基于ARIMA-SVM模型的快速公交停站时间组合预测方法 被引量：21

1

作者 杨敏 丁剑 王炜 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期651-656,共6页

为了研究快速公交(BRT)系统公交站台停靠时间的可靠预测技术,对BRT车辆在站台停靠的物理过程进行分析.该过程既具有纵向时间相关性,又受到其他交通子系统的非线性作用,因此将BRT车辆停站时间拆解成线性部分和非线性部分.分别采用差分自... 为了研究快速公交(BRT)系统公交站台停靠时间的可靠预测技术,对BRT车辆在站台停靠的物理过程进行分析.该过程既具有纵向时间相关性,又受到其他交通子系统的非线性作用,因此将BRT车辆停站时间拆解成线性部分和非线性部分.分别采用差分自回归移动平均(ARIM A)模型和支持向量机(SVM)方法对两部分进行预测,并将预测结果叠加,构成一种快速公交停站时间的组合预测方法.以常州BRT 2号线2个快速公交站的停站时间数据及其相关数据为样本进行建模,建模结果表明该组合预测方法行之有效.相较于单一的ARIMA模型和SVM模型,组合模型停站时间预测值的平均相对百分误差、均方误差均明显降低,误差1 s内命中百分率提高,且在训练数据足够时,组合模型的平均相对百分误差、均方误差分别为0.62%和4.05s2,误差1 s内命中百分率达到96.79%. 展开更多

关键词 差分自回归 支持向量机 组合预测方法 快速公交 停站时间

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最优组合预测方法评析 被引量：20

2

作者 商勇 丁咏梅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第09S期122-123,共2页

关键词 组合预测方法 组合预测模型 最优 预测精度 环境变化 未来预测 大发展 稳定性

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全局时变权组合预测方法 被引量：3

3

作者 孟建良 王晓华 +1 位作者 庞春江 王建新 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期98-99,共2页

文章提出了一种新的组合预测方法—全局时变权组合预测方法。这种组合预测方法根据以往的全部历史数据,利用数值计算的手段决定组合系数函数中的参数,于是组合系数随时间的推移而变化。这种组合预测方法既能充分利用历史数据,又可以同... 文章提出了一种新的组合预测方法—全局时变权组合预测方法。这种组合预测方法根据以往的全部历史数据,利用数值计算的手段决定组合系数函数中的参数,于是组合系数随时间的推移而变化。这种组合预测方法既能充分利用历史数据,又可以同时跟踪变量的时变特性。 展开更多

关键词 全局时变权组合预测方法 黄金分割搜索 遗传算法 电力系统 负荷预测

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组合预测方法及其在粮食单产分析中的应用 被引量：3

4

作者 孙福田 孙立群 许岩 《农机化研究》 北大核心 2003年第1期140-142,共3页

介绍组合预测模型及最优权重的确定,并通过此方法对黑龙江省某农场粮食单产进行了预测,建立了组合预测模型。从预测结果上看,组合预测模型优于单一预测模型,使预测精度有一定的提高。

关键词 粮食单产 组合预测方法 组合预测模型 应用 黑龙江省 预测结果 预测精度

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组合预测方法及其在粮食产量预测中的应用 被引量：7

5

作者 张海云 刘桂兰 何勇 《农机化研究》 北大核心 2002年第4期166-167,173,共3页

提出了一种组合预测方法,以“预测偏差绝对值的和最小”为标准,用线性规划确定组合权系数的最优加权算法,对青海省的粮食总产量进行了预测分析。结果表明,此模型具有较高的精度。

关键词 组合预测方法 粮食产量预测 应用 线性规划 最优加权法 数学模型

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基于新IOWHA算子的组合预测方法研究 被引量：2

6

作者 徐红 施国洪 成桂芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第24期8-11,共4页

文章以一种新IOWHA算子为基础,提出了一种新的组合预测模型和方法。在新的组合预测模型中,误差信息矩阵将自动成为正定矩阵,从而,无需对误差信息矩阵的正定性进行讨论。文中所提出的新IO?WHA算子将在很大程度上有助于避免可能出现的同... 文章以一种新IOWHA算子为基础,提出了一种新的组合预测模型和方法。在新的组合预测模型中,误差信息矩阵将自动成为正定矩阵,从而,无需对误差信息矩阵的正定性进行讨论。文中所提出的新IO?WHA算子将在很大程度上有助于避免可能出现的同一时间两个或两个以上诱导值为0的问题,就组合预测方法的预测效果而言,当样本实际观察值取值较大时,预测效果比较好。 展开更多

关键词 组合预测方法 对数灰关联系数 正定

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基于遗传算法的组合预测方法研究 被引量：3

7

作者 于勇 姜兴渭 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第3期75-77,共3页

从优化的角度出发 ,提出了一种利用改进的遗传算法确定组合预测权系数的新思想 ,并给出了具体的确定权系数的方法。

关键词 遗传算法 组合预测方法 优化 加权系数

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组合预测方法在八五零试验区小麦产量预测中的应用 被引量：2

