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负荷预测的线性稀疏数AR预测模型
被引量：
1
1
作者
谢宏
程浩忠
+1 位作者
张国立
牛东晓
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2004年第1期29-32,共4页
对时间序列线性ARIMA模型的建模和预测方法进行了总结,根据其特征提出了采用稀疏数AR模型代替ARIMA模型作为通用线性预测模型,并给出了模型搜索算法,使得时间序列线性预测模型的建模过程无需人的干预而能通过程序自动完成。
关键词
电力系统
负荷预测
线性稀疏数
AR预测模型
ARIMA模型
时间序列
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职称材料
题名
负荷预测的线性稀疏数AR预测模型
被引量：
1
1
作者
谢宏
程浩忠
张国立
牛东晓
机构
上海交通大学电气工程系
华北电力大学应用数学系
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2004年第1期29-32,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50077007).
文摘
对时间序列线性ARIMA模型的建模和预测方法进行了总结,根据其特征提出了采用稀疏数AR模型代替ARIMA模型作为通用线性预测模型,并给出了模型搜索算法,使得时间序列线性预测模型的建模过程无需人的干预而能通过程序自动完成。
关键词
电力系统
负荷预测
线性稀疏数
AR预测模型
ARIMA模型
时间序列
Keywords
load forecast
sparse number
linear model
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
负荷预测的线性稀疏数AR预测模型
谢宏
程浩忠
张国立
牛东晓
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2004
1
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