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基于IGBT并采用自校正算法的ASVG装置的研制 被引量:2
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作者 李正国 王华昕 +1 位作者 罗安 张敏 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第5期538-542,共5页
针对国内外研制的静止无功发生器 (ASVG)的现状 ,介绍了一种基于IGBT智能模块并采用自校正算法的AS VG装置的研制理论和方法 .在系统结构的实现上 ,该装置的主电路采用基于IGBT的智能模块IPM构成三相桥三电平变流器 ;控制器采用双CPU结... 针对国内外研制的静止无功发生器 (ASVG)的现状 ,介绍了一种基于IGBT智能模块并采用自校正算法的AS VG装置的研制理论和方法 .在系统结构的实现上 ,该装置的主电路采用基于IGBT的智能模块IPM构成三相桥三电平变流器 ;控制器采用双CPU结构 ,以DSP(TMSF2 4 0 )作为主控制器 ,其任务是采样、计算和实时控制 ;以 80C196作为辅助控制器 ,专门处理外挂键盘输入、数据显示查询及与上位机通信 .在装置的控制策略上 ,采用电流间接控制和基于自适应的自校正PID调节算法 ,以实现装置的动态无功补偿 .实验结果表明 ,该装置响应快 ,精度高 ,结构简单 ,易于维护 . 展开更多
关键词 IGBT 自校正算法 ASVG装置 自校正PID调节算法 静止无功发生器 电力系统 无功补偿
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具有双检测通道SISO系统的一种自校正算法
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作者 华刚 韩崇昭 万百五 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第3期376-378,共3页
一、前言对于一类工业过程如窑炉等不可能利用热电偶直接测量工件表面温度,间接量测则具有较大的时延和测量误差.采用红外测温计虽然可以直接测量工件表面温度,但具有较大的随机误差.针对这类工业过程的特点,本文试图利用热电偶具有较... 一、前言对于一类工业过程如窑炉等不可能利用热电偶直接测量工件表面温度,间接量测则具有较大的时延和测量误差.采用红外测温计虽然可以直接测量工件表面温度,但具有较大的随机误差.针对这类工业过程的特点,本文试图利用热电偶具有较高的精度以及红外测温计比较敏感的特点,提出了一种基于双通道检测的自校正算法. 展开更多
关键词 工业过程 自校正算法 热电偶 测温
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一种可消除周期性干扰的自校正算法
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作者 叶渊 李天石 赵雷 《机床与液压》 北大核心 1998年第6期36-37,共2页
本文提出了一种可消除周期性干扰的自校正算法,分析得出了基于新算法的控制律.仿真结果说明该算法能有效地消除周期性干扰.
关键词 气动控制 周期性干扰 自校正算法 仿真 控制律
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时间序列荧光图像中精确检测高密度快速运动多囊泡的“自校正”算法(英文)
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作者 张翔 刘欣怡 +1 位作者 吕平平 贾策 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2017年第5期431-442,共12页
本文提出了一种"自校正"算法,用于提高时间序列荧光图像中的多个运动目标识别的正确率(如囊泡).此算法的主要思想是构建一个由核函数叠加构成的模型,然后用这个模型去拟合无法分辨时刻的数据,通过最小二乘拟合后得到的模型与... 本文提出了一种"自校正"算法,用于提高时间序列荧光图像中的多个运动目标识别的正确率(如囊泡).此算法的主要思想是构建一个由核函数叠加构成的模型,然后用这个模型去拟合无法分辨时刻的数据,通过最小二乘拟合后得到的模型与真实数据的χ~2统计残差及拟合得到的核函数的参数,来确定该时刻囊泡的数目及各囊泡的中心位置.我们在合成图像上比较加入了自校正算法和未加自校正算法的识别正确率,结果表明,加入了自检算法以后识别正确率得到了明显提高.同时,提出了一个优化的囊泡追踪流程,并应用到小鼠β细胞的囊泡荧光图像分析中.统计分析显示,加入葡萄糖刺激后,小鼠β细胞囊泡轨迹数目会增加,平均锚定时间会减少,这是由于胰岛细胞需要借助囊泡的转运和分泌来调控血糖平衡.因此我们进一步在亚细胞水平定量分析了活细胞中囊泡的活动. 展开更多
关键词 自校正算法 囊泡追踪 囊泡识别 时间序列图像
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核动力堆热功率跟踪系统的自校正模型算法控制 被引量:4
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作者 史小平 伞冶 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 2002年第1期67-69,共3页
