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基于多元线性回归模型的河南省物流需求预测分析
1
作者 张晓燕 《中国储运》 2025年第1期97-97,共1页
一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计... 一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计和验证;基于模型预测了历史数据——当年河南省的物流需求量与真实值进行对比分析。结果表明,多元线性回归模型能够有效预测河南省的物流需求。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 物流需求 历史数据 参数估计 预测分析 模型预测 统计分析方法 真实值
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高维线性回归模型稳健变量选择方法综述
2
作者 邹航 姜云卢 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期157-181,共25页
随着大数据时代的到来,在经济学、金融学和生物医学等众多研究领域中频繁收集到高维数据.高维数据的特征之一是变量维数p随着样本量n的增加而变大且通常会超过样本量,同时,异常值也容易出现在高维数据中.因此,如何克服异常值给高维统计... 随着大数据时代的到来,在经济学、金融学和生物医学等众多研究领域中频繁收集到高维数据.高维数据的特征之一是变量维数p随着样本量n的增加而变大且通常会超过样本量,同时,异常值也容易出现在高维数据中.因此,如何克服异常值给高维统计推断带来的影响,从而得到更精确的模型,是目前统计学研究的热点问题之一.本文是对高维线性模型下的稳健变量选择方法进行综述.具体地,首先介绍评估稳健性的三个指标:影响函数、崩溃点和最大偏差.其次着重介绍了稳健变量选择方法,包括响应变量含有异常值,响应变量和协变量都含有异常值,高崩溃点且高效的变量选择方法.紧接着介绍相关算法,通过模拟和实例比较不同变量选择方法.最后,简要探讨了高维稳健有效变量选择方法存在的问题及未来的可能发展方向. 展开更多
关键词 高维线性回归模型 稳健性 变量选择 有效性
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基于线性回归模型的铁路客运量预测与实证分析
3
作者 王家俊 《智慧轨道交通》 2024年第3期102-105,114,共5页
以郑州市为例,利用计量经济学的方法对郑州市铁路客运量的影响因素进行单变量和多变量分析,采用普遍最小二乘法(OLS),分别研究地区生产总值、总人口数、接待国内外游客总量、居民消费价格指数对郑州市铁路客运量的影响程度。利用EViews... 以郑州市为例,利用计量经济学的方法对郑州市铁路客运量的影响因素进行单变量和多变量分析,采用普遍最小二乘法(OLS),分别研究地区生产总值、总人口数、接待国内外游客总量、居民消费价格指数对郑州市铁路客运量的影响程度。利用EViews软件,以2000—2016年的铁路客运量数据作为训练集,2017—2018年的铁路客运量数据作为测试集,分别进行一元线性回归和多元线性回归分析,通过多重共线性、异方差、自相关性的检验以及模型拟合优度的比较,得到最佳郑州市铁路客运量预测模型,模型解释能力为99.07%。经测试集相对误差检验,构建的模型预测值与实际值误差小于2%,多元线性回归模型预测效果很好,可为地区铁路客运量的短期预测及相关部门的客运决策提供数据支持。 展开更多
关键词 铁路客运量 线性回归模型 EVIEWS软件 运量预测 模型检验
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基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法研究
4
作者 陆晓燕 《大众标准化》 2024年第20期181-183,共3页
