检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于自适应核密度估计的桥梁短时风速预测方法被引量：8: 1; 作者宋晓东颜永逸 +1 位作者秦顺全杨国静《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期56-61,共6页; 为准确、高效地预测桥梁短时风速,提出一种基于自适应核密度估计(AKDE)的桥梁短时风速预测方法。该方法以AKDE为手段,通过历史风速获得实测风速样本总体的概率密度估计,在进行风速预测时,以当前风速样本为条件,在风速样本总体中匹配和... 展开更多; 关键词桥梁工程短时风速预测方法自适应核密度估计单点预测区间预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应带宽核密度估计的压气机叶片加工误差统计分析方法: 2; 作者任宇斌谭淼龙 +2 位作者吴宝海张莹高丽敏《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期217-226,共10页; 针对压气机叶片的加工误差统计分析建模问题,本文提出了一种自适应带宽的非参数核密度估计方法,实现了压气机叶片加工误差的概率密度建模。首先,基于拇指法则求解固定带宽核密度估计中的固定最优带宽作为起始带宽。然后,在固定最优带宽... 展开更多; 关键词压气机叶片加工误差自适应带宽核密度估计灵敏因子遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进核密度估计的电动出租车快速充电行为研究被引量：6: 3; 作者田晟曾莉莉《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期221-229,共9页; 电动汽车充电行为研究是充电负荷时空分布预测、充电基础设施规划和有序充电管理的基础。本文基于上海市电动出租车的实测数据,划分充电片段并提取快速充电行为特征变量,开展相关性分析以揭示变量之间的内在相关性,从工作日和休息日两... 展开更多; 关键词城市交通电动出租车快速充电行为相关性分析自适应扩散核密度估计拟合优度检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LRP的自适应运动目标检测算法: 4; 作者黄存东刘仁金杨思春《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第2期253-255,259,共4页; 传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感.为此,提出了一种基于局部比率模式(LRP)的自适应运动目标检测算法.使用LRP描述视频图像序列中像素特征,通过自适应核密度估计对像素特征进行建模,提取出运... 展开更多; 关键词目标检测光照变化局部比率模式自适应核密度估计带宽估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BO-GRU和AKDE的船舶异常行为识别: 5; 作者彭耀武陈辰 +1 位作者刘敬贤王余宽《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第3期10-20,共11页; 船舶异常行为识别是海事安全科学理论研究的重要组成部分,对异常行为的识别是海事监管的主要内容,对于船舶安全以及海上交通安全具有重要意义。针对船舶异常行为的识别,提出一种基于贝叶斯优化器(BO)改进的门控循环单元(GRU)BO-GRU和自... 展开更多; 关键词船舶异常行为基于贝叶斯优化器改进的门控循环单元自适应核密度估计船舶自动识别系统数据轨迹预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多描述补偿预测的地铁道岔短时动作超负荷预警方法: 6; 作者文豪黄瑞谢光祥《城市轨道交通研究》北大核心 2024年第1期22-26,32,共6页; [目的]地铁折返道岔动作频繁且工况复杂,很容易进入超负荷动作从而引发卡阻等机械故障,对此提出一种短时动作负荷预测及超负荷预警评估方法。[方法]围绕地铁道岔短时动作超负荷预警展开研究,阐述道岔短时状态预警评估方法。基于提出的... 展开更多; 关键词地铁道岔超负荷预警多描述补偿预测自适应核密度估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扩展可靠性的全局灵敏度分析: 7; 作者万越吕震宙袁修开《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期664-668,共5页; 文章采用自适应核密度估计和正交多项式拟合方法近似估算样本的概率密度函数,建立了基于自适应核密度估计、正交多项式拟合和扩展可靠性的全局灵敏度求解方法。文中在给出所提方法的思路和实现步骤后,采用数值和工程算例对所建立的方法... 