8

作者 于晓秋 郭玉 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2003年第1期16-18,共3页

运用组合预测和最优权数计算的方法 ,对八五零试验区小麦产量的两个单一预测模型进行了综合处理 ,得到了小麦产量的组合预测模型。结果表明 ,组合预测模型较前两个预测模型优越。表 1,参 3。

关键词 组合预测方法 八五零试试验区 小麦 产量预测 应用 数学模型 最优权数

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基于贝叶斯组合预测方法的零售供应链协调 被引量：1

9

作者 王文杰 刘永会 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期109-112,共4页

运用贝叶斯组合预测方法,研究零售商和供应商协同预测条件下的需求预测问题.零售供应链协同预测需要整合供应链各方的预测方法,贝叶斯组合预测模型的构建综合了供应链各方的预测方法.运用零售业销售数据对贝叶斯组合预测模型的仿真结果... 运用贝叶斯组合预测方法,研究零售商和供应商协同预测条件下的需求预测问题.零售供应链协同预测需要整合供应链各方的预测方法,贝叶斯组合预测模型的构建综合了供应链各方的预测方法.运用零售业销售数据对贝叶斯组合预测模型的仿真结果表明,贝叶斯组合预测方法的预测精度优于平均组合方法和最优线性组合预测方法. 展开更多

关键词 贝叶斯组合预测方法 零售供应链协调 协同预测方法 预测精度

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油田开发指标的组合预测方法 被引量：5

10

作者 陈志刚 舒福昌 +2 位作者 贾黎 郑燕 李娴静 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2002年第2期160-162,共3页

在油藏工程中,广义翁氏预测模型、双对数型产量衰减曲线预测模型和水驱曲线模型都是比较重要的预测模型。然而,它们都有自身的局限性。现将这三种方法相结合,除详细说明求解方法外,还用组合预测的方法来校正预测结果。该方法不仅可以预... 在油藏工程中,广义翁氏预测模型、双对数型产量衰减曲线预测模型和水驱曲线模型都是比较重要的预测模型。然而,它们都有自身的局限性。现将这三种方法相结合,除详细说明求解方法外,还用组合预测的方法来校正预测结果。该方法不仅可以预测水驱油气田的产量、产水量、最高年产量及其发生的时间,还可预测可采储量、含水率和体积波及系数等开发指标。应用结果表明,它与其它模型相比,具有更高的预测能力和预测精度。 展开更多

关键词 油田开发指标 组合预测方法 产量 水驱 油藏工程

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组合预测方法在粮食单产预测中的应用 被引量：3

11

作者 刘凤军 王福林 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 1997年第1期35-37,共3页

组合预测是利用各种预测模型所包含的独立有用预测信息来对事物未来发展趋势进行预计、估测的过程,通过粮食单产预测实例,论证了组合预测方法是一种比单一预测方法具有更能收到较好预测效果的佳法。

关键词 组合预测方法 粮食单产预测

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一种基于LSTM与IRI模型的电离层层析TEC组合预测方法 被引量：1

12

作者 尹萍 闫晓鹏 宁泽浩 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期852-861,共10页

电离层总电子含量(total electron content,TEC)作为评估无线电波穿过电离层时产生误差的主要物理量,对其准确的估算以及预测具有重要的研究意义.本文结合电离层层析算法反演重构的TEC数据,提出一种基于长短期记忆(long short-term memo... 电离层总电子含量(total electron content,TEC)作为评估无线电波穿过电离层时产生误差的主要物理量,对其准确的估算以及预测具有重要的研究意义.本文结合电离层层析算法反演重构的TEC数据,提出一种基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)与国际参考电离层(international reference ionosphere,IRI)模型的组合预测模型,实现了对欧洲上空平静态电离层的TEC预测,并与IRI梯度法、LSTM网络预测结果进行对比.实验结果表明:IRI梯度法提前1 h能够产生理想的预测结果,提前2 h与3 h的预测精度明显下降;LSTM模型在提前2 d的预测结果表现良好,但随着迭代预测时长的增加预测结果中出现较多异常值.统计误差显示,本文所提出的组合预测模型相比于IRI梯度法预测性能更为稳定,对单一LSTM模型修正效果明显,消除了预测结果中大部分异常值,有效提高了单一模型的预测精度.组合预测模型与实际层析TEC之间的预测均方根误差(root mean squared error,RMSE)为1.1 TECU,与欧洲定轨中心提供的TEC预测RMSE为1.7 TECU. 展开更多