为明确涂料中VOCs含量的定义及来源,分析影响涂料中VOCs含量的主要因素,并基于这些因素提出一种准确的VOCs含量预测方法。基于多元线性回归模型的基本理论,提出了一种基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法。通过应用该方法,成... 为明确涂料中VOCs含量的定义及来源,分析影响涂料中VOCs含量的主要因素,并基于这些因素提出一种准确的VOCs含量预测方法。基于多元线性回归模型的基本理论,提出了一种基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法。通过应用该方法,成功建立了涂料中VOCs含量的预测模型,该模型能够有效地预测涂料中VOCs的含量,并揭示了影响VOCs含量的关键因素。提出的基于多元线性回归模型的涂料中VOCs含量预测方法,为涂料行业VOCs含量的准确预测提供了有力支持,有助于涂料行业实现环保生产,降低VOCs排放,促进可持续发展。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 涂料 VOCs含量
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基于多元线性回归模型对四川省物流需求的预测分析
5
作者 梅敏 《中国储运》 2024年第2期50-51,共2页
1.引言根据国家统计局显示,2021年四川省地区的生产总值(GDP)53850.8亿元,比上年增长11.0%。其中,第一产业增加值5661.9亿元,增长1.8%;第二产业增加值19901.4亿元,增长13.7%;第三产业增加值28287.6亿元,增长11.2%。三次产业对经济增长... 1.引言根据国家统计局显示,2021年四川省地区的生产总值(GDP)53850.8亿元,比上年增长11.0%。其中,第一产业增加值5661.9亿元,增长1.8%;第二产业增加值19901.4亿元,增长13.7%;第三产业增加值28287.6亿元,增长11.2%。三次产业对经济增长的贡献率分别为10.5%、40.0%和52.5%。同时根据《2021年四川物流业运行情况通报》发布的消息显示,2021年四川省社会物流总额达到101075.7亿元. 展开更多
关键词 社会物流总额 物流需求 三次产业 多元线性回归模型 国家统计局 第三产业增加值 生产总值 第一产业增加值
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基于多元线性回归模型的光纤陀螺温度误差建模 被引量:12
6
作者 金靖 王峥 +2 位作者 张忠钢 宋凝芳 张春熹 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1912-1916,共5页
在-40℃~60℃温度范围内测试了数字闭环光纤陀螺的标度因数、偏置和噪声,基于对测试数据的分析指出,零偏稳定性大于0.3°/h的光纤陀螺的温度误差主要来源于标度因数误差和偏置误差。利用逐步回归法分析了零偏与温度、温度梯度... 在-40℃~60℃温度范围内测试了数字闭环光纤陀螺的标度因数、偏置和噪声,基于对测试数据的分析指出,零偏稳定性大于0.3°/h的光纤陀螺的温度误差主要来源于标度因数误差和偏置误差。利用逐步回归法分析了零偏与温度、温度梯度之间的线性关系和标度因数与温度之间的线性关系,建立了零偏误差和标度因数误差的多元线性回归模型。在模型中引入到达探测器的光功率作为新变量,提高了标度因数模型精度,并使计算量减小40%。建模结果表明,标度因数误差回归模型的残差均方(RMS)达到1(bit/(°/s))^2,偏置误差回归模型的残差均方达到0.067(°/h)^2。 展开更多
关键词 光纤陀螺 回归分析 温度误差 线性回归模型
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一般线性回归模型岭估计的影响分析 被引量:7
7
作者 张尚立 刘晓 周国梅 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期22-24,共3页
讨论一般线性回归模型岭估计的影响分析问题,研究了协方差阵扰动和数据删除对岭估计的影响,给出了岭估计基于有偏估计的Cook距离.
关键词 线性回归模型 岭估计 协方差阵扰动 COOK距离 分析问题 数据删除 有偏估计
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遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用 被引量:8
8
作者 郭朝有 贺国 陈国钧 《海军工程大学学报》 CAS 2003年第2期70-73,共4页
对遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用进行了探讨,切削温度回归模型辨识的实例表明,该方法是有效的.
