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求成对线性规划问题的组合最优解的快速算法
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作者 宋恩民 黄文奇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1995年第10期6-11,15,共7页
本文研究求成对线性规划问题的组合最优解的算法,巧妙地将问题的求解转化成了求两凸多面体间的距离,并给出了求两凸多面体间距离的快速算法,以该算法为核心,一系列的成对线性规划问题的组合最优解均能在O(log4(m十n))时... 本文研究求成对线性规划问题的组合最优解的算法,巧妙地将问题的求解转化成了求两凸多面体间的距离,并给出了求两凸多面体间距离的快速算法,以该算法为核心,一系列的成对线性规划问题的组合最优解均能在O(log4(m十n))时间内求得。 展开更多
关键词 成对线性规划 组合最优 算法 线性规划
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数字经济赋能下经济高质量发展的动态评价研究——基于时间加权最优组合赋权法
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作者 王韶华 杨志葳 +1 位作者 张伟 王菲 《运筹与管理》 北大核心 2025年第1期207-213,I0086,共7页
实现高质量发展是中国式现代化的本质要求之一,在实现经济高质量发展的过程中,数字经济大有可为。基于经济高质量发展的内涵及理论分析,构建涵盖传统供给侧因素、供给侧数字化、传统需求侧因素和需求侧数字化的经济高质量发展评价指标... 实现高质量发展是中国式现代化的本质要求之一,在实现经济高质量发展的过程中,数字经济大有可为。基于经济高质量发展的内涵及理论分析,构建涵盖传统供给侧因素、供给侧数字化、传统需求侧因素和需求侧数字化的经济高质量发展评价指标体系。运用包含层次分析法、熵权法、CRITIC权重法和独立性权重法的最优组合赋权法确定时变指标权重,并引入时间加权向量对其进行改进,消除时间属性,计算时间加权组合权重。在此基础上,对我国2013—2019年30省市的经济高质量发展水平进行评价,并采用多种手段对其时空演变进行分析。结果表明:传统供给侧和传统需求侧是影响经济高质量发展的前两大因素,需求侧数字化逐步超越供给侧数字化,成为影响经济高质量发展的第三大因素;我国数字经济发展水平实现了整体跃迁,其中西南地区发展亮眼;经济高质量发展存在较大的区域异质性,北部沿海、东部沿海、南部沿海和长江中游地区是我国经济高质量发展的四个极点。实证评价结果为进一步推动我国经济高质量发展提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 经济高质量发展 数字经济 动态评价 时间加权最优组合赋权法
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最优组合赋权在航空发动机性能评估中的应用 被引量:2
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作者 冯正兴 张青 卢堂宝 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第3期224-228,共5页
为了提高航空发动机机队性能评估的可信度和科学性,提出一种结合改进TOPSIS和最优组合赋权的综合性能评估方法。首先利用单一主、客观赋权法计算各评价指标的权重,再通过基于矩估计理论的最优组合赋权模型得到评价指标的最优组合权重。... 为了提高航空发动机机队性能评估的可信度和科学性,提出一种结合改进TOPSIS和最优组合赋权的综合性能评估方法。首先利用单一主、客观赋权法计算各评价指标的权重,再通过基于矩估计理论的最优组合赋权模型得到评价指标的最优组合权重。基于此权重值,利用余弦相似理论和虚拟负理想解对TOPSIS方法进行改进,得到更为合理的相对贴近度对发动机性能进行评估。以某公司PW4056发动机机队为例进行验证,结果表明所提出的新方法能够有效地评估发动机的性能水平,具有很好的工程应用价值。 展开更多
关键词 航空发动机机队 矩估计理论 最优组合赋权 改进TOPSIS 性能评估
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基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法 被引量:122
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作者 沈阳武 彭晓涛 +2 位作者 施通勤 毛荀 孙元章 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期67-73,共7页
依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理... 依据主观或客观以及主客观组合原则确定权重存在局限性,为提高综合评价的科学性,研究并提出了一种兼顾主客观因素的集成赋权方法。该方法以决策者提出的主观权重和客观权重作为标准,以集成权重与主客观权重偏差最小为目标,基于矩估计理论建立赋权的最优组合模型,通过求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,结合灰色关联度,提出了基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法。利用该评价方法对某地区电网10kV母线电能质量进行评价,结果不仅验证了所提出的权重集成赋值方法的合理性,也验证了所研究电能质量灰色综合评估方法的有效性。 展开更多
