马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器 被引量：6

1

作者 鹿传国 冯新喜 +1 位作者 张迪 孔云波 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期859-864,共6页

针对非线性、非高斯系统状态估计问题,提出了一种基于重要密度函数的改进粒子滤波器—马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器。在状态转移概率的基础之上综合考虑了当前的量测信息,利用容积卡尔曼滤波对每个采样粒子进行估计,使得重要密度... 针对非线性、非高斯系统状态估计问题,提出了一种基于重要密度函数的改进粒子滤波器—马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器。在状态转移概率的基础之上综合考虑了当前的量测信息,利用容积卡尔曼滤波对每个采样粒子进行估计,使得重要密度函数更加贴近于真实后验;同时为避免粒子贫乏,在重采样后加入马尔可夫链蒙特卡罗步骤。理论分析和实验仿真表明:马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器的性能要优于容积粒子滤波器以及其他参照滤波器。 展开更多

关键词 容积粒子滤波 重要密度函数 马尔可夫链蒙特卡罗 非线性非高斯 序贯重要性采样

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马尔可夫链蒙特卡罗模拟在储层反演中的应用 被引量：15

2

作者 赵林 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期249-252,266,共5页

马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法是一种基于全局最优化技术进行地质统计学求解的方法。综合考虑地震数据、测井数据、岩性数据,对波阻抗、岩性概率分布的马尔科夫链进行蒙特卡罗模拟,从初始模拟结果出发,利用MCMC算法,模拟出多个波阻抗曲... 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法是一种基于全局最优化技术进行地质统计学求解的方法。综合考虑地震数据、测井数据、岩性数据,对波阻抗、岩性概率分布的马尔科夫链进行蒙特卡罗模拟,从初始模拟结果出发,利用MCMC算法,模拟出多个波阻抗曲线,通过合成地震记录与实际地震记录剖面相关性,确定合理的储层参数,反演出空间上的波阻抗体及岩性体。最重要的质控手段是抽井检验,以保证模型的稳定性。MCMC方法在大芦湖油田樊18-3区块沙三中、沙三下亚段浊积砂体储层预测中取得了良好的效果。 展开更多

关键词 马尔可夫链蒙特卡罗模拟 岩性分析 储层标定 稀疏脉冲反演 直方统计 变差分析

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基于马尔可夫链蒙特卡罗算法的无线电定位 被引量：1

3

作者 张敬平 《上海海事大学学报》 北大核心 2010年第1期87-90,共4页

为实现在多媒体舞台剧中真实空间的目标与多媒体背景的虚拟空间元素间的互动,进行无线电测向定位建模,利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行仿真.实际应用表明,该方法可通过驱动多媒体舞台背景的虚拟场景元素的位置和形态的变化,实现真实空... 为实现在多媒体舞台剧中真实空间的目标与多媒体背景的虚拟空间元素间的互动,进行无线电测向定位建模,利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行仿真.实际应用表明,该方法可通过驱动多媒体舞台背景的虚拟场景元素的位置和形态的变化,实现真实空间与虚拟空间的互动. 展开更多

关键词 无线电定位 目标跟踪 马尔可夫链蒙特卡罗方法 粒子滤波

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应用马尔可夫链预测火山岩岩相的空间展布 被引量：6

4

作者 王志文 潘保芝 +2 位作者 张健民 邢艳娟 石丹红 《测井技术》 CAS CSCD 2008年第4期314-318,共5页

通过分析测井曲线特征,对松辽盆地南部某区块深层火山岩岩相和亚相进行了划分。利用马尔可夫链对研究区深层火山岩油气藏的岩相以及亚相的二维展布进行了井间预测。二维马尔可夫链模型的算例表明,火山岩岩相符合马尔可夫特性,利用马尔... 通过分析测井曲线特征,对松辽盆地南部某区块深层火山岩岩相和亚相进行了划分。利用马尔可夫链对研究区深层火山岩油气藏的岩相以及亚相的二维展布进行了井间预测。二维马尔可夫链模型的算例表明,火山岩岩相符合马尔可夫特性,利用马尔可夫链预测火山岩空间分布对于火山岩油气勘探具有一定的指导作用。 展开更多

关键词 测井相 马尔可夫链 转移概率 火山岩岩相 蒙特卡罗抽样

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马尔可夫模型在煤矿贵重器材需求预测中的应用 被引量：4

5

作者 蒋元涛 卢宗华 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第2期15-17,共3页

应用马尔可夫链预测方法 ,结合蒙特卡罗仿真 ,建立了煤矿贵重器材需求的预测模型 。

关键词 马尔可夫链 蒙特卡罗仿真 完备率 需求量 煤矿器材 预测模型 订货

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基于Monte Carlo方法的一对二马尔可夫随机格斗模型

