基于多元线性逐步回归和BP神经网络建立鸭梨盛花期预测模型 被引量：5

1

作者 王鹏飞 李涛 +6 位作者 于春亮 薛敏 张玉星 张海霞 权畅 许建锋 马辉 《山东农业科学》 北大核心 2023年第7期159-166,共8页

本研究基于2002—2020年河北省魏县鸭梨盛花期观测资料和气象数据,采用线性趋势法揭示其盛花期变化趋势,并通过相关性分析筛选出显著影响盛花期的气象因子,然后分别用BP神经网络、多元线性逐步回归方法建立盛花期预测模型,以决定系数、... 本研究基于2002—2020年河北省魏县鸭梨盛花期观测资料和气象数据,采用线性趋势法揭示其盛花期变化趋势,并通过相关性分析筛选出显著影响盛花期的气象因子,然后分别用BP神经网络、多元线性逐步回归方法建立盛花期预测模型,以决定系数、均方根误差、预测准确/误差率为评判指标对模型预测精度进行评价。结果表明,2002—2020年魏县鸭梨盛花期呈现提前趋势,每10年平均提前2.4天。有13个气象因子与盛花期极显著相关(P<0.010),相关系数在-0.575~-0.852。两种预测模型均可在3月上旬对盛花期进行预报,基于最早盛花期可提前13天预报,基于最晚盛花期可提前29天预报。多元线性逐步回归模型的R^(2)为0.905,RMSE为1.45,R_(d1)为94.7%,R_(d2)为5.3%;BP神经网络的R^(2)为0.950,RMSE为1.05,R_(d1)为100%,R_(d2)为0;用2021和2022年的数据对两个模型的预测效果进行验证,除多元线性逐步回归模型预测的2021年盛花期日序数与实际日序数差2天外,两模型对两年盛花期的预测值与实测值一致。综合来看,BP神经网络模型的预测效果更好,准确率更高,可用于鸭梨盛花期预测,这为制定河北魏县鸭梨花期管理措施及梨花节活动方案奠定了基础。 展开更多

关键词 鸭梨 盛花期预测模型 相关分析 多元线性逐步回归 BP神经网络

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逐步回归模型在油蒿钻蛀性害虫预测中的应用 被引量：7

2

作者 阎伟 宗世祥 +3 位作者 骆有庆 曹川健 李占文 郭琪林 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期140-144,共5页

以宁夏灵武市和盐池县不同演替阶段的61块受钻蛀性害虫危害的油蒿林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法,组建了以沙蒿圆吉丁虫的虫口密度、结皮类型、沙蒿木蠹蛾的虫口密度和油蒿树龄为参数的油蒿钻蛀性害虫混合种群有虫株率的预测模... 以宁夏灵武市和盐池县不同演替阶段的61块受钻蛀性害虫危害的油蒿林为试验地,应用线性逐步回归分析的方法,组建了以沙蒿圆吉丁虫的虫口密度、结皮类型、沙蒿木蠹蛾的虫口密度和油蒿树龄为参数的油蒿钻蛀性害虫混合种群有虫株率的预测模型。该模型通过实际检验,具有较高的预测功能,今后可在林业生产实际中加以应用。 展开更多

关键词 油蒿 钻蛀性害虫 有虫株率 线性逐步回归模型

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C3和C5航线运价影响因素研究 被引量：1

3

作者 周偲怡 吴新 胡勤友 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第2期94-100,共7页

为了更好地掌握C3和C5航线运价指数的波动规律,降低航运经营者和投资者贸易投资的风险,基于AIS数据建立短期运价回归模型。在船舶运力和油价的基础上,提出区域运力作为影响航线运价的新因素,并采用多元线性逐步回归法在未加入区域因素... 为了更好地掌握C3和C5航线运价指数的波动规律,降低航运经营者和投资者贸易投资的风险,基于AIS数据建立短期运价回归模型。在船舶运力和油价的基础上,提出区域运力作为影响航线运价的新因素,并采用多元线性逐步回归法在未加入区域因素和加入区域因素的2种情况下分别对C3和C5航线运价进行回归分析。实例验证表明,加入区域因素后C3和C5的短期运价回归模型拟合度较未加入区域因素时回归模型的拟合度分别提高了0.072和0.071,短期预测的效果较好,可为航运经营者提供一定的决策支持。 展开更多