针对核动力堆控制系统这一带不确定参数及干扰的复杂非线性系统 ,本工作用自校正模型算法控制原理提出了一种动力堆热功率跟踪控制的方法。该方法克服了一般多步模型算法控制律所存在的由于模型估计不准或模型参数大幅度变化引起系统动... 针对核动力堆控制系统这一带不确定参数及干扰的复杂非线性系统 ,本工作用自校正模型算法控制原理提出了一种动力堆热功率跟踪控制的方法。该方法克服了一般多步模型算法控制律所存在的由于模型估计不准或模型参数大幅度变化引起系统动态特性和控制质量变坏的缺点。通过仿真 ,将本方法与一般多步模型算法控制相比较 ,结果证明了该方法可使系统具有更强的鲁棒性和更好的动态品质。 展开更多
关键词 核反应堆 自校正模型算法控制 系统仿真 核动力堆 热功率跟踪系统 控制系统
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一种适于Internet拥塞控制的自校正队列管理算法
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作者 张敬辕 谢剑英 刘立祥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第12期56-58,共3页
As an effective method for congestion control, Active Queue Management plays an important role in im-proving the Internet QoS. In this paper,we first analyze the properties of RED,then design an effective queue manage... As an effective method for congestion control, Active Queue Management plays an important role in im-proving the Internet QoS. In this paper,we first analyze the properties of RED,then design an effective queue manage-ment algorithm based on gradient descent approach. With the application of this algorithm,routers in IP network ad-just its packet drop probability according to the queue length in the buffer. The main advantage of this algorithm isthat the queue length can keep stable at a low level in a varity of network environments. Simulations show that thisself-tuning queue management algorithm is efficient,stable and outperforms RED queue management algorithms sig-nificantly. 展开更多
关键词 INTERNET 拥塞控制 自校正队列管理算法 路由器 计算机网络
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基于自校正的三坐标机二维平台误差测量技术 被引量:9
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作者 王道档 邹慧 +2 位作者 郭天太 王晓晓 刘维 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2451-2457,共7页
针对三坐标测量机二维平台的高精度校正问题,提出了一种基于自校正算法的二维平台误差测量方法。利用精度要求低于或等于待测平台的刚性栅格板测量二维平台上多个位姿点的坐标,根据基于最小二乘法的自校正算法得到待测平台的二维平台误... 针对三坐标测量机二维平台的高精度校正问题,提出了一种基于自校正算法的二维平台误差测量方法。利用精度要求低于或等于待测平台的刚性栅格板测量二维平台上多个位姿点的坐标,根据基于最小二乘法的自校正算法得到待测平台的二维平台误差,并对实验结果进行了不确定度分析与验证。实验结果表明,利用该方法可有效地获得待测二维平台误差,测量精度可达到亚微米量级。所提出的三坐标测量机平台误差测量方法具有较高的可靠性,无需昂贵的专用高精度辅助装置,在三坐标测量机二维平台误差的测量和校正中具有较好的实用性。 展开更多
关键词 自校正算法 坐标测量机 最小二乘法 栅格板 误差测量
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电液主动悬架的自校正控制 被引量:8
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作者 梁经芝 马国新 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期209-211,256,共4页
运用衰减记忆递推最小二乘参数估计算法和广义加权最小方差自校正控制算法对主动悬架系统进行控制,并利用压力伺服阀控制的液压缸作为执行器。理论分析和仿真结果表明,所提出的控制系统是可行的,这种自适应自校正算法对系统中一些时变... 运用衰减记忆递推最小二乘参数估计算法和广义加权最小方差自校正控制算法对主动悬架系统进行控制,并利用压力伺服阀控制的液压缸作为执行器。理论分析和仿真结果表明,所提出的控制系统是可行的,这种自适应自校正算法对系统中一些时变参数具有良好的适应性。 展开更多
关键词 电液主动悬架 自校正控制 自适应自校正算法 舒适性 操纵稳定性
