自适应混合粒子群优化DMC及其在脱硫系统中的应用

1

作者 王惠杰 李绍鑫 +1 位作者 许小刚 秦志明 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期125-133,142,共10页

为提高脱硫系统动态矩阵算法(DMC)的控制精度,使控制器参数能够自动寻优,提出采用自适应混合粒子群算法优化DMC中的参数。首先以粒子群算法为基础,加入自适应权重和局部因子构建自适应混合粒子群,并通过Griewank函数验证自适应混合粒子... 为提高脱硫系统动态矩阵算法(DMC)的控制精度,使控制器参数能够自动寻优,提出采用自适应混合粒子群算法优化DMC中的参数。首先以粒子群算法为基础,加入自适应权重和局部因子构建自适应混合粒子群,并通过Griewank函数验证自适应混合粒子群的寻优性能;接着搭建DMC模型,使用自适应混合粒子群算法对DMC的控制时域、优化时域等参数进行迭代寻优,最后以浆液密度和机组负荷作为干扰因素对脱硫系统进行控制仿真及抗干扰测试。以某电厂600 MW机组配置脱硫塔浆液pH值为研究对象,将电厂实际运行数据作为输入检验控制系统特性。仿真结果表明:与传统PID控制以及Smith预估控制相比,自适应混合粒子群优化DMC控制下浆液pH值上升时间更短,控制更集中,波动范围小,在设定值±0.02范围内覆盖率达到99.41%。 展开更多

关键词 自适应混合粒子群算法 动态矩阵 PH值 控制优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略 被引量：5

2

作者 赖幸君 唐鑫 +2 位作者 林磊 王志胜 丛玉华 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第1期89-97,共9页

为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过... 为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过程中的能耗为目标,建立无人机区域搜索滚动时域优化目标函数,指导无人机在线决策搜索路线;然后针对传统群智能优化算法易陷入局部最优的缺陷,设计差分进化粒子群混合算法在线求解该多目标优化问题,提高算法的寻优性能,从而提高无人机的搜索效率。最后,通过数值仿真实验,对所提算法进行验证,仿真结果表明,文中设计的基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略与传统的群智能优化算法相比具有更高的区域搜索效率。 展开更多

关键词 多无人机 协同搜索 群智能算法 滚动时域优化 差分进化粒子群混合算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应粒子群优化算法的串联复合涡轮储能优化策略 被引量：2

3

作者 王震 张珊珊 +1 位作者 邬斌扬 苏万华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期611-618,共8页

针对发动机串联复合涡轮发电系统储能困难等问题,提出了一种基于自适应粒子群优化(SAPSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)方法,增强发电系统功率的捕获能力。此外,采用混合储能系统(HESS)替代单一蓄电池储能,实现电能的高效、稳定存储。通过... 针对发动机串联复合涡轮发电系统储能困难等问题,提出了一种基于自适应粒子群优化(SAPSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)方法,增强发电系统功率的捕获能力。此外,采用混合储能系统(HESS)替代单一蓄电池储能,实现电能的高效、稳定存储。通过Matlab/Simulink软件,建立了基于发动机串联复合涡轮发电的储能优化控制仿真模型,对比分析了不同控制方法在设定工况下的功率追踪性能以及混合储能系统的储能特性。仿真结果表明,相较于传统扰动观测法(P&O)控制方法,在所提的SAPSO-MPPT方法下,发电功率提高了190 W,响应时间缩短了0.15 s。同时,HESS能够有效追踪母线上的需求功率,电能回收效率高达95.3%。最后,基于Y24型改装发动机台架搭建了串联复合涡轮发电系统实验平台,对所提储能优化控制策略的节油潜力进行了实验验证。结果表明,SAPSO-MPPT+HESS储能优化策略能够有效提高排气能量回收效率,优化后系统总热效率比原发动机提高了提高0.53个百分点。 展开更多

关键词 自适应粒子群优化算法 串联复合涡轮发电系统 最大功率点追踪 混合储能系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于差分进化和粒子群优化算法的混合优化算法 被引量：26