关键词 电能质量 综合评价 主观赋权 客观权重 最优组合权重 矩估计理论 灰色关联度
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基于权重最优组合和多时相遥感的作物估产 被引量:19
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作者 徐新刚 王纪华 +3 位作者 黄文江 李存军 杨小冬 顾晓鹤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期137-142,共6页
多时相遥感数据比单一时相携带了更多的反映作物产量的信息,研究如何将多时相遥感信息进行有机融合以提高作物估产精度的方法是具有意义的。权重最优组合(WOC)是一种通过对单个模型权重的最优化,来构建高精度组合模型的原理方法。论文... 多时相遥感数据比单一时相携带了更多的反映作物产量的信息,研究如何将多时相遥感信息进行有机融合以提高作物估产精度的方法是具有意义的。权重最优组合(WOC)是一种通过对单个模型权重的最优化,来构建高精度组合模型的原理方法。论文以黑龙江农垦友谊农场大麦产量遥感估算为例,首先利用大麦4个时相的Landsat5 TM影像分别构建单一时相的大麦产量模型,然后利用WOC的迭代算法,通过赋予4个单一时相产量模型以最优权重,生成基于多时相遥感的组合模型估算大麦产量,结果表明:基于WOC和多时相遥感的组合估产模型的决定系数R2与单一时相的相比得到较大改善,估算精度提高明显。同时,通过对WOC获取的各时相单一模型最优权重大小进行分析表明:应用多时相遥感数据进行作物估产时,权重大小能够反映各时相遥感数据所携带的产量信息的多少,这对于如何选择和确定能有效反映作物产量的敏感遥感时相具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 遥感 估计 权重最优组合 多时相遥感 作物估产
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最优组合预测模型在城市生活垃圾清运量中的应用 被引量:10
6
作者 周素霞 王明智 +3 位作者 夏训峰 席北斗 纪丹凤 张颖 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期197-200,共4页
为了比较客观地反映我国城市生活垃圾清运量的发展趋势,在灰色预测、后退法回归和多元回归三种预测方法的基础上提出了我国城市生活垃圾产生量的线性及非线性的最优组合预测模型。文章以我国1998~2006年的城市生活垃圾清运量为基础,通... 为了比较客观地反映我国城市生活垃圾清运量的发展趋势,在灰色预测、后退法回归和多元回归三种预测方法的基础上提出了我国城市生活垃圾产生量的线性及非线性的最优组合预测模型。文章以我国1998~2006年的城市生活垃圾清运量为基础,通过实例对模型精度进行了分析,结果表明,预测值与实际结果具有良好的一致性,模拟精度达到0.1%,在此基础上对中国城市生活垃圾未来近几年的变化趋势做出预测。 展开更多
关键词 最优组合预测模型 城市生活垃圾 组合系数
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最优组合预测模型在高填方体沉降中的应用研究 被引量:16
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作者 王博林 马文杰 +1 位作者 王旭 马学宁 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第A01期36-43,共8页
针对Logistic和Gompertz路堤沉降预测模型对于高填方土体后期沉降量预测精度较差的问题,该文基于Logistic和Gompertz预测模型的共性和个性,在充分考虑二者各自优势和特定局限性的基础上,对二者进行了最优化组合。以组合模型的最小对数... 针对Logistic和Gompertz路堤沉降预测模型对于高填方土体后期沉降量预测精度较差的问题,该文基于Logistic和Gompertz预测模型的共性和个性,在充分考虑二者各自优势和特定局限性的基础上,对二者进行了最优化组合。以组合模型的最小对数误差平方和为目标函数求解最优加权系数,进而推导出最优加权几何平均组合预测模型,以提高高填方土体沉降预测精度的置信度。通过各预测模型对实际高填方土体工程的实测沉降数据进行拟合分析,验证最优组合预测模型在高填方土体沉降预测中的可行性。结果表明:最优组合预测模型的精度及可靠性均优于任一单一模型,适应性更强,尤其当监测时间超过曲线拐点后,几乎接近实测值。组合预测模型能够适用于多个模型优化组合,可涵盖各单一模型的优劣势,只要在权重比不出现负值的情况下,可大幅度的提高沉降预测精度。因而此组合预测模型可作为高填方土体后期沉降预测的一种有效方法。 展开更多
关键词 高填方体 LOGISTIC模型 Gompertz模型 最优组合模型 沉降预测
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基于最优组合预测模型的中国工业固体废物产生量预测 被引量:11
