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Shannon小波包分解自适应Gabor滤波器设计及其在纹理分割中的应用 被引量:8
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作者 贾天旭 郑南宁 张元亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期75-80,共6页
本文首先研究了Gabor滤波器进行确定性纹理分割时纹理结构与Gabor函数的关系,提出了利用在频域中具有紧支集的Shannon小波包分解检测纹理的主频;最后.提出了基于小波包分解自适应Gabor函数设计的纹理分割算法.该算法首先用Shannon小波... 本文首先研究了Gabor滤波器进行确定性纹理分割时纹理结构与Gabor函数的关系,提出了利用在频域中具有紧支集的Shannon小波包分解检测纹理的主频;最后.提出了基于小波包分解自适应Gabor函数设计的纹理分割算法.该算法首先用Shannon小波包分解检测纹理的主频,求设计Gabor函数,然后根据Gabor函数与纹理图象卷积、就可以在纹理的连接处产生良好的阶跃边缘,并通过实验验证了该算法的有效性及其对噪声的鲁棒性。 展开更多
关键词 gabor函数 纹理分割 Shannon小波包 滤波器
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基于GLCM与自适应Gabor滤波器组的纹理图像分割 被引量:7
2
作者 闵永智 程天栋 +3 位作者 殷超 岳彪 肖本郁 马宏锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期280-286,共7页
基于Gabor滤波器的纹理图像分割算法存在参数难以选择的问题。为此,提出一种预测图像纹理类型数与Gabor滤波器组参数的分割算法。将图像分割成大小相等的区域块,根据各类纹理特性预测Gabor滤波器组参数,利用各区域块的纹理特征向量预测... 基于Gabor滤波器的纹理图像分割算法存在参数难以选择的问题。为此,提出一种预测图像纹理类型数与Gabor滤波器组参数的分割算法。将图像分割成大小相等的区域块,根据各类纹理特性预测Gabor滤波器组参数,利用各区域块的纹理特征向量预测纹理类型数,并使用预测的滤波器组提取图像纹理特征,通过预测的纹理类型数对图像进行聚类分割。实验结果表明,该算法能以较高的精度与较快的速度分割纹理图像,且受纹理类型数量影响较小。 展开更多
关键词 gabor滤波器 纹理图像 纹理类型 灰度共生矩阵 模糊C均值聚类
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结合注意力机制和Gabor滤波器的人脸伪造检测
3
作者 罗维薇 岳田田 雷琴 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期27-33,共7页
针对假人脸和真实人脸纹理的显著差异,提出了一种基于纹理特征的人脸伪造检测模型.首先,以ResNet18为主干网络,结合通道注意力机制和残差网络解决网络退化的问题,并建立通道之间的联系以提取深层特征;其次,运用自相关矩阵来量化图像块... 针对假人脸和真实人脸纹理的显著差异,提出了一种基于纹理特征的人脸伪造检测模型.首先,以ResNet18为主干网络,结合通道注意力机制和残差网络解决网络退化的问题,并建立通道之间的联系以提取深层特征;其次,运用自相关矩阵来量化图像块之间的相关性,捕捉图像中不同尺度的特征以获取全局统计特征;最后,通过在自相关模块的每个池化层后引入Gabor滤波器,提取图像的局部纹理特征,全面描述图像内容,并采用Softmax函数对输入图像进行层次化分类.实验结果表明,对于不同的图像增强方法编辑的假图像,该方法有效提升了检测准确率. 展开更多
关键词 人脸伪造检测 残差网络 注意力机制 自相关矩阵 gabor滤波器
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基于IPSO-BPNN自适应未知输入离散卡尔曼滤波器的桥面不平顺识别
4
作者 李韶华 吕壮 张宇 《振动与冲击》 北大核心 2025年第16期204-217,共14页
