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人工智能应用与制造业企业绿色创新
被引量：
11
1
作者
朱冠平
王琨
《工业技术经济》
CSSCI
北大核心
2024年第9期73-81,共9页
人工智能作为新一轮技术变革的重要驱动力,在推进企业智能化、自动化和信息化的同时,势必也会对制造业企业绿色创新发起产生重要影响。本文以中国工业机器人数据和企业绿色专利为样本,实证检验了人工智能应用对制造业企业绿色创新的影...
人工智能作为新一轮技术变革的重要驱动力,在推进企业智能化、自动化和信息化的同时,势必也会对制造业企业绿色创新发起产生重要影响。本文以中国工业机器人数据和企业绿色专利为样本,实证检验了人工智能应用对制造业企业绿色创新的影响及作用机制。研究发现:人工智能应用有助于促进制造业企业绿色创新。作用机制表明,成本节约效应、知识溢出效应和人力资本效应在人工智能对制造业企业绿色创新的影响关系中发挥了部分中介作用。进一步研究发现,人工智能应用对制造业企业绿色创新的正向关系在东、中部地区、非重污染和低财政激励企业组表现的更加明显。本文研究结论既丰富了微观层面人工智能的绿色创新效应的文献,也能为政府和企业如何改善绿色创新提供启示。
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关键词
人工智能
绿色
创新
成本节约
知识溢出
人力资本
工业机器人
绿色成果转化
可持续发展
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职称材料
中国区域工业企业绿色技术创新效率及因素分解
被引量：
142
2
作者
罗良文
梁圣蓉
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第9期149-157,共9页
本文基于两阶段创新价值链下工业企业绿色技术创新的过程,构建了中国区域工业企业绿色技术创新效率评价体系,同时运用主成分分析法对这些指标数据进行降维处理,分别计算出两个阶段的技术创新效率,再通过DEA法测算各区域工业企业整体绿...
本文基于两阶段创新价值链下工业企业绿色技术创新的过程,构建了中国区域工业企业绿色技术创新效率评价体系,同时运用主成分分析法对这些指标数据进行降维处理,分别计算出两个阶段的技术创新效率,再通过DEA法测算各区域工业企业整体绿色技术创新效率并进行因素分解。研究发现:1在绿色技术开发阶段,考虑环境因素比不考虑环境因素的效率要低,中、西部地区面临的环境问题更加严峻,三大区域绿色技术开发效率差距悬殊。2在绿色技术成果转化阶段,绿色技术创新效率仍存在较大提升空间,东、中和西部地区绿色技术创新效率从高到低依次排列。3中国工业企业绿色技术创新整体效率偏低,而纯技术效率是导致整体效率低的主要原因。区域差距悬殊且存在继续扩大的风险,中、西部地区在纯技术效率和规模效率两个方面均有很大提升空间。4辽宁、河北、黑龙江、新疆、山西、内蒙古、云南、青海等区域要注重提高区域技术,安徽、吉林、江西、广西等区域则要注重减少资源冗余,宁夏、甘肃则既要注重提高区域技术还要注意较少资源冗余。未来,中国应该建立低碳经济发展模式,将环境污染指标工业企业技术创新效率评价体系,提升绿色技术创新效率。以供给侧改革为突破口,加快区域协同发展,发挥东部地区引领作用,缩小中国东、中、西部地区差异。因地制宜,根据各省份绿色技术创新效率不高的根源,采取有针对性的政策。加大绿色技术开发、清洁生产设备等方面的投入,控制污染物排放,推动以科技创新为核心的全面创新。
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关键词
绿色
技术创新效率
绿色
技术开发
绿色
技术
成果
转化
DEA
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职称材料
题名
人工智能应用与制造业企业绿色创新
被引量：
11
1
作者
朱冠平
王琨
机构
江西财经大学金融学院
出处
《工业技术经济》
CSSCI
北大核心
2024年第9期73-81,共9页
基金
江西省教育厅科技项目一般项目“新形势下数字经济助推企业国际竞争力的动力机制及其实现路径”(项目编号:GJJ210524)。
文摘
