基于场景自适应方向引导滤波的红外成像非均匀性校正方法 被引量：2

1

作者 肖沁 李正周 刘海毅 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期246-258,共13页

为了去除红外成像非均匀性,提出了一种基于场景自适应方向引导滤波的红外成像非均匀性校正方法。提出的场景自适应方向引导滤波器通过在局部窗口内自适应计算非均匀图像的Canny边缘特征响应,并利用此响应特征计算惩罚因子以调整引导滤... 为了去除红外成像非均匀性,提出了一种基于场景自适应方向引导滤波的红外成像非均匀性校正方法。提出的场景自适应方向引导滤波器通过在局部窗口内自适应计算非均匀图像的Canny边缘特征响应,并利用此响应特征计算惩罚因子以调整引导滤波器规整化因子,估计出更真实场景图像,保留图像的细节信息,提高校正算法的鲁棒性。同时,针对神经网络校正算法易产生鬼影的缺点,用运动检测机制以及自适应调整神经网络学习率抑制鬼影。进行了多组红外非均匀性图像校正实验,验证了该红外成像非均匀性校正方法能在有效保留图像细节信息的同时抑制红外像元非均匀性和条纹非均匀性,提高了非均匀校正算法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 红外成像 非均匀性校正 引导滤波 神经网络 红外特征提取 场景自适应滤波

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红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法研究进展 被引量：13

2

作者 张天序 施长城 +3 位作者 李洁珺 刘慧娜 袁雅婧 周泱 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期409-413,共5页

实现红外焦平面阵列非均匀性自适应校正是高级红外探测系统追求的重要目标,对提高红外探测系统的空间分辨率、温度分辨率、探测距离以及辐射量的正确度量具有重要意义.归纳总结了国内外关于凝视红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法的... 实现红外焦平面阵列非均匀性自适应校正是高级红外探测系统追求的重要目标,对提高红外探测系统的空间分辨率、温度分辨率、探测距离以及辐射量的正确度量具有重要意义.归纳总结了国内外关于凝视红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法的部分研究工作及其进展,比较了典型自适应算法的性能和适用条件,为进一步开展红外焦平面阵列非均匀性自适应校正研究提供参考意见. 展开更多

关键词 红外焦平面阵列 非均匀性 自适应校正算法

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红外焦平面非均匀性噪声的空间频率特性及空间自适应非均匀性校正方法改进 被引量：29

3

作者 张天序 石岩 曹治国 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期255-260,共6页

分析了红外焦平面阵列非均匀性噪声的空间频率特性,指出空间低频噪声为其中的主要成分.利用实际IRF-PA定标数据,也得出了相同结论.针对传统空域自适应校正方法去除低频空间噪声存在的不足,本文提出采用一点校正和空域自适应校正相结合... 分析了红外焦平面阵列非均匀性噪声的空间频率特性,指出空间低频噪声为其中的主要成分.利用实际IRF-PA定标数据,也得出了相同结论.针对传统空域自适应校正方法去除低频空间噪声存在的不足,本文提出采用一点校正和空域自适应校正相结合的方法.实验结果表明,新方法在空间低频噪声占优时能获得好的校正效果. 展开更多

关键词 红外焦平面阵列 非均匀性校正 自适应 空间频率

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基于神经网络的红外焦平面非均匀性自适应校正算法 被引量：12

4

作者 王炳健 刘上乾 +1 位作者 赖睿 李庆 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期405-407,共3页

由于材料、工艺等原因,红外焦平面阵列(IRFPA)各单元普遍存在响应不一致的现象,从而导致IRFPA都存在非均匀性.非均匀性校正(NUC)是红外图像处理系统中的重要环节.本文在研究了传统的基于神经网络的NUC算法的基础上,提出了一种改进的基... 由于材料、工艺等原因,红外焦平面阵列(IRFPA)各单元普遍存在响应不一致的现象,从而导致IRFPA都存在非均匀性.非均匀性校正(NUC)是红外图像处理系统中的重要环节.本文在研究了传统的基于神经网络的NUC算法的基础上,提出了一种改进的基于神经网络的非均匀性自适应校正算法,并对比了传统的基于神经网络的算法和本文算法的校正效果和收敛速度,实验表明本文提出的算法校正效果好,收敛速度快. 展开更多

