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多电机多包传输分布式控制系统故障检测优化策略
被引量：
1
1
作者
纪烨晴
郑焕坤
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期49-57,共9页
为同时提升故障检测的故障灵敏度和噪声鲁棒性,针对具有双通道多包传输的短时变时延多电机分布式控制系统,提出了一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的传感器故障检测观测器优化设计方法。首先将双通道多包传输转化为切换系统,短时变...
为同时提升故障检测的故障灵敏度和噪声鲁棒性,针对具有双通道多包传输的短时变时延多电机分布式控制系统,提出了一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的传感器故障检测观测器优化设计方法。首先将双通道多包传输转化为切换系统,短时变时延视为一种系统不确定性。然后将观测器残差信号对噪声信号和故障信号的传递函数比值作为适应度函数,通过改进自适应混沌果蝇优化算法对适应度函数进行优化得到最优观测器增益矩阵。最后将方法在分布式控制系统半物理平台上进行仿真验证,结果显示相比于传统的鲁棒故障检测方法来说,提出的优化方法能够同时抑制噪声信号和放大故障信号,从而提高了故障诊断的正确率,降低了虚警率。
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关键词
多电机
分布式控制系统
自适应混沌果蝇算法
故障检测
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职称材料
基于改进ACFOA的图像一维OMP稀疏分解
被引量：
1
2
作者
杨明
陈玲玲
尹忠科
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第4期208-211,272,共5页
针对二维图像稀疏分解运算复杂度高的问题,提出一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的图像一维正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)稀疏分解方法。算法首先将图像从二维空间转换到一维空间,然后对自适应混沌果蝇优化算法ACFOA...
针对二维图像稀疏分解运算复杂度高的问题,提出一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的图像一维正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)稀疏分解方法。算法首先将图像从二维空间转换到一维空间,然后对自适应混沌果蝇优化算法ACFOA(Adaptive Chaos Fruit Fly Optimisation Algorithm)的味道浓度判定值和混沌映射函数进行了改进,提高了算法的全局寻优性能,最后将改进后的ACFOA算法应用到图像一维OMP分解之中。实验结果表明,在相同实验条件下,图像一维OMP稀疏分解的速度是二维分解的1.12倍。
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关键词
图像稀疏分解
正交匹配追踪
自适应
混沌
果蝇
优化
算法
计算复杂度
全局最优
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职称材料
OMP信号稀疏分解的改进ACFOA实现
被引量：
1
3
作者
杨明
陈玲玲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第20期208-212,共5页
稀疏分解能用少数原子表示原始信号,但运算复杂是阻碍其实际应用的一个重要原因。果蝇优化算法(FOA)能有效地提高稀疏分解中原子的搜索效率,但其易于陷入局部最优。自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)能够针对局部最优进行混沌操作,提高全...
稀疏分解能用少数原子表示原始信号,但运算复杂是阻碍其实际应用的一个重要原因。果蝇优化算法(FOA)能有效地提高稀疏分解中原子的搜索效率,但其易于陷入局部最优。自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)能够针对局部最优进行混沌操作,提高全局寻优性能。正交匹配追踪(OMP)通过对已选原子的正交化,能够增加稀疏分解的收敛速度,但计算复杂度却有所增加。因此,利用智能算法的并行性,将ACFOA应用于OMP,并对其味道浓度判定值和混沌映射函数进行改进,以降低整个算法的复杂度,提升最优原子的搜索性能。实验结果表明,相比于其他几种算法,改进的ACFOA-OMP算法重建信号均方误差是最佳的。
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关键词
稀疏分解
正交匹配追踪(OMP)
自适应
混沌
果蝇
优化
算法
(ACFOA)
计算复杂度
全局最优
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职称材料
题名
多电机多包传输分布式控制系统故障检测优化策略
被引量：
1
1
作者
纪烨晴
郑焕坤
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期49-57,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51476187)
国家电网公司科技资助项目(5228001700CW)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018QN074)
文摘
为同时提升故障检测的故障灵敏度和噪声鲁棒性,针对具有双通道多包传输的短时变时延多电机分布式控制系统,提出了一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的传感器故障检测观测器优化设计方法。首先将双通道多包传输转化为切换系统,短时变时延视为一种系统不确定性。然后将观测器残差信号对噪声信号和故障信号的传递函数比值作为适应度函数,通过改进自适应混沌果蝇优化算法对适应度函数进行优化得到最优观测器增益矩阵。最后将方法在分布式控制系统半物理平台上进行仿真验证,结果显示相比于传统的鲁棒故障检测方法来说,提出的优化方法能够同时抑制噪声信号和放大故障信号,从而提高了故障诊断的正确率,降低了虚警率。
关键词
多电机
分布式控制系统
自适应混沌果蝇算法
故障检测
Keywords
multi-motor
distributed control system
adaptive chaotic fruit fly optimization algorithm
fault detection
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进ACFOA的图像一维OMP稀疏分解
被引量：
1
2
作者
杨明
陈玲玲
尹忠科
机构
吉林化工学院信息与控制工程学院
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第4期208-211,272,共5页
基金
吉林省教育厅"十二五"科研规划项目([2013]325)
吉林化工学院校级科研项目([2013]120)
文摘
针对二维图像稀疏分解运算复杂度高的问题,提出一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的图像一维正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)稀疏分解方法。算法首先将图像从二维空间转换到一维空间,然后对自适应混沌果蝇优化算法ACFOA(Adaptive Chaos Fruit Fly Optimisation Algorithm)的味道浓度判定值和混沌映射函数进行了改进,提高了算法的全局寻优性能,最后将改进后的ACFOA算法应用到图像一维OMP分解之中。实验结果表明,在相同实验条件下,图像一维OMP稀疏分解的速度是二维分解的1.12倍。
关键词
图像稀疏分解
正交匹配追踪
自适应
混沌
果蝇
优化
算法
计算复杂度
全局最优
Keywords
Image sparse decomposition
Orthogonal matching pursuit（OMP）
Adaptive chaos fruit fly optimisation algorithm（AC-FOA）
Computational complexity Global optimum
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
OMP信号稀疏分解的改进ACFOA实现
被引量：
1
3
作者
杨明
陈玲玲
机构
吉林化工学院信息与控制工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第20期208-212,共5页
基金
吉林省教育厅"十二五"科研规划项目(No.2013325)
吉林化工学院校级科研项目(No.2013120)
文摘
稀疏分解能用少数原子表示原始信号,但运算复杂是阻碍其实际应用的一个重要原因。果蝇优化算法(FOA)能有效地提高稀疏分解中原子的搜索效率,但其易于陷入局部最优。自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)能够针对局部最优进行混沌操作,提高全局寻优性能。正交匹配追踪(OMP)通过对已选原子的正交化,能够增加稀疏分解的收敛速度,但计算复杂度却有所增加。因此,利用智能算法的并行性,将ACFOA应用于OMP,并对其味道浓度判定值和混沌映射函数进行改进,以降低整个算法的复杂度,提升最优原子的搜索性能。实验结果表明,相比于其他几种算法,改进的ACFOA-OMP算法重建信号均方误差是最佳的。
关键词
稀疏分解
正交匹配追踪(OMP)
自适应
混沌
果蝇
优化
算法
(ACFOA)
计算复杂度
全局最优
Keywords
sparse decomposition
computational complexity
global optimum
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多电机多包传输分布式控制系统故障检测优化策略
纪烨晴
郑焕坤
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进ACFOA的图像一维OMP稀疏分解
杨明
陈玲玲
尹忠科
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
OMP信号稀疏分解的改进ACFOA实现
杨明
陈玲玲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
1
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职称材料
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