人工智能作为新一轮技术变革的重要驱动力,在推进企业智能化、自动化和信息化的同时,势必也会对制造业企业绿色创新发起产生重要影响。本文以中国工业机器人数据和企业绿色专利为样本,实证检验了人工智能应用对制造业企业绿色创新的影响及作用机制。研究发现:人工智能应用有助于促进制造业企业绿色创新。作用机制表明,成本节约效应、知识溢出效应和人力资本效应在人工智能对制造业企业绿色创新的影响关系中发挥了部分中介作用。进一步研究发现,人工智能应用对制造业企业绿色创新的正向关系在东、中部地区、非重污染和低财政激励企业组表现的更加明显。本文研究结论既丰富了微观层面人工智能的绿色创新效应的文献,也能为政府和企业如何改善绿色创新提供启示。
关键词
人工智能
绿色
创新
成本节约
知识溢出
人力资本
工业机器人
绿色成果转化
可持续发展
Keywords
AI
green innovation
cost savings
knowledge spillover
human capital
industrial robots
green achievement transformation
sustainable development
分类号
F424 [经济管理—产业经济]
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
中国区域工业企业绿色技术创新效率及因素分解
被引量：
142
2
作者
罗良文
梁圣蓉
机构
中南财经政法大学经济学院
出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第9期149-157,共9页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目:"国际研发资本技术溢出对绿色技术创新绩效的影响及区域差异:空间溢出及门槛效应视角(批准号:16YJA790036)
国家自然科学基金青年项目"环境规制对中国区域碳生产率影响的理论解释与非线性效应研究:基于地方政府竞争视角"(批准号:71503272)
+1 种基金
国家社会科学基金项目"新型城镇化质量综合评价
影响机理及提升途径研究"(批准号:12BJL054)
文摘
本文基于两阶段创新价值链下工业企业绿色技术创新的过程,构建了中国区域工业企业绿色技术创新效率评价体系,同时运用主成分分析法对这些指标数据进行降维处理,分别计算出两个阶段的技术创新效率,再通过DEA法测算各区域工业企业整体绿色技术创新效率并进行因素分解。研究发现:1在绿色技术开发阶段,考虑环境因素比不考虑环境因素的效率要低,中、西部地区面临的环境问题更加严峻,三大区域绿色技术开发效率差距悬殊。2在绿色技术成果转化阶段,绿色技术创新效率仍存在较大提升空间,东、中和西部地区绿色技术创新效率从高到低依次排列。3中国工业企业绿色技术创新整体效率偏低,而纯技术效率是导致整体效率低的主要原因。区域差距悬殊且存在继续扩大的风险,中、西部地区在纯技术效率和规模效率两个方面均有很大提升空间。4辽宁、河北、黑龙江、新疆、山西、内蒙古、云南、青海等区域要注重提高区域技术,安徽、吉林、江西、广西等区域则要注重减少资源冗余,宁夏、甘肃则既要注重提高区域技术还要注意较少资源冗余。未来,中国应该建立低碳经济发展模式,将环境污染指标工业企业技术创新效率评价体系,提升绿色技术创新效率。以供给侧改革为突破口,加快区域协同发展,发挥东部地区引领作用,缩小中国东、中、西部地区差异。因地制宜,根据各省份绿色技术创新效率不高的根源,采取有针对性的政策。加大绿色技术开发、清洁生产设备等方面的投入,控制污染物排放,推动以科技创新为核心的全面创新。
关键词
绿色
技术创新效率
绿色
技术开发
绿色
技术
成果
转化
DEA
Keywords
green technology innovation efficiency
green technology development
green technology achievement transformation
DEA
分类号
F062.4 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能应用与制造业企业绿色创新
朱冠平
王琨
《工业技术经济》
CSSCI
北大核心
2024
11
在线阅读
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职称材料
2
中国区域工业企业绿色技术创新效率及因素分解
罗良文
梁圣蓉
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016
142
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职称材料
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