关键词 好望角型船舶运价指数 区域运力 多元线性逐步回归

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重金属含量的高光谱建模反演:考古土壤中的应用 被引量：51

4

作者 徐明星 吴绍华 +3 位作者 周生路 廖富强 马春梅 朱诚 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期109-114,共6页

基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以不同历史时期考古土壤作为光谱信息来源,应用相关分析和多元变量统计方法,构建了历史时期土壤重金属含量的高光谱反演模型.结果表明,Cd、Cr、Cu、Ni和Pb含量与原始光谱在400～550nm和1000～2500n... 基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以不同历史时期考古土壤作为光谱信息来源,应用相关分析和多元变量统计方法,构建了历史时期土壤重金属含量的高光谱反演模型.结果表明,Cd、Cr、Cu、Ni和Pb含量与原始光谱在400～550nm和1000～2500nm存在显著相关,微分转换有助于提取土壤中重金属元素信息.一阶微分光谱的多元线性逐步回归模型为反演历史时期土壤重金属含量的最佳模型,其判定系数最小为0.92,均方根误差最大为1.83.As与反射光谱相关性受到铁的氧化物、有机质及碳酸盐类矿物的影响;Cd、Cu和Ni主要受到铁的氧化物、粘土矿物和有机质的影响;Cr则受多种因素综合作用,情况较复杂;Pb主要受到铁的氧化物和粘土矿物的影响. 展开更多

关键词 高光谱 土壤重金属含量 多元线性逐步回归

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甘肃黑河流域上游森林地上生物量的多光谱遥感估测 被引量：17

5

作者 郭云 李增元 +2 位作者 陈尔学 田昕 凌飞龙 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期140-149,共10页

【目的】以黑河流域上游祁连山森林保护区为研究区,利用133个森林样地调查数据、Landsat-5 TM影像和ASTER GDEM产品为数据源,探讨地形对该流域森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)估测的影响,以及选择合适的遥感估测方法反演该流... 【目的】以黑河流域上游祁连山森林保护区为研究区,利用133个森林样地调查数据、Landsat-5 TM影像和ASTER GDEM产品为数据源,探讨地形对该流域森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)估测的影响,以及选择合适的遥感估测方法反演该流域的森林AGB。【方法】首先利用青海云杉特殊的生境范围和绿色植被对比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)的灵敏程度,及不同地物对纹理特征的不同响应,制定相应的决策树分类器,将研究区的土地覆盖类型分为两大类:森林(青海云杉)-非森林,并利用133个森林样地调查数据和Google Earth高分辨率影像的12 722个采样点对分类结果进行验证(总体分类精度达到90.39%,Kappa系数为0.81);然后运用多元线性逐步回归估测法,以及结合随机森林算法(random forest,RF)优化后的k最近邻分类法(k-nearest neighbors,k-NN)进行森林AGB的遥感估测,对比SCS+C地形校正前后青海云杉森林AGB的估测结果,同时比较2种不同估测方法的反演效果;最后利用得到的最优估测方法反演整个研究区的森林AGB,生成黑河流域上游祁连山森林保护区的森林AGB的等级分布图。【结果】SCS+C地形校正前多元线性逐步回归的估测精度为R2=0.31,RMSE=34.41 t·hm-2,地形校正后多元线性逐步回归的估测精度为R2=0.46,RMSE=30.51 t·hm-2;而基于SCS+C地形校正后的k-NN的交叉验证精度不仅明显高于地形校正前的精度,且显著优于多元线性逐步回归的估测结果,达到R2=0.54,RMSE=26.62 t·hm-2;另外基于最优的k-NN估测模型(窗口为7×7,采用马氏距离,k=3)反演的该流域青海云杉在2009年总的森林地上生物量为8.4×107t,平均森林地上生物量为96.20 t·hm-2。【结论】在地形复杂地区,运用SCS+C模型对地形进行适当校正,能够有效地消除太阳入射角变化引起的地表反射亮度的差异,使影像能够更准确地反映地表信息,提高森林AGB的遥感估测精度;在样本有限的情况下,相对于以大数定律作为理论基础的多元线性逐步回归估测法,k-NN能够避免发生过学习现象和样本不平衡问题,更适于该研究区青海云杉的森林AGB的估测。 展开更多