为实现车辆行驶过程中对桥面不平顺的准确识别,提出了一种基于改进粒子群优化的反向传播神经网络(improved particle swarm optimization-back propagation neural networks,IPSO-BPNN)自适应未知输入离散卡尔曼滤波器的桥面不平顺识别... 为实现车辆行驶过程中对桥面不平顺的准确识别,提出了一种基于改进粒子群优化的反向传播神经网络(improved particle swarm optimization-back propagation neural networks,IPSO-BPNN)自适应未知输入离散卡尔曼滤波器的桥面不平顺识别算法。基于车桥耦合模型,以轮胎-桥面接触点处竖向位移为未知输入,以车轮位移、加速度及车身加速度作为观测向量,设计未知输入离散卡尔曼滤波器;通过IPSO算法得出各桥面等级下的测量噪声协方差矩阵的最优值,通过BPNN分段实时对桥面不平顺进行等级分类,二者结合实时更新卡尔曼滤波器中的测量噪声矩阵,从而自适应识别不同桥面不平顺。在不同行驶速度、不同桥面等级、不同车桥质量比等工况下进行仿真分析,并设计了通过振动台进行车桥耦合试验的方案,根据振动台提取的车身加速度和车轮加速度等参数,通过二重积分去趋势项得到车轮位移,整理数据作为观测向量设计滤波器。为匹配振动台的1/4悬架模型,等比例缩尺二自由度车辆模型参数和桥梁模型参数,以保证缩尺后桥梁的挠曲线和竖向位移的相似性。仿真和试验结果表明,基于IPSO-BPNN自适应未知输入离散卡尔曼滤波器能够在多种工况下自适应调节,相较于传统卡尔曼滤波器,识别的桥面不平顺均方根误差、最大绝对误差和相关系数分别提高11.29%、33.52%、2.84%,该算法不仅识别精度高,而且有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 桥面不平顺识别 自适应卡尔曼滤波器 车桥耦合 车辆平顺性
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一种基于自适应扩展卡尔曼滤波器的齿槽转矩抑制方法
5
作者 张蔚 凡昊洁 +1 位作者 张继爽 邰梓异 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期577-584,共8页
为了抑制轴向磁场磁通切换永磁(axial field flux-switching permanent magnet,AFFSPM)电动机齿槽转矩引起的转矩脉动,提出一种基于自适应扩展卡尔曼滤波器的齿槽转矩抑制方法.该方法根据齿槽转矩分析结果,以及AFFSPM电动机数学模型和... 为了抑制轴向磁场磁通切换永磁(axial field flux-switching permanent magnet,AFFSPM)电动机齿槽转矩引起的转矩脉动,提出一种基于自适应扩展卡尔曼滤波器的齿槽转矩抑制方法.该方法根据齿槽转矩分析结果,以及AFFSPM电动机数学模型和损耗模型,将齿槽转矩引起的系统转矩脉动作为扩展状态变量,与电流环的反馈电流一起构造系统扩张状态空间方程.在状态估计过程中引入了遗忘因子,提高观测精度和速度.与基于谐波电流注入法抑制齿槽转矩的控制方法进行了控制性能和突变工况对比.结果表明:所提出控制方法在低速时转矩脉动降低了43.5%,电损耗降低了14.8%,能更有效抑制齿槽转矩脉动和提高系统效率. 展开更多
关键词 轴向磁场磁通切换永磁电动机 齿槽转矩 转矩脉动 系统效率 自适应扩展卡尔曼滤波器 扰动补偿 矢量控制 谐波电流注入法
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基于改进的LBP和Gabor滤波器的纹理特征提取方法 被引量:1
6
作者 陈佳明 陈旭 +1 位作者 任硕 邸宏伟 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第2期227-234,共8页
纹理提取是计算机视觉领域的一项重要任务,纹理提取的质量对纹理分类的准确性具有关键影响.传统单一的纹理提取方法难以准确描述各类纹理的特征.本文提出一种基于改进的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor滤波器的纹理提取算法,其中,改进... 纹理提取是计算机视觉领域的一项重要任务,纹理提取的质量对纹理分类的准确性具有关键影响.传统单一的纹理提取方法难以准确描述各类纹理的特征.本文提出一种基于改进的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor滤波器的纹理提取算法,其中,改进算法在局部二值模式(LBP)的基础上通过提取纹理位置信息来提高纹理描述能力.利用改进后的LBP算法提取局部纹理信息,Gabor滤波器提取全局纹理信息,将两种特征信息进行融合后使用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果表明,所提出的算法在纹理材质分类任务上展现出了良好的性能.相比传统的LBP算法,该算法能够更准确地捕捉不同纹理特征之间的差异. 展开更多