关键词 红外焦平面阵列 非均匀性校正 神经网络 自适应校正

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基于自适应滤波的红外焦平面阵列非均匀性校正算法 被引量：10

5

作者 周慧鑫 拜丽萍 +3 位作者 秦翰林 赖睿 王炳健 刘群昌 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1611-1614,共4页

红外探测器响应漂移特性会降低红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性校正的精度。针对该问题提出了一种基于场景的IRFPA非均匀性校正算法。该算法利用所获得的序列成像场景信息,采用一种基于快速自适应滤波器的最优化递归估计方法来获得非均... 红外探测器响应漂移特性会降低红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性校正的精度。针对该问题提出了一种基于场景的IRFPA非均匀性校正算法。该算法利用所获得的序列成像场景信息,采用一种基于快速自适应滤波器的最优化递归估计方法来获得非均匀性校正参数,并利用当前的成像信息来更新校正参数,以此降低探测器响应漂移特性对非均匀性校正的影响。算法仿真实验显示,对非线性参数为26.12%的同一图像,使用该算法、两点校正算法和卡尔曼滤波校正算法校正1 h后,可分别将非线性参数降至1.856%,3.122%和1.893%,说明该算法可获得稳定而较好的非均匀性校正效果。 展开更多

关键词 物理电子学 红外焦平面阵列 非均匀性校正 自适应滤波

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多点标定的自适应非均匀性校正方法 被引量：11

6

作者 张红辉 罗海波 +1 位作者 余新荣 丁庆海 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期3651-3654,共4页

为了实现对红外焦平面阵列(IRFPA)获取图像的实时高精度非均匀校正,提出了一种基于多点标定的自适应非均匀性校正算法,该算法假定在环境温度变化时,校正后输出图像数据的差值与已标定的数据存在线性关系,对其进行分块并配对,采用最小二... 为了实现对红外焦平面阵列(IRFPA)获取图像的实时高精度非均匀校正,提出了一种基于多点标定的自适应非均匀性校正算法,该算法假定在环境温度变化时,校正后输出图像数据的差值与已标定的数据存在线性关系,对其进行分块并配对,采用最小二乘法,以平方和最小为准则,自适应修正校正系数,以达到实时调整非均匀校正的校正系数,对环境温度变化引起的非均匀性进行补偿的目的。实验结果表明,该方法既提高了非均匀性校正的精度又能满足实时性要求,可广泛应用于光电火控、红外成像制导等对实时性和成像质量均有较高要求的应用场合。 展开更多

关键词 红外图像非均匀校正 自适应调节 残余非均匀性

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红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法研究 被引量：20

7

作者 姜光 刘上乾 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期93-96,共4页

在分析红外焦平面阵列非均匀性校正现行算法的基础上 ,提出了一种具有自适应性能的新算法 .该算法以小波变换中的滤波器理论为基础 ,通过将图像序列在时间域的尺度分解和相应统计量计算 ,获得在红外焦平面校正中起影响的偏置和增益系数 .

关键词 红外焦平面阵列 非均匀性自适应校正 小波变换 滤波器 自适应校正算法 红外探测器

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改进型自适应分段的红外焦平面非均匀校正方法 被引量：2

8

作者 崔坤 陈凡胜 +2 位作者 苏晓锋 唐玉俊 刘炎 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期209-213,共5页

制冷型红外焦平面探测器的响应非均匀性对其定量化应用产生很多不利影响。本文在对红外焦平面探测器像元响应特性深入研究的基础上,提出了一种的改进型自适应分段的红外焦平面非均匀校正算法。该方法主要在前人研究的基础上给出校正效... 制冷型红外焦平面探测器的响应非均匀性对其定量化应用产生很多不利影响。本文在对红外焦平面探测器像元响应特性深入研究的基础上,提出了一种的改进型自适应分段的红外焦平面非均匀校正算法。该方法主要在前人研究的基础上给出校正效果与分段校正阈值选择之间的定量化关系,从而降低了分段校正时阈值选择的盲目性。另外,该方法采用归一化直线作为校正的目标曲线,而非传统方法中采用分段目标曲线。文中首先分析了线性校正误差的来源,然后给出校正效果与分段阈值之间的定量化关系,最后给出校正方法的原理和步骤。在校正效果评价方面,本文使用局部非均匀性(LNU)来评价校正后的效果,该方法相对于传统的评价方法,更能体现校正后残差的局部特性。实验表明,相对于传统的多点校正法,该方法使用较少的参数量获得更好的校正效果,并且易于工程实现。 展开更多

