随着分布式电源渗透率不断上升,多扰动耦合效应持续增强,新型配电网稳定性分析以及优化运行面临着巨大的挑战。对此,该文依据新型配电网节点电压方程建立多扰动耦合等值电路,并基于多扰动耦合等值电路的潮流可解性提出耦合电压稳定约束(...随着分布式电源渗透率不断上升,多扰动耦合效应持续增强,新型配电网稳定性分析以及优化运行面临着巨大的挑战。对此,该文依据新型配电网节点电压方程建立多扰动耦合等值电路,并基于多扰动耦合等值电路的潮流可解性提出耦合电压稳定约束(coupling voltage stability constraint,CVSC),以实现多扰动耦合影响下的电压稳定性量化约束;同时,通过Bonferroni不等式将CVSC和联合机会约束结合,提出耦合电压稳定联合机会约束(coupling voltage stability joint chance constraint,CVS-JCC);进一步,对CVS-JCC进行确定性转化,得到CVS-JCC的解析表达式,并提出考虑CVS-JCC的配电网优化运行方法,以提高配电网安全、稳定、经济运行能力;最后,通过浙江台州某配电网模型进行仿真实验,证明CVS-JCC的有效性以及不同场景下优化运行方法的先进性。展开更多
未来日极值气温变化预估是评估气候风险、制定减排策略与适应方案的核心依据,可信的未来预估结果非常重要。选取西伯利亚地区海平面气压和印度洋海表温度作为约束因子,采用涌现约束法与帕累托最优集合方案,对CMIP6(Coupled Model Interc...未来日极值气温变化预估是评估气候风险、制定减排策略与适应方案的核心依据,可信的未来预估结果非常重要。选取西伯利亚地区海平面气压和印度洋海表温度作为约束因子,采用涌现约束法与帕累托最优集合方案,对CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)多气候模式未来预估结果进行订正,以期研究在全球2℃温控情景下,碳达峰后的21世纪中期中国日极值气温的未来变化情况。结果表明:两种方法均能有效降低多模式未来预估结果间的不确定性,其中基于三变量因子的帕累托最优集合方案订正效果最显著。三变量帕累托最优集合方案订正后,中国日最高(最低)气温未来预估的不确定性范围降为1.26~2.10℃(1.12~2.06℃),较订正前降低约36.8%(32.9%),中国大部分地区日极值气温预估变化的信噪比提升明显,21世纪中期,我国日最高气温大部分地区升温低于2℃,仅在西南东部和华东北部地区升温超过2℃,日最低气温全国不超过2℃。展开更多
文摘随着分布式电源渗透率不断上升,多扰动耦合效应持续增强,新型配电网稳定性分析以及优化运行面临着巨大的挑战。对此,该文依据新型配电网节点电压方程建立多扰动耦合等值电路,并基于多扰动耦合等值电路的潮流可解性提出耦合电压稳定约束(coupling voltage stability constraint,CVSC),以实现多扰动耦合影响下的电压稳定性量化约束;同时,通过Bonferroni不等式将CVSC和联合机会约束结合,提出耦合电压稳定联合机会约束(coupling voltage stability joint chance constraint,CVS-JCC);进一步,对CVS-JCC进行确定性转化,得到CVS-JCC的解析表达式,并提出考虑CVS-JCC的配电网优化运行方法,以提高配电网安全、稳定、经济运行能力;最后,通过浙江台州某配电网模型进行仿真实验,证明CVS-JCC的有效性以及不同场景下优化运行方法的先进性。
