基于累积式自回归动平均传递函数模型的短期负荷预测 被引量：19

1

作者 李妮 江岳春 +1 位作者 黄珊 毛李帆 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期93-97,103,共6页

针对短期负荷预测,提出了累积式自回归动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)传递函数模型的简化建模方法。传递函数模型考虑了干扰因素对因变量的作用,体现了干扰因素中变量间相互影响的关系。其构造灵活,可用较少... 针对短期负荷预测,提出了累积式自回归动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)传递函数模型的简化建模方法。传递函数模型考虑了干扰因素对因变量的作用,体现了干扰因素中变量间相互影响的关系。其构造灵活,可用较少的参数建立阶数较高的模型;并且假定值较少,容易得到满足。该文还将温度因素考虑在内,通过算例将传递函数模型和ARIMA模型的预测结果与实际值进行了比较,结果表明采用传递函数改进后的ARIMA模型预测精度提高,预测误差减小,具有较强的实用性。 展开更多

关键词 负荷预测 时间序列 累积式自回归动平均模型 传递函数模型

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基于累积Logistic回归模型的管制员应激程度预测 被引量：6

2

作者 刘继新 曾逍宇 +1 位作者 尹旻嘉 朱学华 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期97-102,115,共7页

分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积Logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数... 分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积Logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数据进行分析,验证预测模型的可行性。结果表明:该模型的拟合优度判定系数(Pearsonχ~2统计量和Deviance统计量)的显著水平分别为0.076,0.690,远大于0.05;对实测数据的预测准确率达到75.67%,该模型对管制员应激程度的预测较为精确。 展开更多

关键词 交通运输工程 应激(源) 累积Logistic回归模型 管制员 相关性分析 WALD检验

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应用累积比数回归模型分析乳腺癌患者术后生活质量影响因素 被引量：2

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作者 鲍冠君 朱琳 米媛媛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第2期278-281,共4页

目的 探讨乳腺癌患者术后生活质量的影响因素。方法 将2018年5月至2020年5月在本院进行乳腺癌手术的155例患者设为研究对象。剔除20例不符合纳入标准的病例,最终获取有效研究资料135份。采用欧洲癌症研究和治疗组织(EORTC)编制的癌症病... 目的 探讨乳腺癌患者术后生活质量的影响因素。方法 将2018年5月至2020年5月在本院进行乳腺癌手术的155例患者设为研究对象。剔除20例不符合纳入标准的病例,最终获取有效研究资料135份。采用欧洲癌症研究和治疗组织(EORTC)编制的癌症病人生活质量测定量表体系中的核心量表(QLQ-30)进行受试者的生活质量评分。收集受试者的一般人口学资料(确诊时月经状态、经济收入、文化程度)和临床资料(肿瘤患侧、术后病理类型、术后TNM分期、手术方式、术后放疗、化疗、内分泌治疗、靶向治疗、上肢淋巴水肿的情况)。在logistic多因素回归分析的基础上,应用累积比数回归模型进行患者术后生活质量的影响因素分析。结果 术后TNM分期、手术方式、术后放疗、化疗、内分泌治疗、上肢淋巴水肿是影响乳腺癌患者术后生活质量的影响因素。术后TNM分期高、改良根治术、术后放疗、化疗、上肢淋巴水肿是乳腺癌患者术后生活质量低下的主要危险因素,内分泌治疗是乳腺癌患者术后生活质量的保护性因素。结论 影响乳腺癌患者术后生活质量的因素主要来自病情严重程度、治疗方法和术后不良反应方面。 展开更多

关键词 累积比数回归模型 乳腺癌 生活质量 影响因素分析

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基于累积Logistic回归模型对化工园区人群认知风险的研究

4

作者 唐敏康 黄同林 梁辰 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2013年第9期132-136,共5页

随着化工园区重大危险源集中监管的深化,政府和企业在安全生产活动中扮演着比以往更重要的角色。如何降低园区内人群对危险源的敏感性,以便在有谣言时不会伴随更大的混乱;什么样的因素对园区内人群认知风险具有显著相关性,以便政府和企... 随着化工园区重大危险源集中监管的深化,政府和企业在安全生产活动中扮演着比以往更重要的角色。如何降低园区内人群对危险源的敏感性,以便在有谣言时不会伴随更大的混乱;什么样的因素对园区内人群认知风险具有显著相关性,以便政府和企业在安全生产活动中更好地发挥职能。针对上述问题,通过对江西省某化工园区进行问卷调查,所得的数据采用累积logistic模型进行分析,得出对风险认知具有显著性差异的因素。有助于政府及企业管理人员对园区内人群认知风险的了解,建议化工园区以及政府需要进一步宣传安全知识,配套安全设备等,最终降低谣言对生产活动的影响、冲击,稳定社会秩序。 展开更多

