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基于组合代理模型的车身多学科设计优化 被引量:15
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作者 黄焕军 张博文 +1 位作者 吴光强 李凡 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期1107-1113,共7页
本文对比分析了4种单一代理模型和两种组合代理模型的预测能力,并基于各代理模型进行正面碰撞安全性多目标优化,结果发现,组合代理模型不仅具有较好的预测精度和稳健性,还能促进最优解的搜索。基于上述分析,采用组合代理模型拟合正面碰... 本文对比分析了4种单一代理模型和两种组合代理模型的预测能力,并基于各代理模型进行正面碰撞安全性多目标优化,结果发现,组合代理模型不仅具有较好的预测精度和稳健性,还能促进最优解的搜索。基于上述分析,采用组合代理模型拟合正面碰撞、侧面碰撞和白车身模态分析的各种响应,建立针对安全性的车身结构多学科优化模型,并用协同优化方法求解。结果表明:组合代理模型在多目标优化中有利于得到更满意的最优解;基于组合代理模型的车身结构多学科设计优化有效改善了汽车的碰撞安全性,并兼顾了轻量化和NVH性能。 展开更多
关键词 车身 组合代理模型 碰撞安全性 多学科优化 协同优化
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一种优化迭代权因子的组合代理模型构建方法 被引量:6
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作者 李志华 曾慧毅 +1 位作者 聂超 刘婷婷 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期391-397,共7页
代理模型常被用来取代复杂工程问题中的仿真模型。为了提高代理模型的效率、精度和鲁棒性,提出一种优化迭代权因子的组合代理模型构建方法。首先采用留一交叉验证策略和预测平方和P来计算初始权因子,然后对权因子进行迭代,并在每次迭代... 代理模型常被用来取代复杂工程问题中的仿真模型。为了提高代理模型的效率、精度和鲁棒性,提出一种优化迭代权因子的组合代理模型构建方法。首先采用留一交叉验证策略和预测平方和P来计算初始权因子,然后对权因子进行迭代,并在每次迭代的过程中对其进行更新,直至最终得到的组合代理模型达到理想的预测精度。为了验证该方法的有效性,对3个基准问题和1个工程实例构建了3种元模型和5种组合代理模型,并从效率、精度和鲁棒性等方面进行性能比较。结果表明本文所提出的方法不仅能得到高精度和高鲁棒性的代理模型,而且能有效缩短模型的构建时间。 展开更多
关键词 模型 组合代理模型 权因子 预测精度
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基于组合代理模型的三角履带轮多工况疲劳优化 被引量:5
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作者 李永欣 常涛 +3 位作者 杨立明 李凯伦 孙银旭 吴凤和 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1088-1094,共7页
应急救援车辆的三角履带轮需要在各种地形和路况条件下具备高机动性和可靠性。针对三角履带支撑架在多工况疲劳优化中的计算时程过长问题,以组合代理模型来加速优化求解,为了保证代理模型的精度,提出新的代理模型评价指标。首先,对可更... 应急救援车辆的三角履带轮需要在各种地形和路况条件下具备高机动性和可靠性。针对三角履带支撑架在多工况疲劳优化中的计算时程过长问题,以组合代理模型来加速优化求解,为了保证代理模型的精度,提出新的代理模型评价指标。首先,对可更换三角履带轮的支撑架在四个工况下的疲劳寿命进行分析;然后,以克里金模型和响应面模型为基础对支撑架的质量及四个工况的疲劳寿命进行组合代理模型的构建,其中,为了在寻优过程中更易逼近组合代理模型的全局最优点,使得预测值和观测值具有一致的凹凸性,提出了局部趋势误差作为构建组合代理模型的评价标准;最后,对支撑架的数学模型进行了尺寸优化。结果表明,组合代理模型不但保证了计算精度,而且具备一定的鲁棒性,减重后的三角履带轮在保证质量的前提下寿命提高了43.59%。 展开更多
关键词 三角履带轮 多工况尺寸优化 组合代理模型 疲劳寿命 局部趋势误差
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基于组合模型的复杂系统超多目标优化算法 被引量:3
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作者 游雄雄 牛占文 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1201-1212,共12页
代理模型辅助进化算法广泛用于昂贵的复杂工程系统优化设计,能够加速找到问题的最优解集。然而,单个模型预测性能依赖于具体问题,并且随着目标个数的增加,预测性能的不确定性将随之增加。因此,提出一种基于组合模型的复杂系统超多目标... 代理模型辅助进化算法广泛用于昂贵的复杂工程系统优化设计,能够加速找到问题的最优解集。然而,单个模型预测性能依赖于具体问题,并且随着目标个数的增加,预测性能的不确定性将随之增加。因此,提出一种基于组合模型的复杂系统超多目标优化算法。首先,建立组合代理模型并结合随机参考向量替代机制,以更好地搜索超多目标问题的非支配解集。其次,基于改进的统计下限最小值(LCB)准则及自适应个体选择策略选择优秀个体进行真实评估,以更新组合代理模型,使其能更好地辅助算法找到最优解集。最后,通过所提算法与已有代理模型进化算法在一系列测试函数和工程优化实例上的对比结果表明,所提算法具有良好的性能和潜力。 展开更多
关键词 超多目标优化 组合代理模型 统计下限最小值准则 个体选择策略
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基于动态权重系数多目标优化组合的贝叶斯渗流参数反演及分析