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作者 顾雨 徐广军 +2 位作者 夏训峰 席北斗 周素霞 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期89-91,109,共4页
随着经济的发展,工业固体废物的产生量迅速膨胀,已成为制约社会和经济持续健康发展的瓶颈。为了客观地反映中国工业固体废物的发展趋势,在神经网络和逐步回归2种单项预测方法的基础上,建立了最优组合预测模型。并以1991—2007年中国工... 随着经济的发展,工业固体废物的产生量迅速膨胀,已成为制约社会和经济持续健康发展的瓶颈。为了客观地反映中国工业固体废物的发展趋势,在神经网络和逐步回归2种单项预测方法的基础上,建立了最优组合预测模型。并以1991—2007年中国工业固体废物产生量为基础数据,通过实例对模型精度进行分析,预测值与实测值具有良好的一致性。由于非线性最优组合预测模型综合考虑了神经网络对历史数据拟合效果良好和逐步回归对预测对象影响因素考虑全面的优点,得到的结果误差较小,最符合实际情况。采用非线性最优组合预测模型预测未来几年中国工业固体废物的产生量,结果显示,2010年中国工业固体废物产生量将达到183133万t,2020年将达到228511万t,预测结果可以为中国工业固体废物管理提供科学依据。 展开更多
关键词 工业固体废物 神经网络 逐步回归 最优组合预测模型
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基于最优组合的长基线网络RTK三频载波模糊度快速解算 被引量:12
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作者 邓健 潘树国 王胜利 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期587-592,共6页
针对三频载波模糊度解算TCAR法因电离层、观测噪声等误差影响而导致长基线模糊度解算可靠性较低的问题,提出了一种改进的适用于长基线网络RTK的TCAR方法。该方法继承了传统TCAR法逐级固定整周模糊度的思想,充分根据模糊度解算中每一步... 针对三频载波模糊度解算TCAR法因电离层、观测噪声等误差影响而导致长基线模糊度解算可靠性较低的问题,提出了一种改进的适用于长基线网络RTK的TCAR方法。该方法继承了传统TCAR法逐级固定整周模糊度的思想,充分根据模糊度解算中每一步骤不同特点及不同目的选择最优组合观测值。首先,利用组合限制条件确定超宽巷模糊度解算最优组合;然后,引入平滑思想提高电离层残差估计精度,同时结合求解窄巷模糊度的WL/NL最优组合快速获得窄巷模糊度;最后,通过线性无关宽巷与窄巷组合模糊度实现基础载波模糊度准确解算。算例分析表明,基于最优组合的改进TCAR法有效提高了模糊度解算的成功率,实现了长基线网络RTK三频载波模糊度的快速解算。 展开更多
关键词 三频载波 模糊度解算 网络RTK 最优组合 长基线
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最优组合预测方法在电力负荷预测中的应用 被引量:13
10
作者 丁巧林 潘学华 杨薛明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第S1期127-130,共4页
将负荷预测问题视为一个多目标决策问题,提出了一种多层次结构的最优组合预测方法。在数据优化的同时,还考虑到了人的判断,因此可将该方法应用于长期负荷预测中。算例结果表明,本文所提出的层次分析最优组合预测法具有较高的预测精度,... 将负荷预测问题视为一个多目标决策问题,提出了一种多层次结构的最优组合预测方法。在数据优化的同时,还考虑到了人的判断,因此可将该方法应用于长期负荷预测中。算例结果表明,本文所提出的层次分析最优组合预测法具有较高的预测精度,预测结果有一定的可靠性。 展开更多
关键词 多层次结构 最优组合预测 长期负荷预测
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非负权重最优组合预测方法的基本理论研究 被引量:25
11
作者 马永开 唐小我 杨桂元 《运筹与管理》 CSCD 1997年第2期1-8,共8页
本文从三个方面研究了非负权重最优组合预测方法的基本理论,给出了一种解决三阶非负权重最优组合预测问题的简捷方法。
关键词 非负权重最优组合预测 组合预测 冗余方法 线性组合预测
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最优加权组合模型在滑坡变形预测中的应用 被引量:21
12
作者 李秀珍 孔纪名 王成华 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期53-57,共5页
根据最优加权组合理论,以某滑坡的变形监测资料为例,在建立Verhulst模型和趋势曲线预测模型的基础上,建立了滑坡变形的最优加权组合模型。对各模型的预测精度进行了分析比较,结果表明,组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度,采... 根据最优加权组合理论,以某滑坡的变形监测资料为例,在建立Verhulst模型和趋势曲线预测模型的基础上,建立了滑坡变形的最优加权组合模型。对各模型的预测精度进行了分析比较,结果表明,组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度,采用该组合模型是提高滑坡变形预测精度的有效方法。 展开更多