关键词 红外焦平面探测器 非均匀校正 自适应分段 局部非均匀性

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红外焦平面非均匀校正的综合处理算法 被引量：20

9

作者 张小军 赵亦工 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第6期34-38,41,共6页

时域高通滤波的算法具有简单 ,易于实现的优点。但其在既有加性噪声 ,又有乘性噪声时校正效果难以令人满意。神经元网络算法在噪声较强时 ,校正效果受到了限制。针对既有加性噪声 ,又有乘性噪声 ,且加性噪声较强的情况 ,提出了红外焦平... 时域高通滤波的算法具有简单 ,易于实现的优点。但其在既有加性噪声 ,又有乘性噪声时校正效果难以令人满意。神经元网络算法在噪声较强时 ,校正效果受到了限制。针对既有加性噪声 ,又有乘性噪声 ,且加性噪声较强的情况 ,提出了红外焦平面非均匀校正的综合处理算法。仿真证明 。 展开更多

关键词 红外焦平面 非均匀校正 时域高通滤波算法 神经元网络算法 综合处理算法

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自适应非均匀性校正中“鬼影”问题的分析 被引量：6

10

作者 刘会通 马红伟 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第5期30-32,36,共4页

论述了红外焦平面阵列自适应非均匀校正中的“鬼影”问题 ;以实际图像序列对目前现有的方法进行了实验测试 ,表明其实际作用有限 ,而且影响非均匀性的校正效果 ;提出了三种新的改进和设想 ,并分析了存在的不足。

关键词 自适应非均匀性校正 红外焦平面阵列 “鬼影” 伪像 创新性算法

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一种新的红外焦平面器件非均匀性自适应校正算法 被引量：1

11

作者 姜光 刘上乾 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期40-42,共3页

红外焦平面阵列(IRFPA)器件普遍存在着响应度的非均匀性问题,而且这种非均匀性随时间和环境改变会发生缓慢变化,目前常用的一次性校正算法不能适应这种变化。同时由于图像场景的多样性,现有的统计校正算法也存在着一定的适应性问题。本... 红外焦平面阵列(IRFPA)器件普遍存在着响应度的非均匀性问题,而且这种非均匀性随时间和环境改变会发生缓慢变化,目前常用的一次性校正算法不能适应这种变化。同时由于图像场景的多样性,现有的统计校正算法也存在着一定的适应性问题。本文结合图像运动分析中的光流技术,提出了一种新的基于场景的连续校正算法,该算法具有较好的自适应性能。 展开更多

关键词 红外焦平面列阵 非均匀性校正 自适应校正算法 光流

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基于场景自适应收敛非均匀性校正方法(英文)

12

作者 孔捷 《红外技术》 CSCD 北大核心 2011年第3期155-162,共8页

收敛问题是基于场景非均匀性校正算法的一个共性问题。提出了一个能够自适应收敛的非均匀性校正算法。该算法的一个特点是只对非均匀性空间频率的高频部分进行处理,详细论述了该处理的优点。同时还提出了一个控制收敛速度的因子,使得算... 收敛问题是基于场景非均匀性校正算法的一个共性问题。提出了一个能够自适应收敛的非均匀性校正算法。该算法的一个特点是只对非均匀性空间频率的高频部分进行处理,详细论述了该处理的优点。同时还提出了一个控制收敛速度的因子,使得算法的收敛速度根据场景的动态范围自动调整。这将很大程度的改善基于场景非均匀性校正算法收敛特性。最后通过实验数据论证了该算法的性能。 展开更多

关键词 基于场景非均匀性校正 收敛速度 空间频率的高频部分 自适应收敛

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基于自适应扩散模型的单帧红外条纹非均匀性校正算法 被引量：6