6

作者 刁联旺 梁维泰 闫晶晶 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第12期112-114,118,共4页

讨论了一对二马尔可夫随机格斗双方获胜概率计算问题。提出了一种新颖的一对二马尔可夫随机格斗任意对抗回合双方获胜概率的计算方法,该方法首先基于Monte Carlo仿真计算各个对抗回合中双方发射次序的概率分布,再利用全概率公式确定马... 讨论了一对二马尔可夫随机格斗双方获胜概率计算问题。提出了一种新颖的一对二马尔可夫随机格斗任意对抗回合双方获胜概率的计算方法,该方法首先基于Monte Carlo仿真计算各个对抗回合中双方发射次序的概率分布,再利用全概率公式确定马尔可夫链的状态转移概率矩阵,从而克服了马尔可夫随机格斗模型往往只能提供无限对抗回合之后格斗双方获胜概率的缺点,为运用马尔可夫随机格斗研究火力运用和弹药分配提供了新途径,并用实例说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 随机格斗 蒙特卡罗方法 马尔可夫链 获胜概率

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采用一种新的马尔可夫模型进行癌症医学图像分割 被引量：3

7

作者 张燕宁 黄伟华 侯建军 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第5期42-45,共4页

将数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链(DDMCMC)这一新的马尔可夫模型运用于分割癌症医学图像.这一图像分割过程为:先将需要处理的空间分割成3层;创建平稳的马尔可夫链;采用数据驱动的方法运算得到启发式的信息;运用适合的数学原理来选取图... 将数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链(DDMCMC)这一新的马尔可夫模型运用于分割癌症医学图像.这一图像分割过程为:先将需要处理的空间分割成3层;创建平稳的马尔可夫链;采用数据驱动的方法运算得到启发式的信息;运用适合的数学原理来选取图像粒子.通过对比可知采用DDMCMC方法比采用其它算法在癌症医学图像分割方面更具有优点. 展开更多

关键词 图像处理 图像分割 数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链 DDMCMC 癌症图像

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二元共聚反应的蒙特卡罗模拟(Ⅰ)——末端模型与共聚物的序列分布

8

作者 杨学谥 严隽坦 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS 1987年第7期648-652,共5页

本文根据蒙特卡罗方法的原理,编写了微机用BASIC程序,供模拟末端模型二元共聚反应使用。形成的共聚物分子链中两单元的各种段的数目,是跟模拟一道统计的。用该程序获得的结果,与用一级马尔可夫链算出者极其接近,该程序可用来研究由末端... 本文根据蒙特卡罗方法的原理,编写了微机用BASIC程序,供模拟末端模型二元共聚反应使用。形成的共聚物分子链中两单元的各种段的数目,是跟模拟一道统计的。用该程序获得的结果,与用一级马尔可夫链算出者极其接近,该程序可用来研究由末端模型形成的二元共聚物的序列分布。 展开更多

关键词 二元共聚 BASIC程序 序列分布 蒙特卡罗模拟 马尔可夫链 蒙特卡罗方法 共聚物 分子链

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单视角CT非线性图像重建不确定度量化研究

9

作者 唐志鹏 管永红 景越峰 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第5期119-131,共13页

闪光照相技术可以对快速物理过程进行诊断,但由于是瞬时照相,获得的投影数量稀少。考虑视角典型受限(即一个视角)的情况下,CT图像重建不确定度量化方法的研究。目前的单视角CT图像重建不确定度量化方法通常假设在线性光程方程中含有高... 闪光照相技术可以对快速物理过程进行诊断,但由于是瞬时照相,获得的投影数量稀少。考虑视角典型受限(即一个视角)的情况下,CT图像重建不确定度量化方法的研究。目前的单视角CT图像重建不确定度量化方法通常假设在线性光程方程中含有高斯噪声的模型,但这种物理模型过于简化。从朗博比尔定律(Lambert-Beer’s law)出发,构建了关于透射率的指数衰减方程及其高斯噪声项,得到更合理的非线性图像重建模型,推导得到相应的非线性后验概率密度函数,然后利用RTO算法以及Gibbs算法对该后验概率进行抽样,通过统计抽样样本得到图像重建的平均值及其不确定度。为了验证新方法的有效性,给出了模拟数据,并与基于光程方程的线性图像重建结果进行了对比,结果表明基于透射率方程的非线性图像重建方法具有更好的不确定度估计潜力。 展开更多