关键词 纹理提取 局部二值模式 gabor滤波器 支持向量机
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归一化LMS自适应滤波器有限字长效应分析
7
作者 董巍 郑莹莹 +1 位作者 吕新正 夏子唐 《现代雷达》 北大核心 2025年第8期71-77,共7页
文中讨论了归一化最小均方(LMS)自适应滤波器中有限字长效应,分析了归一化LMS自适应滤波器量化均方误差(MSE)的影响因素。为了使归一化LMS自适应滤波器的有限字长效应在目标检测中满足性能要求,提出了MSE统计分析和目标检测性能分析相... 文中讨论了归一化最小均方(LMS)自适应滤波器中有限字长效应,分析了归一化LMS自适应滤波器量化均方误差(MSE)的影响因素。为了使归一化LMS自适应滤波器的有限字长效应在目标检测中满足性能要求,提出了MSE统计分析和目标检测性能分析相结合的确定归一化LMS自适应滤波器运算字长的方法。文中分析了步长和阶数与归一化LMS自适应滤波器的MSE及目标检测信噪比(SNR)之间的关联性,同时分析了滤波器输出字长、滤波器输入字长和滤波器加权修正字长等参数产生的方差与归一化LMS自适应滤波器的MSE及目标检测SNR之间的联系,并通过仿真实验对分析结果进行了验证。仿真结果表明,用该方法设计的有限字长自适应滤波器,量化MSE最小,目标检测SNR最大,其滤波性能狭义最优。 展开更多
关键词 归一化最小均方 自适应滤波器 有限字长效应 均方误差 目标检测
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分频次有源阻尼自适应调节的混合有源滤波器系统谐振抑制方法
8
作者 王程锦 何晋伟 洪芦诚 《高电压技术》 北大核心 2025年第7期3573-3582,I0022,共11页
晶闸管投切型电容器和有源滤波器组成的混合补偿系统是配电网电能质量治理的重要手段,但其易因有源、无源器件相互耦合造成谐振放大和失稳。而传统固定阻尼方法因电网阻抗和电容量大范围频繁变化而失效,使得该方法在混合补偿系统中的应... 晶闸管投切型电容器和有源滤波器组成的混合补偿系统是配电网电能质量治理的重要手段,但其易因有源、无源器件相互耦合造成谐振放大和失稳。而传统固定阻尼方法因电网阻抗和电容量大范围频繁变化而失效,使得该方法在混合补偿系统中的应用长期面临挑战。该文提出了一种分频次有源阻尼系数自适应调节的混合补偿系统谐振抑制方法,其通过有源阻尼强度和极性的主动变化,动态辨识各频段谐振振幅的变化趋势,进而实现不同频次阻尼参数的自趋优调节。该方法可在电网阻抗和设备参数未知、无源电容量宽范围变化等恶劣条件下实现系统的高效谐振抑制。通过对比验证了所提方法相对于传统固定阻尼控制的优越性。 展开更多
关键词 有源阻尼 自适应调节器 谐波补偿 谐振抑制 混合有源滤波器
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基于自适应Gabor滤波的复杂背景织物疵点检测
9
作者 高雅 於凌 《毛纺科技》 北大核心 2025年第8期135-142,共8页
由于织物图像往往具有丰富的纹理细节与颜色变化等复杂背景,织物图像中的疵点特征容易被掩盖,疵点检测时难以区分疵点与正常纹理等背景之间的灰度范围,导致织物疵点检测准确率较低,为此提出基于自适应Gabor滤波的复杂背景织物疵点检测... 由于织物图像往往具有丰富的纹理细节与颜色变化等复杂背景,织物图像中的疵点特征容易被掩盖,疵点检测时难以区分疵点与正常纹理等背景之间的灰度范围,导致织物疵点检测准确率较低,为此提出基于自适应Gabor滤波的复杂背景织物疵点检测方法。通过直方图均衡化织物图像,采用Gabor滤波器提取图像的空域和频域信息,引入改进后的浣熊优化算法自适应调整滤波器的参数,通过学习因子寻求浣熊位置的全局最优解,卷积操作后获得滤波后的纹理特征图像,利用灰度直方图确定正常纹理的灰度范围,根据阈值分割来分离图像中的疵点与正常纹理,实现复杂背景织物疵点检测。结果表明:与3种传统方法相比,本文检测方法在灵敏度和特异性方面均显示出更高的数值,能够更准确地识别出织物疵点,减少漏检和误检现象。 展开更多