关键词 安全心理学 人群认知风险 spaw 累积logistic回归模型

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累积Logistic回归模型结构变点的序贯检验

5

作者 李拂晓 肖燕婷 陈占寿 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第2期402-411,共10页

分类时间序列在生物医学、社会学和遗传学等领域有着广泛的应用,累积Logistic回归模型是分类时间序列建模的一类重要模型.本文基于偏似然得分过程(Partial likelihood score process)提出一种变点序贯检验方法,监测累积Logistic回归模... 分类时间序列在生物医学、社会学和遗传学等领域有着广泛的应用,累积Logistic回归模型是分类时间序列建模的一类重要模型.本文基于偏似然得分过程(Partial likelihood score process)提出一种变点序贯检验方法,监测累积Logistic回归模型的结构是否发生变化.原假设下推导检验统计量的极限分布,备择假设下证明其一致性.模拟试验和实例分析说明了方法的有效性. 展开更多

关键词 累积Logistic回归模型 偏似然得分过程 变点序贯检验

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基于非参数GARCH的时间序列模型在日前电价预测中的应用 被引量：17

6

作者 邓佳佳 黄元生 宋高峰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期190-196,共7页

电力市场中电价序列具有较强的波动性、周期性和随机性,以致经常出现价格尖峰,这在很大程度上影响了电价预测的精度。提出了一种基于小波变换和非参数GARCH(generalized auto regressive conditional heteroskedasticity)模型的时间序... 电力市场中电价序列具有较强的波动性、周期性和随机性,以致经常出现价格尖峰,这在很大程度上影响了电价预测的精度。提出了一种基于小波变换和非参数GARCH(generalized auto regressive conditional heteroskedasticity)模型的时间序列模型对日前电价进行预测。利用小波变换将历史电价序列分解重构概貌序列和细节序列,分别建立累积式自回归滑动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)模型进行预测,采用非参数GARCH模型对电价序列预测残差的随机波动率进行建模,从而提高对价格波动性的预测能力和ARIMA模型的预测精度。将该模型应用于美国宾夕法尼亚—新泽西—马里兰(Pennsylvania-New Jersey-Maryland,PJM)电力市场的日前电价预测。算例结果表明,非参数GARCH模型可以更好地拟合电价序列剧烈波动的特性,该模型能够提高电价的预测精度。 展开更多

关键词 电价预测 小波变换 累积式自回归滑动平均模型 非参数GARCH模型

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计及温度影响的短期负荷预测时间序列模型 被引量：6

7

作者 万志宏 陈亮 文福拴 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第3期61-66,共6页

时间序列模型在国际和国内的短期电力负荷预测中得到了广泛应用。然而,这种方法的一个主要缺点是无法将影响负荷预测的主要因素之一即气象因素考虑进去。在此背景下,首先基于负荷和气温数据建立了负荷预测的回归模型,然后构造了回归模... 时间序列模型在国际和国内的短期电力负荷预测中得到了广泛应用。然而,这种方法的一个主要缺点是无法将影响负荷预测的主要因素之一即气象因素考虑进去。在此背景下,首先基于负荷和气温数据建立了负荷预测的回归模型,然后构造了回归模型残差累积式自回归—滑动平均模型并对回归模型进行修正。最后,用广东电力系统的实际负荷数据说明了所发展的短期负荷预测模型的实际预测效果。计算结果表明所提出的方法可以弥补现有时间序列模型的缺点,有效地提高负荷预测精度。 展开更多

关键词 短期负荷预测 回归模型 时间序列模型 累积式自回归—滑动平均模型

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鄂尔多斯油蒿—本氏针茅群落生物量对气候的动态影响 被引量：5