4

作者 池元成 方杰 蔡国飙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第12期2963-2965,2980,共4页

为了发挥差分进化和粒子群优化算法各自拥有的特点,并克服自身存在的问题,提出了一种混合优化算法(简称DPA)。该算法首先利用差分进化的变异和选择算子产生新的群体,然后通过使用粒子群优化算法和交叉、选择算子进行局部搜索。在整个算... 为了发挥差分进化和粒子群优化算法各自拥有的特点,并克服自身存在的问题,提出了一种混合优化算法(简称DPA)。该算法首先利用差分进化的变异和选择算子产生新的群体,然后通过使用粒子群优化算法和交叉、选择算子进行局部搜索。在整个算法过程中,群体寻优范围先扩散再收缩,反复迭代渐进收敛。通过3个标准算例的测试表明,新的混合优化算法与差分进化和粒子群优化算法相比,具有收敛速度快、搜索能力强、鲁棒性好的特点。 展开更多

关键词 差分进化 粒子群优化算法 混合算法 优化 基准测试函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

差分进化粒子群混合优化算法的研究与应用 被引量：15

5

作者 杨妍 陈如清 俞金寿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第25期238-241,共4页

对基本粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)进行了分析,有机结合两种进化算法提出了一种新型差分进化粒子群混合优化算法,该算法将优化过程分成两阶段,两分群分别采用PSO算法和DE算法同时进行。迭代过程中引入进化速度因子并通过群体间... 对基本粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)进行了分析,有机结合两种进化算法提出了一种新型差分进化粒子群混合优化算法,该算法将优化过程分成两阶段,两分群分别采用PSO算法和DE算法同时进行。迭代过程中引入进化速度因子并通过群体间的信息交流阻止算法陷入局部最优。对4个高维复杂函数寻优测试表明算法的鲁棒性、收敛速度和精度,全局搜索能力均优于常规PSO和DE。将提出的改进算法用于乙烯收率软测量建模,应用结果表明模型精度较高、泛化性能较好。 展开更多

关键词 粒子群优化 差分进化 混合优化算法 软测量

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的混合差分粒子群优化算法及其应用 被引量：4

6

作者 沈济南 梁芳 郑明辉 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期38-43,共6页

针对B2C电子商务物流配送优化精度不高的问题,提出基于一种新的混合差分粒子群启发式优化算法的B2C电子商务物流配送优化方案。首先,将粒子群种群作为辅助变异算子与差分进化算法种群进行交叉操作,产生的新子代继承了父代和母代的优势特... 针对B2C电子商务物流配送优化精度不高的问题,提出基于一种新的混合差分粒子群启发式优化算法的B2C电子商务物流配送优化方案。首先,将粒子群种群作为辅助变异算子与差分进化算法种群进行交叉操作,产生的新子代继承了父代和母代的优势特性,从而避免了单一算法的早熟收敛和收敛速度过慢的问题。通过与已有的改进算法仿真对比,该算法能够有效地跳出局部极值,防止算法早熟且收敛速度很快。其次,借鉴已有文献方法对混合算法在B2C路径优化问题中的工程应用进行了实验研究,通过仿真显示所设计配送方案具有更快的计算速度和更优的目标收敛值。 展开更多

关键词 混合差分粒子群 定向变异 物流路径优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

混沌鲶鱼粒子群优化和差分进化混合算法 被引量：10

7

作者 易文周 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第15期54-58,87,共6页

为了改善粒子群优化算法的性能,引入了"鲶鱼效应"思想,改造粒子群个体的进化策略,用混沌方法改良了种群搜索策略,把这两者结合起来,既提高种群的广度搜索能力,又提升深度搜索能力,跟差分进化算法进行混合,算法优势互补,形成... 为了改善粒子群优化算法的性能,引入了"鲶鱼效应"思想,改造粒子群个体的进化策略,用混沌方法改良了种群搜索策略,把这两者结合起来,既提高种群的广度搜索能力,又提升深度搜索能力,跟差分进化算法进行混合,算法优势互补,形成一种新型的混合算法,更好地协调广度搜索和深度搜索之间的矛盾,提升算法性能。经过对三个标准函数的测试,仿真结果表明该算法在逃离局部陷阱能力和搜索精度均有显著提高。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 鲶鱼效应 混沌 差分进化算法 混合算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应混合粒子群优化算法求解大规模旅行商问题 被引量：3