关键词 最优加权组合模型 VERHULST模型 趋势曲线预测模型 滑坡 变形预测
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基于最优加权组合模型及高斯-牛顿法的滑坡变形预测研究 被引量:18
13
作者 李秀珍 王成华 孔纪名 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期538-544,共7页
在对最优加权组合理论和高斯-牛顿法优化非线性模型参数的方法研究的基础上,依托于洒勒山滑坡的实际变形监测资料,建立了该滑坡变形预测的3个非线性预测模型:指数模型、Verhulst模型和灰色GM(1,1)模型;利用最优加权组合理论建立了洒勒... 在对最优加权组合理论和高斯-牛顿法优化非线性模型参数的方法研究的基础上,依托于洒勒山滑坡的实际变形监测资料,建立了该滑坡变形预测的3个非线性预测模型:指数模型、Verhulst模型和灰色GM(1,1)模型;利用最优加权组合理论建立了洒勒山滑坡的最优加权组合预测模型,并运用高斯-牛顿法对各单一模型和组合模型的参数进行了优化。通过对比分析得出:组合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度;参数优化后各单一模型的预测精度都有不同程度的提高;参数优化后的组合模型预测精度是最高的。因此,综合运用最优组合理论和高斯-牛顿法处理滑坡预测预报模型,是提高滑坡预测预报精度的行之有效的方法。 展开更多
关键词 滑坡 变形预测 最优加权组合模型 高斯-牛顿法
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基于最优组合算法的烧结终点集成预测模型 被引量:10
14
作者 王亦文 桂卫华 王雅琳 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期191-195,共5页
针对铅锌烧结工艺过程 ,提出一种集成的烧结终点预测模型。首先利用具有自适应能力和逼近任意非线性函数的神经网络技术建立烧结终点预测模型 ;其次利用总结专家知识和操作者经验的模糊逻辑规则建立烧结终点预测模型 ;最后采用最优组合... 针对铅锌烧结工艺过程 ,提出一种集成的烧结终点预测模型。首先利用具有自适应能力和逼近任意非线性函数的神经网络技术建立烧结终点预测模型 ;其次利用总结专家知识和操作者经验的模糊逻辑规则建立烧结终点预测模型 ;最后采用最优组合算法综合集成两种模型作为烧结终点的预测模型。实际预测结果表明 :利用集成方法建立的预测模型能够较为准确地反映实际生产过程 。 展开更多
关键词 烧结终点 集成建模 最优组合算法 预测模型
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非负权重最优组合预测方法研究 被引量:16
15
作者 曾勇 唐小我 曹长修 《管理工程学报》 CSSCI 1995年第3期153-161,共9页
本文研究了权重非负约束情况下最优组合预测的结构特征,进一步扩展了文献[6]的有关结论,并提出了一种精确计算非负权重最优组合的简化单纯形方法及一种基于二元最优组合的迭代寻优算法。证明了迭代算法的收敛性和极限状态的最优性... 本文研究了权重非负约束情况下最优组合预测的结构特征,进一步扩展了文献[6]的有关结论,并提出了一种精确计算非负权重最优组合的简化单纯形方法及一种基于二元最优组合的迭代寻优算法。证明了迭代算法的收敛性和极限状态的最优性,并以实例应用说明了有关方法的有效性和高收敛速度。 展开更多
关键词 组合预测 非负权重 单纯形法 最优组合预测
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最优组合赋权法在信息安全风险评估中的应用 被引量:16
16
作者 刘加伶 付明明 +1 位作者 冯欣 张红 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2016年第3期87-93,共7页
在互联网环境下新运行的信息系统由于运行时间短,通过涉及的数据样本不足以用定量分析方法量化分析出系统的安全状况,而定性分析方法又过于依赖评估者的主观经验。为提高评估的科学性和有效性,依据拉格朗日条件极值原理,结合G1-法求出... 在互联网环境下新运行的信息系统由于运行时间短,通过涉及的数据样本不足以用定量分析方法量化分析出系统的安全状况,而定性分析方法又过于依赖评估者的主观经验。为提高评估的科学性和有效性,依据拉格朗日条件极值原理,结合G1-法求出的主观权重和熵权法求出的客观权重,提出兼顾主客观因素的最优组合赋权方法,并通过求解模型最优解以确定指标的最优组合权重。实例分析表明:在数据不足的情况下,最优组合赋权法兼顾了主客观因素,评估结果能更合理地反映信息系统的信息安全现状。 展开更多
关键词 信息安全风险评估 最优组合赋权 熵权法 G1-法
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棉花杂交种标杂A_1主要农艺措施最优组合模型研究 被引量:5
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作者 王振宇 马奇祥 +6 位作者 刘佳中 杨修身 程荣森 丁太贵 杨自忠 殷德伦 王士亮 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2002年第12期18-21,共4页