13

作者 陈世伟 杨小冈 +1 位作者 张胜修 刘云峰 《中国光学》 EI CAS CSCD 2016年第1期106-113,共8页

针对红外焦平面成像系统存在列向条纹非均匀性的现象,采用了一种基于自适应PM扩散模型的非均匀校正新算法。首先,综合利用图像梯度信息和局部灰度统计信息,自适应计算PM模型的扩散阈值;然后将每列像素的PM模型估计值作为该列像素的期望... 针对红外焦平面成像系统存在列向条纹非均匀性的现象,采用了一种基于自适应PM扩散模型的非均匀校正新算法。首先,综合利用图像梯度信息和局部灰度统计信息,自适应计算PM模型的扩散阈值;然后将每列像素的PM模型估计值作为该列像素的期望值;最后采用最陡下降法迭代计算得到每列像元的校正参数,并对结果进行循环校正以提高校正效果。实验结果表明:该算法可以保护图像边缘信息,与同类算法相比,能够更有效地抑制条纹非均匀性,并且能够防止图像产生鬼影。 展开更多

关键词 单帧红外图像 条纹非均匀校正 自适应扩散模型 最陡下降法 鬼影

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自适应多点定标非均匀性校正算法 被引量：12

14

作者 黄宇 张宝辉 +4 位作者 吴杰 陈莹妍 吉莉 吴旭东 于世孔 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第7期637-643,共7页

多点定标法校正精度较高,但需要选择合理的标定点才能达到理论的校正效果。本文提出了一种用于选择多点法标定点的算法。算法将残差作为选择标定点的判定条件,自适应地在焦平面响应曲线上确定标定点。探测器采集的原始图像经本文算法校... 多点定标法校正精度较高,但需要选择合理的标定点才能达到理论的校正效果。本文提出了一种用于选择多点法标定点的算法。算法将残差作为选择标定点的判定条件,自适应地在焦平面响应曲线上确定标定点。探测器采集的原始图像经本文算法校正后图像的响应率不均匀性为0.31%,与传统的均匀分段多点法相比减少了约31%,多点法的校正精度得到了明显提高。 展开更多

关键词 自适应 红外图像 非均匀性校正

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基于神经网络的IRFPA非均匀性校正新算法 被引量：11

15

作者 李庆 刘上乾 +1 位作者 王炳健 赖睿 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期342-344,共3页

传统的神经网络非均匀性校正算法简单、盲目地利用像元的四邻域平均估计期望信号,对空间低频噪声较大的IRFPA校正时难以获得满意的校正效果,针对其不足,提出了自适应加权平均滤波器,通过校正误差标准差阈值分配权值,提高期望信号的估计... 传统的神经网络非均匀性校正算法简单、盲目地利用像元的四邻域平均估计期望信号,对空间低频噪声较大的IRFPA校正时难以获得满意的校正效果,针对其不足,提出了自适应加权平均滤波器,通过校正误差标准差阈值分配权值,提高期望信号的估计精度,新算法较原算法具有更强的校正能力,实验结果验证了其优越性。 展开更多

关键词 红外焦平面阵列 非均匀性校正 神经网络 自适应加权平均滤波器

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红外焦平面阵列非均匀性的校正方法研究 被引量：9

16

作者 史浩然 李召龙 沈同圣 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期204-208,共5页

针对读出电路与探测器产生的非均匀性,并对递归最小二乘非均匀校正算法(RLS算法)进行扩展和改进,提高非均匀校正的精度和算法的收敛速度。首先对红外焦平面阵列的非均匀性进行建模仿真,根据建立的模型利用局部恒定统计法对读出电路产生... 针对读出电路与探测器产生的非均匀性,并对递归最小二乘非均匀校正算法(RLS算法)进行扩展和改进,提高非均匀校正的精度和算法的收敛速度。首先对红外焦平面阵列的非均匀性进行建模仿真,根据建立的模型利用局部恒定统计法对读出电路产生的非均匀性进行校正,然后采用自适应中值滤波算法(RAMF算法)对图像进行预处理,从而提供给后续RLS算法具有较低噪声的图像,实现RLS算法对探测器的非均匀性校正。仿真结果表明提出的算法能够有效地抑制读出电路对校正精度的影响,消除图像的非均匀性,同时采用RAMF算法对图像的预处理过程,能够加快RLS算法的收敛速度,提高信噪比,获得较好的非均匀性校正效果。 展开更多

关键词 非均匀性建模 非均匀性校正 RLS算法 自适应中值滤波

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双边滤波直方图均衡的非均匀性校正算法 被引量：6

17

作者 贺明 王亚弟 +4 位作者 贺菁 陈向军 路建方 寇广 沈鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2620-2624,共5页