关键词 非线性图像重建 单视角CT 不确定度量化 贝叶斯推理 马尔可夫链蒙特卡罗

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结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法 被引量：3

10

作者 戴鸿哲 赵威 王伟 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1133-1140,共8页

提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法.该方法首先利用自适应Metropolis算法高效生成结构失效域样本,然后运用自适应宽核密度估计方法构造重要抽样密度函数,最后采用快速高斯... 提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法.该方法首先利用自适应Metropolis算法高效生成结构失效域样本,然后运用自适应宽核密度估计方法构造重要抽样密度函数,最后采用快速高斯变换加速重要抽样过程中核函数的计算.与传统方法相比,自适应Metropolis算法能够在相同计算量下提供更多结构失效域信息从而改善计算精度,即为求得给定精度问题的解,可有效减少样本生成过程中的结构分析次数,提高方法的计算效率;快速高斯(Gauss)变换大幅降低核密度估计的计算复杂度从而大幅缩减重要抽样的计算耗时.通过数值算例可以看出该方法具有较高的计算精度和效率. 展开更多

关键词 结构可靠性 重要抽样 自适应马尔科夫链蒙特卡罗 快速高斯变换

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基于自适应MCMC和子集模拟的非能动系统热工水力可靠性评估

11

作者 蒋立志 蔡琦 张永发 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期695-702,共8页

基于修正Metropolis-Hastings(MMH)算法的子集模拟(SS)方法在较低失效率水平下候选样本接受率降低、失效率估计误差增大、稳健性较差。为进一步提高SS用于反应堆非能动系统热工水力可靠性评估的精度、效率和稳健性,引入一种基于自适应... 基于修正Metropolis-Hastings(MMH)算法的子集模拟(SS)方法在较低失效率水平下候选样本接受率降低、失效率估计误差增大、稳健性较差。为进一步提高SS用于反应堆非能动系统热工水力可靠性评估的精度、效率和稳健性,引入一种基于自适应条件采样(aCS)的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法,提出了一种基于自适应MCMC和SS的非能动系统热工水力可靠性评估方法。以某型核动力装置二次侧非能动余热排出试验系统为例,给出了基于aCS的子集模拟(aCS-SS)与基于MMH的子集模拟(MMH-SS)在不同失效率水平下的性能比较。计算结果表明:较低失效率水平下aCS-SS能更好地使候选样本接受率在目标值附近保持稳定,失效率估计的精度和稳健性均高于MMH-SS。 展开更多

关键词 自适应马尔可夫链蒙特卡罗 自适应条件采样 子集模拟 非能动系统 热工水力可靠性

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可变类空间约束高斯混合模型遥感图像分割 被引量：21

12

作者 赵泉华 石雪 +1 位作者 王玉 李玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期34-43,共10页

针对传统高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model)难以自动获取类属数和对噪声敏感问题,提出了一种基于可变类空间约束GMM的遥感图像分割方法。首先在构建的GMM中,将像素类属性建模为马尔可夫随机场(MRF,Markov random field),并在此... 针对传统高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model)难以自动获取类属数和对噪声敏感问题,提出了一种基于可变类空间约束GMM的遥感图像分割方法。首先在构建的GMM中,将像素类属性建模为马尔可夫随机场(MRF,Markov random field),并在此基础上定义其先验概率;结合邻域像素类属性的后验概率和先验概率,定义噪声平滑因子,以提高算法的抗噪性;在参数求解过程中,分别采用可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC,reversible jump Markov chain Monte Carlo)方法和最大似然(ML,maximum likelihood)方法估计类属数和模型参数;最后以最小化噪声平滑因子为准则获取最终分割结果。为了验证提出的分割方法,分别对模拟图像和全色遥感图像进行了可变类分割实验。实验结果表明提出方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 高斯混合模型 空间约束 最大似然估计 可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗 遥感图像分割

