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力学性能预测模型及其控制的研究
被引量：
4
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作者
王丹民
李华德
李擎
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期878-882,共5页
首先介绍神经网络建模特点,利用神经网络建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型,及根据力学性能要求优化工艺参数的逆质量控制模型,预测效果图显示该模型的预测精度较高。然后,利用质量预测模型分析卷取温度对屈服强度的影响,并利用...
首先介绍神经网络建模特点,利用神经网络建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型,及根据力学性能要求优化工艺参数的逆质量控制模型,预测效果图显示该模型的预测精度较高。然后,利用质量预测模型分析卷取温度对屈服强度的影响,并利用自校正PID(proportionintegral differentiation)控制实现力学性能的控制,仿真结果证明该方法的有效性。
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关键词
力学性能
热轧带钢
神经网络
自校正PID(proportion
INTEGRAL
differentiation)
控制
组织性能预测和控制
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职称材料
金属力学性能质量预测及其控制
2
作者
王丹民
李擎
李华德
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期669-673,共5页
为了在生产中能够对力学性能做出精确的预测,在用神经网建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型后,又提出一种新的建模方法——逐层逼近法,从测试的结果看,后者预测精度明显高于前者.然后,对利用自适应逆控制方法实现对力学性能的在线...
为了在生产中能够对力学性能做出精确的预测,在用神经网建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型后,又提出一种新的建模方法——逐层逼近法,从测试的结果看,后者预测精度明显高于前者.然后,对利用自适应逆控制方法实现对力学性能的在线控制进行了研究,仿真结果证明了该方法的有效性.
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关键词
力学性能
人工神经网络
组织性能预测和控制
自适应逆
控制
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职称材料
题名
力学性能预测模型及其控制的研究
被引量：
4
1
作者
王丹民
李华德
李擎
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期878-882,共5页
文摘
首先介绍神经网络建模特点,利用神经网络建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型,及根据力学性能要求优化工艺参数的逆质量控制模型,预测效果图显示该模型的预测精度较高。然后,利用质量预测模型分析卷取温度对屈服强度的影响,并利用自校正PID(proportionintegral differentiation)控制实现力学性能的控制,仿真结果证明该方法的有效性。
关键词
力学性能
热轧带钢
神经网络
自校正PID(proportion
INTEGRAL
differentiation)
控制
组织性能预测和控制
Keywords
Mechanical properties
Hot-rolled steel strip
Artificial neural network
Self-adaptive PID（proportion integral differentiation） control
Structure property prediction and control
分类号
TG335.5 [金属学及工艺—金属压力加工]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
金属力学性能质量预测及其控制
2
作者
王丹民
李擎
李华德
机构
中冶京诚工程技术有限公司技术研究院
北京科技大学信息工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期669-673,共5页
文摘
为了在生产中能够对力学性能做出精确的预测,在用神经网建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型后,又提出一种新的建模方法——逐层逼近法,从测试的结果看,后者预测精度明显高于前者.然后,对利用自适应逆控制方法实现对力学性能的在线控制进行了研究,仿真结果证明了该方法的有效性.
关键词
力学性能
人工神经网络
组织性能预测和控制
自适应逆
控制
Keywords
mechanical properties
artificial neural network
structure property prediction and control
adaptive inverse control
分类号
TG115.5 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
力学性能预测模型及其控制的研究
王丹民
李华德
李擎
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
在线阅读
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职称材料
2
金属力学性能质量预测及其控制
王丹民
李擎
李华德
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
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