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基于系统动力学的能源大数据生态系统演化发展研究
被引量：
1
1
作者
王俐英
宋美琴
+2 位作者
董厚琦
方程
曾鸣
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第5期87-96,104,共11页
以宏观系统角度研究能源大数据生态系统发展的影响因素,分析能源大数据生态系统的内涵和架构,建立了能源大数据生态系统演化发展的系统动力学模型,并运用Vensim软件进行模拟仿真验证了模型的有效性,分析了影响能源大数据生态系统演化发...
以宏观系统角度研究能源大数据生态系统发展的影响因素,分析能源大数据生态系统的内涵和架构,建立了能源大数据生态系统演化发展的系统动力学模型,并运用Vensim软件进行模拟仿真验证了模型的有效性,分析了影响能源大数据生态系统演化发展的关键因素。研究结果表明,影响能源大数据生态系统发展的最关键因素为消费趋势影响因子,其次为技术研发投入因子和技术升级需求,最后为财政投入因子、环境影响因子和法律法规政策投入因子。
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关键词
能源大
数据
能源大数据生态系统
系统
动力学
影响因素分析
模拟仿真
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题名
基于系统动力学的能源大数据生态系统演化发展研究
被引量：
1
1
作者
王俐英
宋美琴
董厚琦
方程
曾鸣
机构
华北电力大学经济与管理学院
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第5期87-96,104,共11页
基金
国网总部科技项目(SGFJXT00WLJS1900278).
文摘
以宏观系统角度研究能源大数据生态系统发展的影响因素,分析能源大数据生态系统的内涵和架构,建立了能源大数据生态系统演化发展的系统动力学模型,并运用Vensim软件进行模拟仿真验证了模型的有效性,分析了影响能源大数据生态系统演化发展的关键因素。研究结果表明,影响能源大数据生态系统发展的最关键因素为消费趋势影响因子,其次为技术研发投入因子和技术升级需求,最后为财政投入因子、环境影响因子和法律法规政策投入因子。
关键词
能源大
数据
能源大数据生态系统
系统
动力学
影响因素分析
模拟仿真
Keywords
energy big data
energy big data ecosystem
system dynamics
analysis of influencing factors
simulation
分类号
F426 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于系统动力学的能源大数据生态系统演化发展研究
王俐英
宋美琴
董厚琦
方程
曾鸣
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
1
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