关键词 Landsat-5 TM SCS+C地形校正 多元线性逐步回归 K-NN 森林地上生物量 遥感估算

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土壤养分因子对灰枣果实风味品质的相关分析 被引量：15

6

作者 唐都 高疆生 +2 位作者 徐崇志 王艳 冯一峰 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期66-71,共6页

【目的】建立灰枣果实品质(可溶性糖、可溶性蛋白、有机酸及VC)与土壤养分因子间的最优回归方程。【方法】分析测试灰枣果实营养物质和土壤养分,应用DPS和SPSS统计分析软件进行线性逐步回归分析,得出回归方程。【结果】灰枣果实营养与... 【目的】建立灰枣果实品质(可溶性糖、可溶性蛋白、有机酸及VC)与土壤养分因子间的最优回归方程。【方法】分析测试灰枣果实营养物质和土壤养分,应用DPS和SPSS统计分析软件进行线性逐步回归分析,得出回归方程。【结果】灰枣果实营养与土壤养分间存在显著性相关关系,其中可溶性糖与速效钾和锰元素成显著正相关,相关系数分别为(r=0.706,r=0.589 9),可溶性蛋白含量与土壤中全磷、速效磷、速效钾和锰元素含量成正相关关系,机酸含量与土壤中全氮、全钾、碱解氮和速效钾成正相关,VC含量与土壤中全氮、有机质、速效钾和含盐量成显著正相关。【结论】果实中的营养物质与土壤相应的有效养分之间呈现出正相关的关系,说明了科学均衡的施肥是提高果实口感、风味品质及商品价值的保障。 展开更多

关键词 灰枣 果实品质 土壤养分 线性逐步回归

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湖北省纽荷尔脐橙园土壤营养状况及其对果实品质的影响 被引量：44

7

作者 鲍江峰 夏仁学 +1 位作者 彭抒昂 李国怀 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期75-80,共6页

以纽荷尔脐橙为试材，于2002年测定了湖北省秭归县柑橘良种示范场、兴山县高阳镇宝坪村、巴东县东渡口镇雷家坪村、长阳县渔峡口镇岩松坪村、公安县卷桥水库白云山园艺场、阳新县王英镇石港村、通城县园艺场、丹江口市蔡家渡果园场的纽... 以纽荷尔脐橙为试材，于2002年测定了湖北省秭归县柑橘良种示范场、兴山县高阳镇宝坪村、巴东县东渡口镇雷家坪村、长阳县渔峡口镇岩松坪村、公安县卷桥水库白云山园艺场、阳新县王英镇石港村、通城县园艺场、丹江口市蔡家渡果园场的纽荷尔脐橙园0—40cm土层的营养状况，分析了相应果园2003年纽荷尔脐橙果实的主要品质。结果表明：供试果园土壤pH值适宜柑橘的生长发育和品质表现，但碱解N普遍缺乏，而其他土壤养分指标差异明显，有机质含量除了秭归县和丹江口市处于低量水平、通城县处于偏低水平外，其他均属适宜范围；有效P含量除了兴山县、长阳县和通城县属于适宜范围外，其他均属缺乏范围；速效K含量表现极不平衡，秭归县处于极缺范围，丹江口市和通城县处于缺乏范围，巴东县处于适宜范围，而兴山县、长阳县、阳新县和公安县处于高量范围。在这种土壤背景下生产出的纽荷尔脐橙果实的主要品质产生很大差异。多元线性逐步回归分析结果表明，土壤养分对纽荷尔脐橙果实品质有很大影响。在一定范围内，可溶性固形物含量与有效P和速效K含量存在显著的线性相关关系，可滴定酸含量和果皮亮度值与土壤pH值、碱解N和速效K含量呈显著的线性负相关。 展开更多

关键词 纽荷尔脐橙 土壤营养状况 果实品质 多元线性逐步回归

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基于多源数据的根河实验区生物量反演研究 被引量：11

8

作者 李春梅 张王菲 +2 位作者 李增元 陈尔学 田昕 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期64-72,共9页