关键词 自适应gabor滤波 均衡化 浣熊优化算法 复杂背景 织物疵点检测
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基于Gabor滤波器的事件流特征增强及事件相机对象识别
10
作者 周茜 郑鹏 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第4期76-80,共5页
基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识... 基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识别系统。算法首先将事件流按时间窗口划分为事件流片段,然后提取各时间窗口内的事件流片段特征,同时增强事件数量较多的时间窗口内特征。并基于奖励调节STDP规则帮助网络学习诊断性特征。采用增强算法的网络在MNIST-DVS数据集上的分类精度优于未采用增强算法的网络,并且对于较短的事件流输入也有很好的分类能力。该事件流特征增强算法能够提高基于Gabor滤波器的事件驱动卷积对事件相机对象的特征提取能力。 展开更多
关键词 事件相机 对象识别 特征增强 gabor滤波器 奖励调节STDP
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自适应优化Gabor滤波器的带钢表面缺陷分类 被引量:4
11
作者 王粟 李庚 曾亮 《现代电子技术》 北大核心 2020年第15期51-56,共6页
带钢表面缺陷纹理存在复杂性、多样性,导致对带钢表面纹理缺陷进行分类十分困难,为此,提出一种基于鲸鱼群算法的自适应优化Gabor滤波器。首先,利用各项异性扩散滤波抑制缺陷图片之中的伪边缘,再以不同种类缺陷特征的类间差最大作为目标... 带钢表面缺陷纹理存在复杂性、多样性,导致对带钢表面纹理缺陷进行分类十分困难,为此,提出一种基于鲸鱼群算法的自适应优化Gabor滤波器。首先,利用各项异性扩散滤波抑制缺陷图片之中的伪边缘,再以不同种类缺陷特征的类间差最大作为目标函数,Gabor滤波器的参数为优化变量,采用鲸鱼群算法对Gabor参数进行寻优;然后,将所得到的Gabor特征进行融合;最后,导入分类器之中进行分类。实验结果表明,该方法具有较好的区分性和鲁棒性,针对常见的带钢表面缺陷,如冲孔、污渍、刮边、黑氧化条、结疤等最终的分类精度能达到97.5%。 展开更多
关键词 gabor滤波器 带钢表面缺陷分类 伪边缘抑制 参数寻优 鲸鱼群算法 特征融合
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基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法 被引量:2
12
作者 金祥博 王跃明 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期421-434,共14页
图像脉冲噪声移除是获得高质量图像的关键。本文通过热红外相机成像原理研究,提出了一种基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法。首先,根据相机的调制传递函数计算获取原始图像的最大像素梯度,继而建立相应的像素梯... 图像脉冲噪声移除是获得高质量图像的关键。本文通过热红外相机成像原理研究,提出了一种基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法。首先,根据相机的调制传递函数计算获取原始图像的最大像素梯度,继而建立相应的像素梯度集合。然后,计算原始图像与对应像素梯度滤波图像的梯度权重均方根误差集合,并将该集合高斯分布的最大值对应的像素梯度确定为最佳像素梯度。最后,根据图像中脉冲噪声的密度和复杂度,确定所提滤波器的自适应窗口大小和迭代次数。大量实验结果表明,所提滤波器对移除8位、16位的单通道脉冲噪声图像展现出良好的鲁棒性。与其他先进方法相比,该方法可以实时移除真实热红外相机采集图像中低密度的随机值脉冲噪声和SAPN,并实现噪声抑制过程中99.5%以上的原始像素不会遭受破坏。除此之外,针对高密度SAPN抑制,该方法获得了具有竞争力的结果,与运行时间较快的滤 波方法相比表现出较好的 PSNR和 SSIM,与 PSNR和 SSIM较优秀的去噪方法相比表现出较快的运行时间。对于极限 SAPN(99%)破坏的图像,也能够恢复有意义的图像细节。 展开更多