展开更多; 关键词灵敏度分析可靠性自适应核密度估计多项式拟合最大熵概率密度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布动态法在高校英语四六级通过率演进分析中的应用被引量：1: 8; 作者夏艳张丽娟《信息技术与信息化》 2022年第9期124-127,共4页; 针对提高高校各专业英语四六级考试通过率与高校管理部门如何着手英语教学改革的问题,提出利用分布动态法对广州华商学院各个专业四六级通过率数据进行演进分析。首先,采用自适应核密度估计方法刻画了该校各专业四六级通过率发展的动态... 展开更多; 关键词分布动态法自适应核密度估计马尔科夫链估计四六级通过率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应核密度估计的桥梁短时风速预测方法被引量：8: 1; 作者宋晓东颜永逸秦顺全杨国静; 机构西南交通大学土木工程学院中铁二院工程集团有限责任公司中铁大桥勘测设计院集团有限公司; 出处《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期56-61,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51708464) 中铁二院科研项目(KYY2019029(19-21))。; 文摘为准确、高效地预测桥梁短时风速,提出一种基于自适应核密度估计(AKDE)的桥梁短时风速预测方法。该方法以AKDE为手段,通过历史风速获得实测风速样本总体的概率密度估计,在进行风速预测时,以当前风速样本为条件,在风速样本总体中匹配和估计预测状态的风速统计信息,从而实现对未来时刻单点风速和区间风速的预测。采用藏木雅鲁藏布江大桥现场实测风速数据对该方法进行验证,并与最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法进行对比。结果表明:该方法可同时实现对短时单点风速和区间风速进行精度较高的预测,且与LS-SVM方法相比具有更高的计算效率,可满足实际工程快速预测风速的需求。; 关键词桥梁工程短时风速预测方法自适应核密度估计单点预测区间预测; Keywords bridge engineering short-term wind speed prediction method adaptive kernel density estimation single-point prediction interval prediction; 分类号 U441.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应带宽核密度估计的压气机叶片加工误差统计分析方法: 2; 作者任宇斌谭淼龙吴宝海张莹高丽敏; 机构西北工业大学航空发动机高性能制造工信部重点实验室西北工业大学航空发动机先进制造技术教育部工程研究中心西北工业大学动力能源学院; 出处《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期217-226,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目(52175436) 陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2021JM-054)。; 文摘针对压气机叶片的加工误差统计分析建模问题,本文提出了一种自适应带宽的非参数核密度估计方法,实现了压气机叶片加工误差的概率密度建模。首先,基于拇指法则求解固定带宽核密度估计中的固定最优带宽作为起始带宽。然后,在固定最优带宽的基础上引入灵敏因子构建了自适应带宽函数,并通过自适应带宽函数对核密度估计进行调控。在此基础上,以核密度估计的精度均方差(MSE)与灵敏度S为目标函数,采用精英策略遗传算法对灵敏因子进行优化获得最优灵敏因子。进而计算出不同数据样本点对应的最优带宽,使得带宽能够根据数据样本疏密程度进行自适应调整。最后,对134组机械加工叶片的叶型截面的6种叶型误差进行统计建模,并采用交叉检验法验证了自适应带宽核密度估计的泛化性能。实验结果表明该方法的适用性好精度高,且拟合优度均在0.9以上,同时避免了传统固定带宽核密度估计的局部适应性问题。本文所提出的统计分析方法能够准确获得现有工艺能力下压气机叶片加工误差的分布特性,为叶片气动设计优化改进提供了一种有效手段。; 关键词压气机叶片加工误差自适应带宽核密度估计灵敏因子遗传算法; Keywords Compressor blade Machining error Adaptive bandwidth kernel density estimation Sensitive factor Genetic algorithm; 分类号 V232.4 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进核密度估计的电动出租车快速充电行为研究被引量：6: 3; 作者田晟曾莉莉; 机构华南理工大学土木与交通学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期221-229,共9页; 基金广东省自然科学基金(2021A1515011587,2020A1515010382)。; 文摘电动汽车充电行为研究是充电负荷时空分布预测、充电基础设施规划和有序充电管理的基础。