8

作者 黄富祥 傅德山 刘振铎 《草地学报》 CAS CSCD 2001年第2期148-153,共6页

在 5年逐月观测基础上 ,利用多元分析方法 ,建立鄂尔多斯高原沙地油蒿—本氏针茅群落地上生物量对气候因子影响的逐月回归模型。结果表明 ,气候因子在不同时期对植物生长的作用差异显著。降水因子在各月都是影响生物量的显著因子 ,二者... 在 5年逐月观测基础上 ,利用多元分析方法 ,建立鄂尔多斯高原沙地油蒿—本氏针茅群落地上生物量对气候因子影响的逐月回归模型。结果表明 ,气候因子在不同时期对植物生长的作用差异显著。降水因子在各月都是影响生物量的显著因子 ,二者呈正相关。日照时数仅在 6月对生物量产生显著影响。平均气温在各月都不对生物量产生显著影响。7～ 10月各月生物量都受前月生物量的显著影响 ,说明植物生长的持续性对生物量的形成和积累是重要的。应用本文建立的模型对 3种不同气候条件下 ,各月生物量的波动范围进行预测。建立累积回归模型 ,将逐月回归模型、累积回归模型的模拟值与实测值进行比较 ,结果在多数年份 ,逐月回归模型都比累积回归模型更接近实测值。与传统的累积回归模型相比 ,本模型具有三方面的优越性 ,即可揭示气候影响植物生长的重要细节、具有预测能力以及精度更高 。 展开更多

关键词 油蒿-本氏针茅群落 地上生物量 多元回归分析 累积回归模型 气候因子 逐月回归模型

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职业学校学生心理健康影响因素研究 被引量：7

9

作者 张旭 杨志红 +1 位作者 霍素凤 韩晓黎 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期378-379,共2页

目的探讨职业院校学生心理健康的影响因素。方法对职业院校464名学生的心理健康状况做调查,采用累积logistic回归分析心理健康的影响因素。结果存在心理障碍的占1.6%,心理健康的占14.7%,需要关注的占83.7%,与老师关系、是否喜欢参加团... 目的探讨职业院校学生心理健康的影响因素。方法对职业院校464名学生的心理健康状况做调查,采用累积logistic回归分析心理健康的影响因素。结果存在心理障碍的占1.6%,心理健康的占14.7%,需要关注的占83.7%,与老师关系、是否喜欢参加团体活动、身体有无机能症状是影响心理健康的主要因素。结论加强师生间的和睦相处、积极开设学生团体活动、规律作息是学校首选的心理健康促进项目。 展开更多

关键词 职业学校 心理健康 累积logistic回归模型

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四川省两市医生控烟态度及建议病人戒烟行为调查 被引量：5

10

作者 方青 刘兆炜 +4 位作者 李志新 刘影 张铮 张银燕 张菊英 《中国健康教育》 2009年第10期723-725,729,共4页

目的了解四川省两市医生控烟态度及建议病人戒烟行为现状,分析医生建议病人戒烟行为的主要影响因素。方法问卷调查两市1107名医生,描述其吸烟现状、控烟态度及参与行为;拟合多项logit模型探讨医生控烟行为的影响因素。结果共调查医生110... 目的了解四川省两市医生控烟态度及建议病人戒烟行为现状,分析医生建议病人戒烟行为的主要影响因素。方法问卷调查两市1107名医生,描述其吸烟现状、控烟态度及参与行为;拟合多项logit模型探讨医生控烟行为的影响因素。结果共调查医生1107名,男性528人,女性579人。医生总吸烟率为16.9%,男性吸烟率为33.9%,女性吸烟率为1.4%,外科医生吸烟率(40.2%)高于其他科室,86.9%的医生赞成医生应该是不吸烟的榜样;67.5%的医生听说过戒烟药物,其中只有3.2%的医生给病人使用过戒烟药物;57.5%的医生经常建议病人戒烟。医生建议病人戒烟程度的主要影响因素有医院类别、性别、医生自身吸烟状况以及职称。结论应对吸烟医生和不吸烟医生采取不同的策略提高其控烟能力,加强二三级医院的控烟执行力度。 展开更多

关键词 医生 控烟 累积比数Logistic回归模型

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数据挖掘中多分类有序变量间距差异分析及应用 被引量：3

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作者 陈民恳 朱建平 《统计与信息论坛》 2007年第1期27-31,共5页

文章在明确累积logistic回归模型的基础上,针对多分类有序变量存在间距差异的问题,提出了统计检验方法并引入工具虚拟变量对logistic模型加以改进,通过其在实际中的应用,取得了良好的效果。

关键词 累积Logistic回归模型 多分类有序变量 工具虚拟变量

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