关键词 图像去噪 自适应迭代中值滤波器 像素梯度 调制传递函数 脉冲噪声
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基于FRFT的频域自适应匹配滤波器检测方法 被引量:1
13
作者 梁琴 胡鹏鹏 +1 位作者 陈洲 李捷 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第5期69-73,共5页
针对浅海混响背景下频域自适应匹配滤波器检测性能下降的问题,提出基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的频域自适应匹配滤波器检测方法,该方法利用模板匹配技术,采用滑动窗对接收信号进行最优阶次分数阶傅里叶变换,然后将此过程中得到的FRFT域... 针对浅海混响背景下频域自适应匹配滤波器检测性能下降的问题,提出基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的频域自适应匹配滤波器检测方法,该方法利用模板匹配技术,采用滑动窗对接收信号进行最优阶次分数阶傅里叶变换,然后将此过程中得到的FRFT域图与参考信号最优阶次傅里叶变换FRFT域图进行匹配,将离差平方和作为评价相似度的指标,即对离差平方和最小值的位置进行滤波,并对滤波后的信号进行最优阶次分数阶傅里叶逆变换,从而实现混响背景下的目标检测。仿真结果表明,在信混比为-15dB的情况下,该算法可显著提高频域自适应匹配滤波器的检测性能。 展开更多
关键词 混响抑制 分数阶傅里叶变换 频域自适应匹配滤波器 信号检测
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一种自适应加权的基于Gabor滤波器的人脸识别方法
14
作者 刘嵩 罗敏 +1 位作者 来国红 张国平 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期673-676,共4页
为了改善Gabor滤波器的识别性能,提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征权重选择的人脸识别方法.首先将训练样本进行镜像变换,由镜像偶对称图像构成探测图像集,然后把每幅人脸图像采用离散余弦变化进行降维,经过Gabor小波变换提取人... 为了改善Gabor滤波器的识别性能,提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征权重选择的人脸识别方法.首先将训练样本进行镜像变换,由镜像偶对称图像构成探测图像集,然后把每幅人脸图像采用离散余弦变化进行降维,经过Gabor小波变换提取人脸特征,再自适应地计算出不同特征对识别的不同贡献并加权到鉴别特征中,最后根据最近邻分类器分类.基于ORL和Yale人脸库上的实验结果验证了改进算法的有效性. 展开更多
关键词 人脸识别 加权融合 gabor滤波器 离散余弦变换 最近邻分类器 特征提取
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一种高斯-重尾切换分布鲁棒卡尔曼滤波器 被引量:2
15
作者 黄伟 付红坡 +1 位作者 李煜 章卫国 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期12-23,共12页
为降低实际应用中由强未知干扰和仪器故障对观测造成的影响,减轻随机和未建模干扰对系统的侵蚀,从而提升系统在非高斯噪声环境下的状态估计精度,提高滤波器的鲁棒性能,提出了一种基于高斯-重尾切换分布的鲁棒卡尔曼滤波器(Gaussian-heav... 为降低实际应用中由强未知干扰和仪器故障对观测造成的影响,减轻随机和未建模干扰对系统的侵蚀,从而提升系统在非高斯噪声环境下的状态估计精度,提高滤波器的鲁棒性能,提出了一种基于高斯-重尾切换分布的鲁棒卡尔曼滤波器(Gaussian-heavy-tailed switching distribution based robust Kalman filter,GHTSRKF)。