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基因表达聚类分析技术的现状与发展
被引量：
7
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作者
杨春梅
万柏坤
高晓峰
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期974-979,共6页
随着多个生物基因组测序的完成、DNA芯片技术的广泛应用 ,基因表达数据分析已成为后基因组时代的研究热点 .聚类分析能将功能相关的基因按表达谱的相似程度归纳成类 ,有助于对未知功能的基因进行研究 ,是目前基因表达分析研究的主要计...
随着多个生物基因组测序的完成、DNA芯片技术的广泛应用 ,基因表达数据分析已成为后基因组时代的研究热点 .聚类分析能将功能相关的基因按表达谱的相似程度归纳成类 ,有助于对未知功能的基因进行研究 ,是目前基因表达分析研究的主要计算技术之一 .已有多种聚类分析算法用于基因表达数据分析 ,各种算法因其着眼点、原理等方面的差异 ,而各有其优缺点 .如何对各种聚类算法的有效性进行分析、并开发新型的。
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关键词
基因表达
聚类分析技术
DNA芯片
非监督聚类
监督聚类
基于模型聚类
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职称材料
题名
基因表达聚类分析技术的现状与发展
被引量：
7
1
作者
杨春梅
万柏坤
高晓峰
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
摩托罗拉(中国)电子有限公司
出处
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期974-979,共6页
基金
天津市重点学科基金资助( 2 0 0 0 31 )~~
文摘
随着多个生物基因组测序的完成、DNA芯片技术的广泛应用 ,基因表达数据分析已成为后基因组时代的研究热点 .聚类分析能将功能相关的基因按表达谱的相似程度归纳成类 ,有助于对未知功能的基因进行研究 ,是目前基因表达分析研究的主要计算技术之一 .已有多种聚类分析算法用于基因表达数据分析 ,各种算法因其着眼点、原理等方面的差异 ,而各有其优缺点 .如何对各种聚类算法的有效性进行分析、并开发新型的。
关键词
基因表达
聚类分析技术
DNA芯片
非监督聚类
监督聚类
基于模型聚类
Keywords
DNA chip
gene expression
clustering analysis
unsupervised clustering
supervised clustering
model-based clustering
分类号
Q753 [生物学—分子生物学]
Q786 [生物学—分子生物学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基因表达聚类分析技术的现状与发展
杨春梅
万柏坤
高晓峰
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2003
7
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