森林是陆地生态系统的重要组成部分,精确估测森林地上生物量能够减少陆地生态系统碳储量的不确定性。本文以内蒙古大兴安岭根河实验区为研究区,基于森林样地调查数据、Landsat 8 OLI、机载P-波段Pol SAR以及ASTER GDEM数据,分别采用多... 森林是陆地生态系统的重要组成部分,精确估测森林地上生物量能够减少陆地生态系统碳储量的不确定性。本文以内蒙古大兴安岭根河实验区为研究区,基于森林样地调查数据、Landsat 8 OLI、机载P-波段Pol SAR以及ASTER GDEM数据,分别采用多元线性逐步回归法和基于随机森林算法(Random Forest,RF)进行特征优化选择后的k-最近邻(k-nearest neighbors,k-NN)法对研究区森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)进行估测,对比验证采用不同类型数据(单传感器数据和多传感器数据)时2种方法的反演结果来寻求森林AGB估测的最优方法和输入因子,最后利用最优的估测方法来反演整个研究区的森林AGB,生成根河实验区的森林AGB等级分布图。结果表明:对于多元线性逐步回归和k-NN 2种不同的方法,森林AGB的反演都表现出较为一致的结果,即采用多传感器遥感数据(Landsat 8 OLI和机载P-波段PolSAR数据)比采用单传感器遥感数据估算的森林AGB精度要高;而在同时采用多传感器遥感数据进行森林AGB的反演中,k-NN算法的估测结果(R^2=0.65,RMSE=17.49 t/hm^2)明显优于多元线性逐步回归算法(R^2=0.36,RMSE=22.08 t/hm^2)的估测结果。显然,多源数据协同反演森林AGB可以充分利用每种传感器的优点,提高遥感估测森林AGB的能力;与多元逐步回归方法相比,k-NN算法能够更多地考虑到森林参数同光谱值之间的非线性依赖关系,且能够避免发生过学习现象和样本不平衡问题。 展开更多

关键词 森林地上生物量 多元线性逐步回归 K-最近邻 单传感器遥感数据 多传感器遥感数据

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纺织混纺面料里纤维含量的红外光谱法测定 被引量：15

9

作者 颜丽 刘莉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期605-607,共3页

利用傅里叶红外光谱仪对棉涤混纺面料进行了衰减全反射实验，采用多元逐步回归法选取了特征波数1000～1400cm^-1来做回归分析，对光谱数据采用中心化和一阶导的预处理方法，建立数学模型，其检测精度达到了较高水平，表明用红外全反射... 利用傅里叶红外光谱仪对棉涤混纺面料进行了衰减全反射实验，采用多元逐步回归法选取了特征波数1000～1400cm^-1来做回归分析，对光谱数据采用中心化和一阶导的预处理方法，建立数学模型，其检测精度达到了较高水平，表明用红外全反射光谱对混纺面料纤维含量的无损测定是行之有效的。 展开更多

关键词 红外全反射 特征波数 纺织纤维 多元线性逐步回归法

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水稻土SOM含量高光谱模型的母质差异性研究 被引量：6

10

作者 周清 周斌 +1 位作者 张杨珠 王人潮 《科技通报》 北大核心 2004年第6期471-475,共5页

以青紫泥(BlueclayeyPaddysoil,BP)和红黄泥(RedPaddysoil,RP)为例,研究发育于不同成土母质的水稻土SOM含量高光谱模型的差异性.结果表明,发育于河湖沉积物的BP与发育于第四纪红色粘土母质的RP,因为土壤中所含粘土矿物的不同,加上有机... 以青紫泥(BlueclayeyPaddysoil,BP)和红黄泥(RedPaddysoil,RP)为例,研究发育于不同成土母质的水稻土SOM含量高光谱模型的差异性.结果表明,发育于河湖沉积物的BP与发育于第四纪红色粘土母质的RP,因为土壤中所含粘土矿物的不同,加上有机质组份的差异,其SOM含量高光谱模型具有母质的独特性.无论以反射系数为自变量或是以反射系数一阶微分为自变量,BP与RP的SOM含量高光谱模型在模型所包含波段的个数和位置都有较大的差异. 展开更多

关键词 土壤学 水稻土 土壤有机质 高光谱模型 多元线性逐步回归

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苯胺、苯酚类化合物的QSAR研究及皮化材料的毒性预测 被引量：4