首先,通过自适应学习高斯分布和一种重尾分布之间的切换概率将噪声建模为GHTS(Gaussian-heavy-tailed switching)分布,所设计的GHTS分布可以通过在线调整高斯分布和新的重尾分布之间的切换概率来对非平稳重尾噪声进行建模,具有虚拟协方差的高斯分布用于处理协方差矩阵不准确的高斯噪声。其次,引入两个分别服从Categorical分布与伯努利分布的辅助参数将GHTS分布表示为一个分层高斯形式,进一步利用变分贝叶斯方法推导了GHTSRKF。最后,利用一个仿真场景对几种不同的RKFs(robust Kalman filters)进行了对比验证。结果表明,所提出的GHTSRKF算法的估计精度对初始状态的选取不敏感,精度优于其他RKFs,它的RMSEs最接近噪声信息准确的KFTNC(KF with true noise covariances)的RMSEs(root mean square errors),且当系统与量测噪声是未知时变高斯噪声时,相比于现有的滤波器,GHTSRKF具有更好的估计性能,从而验证了GHTSRKF的有效性。 展开更多
关键词 状态估计 非平稳重尾噪声 自适应学习 鲁棒滤波器 变分贝叶斯方法
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基于GA-LSTM自适应卡尔曼滤波的路面不平度识别 被引量:7
16
作者 李韶华 李健玮 冯桂珍 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期121-130,共10页
准确、快速地识别出车辆当前行驶的路面激励信息,是实现智能底盘控制进而保证车辆平顺性的关键。针对传统路面不平度识别算法准确率低、自适应性差等问题,提出了基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化长短期记忆神经网络(long short-t... 准确、快速地识别出车辆当前行驶的路面激励信息,是实现智能底盘控制进而保证车辆平顺性的关键。针对传统路面不平度识别算法准确率低、自适应性差等问题,提出了基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化长短期记忆神经网络(long short-term memory networks,LSTM)自适应卡尔曼滤波的路面不平度识别算法。基于2自由度车辆悬架模型,通过灰色关联法选择LSTM神经网络的特征输入变量,并采用GA优化LSTM神经网络的模型参数以准确识别路面等级,并据此实时更新卡尔曼滤波器算法中的噪声矩阵,实现了在复杂路况下对路面不平度的自适应识别。仿真和试验研究表明,所提出的基于GA-LSTM自适应卡尔曼滤波算法能够快速准确的识别路面不平度与路面等级,与传统卡尔曼滤波算法相比,相关系数、均方根误差和最大绝对误差分别提高3.11%、37.5%和51.2%,表明所提算法对复杂工况具有很好的自适应能力。 展开更多
关键词 路面不平度识别 自适应卡尔曼滤波器 GA-LSTM 灰色关联法
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Gabor滤波器在指纹图像处理中的应用 被引量:21
17
作者 林喜荣 苏晓生 +3 位作者 丁天怀 于政涛 黄新营 王敏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期183-186,共4页
在实时指纹识别系统中 ,图像增强的效果好坏将影响特征提取及指纹鉴别的识别率。现把 Gabor滤波器应用在指纹图像增强处理中 ,利用了 Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性 ,把指纹图像的局部方向和局部频率作为 Gabor滤波函数的参数 ,... 在实时指纹识别系统中 ,图像增强的效果好坏将影响特征提取及指纹鉴别的识别率。现把 Gabor滤波器应用在指纹图像增强处理中 ,利用了 Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性 ,把指纹图像的局部方向和局部频率作为 Gabor滤波函数的参数 ,然后把 Gabor函数与纹理图像进行卷积 ,从而去除图像噪声 ,达到了增强图像的目的。在算法设计上采用了查表的方法 ,提高了算法的速度 ,节省了运算的时耗。实验证明 ,算法工作稳定 ,效果好 。 展开更多
关键词 gabor滤波器 指纹识别 图像处理 方向图 gabor滤波 二值化