8

作者 张江维 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第12期265-269,共5页

基于随机搜索策略的改进增强型自探索粒子群优化算法难于获得大规模旅行商问题的高质量近似解。为此,引入变异和利用进化过程信息缩减问题规模等机制,提出自适应混合粒子群优化算法。进化搜索分多批次自适应进行,每个批次包括两个阶段... 基于随机搜索策略的改进增强型自探索粒子群优化算法难于获得大规模旅行商问题的高质量近似解。为此,引入变异和利用进化过程信息缩减问题规模等机制,提出自适应混合粒子群优化算法。进化搜索分多批次自适应进行,每个批次包括两个阶段。第一阶段,多次搜索获得多个不同的局部最优解,并记录于周游边结构中。第二阶段,学习记录的信息,获得多个关键边序列段,每个段归约为一个整体,以此重新初始化种群,并在其基础上进行下个批次的进化搜索。上述过程反复进行,直到在某第一阶段多次进化中都收敛于同一解为止。实验结果对比分析表明该算法能够获得比同类算法更高质量的近似解。 展开更多

关键词 自适应 混合算法 粒子群优化算法 大规模旅行商问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合改进自适应粒子群算法的光伏MPPT控制

9

作者 樊立萍 姚凌颖 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第10期261-266,共6页

针对常规粒子群算法对部分遮光条件下多峰值光伏阵列的最大功率跟踪容易陷入局部最优等问题,引入混沌映射函数初始化种群,同时引入非线性动态惯性权重系数以及动态学习因子设计自适应粒子群优化算法,构建基于混合改进自适应粒子群(IAPSO... 针对常规粒子群算法对部分遮光条件下多峰值光伏阵列的最大功率跟踪容易陷入局部最优等问题,引入混沌映射函数初始化种群,同时引入非线性动态惯性权重系数以及动态学习因子设计自适应粒子群优化算法,构建基于混合改进自适应粒子群(IAPSO)的最大功率点跟踪算法,解决粒子群算法在部分阴影条件下容易陷入局部最优以及稳态波动大等问题。结果显示,IAPSO算法能够适应光照条件的变化,实现光伏阵列快速、高精度的最大功率点跟踪,有效解决了常规最大功率点跟踪方法存在的局部最优、稳态振荡等问题。 展开更多

关键词 光伏系统 部分阴影条件 最大功率点跟踪 自适应粒子群优化 混合改进

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的带有动态自适应惯性权重和混合变异的粒子群优化算法 被引量：3

10

作者 王苗苗 高岳林 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第6期70-72,110,共4页

提出一种新的带有混合变异算子的自适应粒子群优化算法。该算法使用了动态自适应惯性权重,粒子群中所有粒子适应度的整体变化可以跟踪粒子群的状态,在每次迭代时,算法可根据粒子的适应度变化动态改变惯性权重,从而使算法具有动态自适应... 提出一种新的带有混合变异算子的自适应粒子群优化算法。该算法使用了动态自适应惯性权重,粒子群中所有粒子适应度的整体变化可以跟踪粒子群的状态,在每次迭代时,算法可根据粒子的适应度变化动态改变惯性权重,从而使算法具有动态自适应性。在每次迭代过程中,对符合变异条件的粒子进行混合变异。通过对六个典型的测试函数的试验,表明该方法具有较强的全局寻优能力,克服了基本PSO易陷入早熟收敛的现象,并进一步提高了计算精度。 展开更多

关键词 粒子群优化 动态自适应惯性权重 混合变异算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的差分与粒子群算法的混合算法 被引量：10