本文基于上海市电动出租车的实测数据,划分充电片段并提取快速充电行为特征变量,开展相关性分析以揭示变量之间的内在相关性,从工作日和休息日两个时间维度揭示快速充电行为规律,提出一种基于扩散方程的自适应扩散核密度估计模型应用于快速充电行为特征变量的概率建模并使用拟合优度检验指标验证该模型的有效性。研究结果表明:电动出租车的快速充电行为在工作日和休息日具有明显的差异性,自适应扩散核密度估计模型可使电动汽车充电行为特征变量的概率建模更加准确,且具有更高的拟合精度。; 关键词城市交通电动出租车快速充电行为相关性分析自适应扩散核密度估计拟合优度检验; Keywords urban traffic electric taxi fast charging behavior correlation analysis adaptive diffusion kernel density estimation goodness of fit test; 分类号 U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LRP的自适应运动目标检测算法: 4; 作者黄存东刘仁金杨思春; 机构安徽国防科技职业学院皖西学院信息工程学院安徽工业大学计算机学院; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第2期253-255,259,共4页; 基金安徽省高校教学研究重点项目(20101689 20101686) +1 种基金安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2011A048); 文摘传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感.为此,提出了一种基于局部比率模式(LRP)的自适应运动目标检测算法.使用LRP描述视频图像序列中像素特征,通过自适应核密度估计对像素特征进行建模,提取出运动目标.实验结果表明,该算法适应光照变化,有良好的检测性能.; 关键词目标检测光照变化局部比率模式自适应核密度估计带宽估计; Keywords object detection illumination variance local ration pattern adaptive kernel density estima- tion bandwidth estimation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BO-GRU和AKDE的船舶异常行为识别: 5; 作者彭耀武陈辰刘敬贤王余宽; 机构武汉理工大学航运学院武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉理工大学三亚科教创新园; 出处《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第3期10-20,共11页; 基金国家自然科学基金(52201416)。; 文摘船舶异常行为识别是海事安全科学理论研究的重要组成部分,对异常行为的识别是海事监管的主要内容,对于船舶安全以及海上交通安全具有重要意义。针对船舶异常行为的识别,提出一种基于贝叶斯优化器(BO)改进的门控循环单元(GRU)BO-GRU和自适应核密度估计(AKDE)的船舶异常行为识别方法。利用BO-GRU对船舶经纬度、航向和速度进行点预测,并对基于该神经网络所得到的预测值跟实际值进行比较得到误差数据集,利用AKDE对误差数据集进行非参数估计,以得到不同置信度下的船舶轨迹特征数据波动区间。试验基于天津港船舶自动识别系统(AIS)数据,通过与基础GRU、长短期记忆网络(LSTM)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)相比较,验证BO-GRU预测精度更高;AKDE相比于其他方法估计能更好地拟合,并及时发现船舶异常行为。; 关键词船舶异常行为基于贝叶斯优化器改进的门控循环单元自适应核密度估计船舶自动识别系统数据轨迹预测; Keywords abnormal ship behavior BO-GRU AKDE AIS data trajectory prediction; 分类号 U675 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多描述补偿预测的地铁道岔短时动作超负荷预警方法: 6; 作者文豪黄瑞谢光祥; 机构武汉铁路职业技术学院铁道通信与信号学院武汉地铁运营有限公司; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2024年第1期22-26,32,共6页; 基金湖北省教育厅科学研究计划指导性项目“基于机器学习的地铁道岔故障风险预警方法及应用研究”(B2022527)。; 文摘 [目的]地铁折返道岔动作频繁且工况复杂,很容易进入超负荷动作从而引发卡阻等机械故障,对此提出一种短时动作负荷预测及超负荷预警评估方法。[方法]围绕地铁道岔短时动作超负荷预警展开研究,阐述道岔短时状态预警评估方法。基于提出的多描述加权预测机以及自适应核密度估计等方法,描述如何实现动作负荷的区间预测以及预警评估指标的计算,并说明了预警评估流程。据此建立动作超负荷预警应用方案,并依托武汉地铁道岔动作数据进行实证测试。