采用多元二次正交旋转回归设计 ,研究了密度、N肥用量 (包括P、K肥 )、化控 (DPC用量 )、整枝 (留叶枝的二级果枝数 )对标杂A1 产量的综合效应。结果表明 ,欲使标杂A1 获得高产 ,应以适当降低密度 ,增加施肥量 ,力争提高铃数为主攻方向... 采用多元二次正交旋转回归设计 ,研究了密度、N肥用量 (包括P、K肥 )、化控 (DPC用量 )、整枝 (留叶枝的二级果枝数 )对标杂A1 产量的综合效应。结果表明 ,欲使标杂A1 获得高产 ,应以适当降低密度 ,增加施肥量 ,力争提高铃数为主攻方向。经皮棉产量≥ 2 1 0 0kg/hm2决策因素频率分析 ,置信区 95 %的农艺决策措施为 :密度 2 .1 5 1~ 2 .3475万株 /hm2 ;每公顷施纯N 441~ 463.0 5kg(P2 O52 4 5 .4~ 2 67.45kg ,K2 O 2 4 5 .4~ 2 67.45kg) ,用DPC 5 7.45~68.5 5g ,留二级果枝 1 2 .5 5~ 1 3.9个 展开更多
关键词 棉花 杂交种 最优组合模型 标杂A1品种 农艺措施 数学模拟模型
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最优组合预测及其在短时交通流预测中的应用 被引量:9
18
作者 刘国林 高放 李俊芬 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期9-13,共5页
交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预... 交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果,因此,短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现交通流预测模型的最优组合,并利用实际数据通过与单一时间序列模型、线性回归模型、卡尔曼滤波模型及人工神经网络模型的预测精度比较分析,验证了交通流最优组合预测模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 最优组合预测 短时交通流预测 权系数 误差平方和
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计及电动汽车充电调度可行域的电力系统机组最优组合 被引量:9
19
作者 陈彬 王业磊 +1 位作者 许昭 文福拴 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第1期38-44,共7页
大量电动汽车无序充电会给电力系统的安全与经济运行带来严重负面影响,因此如何优化调度电动汽车充电就成为值得研究的重要问题。现有的电动汽车充电优化调度方面的研究工作未能很好地统筹考虑用户出行需要和充电能量需求,这是旨在研究... 大量电动汽车无序充电会给电力系统的安全与经济运行带来严重负面影响,因此如何优化调度电动汽车充电就成为值得研究的重要问题。现有的电动汽车充电优化调度方面的研究工作未能很好地统筹考虑用户出行需要和充电能量需求,这是旨在研究的核心问题。首先,通过分析电动汽车用户的出行需要和充电能量需求,可得到电动汽车充电调度的可行域。之后,对传统的机组最优组合模型进行扩展,考虑电动汽车充电调度的可行域约束,形成兼顾电动汽车出行需要和充电能量需求的电力系统机组最优组合模型。最后,用一个包括10台发电机组的算例系统说明所提方法的可行性和有效性。仿真结果表明在不影响用户日常出行需求的情况下通过优化调度电动汽车充电过程可以实现削峰填谷,进而改善电力系统运行的经济性。 展开更多
关键词 电力系统 电动汽车 充电调度可行域 机组最优组合 PLUG-IN electric VEHICLES (PEV)
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一种求解最优机组组合问题的随机扰动蚁群优化算法 被引量:17
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作者 郝晋 石立宝 周家启 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第23期23-28,共6页
针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法。该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子 ;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略。此外 ,还对该算法中参数的选取方法... 针对蚁群优化算法中易出现的停滞现象 ,设计出一种新颖的随机扰动蚁群优化算法。该算法包含了两个重要方面 :一是提出了采用倒指数曲线来描述的扰动因子 ;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略。此外 ,还对该算法中参数的选取方法及取值范围进行了研究和探讨。利用该算法求解最优机组组合问题 ,并在模型的转化、约束项的处理等方面进行了深入的分析。通过对两个测试系统进行计算 ,并与基本蚁群算法进行比较 ,证明了该算法可以有效地克服基本蚁群算法计算时间较长和容易出现停滞现象的缺陷 ,具有更好的全局优化能力。 展开更多
关键词 最优机组组合问题 随机扰动蚁群化算法 电力系统 非线性规划
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