关键词 遗传算法 线性回归模型 参数辨识 遗传算子
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海洋环境下3C钢腐蚀速度多元非线性回归模型的建立及验证 被引量:7
9
作者 靳文博 李新战 +2 位作者 肖荣鸽 赵军 李凯 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期171-176,共6页
通过分析海水环境因素对钢材腐蚀速度的影响,采用多元非线性分析方法建立了计算3C钢腐蚀速度的多元非线性数学模型,并将其计算结果与线性回归模型的计算结果及实验结果进行了对比。结果表明:在考虑各自变量相互作用的情况下,本文建立的... 通过分析海水环境因素对钢材腐蚀速度的影响,采用多元非线性分析方法建立了计算3C钢腐蚀速度的多元非线性数学模型,并将其计算结果与线性回归模型的计算结果及实验结果进行了对比。结果表明:在考虑各自变量相互作用的情况下,本文建立的多元非线性模型的平均相对误差为8.249 %,均方误差为1.607,其精度高于未考虑各自变量相互作用的非线性模型精度;而线性模型的平均相对误差为12.406 %,均方误差为4.169,其精度低于非线性模型;采用三次多项式来描述腐蚀速度与温度和盐度之间的关系是合理的。本文研究结果可为海洋环境下3C钢腐蚀速度的预测提供有益借鉴。 展开更多
关键词 海洋环境因素 钢材腐蚀速度 多元非线性模型 线性回归模型 误差分析
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基于多元线性回归模型和Anusplin的秦巴山区≥10℃积温空间模拟比较 被引量:5
10
作者 张善红 白红英 +2 位作者 齐贵增 梁佳 赵婷 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期184-189,196,共7页
为获取山区准确的高精度空间积温数据,采用高精度的气象插值软件Anusplin和多元线性回归模型两种方法,模拟山区≥10℃积温的空间分布,为山区积温空间模拟提供解决方法。以地形起伏较大的秦巴山区作为研究区,选用研究区内69个气象站点及... 为获取山区准确的高精度空间积温数据,采用高精度的气象插值软件Anusplin和多元线性回归模型两种方法,模拟山区≥10℃积温的空间分布,为山区积温空间模拟提供解决方法。以地形起伏较大的秦巴山区作为研究区,选用研究区内69个气象站点及其周边22个气象站点1960—2019年的逐日平均气温实测数据,采用Anusplin和多元线性回归模型两种方法,模拟了秦巴山区30 m分辨率≥10℃积温的空间分布。通过对预留气象站点实测数据进行验证,评价了两种方法在山区积温空间分布模拟复杂性问题中的适用性。结果表明:基于Anusplin的≥10℃积温的空间模拟方法较多元线性回归模型插值精度略高。即基于Anusplin的空间模拟方法能更真实地反映山区积温的空间分布情况,体现了海拔、经纬度对积温的影响,能更好地模拟复杂山区高精度的积温数据,为山区积温空间模拟提供了新的选择方法。 展开更多
关键词 Anusplin 活动积温 多元线性回归模型 空间模拟 秦巴山区
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α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用 被引量:5
11
作者 靳忠伟 叶舟 +3 位作者 陈康民 姚章涛 王桂华 李国祥 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期319-322,共4页
建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α加权模糊线性回归模型,运用模型进行了电量需求预测.实际需求和预测结果分析表明,该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果,进一步提高预测精度,减少预测误差,适合于电力需求预测.
关键词 α-加权模糊线性回归模型 电力负荷预测 对称三角模糊数
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最佳多元线性回归模型的选择 被引量:18
12
作者 金浩 高素英 《河北工业大学学报》 CAS 2002年第5期10-14,共5页
研究了7个常用的变量筛选法、最佳回归模型的选择方法及其SAS分析程序,并通过案例分析证明了本文所提供的在定量经济分析中最佳回归模型选择理论的合理性,并具有较高的实际应用价值.