关键词 电离层层析 总电子含量(TEC)预测 长短期记忆(LSTM) IRI 组合预测方法

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多方法组合预测模型在CSEP计划中的应用和预测效能检验

13

作者 于晨 韩盈 +2 位作者 张永仙 张小涛 余怀忠 《地震研究》 北大核心 2025年第2期199-209,共11页

为了更好地评估CSEP中国检验中心的实用性,对基于多方法组合预测模型MMEP的2018—2023年全国5级以上地震的年度预测结果进行了系统梳理,并采用CSEP中国检验中心的R值评分模块对年度预测结果进行了评估。结果表明:(1)近几年MMEP年度预测... 为了更好地评估CSEP中国检验中心的实用性,对基于多方法组合预测模型MMEP的2018—2023年全国5级以上地震的年度预测结果进行了系统梳理,并采用CSEP中国检验中心的R值评分模块对年度预测结果进行了评估。结果表明:(1)近几年MMEP年度预测结果的R值评分均值在0.3~0.4,年度预测效能波动较小;(2)中国大陆西部地区的预测结果优于东部地区,其中2019年四川长宁6.0级、2020年新疆伽师6.4级和于田6.4级地震的年度预测以及四川泸定6.8级地震的中短期预测的“时、空、强”三要素基本正确。 展开更多

关键词 多方法组合预测模型 CSEP计划 加卸载响应比 R值评分方法 预测效能检验

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预测方法的发展及最新动态 被引量：10

14

作者 李峰 刘静延 蒋录全 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第6期76-77,共2页

给出了一种对定量预测进行分类的方法,并着重叙述了预测方法发展的历史以及最新动态,同时介绍了目前预测方法发展的两个方向———不确定性预测方法和组合预测方法。

关键词 新动态 组合预测方法 定量预测 不确定性

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季节性组合预测模型在航空旅客需求中的应用研究 被引量：9

15

作者 朱星辉 朱金福 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第1期49-50,共2页

关键词 组合预测模型 旅客需求 季节性 航空 灰色系统模型 ARIMA 应用 组合预测方法

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一种灰色极限学习机预测方法 被引量：9

16

作者 董红斌 逄锦伟 韩启龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期78-81,105,共5页

预测是一种根据已知数据在过去一定时间段内呈现出的发展的规律性对未来发展趋势进行描述的行为。近年来,预测被应用到很多领域,如电价预测、股票价格预测和气象预测等。然而传统的预测方法由于其精度不高或速度不快等问题,无法满足当... 预测是一种根据已知数据在过去一定时间段内呈现出的发展的规律性对未来发展趋势进行描述的行为。近年来,预测被应用到很多领域,如电价预测、股票价格预测和气象预测等。然而传统的预测方法由于其精度不高或速度不快等问题,无法满足当今预测领域的需求。针对传统预测方法存在的问题,基于组合预测的思想,结合强化学习的累积函数的概念,提出了结合灰色预测模型和极限学习机的组合预测方法。算法在微软股票信息、Mackey-Glass时间序列数据和台湾液晶屏制造业的制造数据等实验数据集上进行了相关实验,结果表明该算法是有效的。 展开更多

关键词 预测 组合预测方法 灰色预测 极限学习机 灰色极限学习机

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时间序列和神经网络的组合预测及其应用 被引量：11

17

作者 王磊 姚恒申 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第06S期17-18,共2页

关键词 时间序列 线性模型 神经网络模型 线性组合预测方法 线性规划方法

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递归等权组合预测 被引量：12

18

作者 王郁 刘豹 《预测》 1988年第5期19-20,共2页

本文提出了递归等权平均(Recursive Equal Weighting简称REW)组合预测方法。理论及实例证明了该方法的有效性。

关键词 组合预测方法 递归等权组合预测 预测结果 最小平方误差 有效性 简单平均方法 预测精度 优性组合 方法理论 最佳组合

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层次分析法在电力负荷组合预测中的应用 被引量：6

19

作者 刘赛 陈光东 《长沙电力学院学报（自然科学版）》 CAS 2002年第4期41-43,共3页

应用组合预测理论，引入层次分析法（AHP）建立了电力负荷组合预测的结构模型，利用AHP的1－9标度，计算相应权重，对电网负荷进行预测，从而获得电力负荷预测的满意解及推荐值。

关键词 电力负荷预测 组合预测方法 预测模型 层次结构 层次分析法

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基于数据挖掘技术的电力日负荷优选组合预测 被引量：1

20

作者 赵磊 李媛媛 +1 位作者 李金超 赵晓坤 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第3期19-22,共4页

提高日负荷预测精度的关键在于数据预处理。提出了基于联合数据挖掘技术的电力负荷优选组合预测方法。通过多种挖掘技术寻找与预测日同等气象类型的多个历史日负荷,由此进一步提取数据,组成规律强化、干扰弱化、具有高度相似气象特征的... 提高日负荷预测精度的关键在于数据预处理。提出了基于联合数据挖掘技术的电力负荷优选组合预测方法。通过多种挖掘技术寻找与预测日同等气象类型的多个历史日负荷,由此进一步提取数据,组成规律强化、干扰弱化、具有高度相似气象特征的数据序列,对此再构建优选组合预测模型。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 日负荷 优选 组合预测方法 组合预测模型 数据预处理 预测精度 电力负荷 数据序列 气象特征

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