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基于Adaboost与肤色分割融合的驾驶员图像脸部检测被引量：1: 1; 作者孙伟张为公 +1 位作者张小瑞陈刚《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第5期103-105,108,共4页; 采用改进的基于Adaboost的人脸检测算法检测出可能存在的初始人脸区域,适当扩大初始人脸区域的面积,在此基础上,利用基于RGB颜色空间的肤色分割算法进行人脸区域的二次定位,根据定义的脸部区域重合度和人脸几何特征实现对脸部区域的精... 展开更多; 关键词脸部检测 ADABOOST 肤色分割信息融合疲劳驾驶; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用MLP和FFT实现快速脸部检测: 2; 作者罗小燕侯晓微 +1 位作者胡海峰熊银根《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第S2期116-119,共4页; 提出了一种对静止图像进行快速脸部检测的方法。通过将多层感知器隐层神经元视为滤波器,利用快速傅立叶变换的性质,把时域卷积转换为频域乘积形式,在保持较高检测率的情况下提高了检测速度。实验证明,利用本文提出的算法可以获得较好的... 展开更多; 关键词 FFT MLP 训练样本脸部检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

多特征双重匹配验证的驾驶员脸部融合检测: 3; 作者孙伟张为公 +2 位作者张小瑞陈刚吕成绪《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期128-134,共7页; 针对基于单一特征驾驶员脸部检测算法在检测精度和可靠性方面的局限性,提出了一种新颖的驾驶员脸部检测融合算法。首先采用改进的基于Haar-like特征的人脸检测算法在整幅图像上检测出可能存在的初始人脸区域,然后自适应地扩大初始人脸... 展开更多; 关键词脸部检测 HAAR-LIKE特征肤色特征区域重合度先验知识; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于三维深度数据的脸部特征检测方法被引量：3: 4; 作者王跃明吴朝晖潘纲《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期652-656,共5页; 提出了一种表征曲面上某点局部形状的新方法———曲率符号分布形状描述子(CurSignTration).根据高斯曲率和平均曲率的符号确定曲面上点的形状分类,对某点邻域内所有点的形状按编码进行统计,将统计结果归一化后得到的直方图作为该点的Cu... 展开更多; 关键词脸部特征检测姿势恒定三维深度数据曲率符号分布形状描述子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于选择性搜索算法的车脸部件检测被引量：6: 5; 作者李熙莹周智豪吕硕《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1829-1836,共8页; 车脸部件检测能够广泛地应用于车辆识别及车辆的语义分割。尽管对于车脸的检测已经做出过大量的努力,但现有的研究大多集中在车脸的整块区域的检测及定位,提出了一种基于选择性搜索的车脸部件检测算法。该算法分为两个阶段:首先,将车辆... 展开更多; 关键词车脸部件检测选择性搜索合并策略语义分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种用于脸部特征检测的分层概率模型研究: 6; 作者石贵民余文森《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第20期154-160,共7页; 脸部特征检测问题是计算机视觉领域的研究热点。因为脸部外观和形态随着条件的变化而变化,因此面部特征检测比较复杂。针对现有脸部特征检测算法的不足,提出一种已知图像测量数据后能够推断出真实脸部特征位置的分层概率模型。针对每个... 展开更多; 关键词脸部特征检测分层概率模型局部形态约束检测误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Adaboost与肤色分割融合的驾驶员图像脸部检测被引量：1: 1; 作者孙伟张为公张小瑞陈刚; 机构东南大学仪器科学与工程学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第5期103-105,108,共4页; 基金江苏省科研计划资助项目(06C04); 文摘采用改进的基于Adaboost的人脸检测算法检测出可能存在的初始人脸区域,适当扩大初始人脸区域的面积,在此基础上,利用基于RGB颜色空间的肤色分割算法进行人脸区域的二次定位,根据定义的脸部区域重合度和人脸几何特征实现对脸部区域的精确融合检测。实验结果证实了该算法的鲁棒性和实时性。; 关键词脸部检测 ADABOOST 肤色分割信息融合疲劳驾驶; Keywords face deteetion Adaboost skin eolor segmentation information fusion fatigue driving; 分类号 U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用MLP和FFT实现快速脸部检测: 2; 作者罗小燕侯晓微胡海峰熊银根; 机构中山大学电子与通信工程系; 出处《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第S2期116-119,共4页; 基金广东省自然科学基金资助项目(001172); 文摘提出了一种对静止图像进行快速脸部检测的方法。通过将多层感知器隐层神经元视为滤波器,利用快速傅立叶变换的性质,把时域卷积转换为频域乘积形式,在保持较高检测率的情况下提高了检测速度。实验证明,利用本文提出的算法可以获得较好的结果。; 关键词 FFT MLP 训练样本脸部检测; Keywords FFT MLP training database face detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多特征双重匹配验证的驾驶员脸部融合检测: 3; 作者孙伟张为公张小瑞陈刚吕成绪; 机构东南大学仪器科学与工程学院南京信息工程大学信息与控制学院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期128-134,共7页; 基金教育部博士点基金项目(200802861061) 江苏省交通科学研究计划项目(08X09); 文摘针对基于单一特征驾驶员脸部检测算法在检测精度和可靠性方面的局限性,提出了一种新颖的驾驶员脸部检测融合算法。