关键词 最佳回归模型 多元线性回归模型 SAS程序 多重共线性 修正决定系数
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多元线性回归模型的增量算法 被引量:3
13
作者 王惠文 魏嫄 黄乐乐 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1487-1491,共5页
伴随着各领域信息化的发展,数据多呈现出快速、连续流入的特点.面向海量不断更新的数据集,在具有广泛使用价值的线性回归模型中,考虑引入增量算法.通过基于叉积矩阵的增量计算公式,得到最小二乘估计模型的增量算法,并进一步扩展到其他... 伴随着各领域信息化的发展,数据多呈现出快速、连续流入的特点.面向海量不断更新的数据集,在具有广泛使用价值的线性回归模型中,考虑引入增量算法.通过基于叉积矩阵的增量计算公式,得到最小二乘估计模型的增量算法,并进一步扩展到其他的模型估计量和检验统计量中.该增量算法运用了全部的数据信息,与使用全部数据建模具有完全相同的结果.算法节约了数据读取时间,减小了数据存储传输的压力,从而提高了计算效率.数据仿真实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 线性回归模型 增量算法 叉积阵 估计 检验
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误差为ARMA(1,1)的非线性回归模型相关性和异方差的检验 被引量:3
14
作者 刘应安 韦博成 林金官 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期98-102,共5页
本文讨论了误差为ARMA(1 ,1 )序列的非线性回归模型 .首先得到随机误差相关性和异方差性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量 ;其次利用参数正交变换 ,得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量 ,推广了韦博成、胡跃清... 本文讨论了误差为ARMA(1 ,1 )序列的非线性回归模型 .首先得到随机误差相关性和异方差性检验的似然比检验统计量和Score检验统计量 ;其次利用参数正交变换 ,得到了修正的似然比检验统计量和修正的Score检验统计量 ,推广了韦博成、胡跃清 (1 994)的结果和韦博成(1 995 )的结果 ;最后给出了几种特殊情形的似然比检验统计量和Score检验统计量 . 展开更多
关键词 线性回归模型 相关性 异方差性 似然比检验 SCORE检验 ARMA(1 1)
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线性回归模型预测借阅量 被引量:8
15
作者 孙宝 刘玲 《现代情报》 北大核心 2007年第9期159-161,164,共4页
将统计学中的一元线性回归模型方法,引入到图书馆管理领域,以某高等院校图书馆1993年至2006年之间的13个学年度的读者量为自变量,以对应13个学年度的借阅量为相依变量,得出回归方程,进行检验,利用2006-2007学年度的读者量,预测对应的未... 将统计学中的一元线性回归模型方法,引入到图书馆管理领域,以某高等院校图书馆1993年至2006年之间的13个学年度的读者量为自变量,以对应13个学年度的借阅量为相依变量,得出回归方程,进行检验,利用2006-2007学年度的读者量,预测对应的未来下一个学年度的借阅量。 展开更多
关键词 一元线性回归模型 读者量 借阅量 预测 检验
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基于多元线性回归模型的牙齿比色方法 被引量:2
16
作者 于皓 张栋 +1 位作者 程少龙 程辉 《口腔医学研究》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1156-1159,共4页
目的:运用机器学习领域相关算法和计算机选色技术,建立一种基于线性回归模型的牙齿比色方法。方法:招募123名来自福建医科大学口腔医学院的本科生作为志愿者,平均年龄(22.48±1.77)岁,男64人,女59人。使用分光光度计测量志愿者... 目的:运用机器学习领域相关算法和计算机选色技术,建立一种基于线性回归模型的牙齿比色方法。方法:招募123名来自福建医科大学口腔医学院的本科生作为志愿者,平均年龄(22.48±1.77)岁,男64人,女59人。使用分光光度计测量志愿者上颌牙(15-25)的色度值(CIE L*、a*、b*值),测量部位为牙冠唇侧中1/3,每颗牙测量5次取平均值。根据所测数据首先确定色度值的特征值的矩阵X和线性回归系数的矩阵θ,接着构建评价函数并用协同过滤算法对其进行优化,最后建立预测缺失牙色度值的多元线性回归模型。随机选取24名同龄志愿者,利用该回归模型分别计算得到24名志愿者240颗牙每颗牙的L*、a*和b*值的预测值,并分析其与分光光度计所测实际值的接近程度。结果:94.17%的志愿者牙齿L*值的预测准确度超过80%,100%的志愿者牙齿a*值和b*值的预测准确度都超过了80%。L*值预测准确率的95%置信区间(79.00%-100%),a*值预测准确率的95%置信区间(94.44%-100%),b*值预测准确率的95%置信区间(86.67%-100%)。结论:本文所用线型回归模型对于牙齿色度值的预测是可行并且有参考价值的。 展开更多