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贝叶斯神经网络建模预测方法及其应用 被引量：9

13

作者 樊春玲 孙四通 金志华 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期85-88,共4页

针对神经网络建模时,其模型的复杂性难以控制而且缺乏分析结果的工具,以及贝叶斯方法可以通过定义一些超参数的模糊先验来控制模型参数复杂性,并且可对任何感兴趣的变量产生后验预测分布,使得置信区间的计算成为可能。研究了贝叶斯神经... 针对神经网络建模时,其模型的复杂性难以控制而且缺乏分析结果的工具,以及贝叶斯方法可以通过定义一些超参数的模糊先验来控制模型参数复杂性,并且可对任何感兴趣的变量产生后验预测分布,使得置信区间的计算成为可能。研究了贝叶斯神经网络的建模预测问题,通过融入模型参数的先验知识,在给定数据样本及模型假设下进行后验概率的贝叶斯推理,使用马尔可夫链蒙特卡罗算法来优化模型控制参参数,实现了对神经网络模型中不同部分复杂度的控制,获得了模型参数的后验分布及预测分布。通过动调陀螺仪漂移数据建模应用分析结果证明此方法可以达到较好的建模预测效果。 展开更多

关键词 贝叶斯神经网络 漂移建模 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC) 先验知识

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基于改进Patchmatch及切片采样粒子置信度传播的立体匹配算法 被引量：4

14

作者 李晶皎 马利 +1 位作者 王爱侠 马帅 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期609-613,共5页

针对立体匹配时视差不连续区、倾斜平面及非前向平行平面误匹配较高的问题,提出了一种基于改进Patchmatch及切片采样粒子置信度的立体匹配算法.定义了具有边缘特性的Patchmatch相似性函数,并建立基于Patchmatch的非前向平行平面视差平... 针对立体匹配时视差不连续区、倾斜平面及非前向平行平面误匹配较高的问题,提出了一种基于改进Patchmatch及切片采样粒子置信度的立体匹配算法.定义了具有边缘特性的Patchmatch相似性函数,并建立基于Patchmatch的非前向平行平面视差平面估计模型.利用粒子置信度传播代替原有的最近邻搜索,使用较少的粒子近似目标分布,并采用切片采样马尔可夫链蒙特卡罗方法解决传播过程中粒子重采样更新问题.Middlebury图像数据集测试表明,该算法能够降低视差不连续区域的误匹配,有效地提高了倾斜平面及非前向平行平面图像的匹配精度. 展开更多

关键词 立体匹配 Patchmatch 粒子置信度传播 切片采样 马尔可夫链蒙特卡罗

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一种水声通信中的多阵元Turbo均衡算法 被引量：9

15

作者 许浩 朱敏 武岩波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1465-1471,共7页

Turbo均衡应用在水声通信中的问题主要在于水声信道时间扩展长,多接收阵元处理复杂度较高。该文研究了将时间反转与马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)均衡联合优化算法用于实现Turbo均衡。首先进行时间反转实现多接收阵元较长多径时延的压缩,再... Turbo均衡应用在水声通信中的问题主要在于水声信道时间扩展长,多接收阵元处理复杂度较高。该文研究了将时间反转与马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)均衡联合优化算法用于实现Turbo均衡。首先进行时间反转实现多接收阵元较长多径时延的压缩,再利用白化滤波器解决时间反转造成的噪声模型失配问题,最后利用复杂度较低的MCMC均衡器结合软迭代信道估计对时间反转合并后得到的信号进行均衡。结合真实实验信道条件对信道响应估计的误差建立模型,通过仿真比较得出,该算法在相同条件下相对于多阵元直接自适应Turbo均衡算法复杂度降低67%,且有1.6 dB的误码率性能增益。通过对湖上试验数据进行处理,进一步验证了该算法的优势。 展开更多

关键词 水声通信 时间扩展 时间反转 白化滤波器 马尔可夫链蒙特卡罗均衡

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并行高斯粒子滤波被动多目标跟踪新算法 被引量：6

16

作者 张俊根 姬红兵 蔡绍晓 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期117-122,共6页

针对多目标跟踪的数据关联及多目标状态空间尺寸随目标数增多而增长的问题,提出了一种跟踪新算法,假定各目标的状态与过去的观测相互独立,可以多路并行处理,采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算目标与观测的关联概率,利用高斯粒子滤波... 针对多目标跟踪的数据关联及多目标状态空间尺寸随目标数增多而增长的问题,提出了一种跟踪新算法,假定各目标的状态与过去的观测相互独立,可以多路并行处理,采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算目标与观测的关联概率,利用高斯粒子滤波(GPF)独立估计单个目标的状态,采用拟蒙特卡罗(QMC)方法近似各目标的预测及更新分布.将该算法应用于被动多传感器多目标跟踪,仿真结果表明,所提算法比联合概率数据关联滤波器(JPDAF)、马尔可夫链蒙特卡罗数据关联滤波(MCMCDAF)及蒙特卡罗联合概率数据关联滤波(MC-JPDAF)具有更好的跟踪性能. 展开更多