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作者 翟于广 任杰 +3 位作者 南胜豪 郭恒乐 陈凯旋 睢佳衡 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1259-1265,共7页
现有的贝叶斯参数反演方法普遍存在计算耗时过长、计算精度较低、计算准确性较差等问题,对此基于多次尝试差分进化自适应Metropolis(MT-DREAM(ZS))算法,构建了一种更加合理的确定单一模型权重系数组合代理模型,并通过基于Pareto最优的... 现有的贝叶斯参数反演方法普遍存在计算耗时过长、计算精度较低、计算准确性较差等问题,对此基于多次尝试差分进化自适应Metropolis(MT-DREAM(ZS))算法,构建了一种更加合理的确定单一模型权重系数组合代理模型,并通过基于Pareto最优的动态权重系数多目标优化组合对模型进行修正.在贝叶斯方法中通过集成多元自适应回归样条(MARS)、人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)这3种机器学习方法构建组合模型,并在充分考虑反演过程中不确定性的基础上,对渗流参数的后验分布情况进行推导.结合实际工程的监测数据,通过计算预测性能指标决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE),对比分析该组合代理模型与其他模型的差距.结果表明,该组合代理模型的拟合精度高,预测效果好,相较于其他模型的提升幅度平均为15.00%~20.00%.将反演所得渗流参数运用到仿真模拟试验中的研究成果,为大坝渗流检测领域的发展提供了一种新的思路. 展开更多
关键词 贝叶斯理论 参数反演 MT-DREAM_((ZS))算法 组合代理模型 多目标优化
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基于数字孪生的矿井提升机天轮结构性能监测 被引量:5
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作者 张文豪 吴娟 阮锴燚 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第8期69-75,共7页
目前矿井提升机天轮的监测研究大多侧重于对天轮的振动、温度、偏摆的监测,而对天轮结构性能监测的研究较少。针对该问题,提出了一种基于数字孪生的矿井提升机天轮结构性能监测方法。根据矿井提升机天轮运行过程中的实际状况,设计了矿... 目前矿井提升机天轮的监测研究大多侧重于对天轮的振动、温度、偏摆的监测,而对天轮结构性能监测的研究较少。针对该问题,提出了一种基于数字孪生的矿井提升机天轮结构性能监测方法。根据矿井提升机天轮运行过程中的实际状况,设计了矿井提升机天轮数字孪生监测系统,该系统由物体实体层、孪生模型层、孪生数据层、应用层及各层之间的连接组成,其中孪生数据层中的预测数据是矿井提升机天轮运行过程中通过天轮结构性能预测模型实时预测的天轮结构性能数据,包括应力和应变数据。矿井提升机天轮结构性能预测模型采用组合代理模型构建:采用处理后的有限元数据训练得到径向基函数(RBF)单一代理模型,基于广义均方误差求得单一代理模型在组合代理模型中的权重,从而得到天轮结构性能预测模型。以立井五绳摩擦提升系统为试验对象,基于Unity3D平台,通过虚拟空间、数据传输及应用模块的构建,建立了矿井提升机天轮数字孪生监测系统,试验结果表明:在天轮运行过程中,4个测试点的测量应变和预测应变平均决定系数为0.97398,预测应变与测量应变具有较高的相关性,验证了设计的预测模型能够满足对天轮结构性能监测的需求。 展开更多
关键词 矿井提升机天轮 数字孪生 天轮结构性能监测 组合代理模型 天轮应变
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一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
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作者 叶鹏程 王聪聪 潘光 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期292-301,共10页
针对高维昂贵黑箱问题(high-dimensional expensive black-box,HEB)处理过程中工程模型复杂、计算量大的难题,提出一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法(hierarchical design space reduction strategy based approximate hi... 针对高维昂贵黑箱问题(high-dimensional expensive black-box,HEB)处理过程中工程模型复杂、计算量大的难题,提出一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法(hierarchical design space reduction strategy based approximate high-dimensional optimization method,HSRAHO)。利用3种经典代理模型:多项式响应面模型、径向基函数模型和克里金模型,使用基于预测均方根误差权重因子优化方法计算获得各代理模型权系数,通过加权叠加构建组合代理模型,替代实际高维黑箱模型。使用多层设计空间缩减策略根据已知信息确定设计子空间,并在其内部确定有效样本点,逐步提高组合代理模型在感兴趣区域的预测精度,直至优化收敛。将提出的近似高维优化方法HSRAHO应用于标准优化函数和翼型设计优化问题,测试结果验证了该方法在高维优化效率和全局收敛性方面的优势。 展开更多
关键词 高维昂贵黑箱问题 高维优化 多层设计空间缩减策略 组合代理模型
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