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基于边缘引导的自校正皮肤检测 被引量:1
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作者 郑顺源 胡良校 +2 位作者 吕晓倩 孙鑫 张盛平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第11期141-147,共7页
皮肤检测作为计算机视觉领域中的研究热点多年来被广泛研究,且仍然是一项具有挑战性的任务。尽管目前的方法在许多常规场景下取得了成功,但仍然存在预测不完整和泛化能力差等问题。针对该问题,提出了一种基于边缘引导的神经网络,并且由... 皮肤检测作为计算机视觉领域中的研究热点多年来被广泛研究,且仍然是一项具有挑战性的任务。尽管目前的方法在许多常规场景下取得了成功,但仍然存在预测不完整和泛化能力差等问题。针对该问题,提出了一种基于边缘引导的神经网络,并且由大量经过自校正的皮肤检测数据驱动网络训练,实现鲁棒的皮肤检测。首先,提出一种基于多任务学习的网络,对皮肤检测和边缘检测两个任务进行联合优化。进一步,提出边缘注意力模块,将预测所得的边缘检测结果通过该模块重新融合到皮肤检测支路中。最后,提出一种自校正算法,通过借助人体解析任务中的大量低质量数据以增强皮肤检测模型的泛化能力。通过自校正算法对带噪声标签的优化,逐步消除使用带噪声标签进行监督训练的副作用。实验结果表明,所提皮肤检测方法优于现有的其他方法。 展开更多
关键词 皮肤检测 边缘检测 多任务学习 自校正算法
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气动压力控制系统自校正控制的实用化研究 被引量:2
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作者 车彦东 彭光正 钟圣国 《机床与液压》 北大核心 2006年第7期143-144,174,共3页
在前期研究成果的基础上,首先运用最小二乘法对气动压力控制系统的参数进行了辨识,并在此辨识的基础上采用最小方差自校正控制算法,改善了该系统的动态响应特性。
关键词 电气比例阀 最小二乘法 自校正控制算法
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基于梅尔频谱分离和LSCNet的声学场景分类方法 被引量:7
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作者 费鸿博 吴伟官 +1 位作者 李平 曹毅 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期124-130,123,共8页
针对现有频谱分离方法进行声学场景分类研究时其分类准确率不高的问题,提出了一种基于梅尔频谱分离和长距离自校正卷积神经网络(long-distance self-calibration convolutional neural network,LSCNet)的声学场景分类方法。首先,介绍了... 针对现有频谱分离方法进行声学场景分类研究时其分类准确率不高的问题,提出了一种基于梅尔频谱分离和长距离自校正卷积神经网络(long-distance self-calibration convolutional neural network,LSCNet)的声学场景分类方法。首先,介绍了频谱的谐波打击源分离原理,提出了一种梅尔频谱分离算法,将梅尔频谱分离出谐波分量、打击源分量和残差分量;然后,结合自校正神经网络和残差增强机制,提出了一种长距离自校正卷积神经网络;该模型采用频域自校正算法以及长距离增强机制来保留特征图原始信息,通过残差增强机制和通道注意力增强机制加强了深层特征与浅层特征间的关联度,且结合多尺度特征融合模块,以进一步提取模型训练中输出层的有效信息,从而提高模型的分类准确率;最后,基于Urbansound8K和ESC-50数据集开展了声学场景分类实验。实验结果表明:梅尔频谱的残差分量能够针对性地减少背景噪音的影响,从而具有更好的分类性能,且LSCNet实现了对特征图中频域信息的关注,其最佳分类准确率分别达到90.1%和88%,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 声学场景分类 梅尔频谱分离算法 长距离自校正卷积神经网络 频域自校正算法 多尺度特征融合
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大功率STATCOM装置IGBT吸收电路参数的多目标优化设计 被引量:1
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作者 马国喜 李正国 +1 位作者 罗安 杨勇 《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2003年第3期23-25,54,共4页
提出了采用一种并行自校正多目标遗传算法,对大功率STATCOM装置的IGBT吸收电路参数选型进行优化.通过设计实例表明,这种选优方法设计的吸收电路可靠性高,工程应用价值大.
关键词 STATCOM装置 IGBT 吸收电路 参数选型 并行自校正多目标遗传算法 多目标优化设计
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电火花加工过程的自适应控制
13
作者 王蔚岷 吴广玉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第A06期130-135,共6页
关键词 电火花加工 自适应控制 自校正算法
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