果表明,神经网络模型有良好的预测恒酒香气成分色谱保留指数和气味活度值的能力.可以看出,取代基数量及连接方式是影响恒酒香气成分色谱保留指数和气味活度值大小的主要因素,辛酸乙酯、丁酸乙酯和乙酸乙酯等化合物成分对特征香味有重要贡献. 展开更多

关键词 清香型白酒 色谱保留指数 气味活度值 分子结构参数 香气成分 神经网络

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不同品牌十三香调味料中挥发油成分的比较分析 被引量：1

17

作者 周天明 荆广珠 +3 位作者 韩君 冯国斌 尹智慧 方洪壮 《中国调味品》 CAS 北大核心 2016年第10期46-51,共6页

采用水蒸气蒸馏法提取市售15个不同品牌十三香调味品中的挥发油，使用气相色谱-质谱法分离测定，通过自动质谱解卷积定性系统结合色谱保留指数进行化学成分解析。共鉴定出159种化合物，各样品化学成分数变化幅度为47～89，总含量变化幅... 采用水蒸气蒸馏法提取市售15个不同品牌十三香调味品中的挥发油，使用气相色谱-质谱法分离测定，通过自动质谱解卷积定性系统结合色谱保留指数进行化学成分解析。共鉴定出159种化合物，各样品化学成分数变化幅度为47～89，总含量变化幅度为53．01％～71．51％。主要化学成分为柠檬烯、反式肉桂醛、茴香脑与丁香酚，相对含量的均值分别为4．16％，6．15％，28．23％，4．18％。各样品的共有成分有26种，其中以烯烃类为最多。26种共有成分总合量在各样品中变化幅度为38．18％～63．55％。主成分分析结果表明：多数市售不同品牌十三香的挥发油在主要化学成分上较为接近。 展开更多

关键词 十三香 挥发油 气相色谱-质谱法 自动质谱解卷积定性系统 色谱保留指数 主成分分析

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提高GC/MS分析可靠性的辅助定性方法 被引量：1

18

作者 刘密新 吴筑平 《质谱学报》 EI CAS CSCD 1997年第2期50-53,共4页

利用色谱保留指数和色谱－付立叶交换红外光谱法（GC－FTIR）可提高GC／MS分析的可靠性，本文叙述了这两个方法的原理和应用实例。

关键词 色谱保留指数 GC-FTIR GC/MS GC MS

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六种辛凉解表类中药挥发油化学成分的比较研究

19

作者 刘新湘 赵晨曦 梁逸曾 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 2007年第B08期218-222,共5页

主要采用气相色谱-质谱法对六种辛凉解表类中药（薄荷、柴胡、葛根、菊花、桑叶、牛蒡子）挥发油化学成分进行定性定量分析，采用色谱保留指数法辅助定性，对重叠色谱峰运用直观推导式演进特征投影（HELP）法解析。在理论上阐述了六种... 主要采用气相色谱-质谱法对六种辛凉解表类中药（薄荷、柴胡、葛根、菊花、桑叶、牛蒡子）挥发油化学成分进行定性定量分析，采用色谱保留指数法辅助定性，对重叠色谱峰运用直观推导式演进特征投影（HELP）法解析。在理论上阐述了六种辛凉解表类中药的指纹图谱和挥发油成分方面的共性和差异。得出此类中药挥发油的指纹图谱差异较大，化学成分以萜烯、醛、醇、酮类物质为主，且不能以某几种化合物作为此类中药的有效成分等结论。结果为此类药物挥发油化学成分和特征成分研究提供依据，但药理药效研究还要进一步从中药的协同作用开展。 展开更多

关键词 气相色谱-质谱法 辛凉解表中药 挥发油 色谱保留指数 直观推导式演进特征投影法

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