11

作者 王志 胡小兵 何雪海 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第6期46-48,共3页

利用粒子群算法的快速收敛性和差分进化算法的搜索精度较高等特点,提出了一种新的混合优化算法。该算法在粒子群算法的中后期,在已经寻找到的最优位置周围,随机生成一定数量的粒子进行差分进化算法,可以减少一定的运算量和在较优的区域... 利用粒子群算法的快速收敛性和差分进化算法的搜索精度较高等特点,提出了一种新的混合优化算法。该算法在粒子群算法的中后期,在已经寻找到的最优位置周围,随机生成一定数量的粒子进行差分进化算法,可以减少一定的运算量和在较优的区域进行寻找最优解。通过几个Benchmark函数的测试证明,新的混合算法具有搜索精度更高和更快收敛的优点。 展开更多

关键词 差分进化算法 粒子群优化算法 混合算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

双馈风力发电机混合粒子群优化设计 被引量：6

12

作者 王慧敏 夏长亮 +1 位作者 乔照威 宋战锋 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期140-146,共7页

针对双馈风力发电机交流励磁电磁特性和变速恒频运行特点,从转子电压、转子容量、转子铁耗等方面探讨了该电机的电磁设计特点,并结合风力发电应用领域特点及要求,分别选取电机有效材料成本、额定效率及效率曲线平坦性为优化目标,建立了... 针对双馈风力发电机交流励磁电磁特性和变速恒频运行特点,从转子电压、转子容量、转子铁耗等方面探讨了该电机的电磁设计特点,并结合风力发电应用领域特点及要求,分别选取电机有效材料成本、额定效率及效率曲线平坦性为优化目标,建立了电机优化设计模型,继而提出了一种混合粒子群优化算法,通过引入基于适应度值的个体模糊惯性权重和基于种群多样性的自适应变异,提高算法处理多峰值非线性优化问题的能力,以实现双馈风力发电机优化设计.电机优化设计实例结果表明,与标准粒子群算法相比,提出的混合粒子群算法动态平衡了全局和局部搜索能力,收敛速度较快,寻优精度较高且不易陷入局部最优,同时各种优化目标下的双馈风力发电机设计优化结果较为理想,对于多峰值非线性优化问题不失为一种新的解决方法. 展开更多

关键词 双馈感应发电机 优化设计 混合粒子群算法 个体模糊惯性权重 种群多样性自适应变异

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应粒子群优化径向基函数神经网络的语音转换 被引量：8

13

作者 张玲华 姚绍芹 解伟超 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第2期336-343,共8页

语音转换是指在保持源说话人语义内容不变的前提下,通过改变源说话人的个性特征,使其听起来像目标说话人的语音。本文提出一种自适应粒子群优化算法训练径向基函数神经网络进行语音特征建模,以获取说话人谱包络的映射关系;此外,考虑到... 语音转换是指在保持源说话人语义内容不变的前提下,通过改变源说话人的个性特征,使其听起来像目标说话人的语音。本文提出一种自适应粒子群优化算法训练径向基函数神经网络进行语音特征建模,以获取说话人谱包络的映射关系;此外,考虑到说话人谱包络参数与基频有着密切的联系,利用基于径向基函数神经网络的联合谱包络基频变换方法,将谱包络参数与基频联合进行建模和转换,使得转换后的基频含有更多的说话人个性特征。最后,运用主、客观方法对获得的转换语音进行性能测试。实验表明,与主流的基于高斯混合模型的语音转换相比,使用自适应粒子群优化的径向基函数神经网络方法能够获得更好的转换性能,且更加适用于男声到女声的转换。 展开更多

关键词 语音转换 径向基函数神经网络 自适应粒子群优化 高斯混合模型 基频

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应粒子群优化的ARIMA-SVM光功率趋势预测 被引量：4