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三维Gabor滤波器与支持向量机的高光谱遥感图像分类 被引量:20
18
作者 冯逍 肖鹏峰 +2 位作者 李琦 刘小喜 吴小翠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2218-2224,共7页
根据高光谱遥感图像的特点及二维Gabor滤波器纹理分割的原理,提出了一种基于三维Gabor滤波器的高光谱遥感图像分类方法。三维Gabor滤波器能够对高光谱遥感图像所有波段同时进行滤波,将大量的图像信息抽取为少量的不同尺寸、方向和波谱... 根据高光谱遥感图像的特点及二维Gabor滤波器纹理分割的原理,提出了一种基于三维Gabor滤波器的高光谱遥感图像分类方法。三维Gabor滤波器能够对高光谱遥感图像所有波段同时进行滤波,将大量的图像信息抽取为少量的不同尺寸、方向和波谱的响应,极大减少了高光谱遥感图像纹理信息提取的计算量。利用不同方向和尺寸的三维Gabor滤波器对祁连山黑河流域上游地区的Hyperion影像全波段进行滤波处理,获取26个纹理响应特征,并分析不同纹理对不同地物的区分度。利用自动子空间划分的波段指数(BI)进行波段选择,选取不同的波段组合进行试验,寻找最佳降维幅度。按照纹理对不同地物响应的区分度逐一加入三维Gabor纹理特征,利用三维Gabor纹理辅助光谱信息,运用支持向量机(SVM)的方法进行监督分类。结果表明,基于三维Gabor纹理和自动子空间BI波段选择的SVM分类方法能够在有效降低光谱维数的同时,提高高光谱遥感图像分类的精度和效率。 展开更多
关键词 高光谱遥感 图像分类 三维gabor滤波器 波段选择 支持向量机
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分割双纹理图像的最佳Gabor滤波器设计方法 被引量:29
19
作者 吴高洪 章毓晋 林行刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期48-50,共3页
本文提出了一种用单Gabor滤波器分割双纹理图像时最佳Gabor滤波器的设计方法 .该方法根据纹理图像能量在频域上的分布相对集中但并不局限于单一频率的特性 ,通过比较两类纹理之间的Fourier功率谱密度来设计最佳Gabor滤波器 .与现有的方... 本文提出了一种用单Gabor滤波器分割双纹理图像时最佳Gabor滤波器的设计方法 .该方法根据纹理图像能量在频域上的分布相对集中但并不局限于单一频率的特性 ,通过比较两类纹理之间的Fourier功率谱密度来设计最佳Gabor滤波器 .与现有的方法相比 ,它具有计算量小、分割效果好的特点 .另外它还提供了一种根据Gabor滤波器的频率带宽参数来指导搜索最佳滤波器的新策略 ,这与人类视觉系统的特性是相吻合的 。 展开更多
关键词 设计 图像分割 纹理分割 gabor滤波器
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MSTAR图像2D Gabor滤波增强与自适应阈值分割 被引量:7
20
作者 倪维平 严卫东 +3 位作者 吴俊政 芦颖 郑刚 马心璐 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期87-93,共7页
为实现MSTAR图像无监督分割,并提高分割精度和计算效率,提出了一种基于Gabor滤波增强的自适应阈值分割算法。首先利用多尺度、多方向的Gabor滤波器组对待分割图像进行滤波处理,抑制目标、阴影和背景区域内部的斑噪起伏,同时增强区域间... 为实现MSTAR图像无监督分割,并提高分割精度和计算效率,提出了一种基于Gabor滤波增强的自适应阈值分割算法。首先利用多尺度、多方向的Gabor滤波器组对待分割图像进行滤波处理,抑制目标、阴影和背景区域内部的斑噪起伏,同时增强区域间的差异性;在此基础上,通过对增强图像统计特性的分析,给出了灰度阈值计算形式,实现了MSTAR图像的自适应分割。实验结果表明,本文算法对不同斑噪强度的MSTAR图像均具有良好的处理效果,在分割精度、计算效率等方面优于传统的OTSU,以及FCM、MRF等分割方法。 展开更多
关键词 gabor滤波器 图像增强 MSTAR图像 自适应阈值分割
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