11

作者 石诗琦 何健锋 +3 位作者 董伟 罗杨 何有节 吴孟茹 《中国皮革》 CAS 北大核心 2013年第5期3-6,共4页

通过建立一元线性回归方程和多元逐步线性回归方程,分析皮革及制鞋生产中常用的苯胺、苯酚类化合物的结构特征与毒性的关系,同时将所建立的方程用于预测苯胺、苯酚类化合物的生物毒性,该项技术对皮革清洁化生产有着重要的指导性作用。... 通过建立一元线性回归方程和多元逐步线性回归方程,分析皮革及制鞋生产中常用的苯胺、苯酚类化合物的结构特征与毒性的关系,同时将所建立的方程用于预测苯胺、苯酚类化合物的生物毒性,该项技术对皮革清洁化生产有着重要的指导性作用。结果表明:本试验建立的多元逐步线性回归模型R2达0.873,且稳定性好,可以用于苯胺、苯酚类皮化材料毒性预测。 展开更多

关键词 QSAR 苯胺 苯酚 生物毒性 多元线性逐步回归 毒性预测

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基于SPSS软件的黑河正义峡下泄水量预报分析 被引量：4

12

作者 胡广录 张济世 樊立娟 《人民黄河》 CAS 北大核心 2013年第4期22-24,28,共4页

基于1951—2000年黑河莺落峡、正义峡断面径流量观测数据和中游地区气象观测资料,采用SPSS多元线性逐步回归分析模型分析了影响正义峡断面下泄水量的莺落峡断面年径流量、黑河中游年平均气温等因素,并对2001—2011年正义峡断面自然状态... 基于1951—2000年黑河莺落峡、正义峡断面径流量观测数据和中游地区气象观测资料,采用SPSS多元线性逐步回归分析模型分析了影响正义峡断面下泄水量的莺落峡断面年径流量、黑河中游年平均气温等因素,并对2001—2011年正义峡断面自然状态下的下泄水量进行了模拟预报。结果表明:黑河调水及中游工农业生产的快速发展对正义峡断面自然状态下下泄水量的影响显著,2001—2011年预报的多年平均值较1951—2000年预报的多年平均值偏小0.792亿m3,从而影响了黑河分水方案的正常实施,建议对现行的黑河分水方案进行修订和完善。 展开更多

关键词 SPSS软件 线性逐步回归 水量预报 下泄水量 正义峡断面 黑河

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基于高光谱参数的柑桔园土壤水分动态监测 被引量：5

13

作者 孙爱华 顾晓霞 +6 位作者 李虎 钟韵 徐文 张礼杰 林震 廖文月 朱士江 《中国南方果树》 北大核心 2023年第4期11-18,共8页

土壤水分管理是提高柑桔产量和品质的关键因素。为了高效、无损、精准地获取柑桔园土壤水分动态变化,在宜昌市夷陵区采用梯度控水种植模式的一个棕壤土柑桔园中,采集不同含水量土壤样本,利用ASD光谱仪采集土壤样本适宜响应波段(350~1 07... 土壤水分管理是提高柑桔产量和品质的关键因素。为了高效、无损、精准地获取柑桔园土壤水分动态变化,在宜昌市夷陵区采用梯度控水种植模式的一个棕壤土柑桔园中,采集不同含水量土壤样本,利用ASD光谱仪采集土壤样本适宜响应波段(350~1 075 nm)的光谱反射率数据,采用多元线性逐步回归分析(SMLR)法对提取的光谱反射率数据(R)及其9种变换数据与土壤含水量进行建模,并利用实测含水量的土壤样本进行验证,建立了预测柑桔园土壤含水量的高光谱模型。结果表明,0~20 cm土层土壤含水量变化最为明显,其有助于提高模型的预测精度;原始光谱数据经过微分变换处理后,相较于非微分变换处理,其与波长的关系曲线波动更大且反演精度明显上升;柑桔园土壤试验样本水分的特征波段在700~760 nm以及950 nm左右,是进行建模优先考虑的特征波段;基于原始光谱对数的一阶导数(lgR)′和倒数的对数的一阶导数(lgR^(-1))′建模,对土壤水分的拟合精度较高,两种拟合方式的决定系数(R~2)均为0.876,均方根误差(RMSE)均为2.19%,相对分析误差(RPD)均为7.107;其中,原始光谱对数的一阶导数(lgR)′变换对数据的处理更简便,所建模型是预测柑桔园土壤含水量的最优模型,在进一步验证中,实测值和模型计算值拟合的决定系数R~2达0.942,可实现对柑桔园土壤水分的精确监测。 展开更多