[结果及结论]首先,实时连续地采集道岔功率曲线特征点,计算均方根值得到道岔动作负荷特征序列作为预测输入;然后,设计多描述互补预测机制,并采用ELM(极限学习机)作为基预测器,建立多描述互补预测机进行短时动作负荷特征多步范围预测,构成预测特征集;最后,以预测特征集元素为样本,基于自适应核密度估计方法计算预测时段道岔动作负荷特征的概率密度函数和整体取值置信区间,并结合历史负荷特征取值置信区间定义预测时段的动作超负荷度作为预警评估指标。实证测试结果显示:对于故障前负荷特征数据,预测估计的置信区间覆盖率可达94.2%,且置信区间宽度基本契合实际值区间宽度变化;当预警评估门限为0.63时,各测试案例均能在道岔故障前第4~9次动作时成功发出预警。测试结果验证了超负荷预警方法的有效性。; 关键词地铁道岔超负荷预警多描述补偿预测自适应核密度估计; Keywords metro turnout overload early-warning multi-description complementary prediction adaptive kernel density estimation; 分类号 U213.68 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扩展可靠性的全局灵敏度分析: 7; 作者万越吕震宙袁修开; 机构西北工业大学航空学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期664-668,共5页; 基金国家自然科学基金(50875213) 航空基础基金(2007ZA53012) 863计划课题(2007AA04Z401)资助; 文摘文章采用自适应核密度估计和正交多项式拟合方法近似估算样本的概率密度函数,建立了基于自适应核密度估计、正交多项式拟合和扩展可靠性的全局灵敏度求解方法。文中在给出所提方法的思路和实现步骤后,采用数值和工程算例对所建立的方法与现有的基于有限混合密度估计、最大熵密度估计的方法进行了比较,结果表明:基于最大熵和基于正交多项式拟合的方法具有较好的计算稳定性。; 关键词灵敏度分析可靠性自适应核密度估计多项式拟合最大熵概率密度函数; Keywords sensitivity analysis reliability adaptive kernel density approximation polynomial approximation maximum entropy probability density function; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布动态法在高校英语四六级通过率演进分析中的应用被引量：1: 8; 作者夏艳张丽娟; 机构广州华商学院; 出处《信息技术与信息化》 2022年第9期124-127,共4页; 基金 2021年校级质量工程-数据科学与大数据技术(HS2021ZLGC02)。; 文摘针对提高高校各专业英语四六级考试通过率与高校管理部门如何着手英语教学改革的问题,提出利用分布动态法对广州华商学院各个专业四六级通过率数据进行演进分析。首先,采用自适应核密度估计方法刻画了该校各专业四六级通过率发展的动态变化;然后,借助马尔科夫链估计考察了该校四六级通过率发展的内部动态转移过程,分析出该校各专业四六级通过率的宏观发展;分析结果表明,长期趋势下该校各专业英语四六级通过率将持续走低;最后,根据所得结论为该校英语教学改革提供相关建议。; 关键词分布动态法自适应核密度估计马尔科夫链估计四六级通过率; 分类号 H319.1 [语言文字—英语]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应核密度估计的桥梁短时风速预测方法	宋晓东颜永逸秦顺全杨国静	《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自适应带宽核密度估计的压气机叶片加工误差统计分析方法	任宇斌谭淼龙吴宝海张莹高丽敏	《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进核密度估计的电动出租车快速充电行为研究	田晟曾莉莉	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于LRP的自适应运动目标检测算法	黄存东刘仁金杨思春	《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于BO-GRU和AKDE的船舶异常行为识别	彭耀武陈辰刘敬贤王余宽	《中国航海》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多描述补偿预测的地铁道岔短时动作超负荷预警方法	文豪黄瑞谢光祥	《城市轨道交通研究》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于扩展可靠性的全局灵敏度分析	万越吕震宙袁修开	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	分布动态法在高校英语四六级通过率演进分析中的应用	夏艳张丽娟	《信息技术与信息化》	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料