关键词 多目标跟踪 数据关联 高斯粒子滤波 马尔可夫链蒙特卡罗

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一种新的贝叶斯调制分类算法 被引量：4

17

作者 柳征 王明阳 +1 位作者 姜文利 周一宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1233-1237,共5页

提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题,采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估计边缘似然概率密度,从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳... 提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题,采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估计边缘似然概率密度,从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳健性。利用对比实验验证了方法的性能。 展开更多

关键词 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC) 调制分类 贝叶斯分类器 Metropolis-Hastings(M-H)算法 边缘似然函数

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活动—出行决策行为与TDM策略互动关系研究的贝叶斯方法 被引量：4

18

作者 隽志才 宗芳 栾琨 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2009年第4期97-102,共6页

综合评述了活动-出行行为研究方法和存在的问题,引入贝叶斯结构学习和参数估计方法,辅以基于活动的出行行为分析理论、非集计建模方法和SP/RP数据融合方法,提出了基于贝叶斯结构学习和参数估计方法的出行行为与TDM策略互动关系分析方法... 综合评述了活动-出行行为研究方法和存在的问题,引入贝叶斯结构学习和参数估计方法,辅以基于活动的出行行为分析理论、非集计建模方法和SP/RP数据融合方法,提出了基于贝叶斯结构学习和参数估计方法的出行行为与TDM策略互动关系分析方法的框架,探索了改进已有研究方法的途径.研究表明,贝叶斯理论可以将居民的个人属性及隐性非样本信息在出行行为预测中充分表达,并解决MNP等复杂非集计模型的参数标定问题.将贝叶斯理论与已有的出行行为分析方法相结合,可以使出行行为预测更为精确、全面和灵活,从而更加准确地描述活动—出行决策行为与TDM策略的互动响应关系,为制定有效的TDM策略,缓解城市交通供需矛盾提供理论依据. 展开更多

关键词 贝叶斯方法 活动 出行行为 交通需求管理 马尔可夫链蒙特卡罗仿真

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一种基于改进MCMC算法的模型修正方法 被引量：10

19

作者 彭珍瑞 郑捷 +1 位作者 白钰 殷红 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期236-245,共10页

标准马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法不易收敛、拒绝率高,使其应用受到限制。在贝叶斯方法中引入最大熵值法来估计参数的后验概率密度函数最大值,进而将布谷鸟算法中新鸟巢更新的思想融入Metropolis-Hasting(MH)抽样算法得到改进的MH抽样... 标准马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法不易收敛、拒绝率高,使其应用受到限制。在贝叶斯方法中引入最大熵值法来估计参数的后验概率密度函数最大值,进而将布谷鸟算法中新鸟巢更新的思想融入Metropolis-Hasting(MH)抽样算法得到改进的MH抽样算法,同时使用支持向量机(SVM)建立待修正参数与有限元模型输出之间的代理模型,以提高模型修正的计算效率。分别使用三自由度线性系统和平面桁架模型来验证本文方法的有效性,结果表明:修正后样本的马尔可夫链混合性能好,停滞概率低,修正后参数相对误差均小于2%。 展开更多

关键词 模型修正 贝叶斯估计 支持向量机(SVM) 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法 布谷鸟算法

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一种新的预测蛋白质二级结构的模型—贝叶斯神经网络 被引量：3

20

作者 邵建林 徐东 +1 位作者 王兰州 王翼飞 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期281-285,共5页

提出了一种新的基于贝叶斯神经网络(BNN)的蛋白质二级结构预测方法。计算结果表明,BNN的性能优于反向神经网络(BPNN),平均Q3精度在四组交叉证实数据集与测试数据集下分别提高了3.65%和4.01%;还提出了一种有效缩短马尔可夫链蒙特卡罗(MC... 提出了一种新的基于贝叶斯神经网络(BNN)的蛋白质二级结构预测方法。计算结果表明,BNN的性能优于反向神经网络(BPNN),平均Q3精度在四组交叉证实数据集与测试数据集下分别提高了3.65%和4.01%;还提出了一种有效缩短马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟过程中“burn in”阶段的交叉证实初值选取方法。 展开更多

关键词 计量学 蛋白质二级结构 贝叶斯神经网络 马尔可夫链蒙特卡罗模拟 方差信息准则 BGR收敛性诊断

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