摘要
提出了一种对静止图像进行快速脸部检测的方法。通过将多层感知器隐层神经元视为滤波器,利用快速傅立叶变换的性质,把时域卷积转换为频域乘积形式,在保持较高检测率的情况下提高了检测速度。实验证明,利用本文提出的算法可以获得较好的结果。
New technique that speeds up the time needed by a trained network (MLP) to detect a face in a large input image is presented. The hidden units of the MLP are taken in terms of filter convolution enabling the using of fast Fourier transform for an efficient computation of neural activities, and experiments show that it's effective.
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第S2期116-119,共4页
Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
基金
广东省自然科学基金资助项目(001172)
