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基于扩展的Kanade-Lucas的背景运动参数估计
被引量：
3
1
作者
张留洋
张桂林
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第8期1946-1947,共2页
复杂背景下运动分析首先需要进行背景运动参数估计。提出一种采用KLT算子并结合Kanade-Lucas跟踪算法来计算帧间特征点的匹配,然后利用帧间特征点间的匹配关系采用RANSAC算法来进行背景运动参数估计。实验结果证明这种方法具有计算量小...
复杂背景下运动分析首先需要进行背景运动参数估计。提出一种采用KLT算子并结合Kanade-Lucas跟踪算法来计算帧间特征点的匹配,然后利用帧间特征点间的匹配关系采用RANSAC算法来进行背景运动参数估计。实验结果证明这种方法具有计算量小,能实时实现并提供可靠的背景运动模型估计。
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关键词
KLT算子
特征点
图像匹配
背景运动参数估计
Affine模型
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职称材料
题名
基于扩展的Kanade-Lucas的背景运动参数估计
被引量：
3
1
作者
张留洋
张桂林
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第8期1946-1947,共2页
文摘
复杂背景下运动分析首先需要进行背景运动参数估计。提出一种采用KLT算子并结合Kanade-Lucas跟踪算法来计算帧间特征点的匹配,然后利用帧间特征点间的匹配关系采用RANSAC算法来进行背景运动参数估计。实验结果证明这种方法具有计算量小,能实时实现并提供可靠的背景运动模型估计。
关键词
KLT算子
特征点
图像匹配
背景运动参数估计
Affine模型
Keywords
kanade-lucas tracker
feature point
image registration
background motion model parameters estimation
Affine model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于扩展的Kanade-Lucas的背景运动参数估计
张留洋
张桂林
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
3
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