关键词 柑桔园 土壤含水量 光谱反射率 多元线性逐步回归法(SMLR)

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丽水茶园土壤肥力与茶叶品质关系的研究 被引量：10

14

作者 徐丽红 吴全聪 +3 位作者 李阳 王建清 王伟 陈栎安 《茶叶》 2012年第3期146-150,共5页

通过检测丽水市名茶及普通茶相应茶园土壤养分指标、茶叶品质指标,并运用dps3.0软件,进行多元线性逐步回归分析。结果表明:影响秋茶品质最关键的土壤养分指标是速效氮含量,它与5个茶叶品质指标存在相关性;其次是土壤有机质含量,它与茶... 通过检测丽水市名茶及普通茶相应茶园土壤养分指标、茶叶品质指标,并运用dps3.0软件,进行多元线性逐步回归分析。结果表明:影响秋茶品质最关键的土壤养分指标是速效氮含量,它与5个茶叶品质指标存在相关性;其次是土壤有机质含量,它与茶叶中的氨基酸、咖啡碱含量和酚氨比呈线性相关。春茶品质主要受速效氮和速效钾含量的影响。丽水市土壤速效氮和有机质含量较高,这是该地区茶叶具有较高品质的主要原因。应保持有机肥、氮肥适量施用,配施钾磷肥,促进茶叶产量及品质的稳步提高。 展开更多

关键词 春茶 秋茶 茶叶品质 土壤肥力 相关性 多元线性逐步回归

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张广才岭地区落叶松人工林单木生长模型 被引量：3

15

作者 于雷 贾炜玮 +1 位作者 刘国成 张海涛 《林业科技情报》 2018年第4期1-4,共4页

根据张广才岭地区实测的落叶松人工林(Larix Olgensis)固定标准地17块样地资料,通过对林木大小因子,竞争因子,以及立地因子的分析,选择林分密度指数(SDI)作为反映林分中林木之间平均拥挤指标,采用多元线性逐步回归的方法构建与距离无关... 根据张广才岭地区实测的落叶松人工林(Larix Olgensis)固定标准地17块样地资料,通过对林木大小因子,竞争因子,以及立地因子的分析,选择林分密度指数(SDI)作为反映林分中林木之间平均拥挤指标,采用多元线性逐步回归的方法构建与距离无关的落叶松人工林单木生长模型。 展开更多

关键词 落叶松人工林 单木模型 胸径生长量 多元线性逐步回归方法 构建 模型

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基于机器学习方法的丙型肝炎病毒聚合酶NS5B非核苷抑制剂的定量构效关系研究

16

作者 丛湧 薛英 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1639-1647,共9页

对89个苯并异噻唑和苯并噻嗪类丙型肝炎病毒(HCV)NS5B聚合酶非核苷抑制剂进行了定量构效关系(QSAR)研究.采用遗传算法组合偏最小二乘(GA-PLS)和线性逐步回归分析(LSRA)两种特征选择方法选择最优描述符子集,然后建立多元线性回归和偏最... 对89个苯并异噻唑和苯并噻嗪类丙型肝炎病毒(HCV)NS5B聚合酶非核苷抑制剂进行了定量构效关系(QSAR)研究.采用遗传算法组合偏最小二乘(GA-PLS)和线性逐步回归分析(LSRA)两种特征选择方法选择最优描述符子集,然后建立多元线性回归和偏最小二乘线性回归模型.并首次尝试使用遗传算法耦合支持向量机方法(GA-SVM)对两种特征选择方法所选的描述符子集分别建立非线性支持向量机回归模型.三种机器学习方法所建模型均得到比较满意的预测效果.采用LSRA所选的6个描述符建立的三个QSAR模型对于测试集的相关系数为0.958-0.962,GA-SVM法给出最好的预测精度(0.962).采用GA-PLS所选的7个描述符建立的三个QSAR模型对于测试集的相关系数为0.918-0.960,偏最小二乘回归模型的结果最好(0.960).本工作提供了一种有效的方法来预测丙型肝炎病毒抑制剂的生物活性,该方法也可以扩展到其他类似的定量构效关系研究领域. 展开更多