首先采用改进的基于Haar-like特征的人脸检测算法在整幅图像上检测出可能存在的初始人脸区域,然后自适应地扩大初始人脸区域范围,并在此基础上利用基于肤色特征的方法在YCbCr空间上进行脸部的二次检测,最后根据定义的脸部区域重合度和人脸几何先验知识对驾驶员脸部区域进行双重匹配验证进而制定相应的定位规则对脸部进行融合检测。各种复杂路况下的实验结果证明了该算法的有效性。; 关键词脸部检测 HAAR-LIKE特征肤色特征区域重合度先验知识; Keywords face detection Haar-like feature skin color feature area coincidence degree prior knowledge; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于三维深度数据的脸部特征检测方法被引量：3: 4; 作者王跃明吴朝晖潘纲; 机构浙江大学计算机科学与工程学系; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期652-656,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60273059) 浙江省自然科学基金青年科技人才培养专项基金资助项目(RC01058).; 文摘提出了一种表征曲面上某点局部形状的新方法———曲率符号分布形状描述子(CurSignTration).根据高斯曲率和平均曲率的符号确定曲面上点的形状分类,对某点邻域内所有点的形状按编码进行统计,将统计结果归一化后得到的直方图作为该点的CurSignTration.CurSignTration描述了三维深度图像中某点邻域的形状分布状况,对给定的三维深度数据点建立了一种除坐标之外的特征信息.这种表征方法对平移、旋转及镜像变换具有不变性.结合基于外观的人脸特征检测方法,用CurSignTration可以对人脸的三维深度图像进行姿态不变的脸部特征检测.对15张三维深度人脸图像的特征点检测结果表明了CurSignTration的有效性.; 关键词脸部特征检测姿势恒定三维深度数据曲率符号分布形状描述子; Keywords Edge detection Feature extraction Gaussian noise (electronic) Image processing Statistical methods; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于选择性搜索算法的车脸部件检测被引量：6: 5; 作者李熙莹周智豪吕硕; 机构中山大学智能工程学院广东省智能交通系统重点实验室视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1829-1836,共8页; 基金国家自然科学基金(U1611461); 文摘车脸部件检测能够广泛地应用于车辆识别及车辆的语义分割。尽管对于车脸的检测已经做出过大量的努力,但现有的研究大多集中在车脸的整块区域的检测及定位,提出了一种基于选择性搜索的车脸部件检测算法。该算法分为两个阶段:首先,将车辆图片进行高斯滤波去噪以及图像归一化预处理。其次,对预处理后的图片,利用基于图表示的图像分割算法获取初始分割区域,计算两两相邻区域在颜色、纹理、大小及吻合度之间的相似度;随后利用初始分割区域相邻区域间的颜色、纹理、大小以及吻合度的相似性对初始分割区域进行合并,从而准确分割车脸各部件。采用部分香港中文大学的公开数据集CompCars,总计4 199张图像,作为测试样本以测试车脸部件分割检测效果。实验结果表明,该算法检测车脸部件的平均重合度达到73.74%,明显胜过其它目标检测算法,此外,该算法不需训练,具有更强的通用性。; 关键词车脸部件检测选择性搜索合并策略语义分割; Keywords vehicle face detection selective search merging strategy semantic segmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种用于脸部特征检测的分层概率模型研究: 6; 作者石贵民余文森; 机构武夷学院数学与计算机学院认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第20期154-160,共7页; 基金福建省自然科学基金(No.2015J01669) 福建省高校专项基金(No.JK2015052) +3 种基金武夷学院校科研基金(No.XQ201306); 文摘脸部特征检测问题是计算机视觉领域的研究热点。因为脸部外观和形态随着条件的变化而变化,因此面部特征检测比较复杂。针对现有脸部特征检测算法的不足,提出一种已知图像测量数据后能够推断出真实脸部特征位置的分层概率模型。针对每个脸部子部位的局部形态变化进行间接建模;通过搜索模型的最优结构和参数设置,在更高层次上学习脸部子部位、脸部表情和姿态间的联合关系。该模型综合利用了脸部子部位自下而上的形态约束以及脸部子部位间自上而下的关系约束来推断出脸部特征的真实位置。利用基准数据库进行了仿真实验。实验结果表明,该方法的检测性能要明显优于目前最新的人脸特征检测算法。; 关键词脸部特征检测分层概率模型局部形态约束检测误差; Keywords facial feature detection hierarchical probabilistic model local shape constraints detection error; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Adaboost与肤色分割融合的驾驶员图像脸部检测	孙伟张为公张小瑞陈刚	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用MLP和FFT实现快速脸部检测	罗小燕侯晓微胡海峰熊银根	《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多特征双重匹配验证的驾驶员脸部融合检测	孙伟张为公张小瑞陈刚吕成绪	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于三维深度数据的脸部特征检测方法	王跃明吴朝晖潘纲	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于选择性搜索算法的车脸部件检测	李熙莹周智豪吕硕	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种用于脸部特征检测的分层概率模型研究	石贵民余文森	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料