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题名柴油机缸盖振动信号的小波包分解与诊断方法研究
被引量：28
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作者
刘世元
杜润生
杨叔子
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机构
华中理工大学机械学院信息研究所
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出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
2000年第4期577-584,共8页
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基金
国家"九五"攀登计划资助项目! (编号 :PD952 1 90 8)
中国船舶工业总公司重点预研资助项目! (编号 :2 3.8.1 .3)
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文摘
研究了柴油机缸盖表面振动信号的时域、频域和循环波动特性 ,揭示了它的非平稳时变特点 ,提出了从振动信号的小波包分解系数中实现整循环征兆提取和故障识别的方法。实验及分析结果表明了该方法的可行性和有效性 ,这对其它复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。
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关键词
柴油机
故障诊断
小波包
时频分析
缸盖振动信号
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Keywords
diesel engine
fault diagnosis
vibration
wavelet packets
time-frequency analysis
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分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TK423.2
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于提升小波包变换的发动机缸盖振动信号特征提取
被引量：18
- 2
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作者
曹建军
张培林
张英堂
任国全
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机构
军械工程学院火炮工程系
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期34-37,共4页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(编号:E2007001048)
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文摘
为了从发动机缸盖振动信号中快速提取反应故障状态的特征参数,给出了提升小波包变换算法及其移频算法,依据信号时频特性,定义了标准化相对能量,并给出了特征向量提取方案。方案同时选取多个完整工作循环数据进行提升小波包分解,将各频带内系数进行阈值量化,利用各频带系数直接求取标准化特征向量,同时做到了消除波动影响、降噪、使故障特征更加敏感。通过实例验证了方法的有效性与优越性。
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关键词
缸盖振动信号
短时傅里叶变换
提升小波包变换
特征提取
故障诊断
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Keywords
cylinder head vibration signal,short time Fourier transformation,lifting wavelet package transform,feature extraction,fault diagnosis
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名发动机缸盖振动信号特征提取与优化选择算法
被引量：5
- 3
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作者
曹建军
张培林
张英堂
任国全
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机构
军械工程学院火炮工程系
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2008年第9期1199-1202,1206,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(50705097)
河北省自然科学基金项目(E20007001048)资助
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文摘
为了从发动机缸盖振动信号中提取出完备的、高质量的状态特征,并选择出最优特征子集进行分类,建立了缸盖振动信号集成特征提取模型,提出了一种基于样本分散度的最优特征子集选择算法。集成特征提取模型选取多个完整工作循环数据处理,用提升小波包对其进行快速变换,消除波动影响和噪声,求取所构造特征集的各特征值,得到包含完备发动机状态信息的特征向量;最优特征子集优化选择算法,建立了基于样本分散度的特征选择模型,解决了冗余分类信息的消除问题,结合分类器选择出最优特征子集,使其规模与分类效果综合最优,用欧氏距离分类法和支持向量基分类器进行测试,所有40个特征输入分类器正确率分别为67.86%和70%,优化选择后特征个数分别降低为6个和5个,而分类正确率提高到了90.71%和90%。
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关键词
缸盖振动信号
特征提取
特征选择
提升小波包变换
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Keywords
cylinder head vibration signal
feature extraction
feature selection
lifting wavelet transform
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
U666.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名柴油机缸盖振动信号的特性分析方法
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作者
娄云
王怀玲
侯锁军
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机构
河南机电高等专科学校
平顶山工业职业技术学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2008年第7期222-224,共3页
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文摘
在建立了柴油机缸盖振动信息模型的基础上,通过研究缸盖振动信号的时域、频域和循环波动特性,发现了柴油机缸盖振动信号表现出非平稳时变和冲击振动的特点。其内循环的时域特性和频域特性是指导振动诊断的有效工具,而循环间的波动特性则不利于特征参数的提取,这为振动诊断提供了一条简易可行的途径,即抽区间采样分析和参数平均相结合的诊断方法。
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关键词
缸盖振动信号
柴油机
时域特性
频域特性
循环波动特性
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分类号
TK421.6
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于提升小波包最优基变换的缸盖振动信号降噪研究
- 5
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作者
郝大海
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机构
军械工程学院
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出处
《科学技术与工程》
2008年第6期1557-1559,共3页
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文摘
给出了一种基于提升小波包最优基变换的发动机缸盖振动信号降噪方法,给出了提升小波包变换公式,介绍基于最佳基分解的阈值降噪方法,并介绍了阈值的具体选择方法。将信号通过提升小波快速分解,对小波包系数进行阈值量化,用阈值量化后的系数对原信号重构,达到降噪的目的。通过计算仿真和实验,验证了方法的有效性。
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关键词
缸盖振动信号
提升小波包变换
阈值选择
降噪
故障诊断
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Keywords
cylinder head vibration signal lifting wavelet package transform threshold selection de- noising fault diagnosis
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分类号
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于Kalman转移矩阵的发动机故障诊断方法
被引量：2
- 6
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作者
孙宜权
张英堂
李志伟
尹刚
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机构
军械工程学院一系
[
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2012年第5期159-163,共5页
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文摘
为了从发动机缸盖振动信号中提取出全面的、高质量的状态特征,建立缸盖振动信号的时变参数模型,提出缸盖振动信号Kalman滤波预测算法,通过引入包含发动机状态信息的Kalman转移矩阵,得到转移矩阵的奇异值分布,构成特征子集。研究不同工况下特征子集的分布,选用极限学习机对特征样本进行分类和测试,实际应用结果表明,发动机故障诊断精度较高。
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关键词
振动与波
缸盖振动信号
特征提取
Kalman转移矩阵
奇异值分解
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Keywords
vibration and wave
cylinder head vibration signal
feature extraction
kalrnan transfer matrix
SVD
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于提升小波包变换集成特征提取模型
- 7
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作者
梁淑宝
张培林
曹建军
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机构
军械工程学院火炮工程系
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出处
《兵工自动化》
2010年第4期4-6,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50705097)
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文摘
为了从发动机缸盖振动信号中快速提取出反应完备状态信息的特征,针对信号特点和提升小波包变换的性质,建立了适于在线提取的缸盖振动信号特征参数体系。总结了提升小波包变换的3个性质—不相关性、可逆性和保序性,利用3个性质将降噪、特征提取和消除波动集成到一次提升小波包分解与重构过程,建立了发动机缸盖振动信号集成特征提取模型,给出了集成消除波动的特征计算公式和特征值标准化公式。通过实例,对集成特征提取模型的工作过程进行了说明。
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关键词
提升小波包变换
缸盖振动信号
集成
特征提取
降噪
故障诊断
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Keywords
Lifting wavelet transform
Cylinder head vibration signal
Integration
Feature extraction
De-noising
Fault diagnosis
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分类号
N945.12
[自然科学总论—系统科学]
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