关键词 丙型肝炎病毒NS5B聚合酶 非核苷抑制剂 线性逐步回归分析 偏最小二乘法 遗传算法 支持向量机

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基于高光谱的土壤有机碳含量预测研究 被引量：1

17

作者 张静 《安徽农业科学》 CAS 2018年第2期1-3,7,共4页

[目的]对土壤有机碳含量进行预测研究。[方法]利用高光谱仪对表层土壤进行光谱测定并且进行光谱数据的预处理,通过多元线性逐步回归(SMLR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法对土壤有机碳含量进行预测,并对2种模型的精度进行比较。[结果]LSR模... [目的]对土壤有机碳含量进行预测研究。[方法]利用高光谱仪对表层土壤进行光谱测定并且进行光谱数据的预处理,通过多元线性逐步回归(SMLR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法对土壤有机碳含量进行预测,并对2种模型的精度进行比较。[结果]LSR模型的精度高于SMLR模型。[结论]偏最小二乘回归法优于多元逐步回归法,对有机碳的预测具有更好的效果。 展开更多

关键词 土壤 有机碳 高光谱 多元线性逐步回归 偏最小二乘回归

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低渗特低渗储层水锁损害定量预测方法 被引量：21

18

作者 蒋官澄 王晓军 +3 位作者 关键 李建成 杨鹏 郭林昊 《石油钻探技术》 CAS 北大核心 2012年第1期69-73,共5页

在低渗特低渗油气藏开发过程中储层损害严重,其中水锁损害是主要损害之一,因此建立准确、快速定量预测水锁损害程度的数学模型,对高效开发低渗透油田具有重要意义。采用线性回归分析法建立的水锁损害预测模型不能准确反映储层损害实质,... 在低渗特低渗油气藏开发过程中储层损害严重,其中水锁损害是主要损害之一,因此建立准确、快速定量预测水锁损害程度的数学模型,对高效开发低渗透油田具有重要意义。采用线性回归分析法建立的水锁损害预测模型不能准确反映储层损害实质,预测精度较低。将常规线性回归模型转变为非线性回归模型,能够更好地反映各损害因素与损害程度间的关系;采用逐步回归法选择回归因子,建立了新的水锁损害定量预测模型,并对新模型进行了检验。结果表明,新建立的水锁损害定量预测模型预测结果准确性高,15组验证样本的预测准确率均大于80%,平均预测准确率为91.69%,可为油气层保护和储层解堵措施优化设计提供科学依据。 展开更多

关键词 低渗透储集层水锁损害定量预测非线性回归逐步回归法

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大同市某医院建档立卡贫困患者住院费用及影响因素分析

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作者 朱立强 霍月红 +1 位作者 王迎宾 叶敏 《中国卫生产业》 2022年第6期25-29,34,共6页

目的分析建档立卡贫困户住院患者特征和住院费用的影响因素。方法选取大同市某三级医院2018年1月—2019年12月住院的建档立卡贫困户患者1088例,描述住院特征,应用多元线性逐步回归和随机森林模型分析住院费用影响因素。结果2018—2019... 目的分析建档立卡贫困户住院患者特征和住院费用的影响因素。方法选取大同市某三级医院2018年1月—2019年12月住院的建档立卡贫困户患者1088例,描述住院特征,应用多元线性逐步回归和随机森林模型分析住院费用影响因素。结果2018—2019年建档立卡贫困户住院患者共1088人次,年龄中位数63岁。病种分类前3位是循环系统疾病、肿瘤和呼吸系统疾病。基本医疗保险支付1048人次,892.63万元;大病救助715人次,437.88万元;目录外补充基金支付1073人次,44.77万元;医保基金兜底904人次,280.08万元,基本医疗保险报销比例为47.94%。住院费用影响因素大小依次是住院日、是否手术、是否危重、诊断个数、是否外伤、年龄、性别(P<0.05)。结论建档立卡贫困户住院患者主要疾病类型为循环系统疾病、肿瘤和呼吸系统疾病,针对建档立卡贫困户的医疗救助政策切实减轻了其疾病经济负担。缩短住院天数和合理使用高值手术材料可有效降低建档立卡贫困户患者住院费用。 展开更多

关键词 建档立卡贫困人口 健康扶贫 住院费用 多元线性逐步回归 随机森林

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