14

作者 陈晓娟 李思洋 王圣达 《光通信技术》 北大核心 2015年第4期22-25,共4页

为实现光纤线路未来状态趋势预测,提出基于自适应粒子群优化(APSO)的ARIMA-SVM光功率趋势预测法。利用小波变换对光功率数据进行预处理,设计APSO算法优化SVM模型参数,构建了优化后的ARIMA-SVM模型,实现了光功率趋势预测。

关键词 光功率预测 自适应粒子群优化 动态距离 差分自回归移动平均 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进粒子群优化的车辆自适应巡航控制

15

作者 张强 赵法信 金义富 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第2期671-676,共6页

针对车辆自适应巡航控制(ACC)系统的非线性和动态切换特点,提出一种使用混合模型预测控制(HMPC)的车辆自适应巡航控制方法。利用HMPC为ACC系统建立混合模型,利用混合系统描述语言(HYSDEL)自动将该模型转换成混合整数线性规划(MILP)问题... 针对车辆自适应巡航控制(ACC)系统的非线性和动态切换特点,提出一种使用混合模型预测控制(HMPC)的车辆自适应巡航控制方法。利用HMPC为ACC系统建立混合模型,利用混合系统描述语言(HYSDEL)自动将该模型转换成混合整数线性规划(MILP)问题;为了加速HMPC的过程,提出一种改进的粒子群优化(MPSO)算法,并在HMPC的滚动优化过程中利用MPSO算法在线求解MILP问题;利用优化得到的控制序列作用于巡航车辆,自适应改变车辆的速度。仿真结果表明,自适应巡航控制方法能够使巡航车跟踪前面车辆,速度保持一致,并且引入MPSO求解MILP问题可以加速HMPC的实现。 展开更多

关键词 自适应巡航控制 混合模型预测控制 粒子群优化 整数线性规划 多目标优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合信息的粒子群优化算法

16

作者 黄辉先 陈资滨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期176-177,183,共3页

针对非线性优化问题讨论一种基于混合信息的粒子群优化算法,该算法考虑了最优个体和最差个体获取信息,结合自适应变异算子确定下一步搜索方向。自适应变异依据适应值大小调整速度惯性因子、改变搜索方向。仿真实验结果表明,新的算法收敛... 针对非线性优化问题讨论一种基于混合信息的粒子群优化算法,该算法考虑了最优个体和最差个体获取信息,结合自适应变异算子确定下一步搜索方向。自适应变异依据适应值大小调整速度惯性因子、改变搜索方向。仿真实验结果表明,新的算法收敛,具有很高的搜索效率和求解精度。 展开更多

关键词 混合信息 粒子群优化 自适应变异 非线性优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

遗传二进制多粒子群优化算法及其在子阵STAP中的应用 被引量：7

17

作者 张增辉 胡卫东 郁文贤 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第1期52-57,共6页

抑制杂波和干扰的子阵空时自适应处理的性能会受子阵方向图栅瓣的影响而严重下降,非均匀子阵划分和子阵权值设计可有效抑制天线方向图的栅瓣,消除STAP性能曲线上的栅凹口。由于子阵划分和子阵权值分别对应于整数和实数变量,使得该问题... 抑制杂波和干扰的子阵空时自适应处理的性能会受子阵方向图栅瓣的影响而严重下降,非均匀子阵划分和子阵权值设计可有效抑制天线方向图的栅瓣,消除STAP性能曲线上的栅凹口。由于子阵划分和子阵权值分别对应于整数和实数变量,使得该问题为一种特殊的混合优化问题。针对该特殊问题本文提出了一种新的遗传二进制多粒子群优化算法- GBMPSO。该算法不仅可处理二进制编码粒子,而且采取了多粒子群共同进化且在同一种群内部进行交叉和变异的机制,有效避免了算法早熟。针对四种典型测试函数的仿真实验表明,GBMPSO算法与二进制PSO算法和遗传算法相比在收敛速度和算法精度上均有明显的优势。最后,给出了该算法在子阵STAP中应用的实例。 展开更多

关键词 子阵空时自适应处理 混合优化 粒子群优化算法 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合粒子群算法的运动估计研究 被引量：4