针对传统的红外焦平面自适应校正算法存在的目标退化和收敛时间较长等问题,提出了一种融合双边滤波机制的直方图均衡红外焦平面非均匀性自适应校正方法。研究了红外焦平面响应特性,建立红外焦平面阵列响应的统计模型,根据模型首先计算... 针对传统的红外焦平面自适应校正算法存在的目标退化和收敛时间较长等问题,提出了一种融合双边滤波机制的直方图均衡红外焦平面非均匀性自适应校正方法。研究了红外焦平面响应特性,建立红外焦平面阵列响应的统计模型,根据模型首先计算单个像元的时域统计直方图,接着融合双边滤波机制求取邻域像元时域直方图的均值,最后利用该均值直方图均衡完成非均匀性校正。实际应用证明,该算法具有校正精度高、收敛速度快、抑止目标退化能力强的优点。 展开更多

关键词 直方图均衡 双边滤波 红外焦平面 自适应非均匀校正

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改进的神经网络红外图像非均匀性校正方法 被引量：6

18

作者 张红辉 罗海波 +1 位作者 余新荣 丁庆海 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第4期232-237,241,共7页

为解决传统基于神经网络的红外图像非均匀校正算法存在的目标模糊、拖影等问题,提出了一种增强型神经网络方法。该方法首先采用边缘保护滤波器得到期望值,以达到利用景像的边缘信息来指导校正系数更新的目的,在此基础上,通过自适应学习... 为解决传统基于神经网络的红外图像非均匀校正算法存在的目标模糊、拖影等问题,提出了一种增强型神经网络方法。该方法首先采用边缘保护滤波器得到期望值,以达到利用景像的边缘信息来指导校正系数更新的目的,在此基础上,通过自适应学习率以稳定和加速学习过程,实验结果表明,该方法解决了目标模糊和拖影问题,同时有效改善了非均匀性校正的效果和效率。 展开更多

关键词 红外图像 非均匀性校正 神经网络 自适应调节

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基于小波变换直方图规定的非均匀性校正算法 被引量：4

19

作者 贺明 张天一 +2 位作者 王亚弟 路建方 寇广 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3481-3485,共5页

为了实现红外探测器的自适应校正,提出了一种基于小波变换的中值直方图规定非均匀性自适应校正方法。新算法利用正交小波变换分解图像,分别统计分解后图像像素的时域直方图,对像素邻域直方图进行排序得到中值,利用中值直方图灰度映射得... 为了实现红外探测器的自适应校正,提出了一种基于小波变换的中值直方图规定非均匀性自适应校正方法。新算法利用正交小波变换分解图像,分别统计分解后图像像素的时域直方图,对像素邻域直方图进行排序得到中值,利用中值直方图灰度映射得到校正图像,最后把所有尺度校正后的图像反变换得到最终结果。实际应用证明,与同类自适应非均匀校正算法相比,该算法具有校正精度高、速度快的优点。 展开更多

关键词 直方图规定 小波变换 红外焦平面阵列 自适应非均匀校正

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一种高精度CCD测试系统的非均匀性校正方法 被引量：4

20

作者 李静 王军政 马立玲 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期451-455,共5页

针对高精度光电耦合器件(CCD)测试系统中像素的非均匀性给测试结果带来较大误差的问题,根据引起图像像素非均匀性噪声的特性,建立了对应的图像模型.采用自适应阈值分割算法将图像二值化分离出有效使用像素,并提出了一种采用两点线性方... 针对高精度光电耦合器件(CCD)测试系统中像素的非均匀性给测试结果带来较大误差的问题,根据引起图像像素非均匀性噪声的特性,建立了对应的图像模型.采用自适应阈值分割算法将图像二值化分离出有效使用像素,并提出了一种采用两点线性方法对非均匀性像素进行校正的算法.仿真实验采用高速面阵CCD采集由激光器发射的圆形光斑图像,并通过计算图像光斑的中心坐标进行了验证.结果表明,该算法能够将图像的复杂背景与光斑分离,可校正其像素的非均匀性,稳定光斑的像素灰度值.在相同条件下连续采集图像,图像光斑的中心坐标稳定. 展开更多

关键词 CCD图像 非均匀性校正 两点线性算法 自适应阈值分割算法

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