关键词 比色 预测 色度值 线性回归模型
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线性回归模型中的递推辨识及其应用 被引量:2
17
作者 王建宏 朱永红 +1 位作者 肖绚 唐得志 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第15期19-25,46,共8页
因机械系统振动响应离散差分方程可以改写为关于结构模态参数的线性回归形式,对于此线性回归形式中的结构模态参数的辨识问题可转化为系统辨识理论中线性回归模型的未知参数矢量的辨识估计问题。当系统对象在白噪声激励下,常规的最小二... 因机械系统振动响应离散差分方程可以改写为关于结构模态参数的线性回归形式,对于此线性回归形式中的结构模态参数的辨识问题可转化为系统辨识理论中线性回归模型的未知参数矢量的辨识估计问题。当系统对象在白噪声激励下,常规的最小二乘辨识法可以给出参数估计的无偏估计。当系统对象在有色噪声作用下,在常规最小二乘辨识法的基础上提出一种新的可分离迭代最小二乘辨识法。在缺乏关于噪声的统计先验信息,仅有噪声为未知但有界的情况下,提出一种带死区的最小二乘辨识法,该辨识法不仅能给出未知参数矢量的一致性无偏估计,而且还能保证参数估计值逐渐向真值靠拢,任何相邻两估计值之间的逼近程度远远小于噪声的上界。在有界噪声出现的情况下,该算法的鲁棒性可以通过在参数修正方程中引入死区的方法来增强。最后用理论上的仿真算例和弹簧-质量-阻尼系统的振动响应来验证两方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 线性回归模型 递推辨识 机械振动 分离迭代递推 死区迭代递推
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基于多元线性回归模型的华南地区≥10℃积温空间模拟研究 被引量:11
18
作者 戴声佩 李海亮 +2 位作者 罗红霞 刘海清 曹建华 《热带农业科学》 2014年第6期54-59,共6页
选用1980~2011年华南地区111个及周边地区39个气象站地面观测资料,基于ArcGIS10.0平台,利用多元线性回归模型和IDW、Kriging、Spline等插值方法模拟了华南地区≥10℃活动积温的空间分布。结果表明:基于多元线性回归模型的≥10℃活动... 选用1980~2011年华南地区111个及周边地区39个气象站地面观测资料,基于ArcGIS10.0平台,利用多元线性回归模型和IDW、Kriging、Spline等插值方法模拟了华南地区≥10℃活动积温的空间分布。结果表明:基于多元线性回归模型的≥10℃活动积温空间模拟方法与IDW、Kriging、Spline等插值方法相比,解决了积温空间分布模拟复杂性的问题,并考虑了≥10℃活动积温受海拔、经纬度差异等因素的影响,具有较高的模拟精度,适合于较大范围的积温数据空间化模拟。另外,1980~2011年华南地区≥10℃活动积温随海拔的升高而减小;随纬度的增大而减小;随经度的变化幅度较大,在研究区西部云南地区受地形的影响变化幅度强烈,在研究区东部广西、广东、福建等地变化幅度较小。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 活动积温 空间模拟 华南地区
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基于Pena距离的广义线性回归模型的影响分析 被引量:8
19
作者 胡江 林金官 赵彦勇 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期539-546,共8页
本文利用Pena距离对广义线性回归模型的影响分析进行了讨论,得到广义线性回归模型的Pena距离公式,并对公式的性质以及其对高杠异常点的检测得到了相应的结论.在一定条件下,Pena距离对异常点的检测优于Cook距离.
关键词 Pena距离 广义线性回归模型 线性近似 数据删除
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一般线性回归模型最佳线性无偏估计的影响分析 被引量:3
20
作者 张尚立 刘国忠 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期12-14,共3页
讨论一般线性回归模型的影响分析问题,研究了协方差矩阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计的影响,给出了度量影响大小的距离测度和它的计算公式.
关键词 线性回归模型 最佳线性无偏估计 协方差矩阵 数据删除 距离测度
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