18

作者 覃远年 梁仲华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期758-764,共7页

针对块匹配运动估计算法中传统搜索方法的不足,提出了一种新的基于混合粒子群的块匹配运动估计算法。在保留系统随机搜索性能的同时根据运动矢量特性合理地设计初始搜索种群,并通过混沌差分进化搜索协同粒子群算法迭代寻优,混沌序列用... 针对块匹配运动估计算法中传统搜索方法的不足,提出了一种新的基于混合粒子群的块匹配运动估计算法。在保留系统随机搜索性能的同时根据运动矢量特性合理地设计初始搜索种群,并通过混沌差分进化搜索协同粒子群算法迭代寻优,混沌序列用于优化差分变异算子,以提高算法的精细搜索能力。通过相同点检测技术和恰当的终止计划有效地降低了系统的运算复杂度。经实验测试与验证,该算法在搜索质量和运算复杂度中达到了一种动态平衡的状态,其整体性能高于传统的快速运动估计算法,效果更逼近于穷举搜索法。 展开更多

关键词 运动估计 混合优化 粒子群算法 混沌差分进化搜索 动态平衡

在线阅读 下载PDF 职称材料

受粒子群和差分进化启发的人工蜂群算法 被引量：5

19

作者 林金辉 曹钟 徐大林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第12期3571-3575,共5页

针对基本人工蜂群算法搜索策略探索能力强而开发能力弱的特点,受粒子群和差分进化思想的启发,提出了两种新的搜索策略:PSO-DE-PABC和PSO-DE-GABC。前者在随机个体附近产生新的候选位置以提高算法的多样性;后者在最优解附近产生新的候选... 针对基本人工蜂群算法搜索策略探索能力强而开发能力弱的特点,受粒子群和差分进化思想的启发,提出了两种新的搜索策略:PSO-DE-PABC和PSO-DE-GABC。前者在随机个体附近产生新的候选位置以提高算法的多样性;后者在最优解附近产生新的候选位置以提高算法的收敛速度,并加入差分进化中的差异向量来增加种群的多样性。在此基础上,引入维度因子来控制算法的收敛速度,并且使用一种利用当前种群信息的侦查策略来增强算法的局部搜索能力。通过对10组标准测试函数的实验仿真并与基本ABC、GABC和ABC/best算法相比,结果表明PSODE-GABC和PSO-DE-PABC对数值优化具有更高的收敛速度和收敛精度。 展开更多

关键词 混合优化算法 人工蜂群算法 粒子群 差分进化 搜索策略 侦查策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波包分解的城市轨道交通混合储能容量优化配置研究 被引量：3

20

作者 刘仕兵 武沛池 +1 位作者 喻星 但业光 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期143-151,共9页

受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨... 受风速和光照强度等方面影响,风光发电具有随机性、间歇性、波动较大等特点,其直接并网会对电网造成损害。为实现风电平滑并网并对城市轨道交通系统进行安全可靠供电,提出1种由超级电容/锂电池组成的混合储能系统进行平抑。由于城市轨道交通牵引负荷也具有较大波动,混合储能系统在对风、光出力平抑的同时也对牵引负荷进行了平抑。首先,采用小波包分解技术对牵引负荷与风、光输出功率信号进行多尺度分解与重构得到低频风、光并网功率和中高频分量,使用电池与超级电容分别吸收中频与高频分量。然后,以混合储能系统最小综合成本为目标,混合储能系统荷电状态、功率限制等为约束条件。采用增加收缩因子的差分进化粒子群优化算法进行优化求解,实现混合储能系统年综合成本最小化和内部功率容量配置优化方案。最后,基于某地当日风电、光伏功率数据为例进行分析,结果表明所提方法能够有效抑制风电功率波动,可有效为城市轨道交通进行供电。 展开更多

关键词 城市轨道交通 混合储能系统 小波包分解 差分进化粒子群优化

在线阅读 下载PDF 职称材料