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考虑保护层响应的炼化过程系统风险动态转移模型 被引量:5
1
作者 胡瑾秋 曹雅琴 +1 位作者 张来斌 蔡战胜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期83-89,共7页
为适时、有效地控制炼化过程系统风险,以模糊Petri网(FPN)为基础,针对炼化系统动态退化性和系统中保护层对风险转移的干预性,建立考虑保护层响应的炼化过程系统风险动态转移模型。描述基于FPN的保护层作用动态机制,分析炼化系统在保... 为适时、有效地控制炼化过程系统风险,以模糊Petri网(FPN)为基础,针对炼化系统动态退化性和系统中保护层对风险转移的干预性,建立考虑保护层响应的炼化过程系统风险动态转移模型。描述基于FPN的保护层作用动态机制,分析炼化系统在保护层干预下,从非正常干扰触发开始至炼化系统退化过程的风险变化趋势。最后通过正己烷缓冲罐案例分析验证模型。结果表明:正己烷缓冲罐在开始运行的30 000 h内,系统风险等级呈阶段性变化,在工作的前16 800 h,风险为Ⅰ级;第16 800~27 600 h,风险为Ⅱ级;第27 600~30 000 h,风险为Ⅲ级。 展开更多
关键词 炼化过程 模糊Petri网(FPN) 保护层 动态可信度 系统风险动态转移模型
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中国金融机构的短期风险传染及长期关联因素动态结构分解——基于DCC-MIDAS模型的证据 被引量:2
2
作者 赵宁 熊靖宇 施启帆 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期1584-1595,共12页
探究机构间过度关联是防控系统性风险大面积爆发的关键,但金融机构间不可避免地存在长期关联,同时金融危机会触发机构间短期的风险传染。采用DCC-MIDAS模型,借助动态条件相关系数分解法,在统一框架下研究关联的长期和短期特征。通过短... 探究机构间过度关联是防控系统性风险大面积爆发的关键,但金融机构间不可避免地存在长期关联,同时金融危机会触发机构间短期的风险传染。采用DCC-MIDAS模型,借助动态条件相关系数分解法,在统一框架下研究关联的长期和短期特征。通过短期关联的时变性和持续差异以及长期关联的敏感因素分析,探究中国金融体系在两个结构变化阶段,机构间风险传染范围、持续性以及金融机构间长期关联的宏观和微观特征。研究发现,机构间的冲击传染具有暂时性,随着中国金融机构的多元化,其传染幅度和持续性均有所下降。机构间的规模、杠杆差异能降低机构间的长期关联并间接降低冲击传染幅度,随着中国金融机构市场化程度的增强,长期关联受到市场因素影响程度增加。建议将机构差异化作为风险控制策略的参考因素,并检测和调控市场指标对关联程度的影响,防止机构形成过高的长期关联,以控制未来冲击中可能造成的风险传染。 展开更多
关键词 风险传染 动态条件相关性模型-混频数据抽样模型 长/短期关联 动态相关 系统风险
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我国金融机构系统性风险动态监测——基于CCA和动态因子copula模型的研究 被引量:6
3
作者 王培辉 袁薇 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2017年第12期43-53,共11页
本文结合未定权益分析法和动态因子copula模型研究了2008年1月至2016年3月我国金融机构系统性风险。研究结果表明:(1)基于未定权益分析法计算的信用价差指标较好地揭示了单一金融机构违约风险动态变化,次贷危机期间较高,2015年以来再次... 本文结合未定权益分析法和动态因子copula模型研究了2008年1月至2016年3月我国金融机构系统性风险。研究结果表明:(1)基于未定权益分析法计算的信用价差指标较好地揭示了单一金融机构违约风险动态变化,次贷危机期间较高,2015年以来再次升高,具体来看,证券公司最高,保险公司和信托公司居中,银行最低。(2)基于动态因子copula模型计算的系统性风险指标较好地反映了我国金融机构系统性风险演进,2009年下半年至2014年底系统性风险较高,样本期间内金融机构在系统重要性上没有显著差异。比较发现单一金融机构违约风险较高,并不意味着系统性风险高,这取决于金融机构间相依结构。因此,加强金融机构宏观审慎监管时,应关注金融机构间相依结构动态变化。 展开更多
关键词 系统风险 未定权益分析法 动态因子copula模型
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大水矿山DGME系统动态随机模型及风险预测
4
作者 王益伟 罗周全 +2 位作者 熊立新 王欢 逄玮 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期10-14,共5页
大水矿山由于含水层通常难以疏干,矿山生产常采取边疏干含水层边开采的带压开采方式进行,此类矿山实际开采环境是由排水系统及地下水系统组成,即排水-地下水的开采环境(DrainingGroundwater Mining Environment,DGME)系统。为此,根据系... 大水矿山由于含水层通常难以疏干,矿山生产常采取边疏干含水层边开采的带压开采方式进行,此类矿山实际开采环境是由排水系统及地下水系统组成,即排水-地下水的开采环境(DrainingGroundwater Mining Environment,DGME)系统。为此,根据系统论的原理,构建了大水矿山排水-地下水开采环境系统动态随机模型,并以模型为基础分析了系统水位随机变化的影响因素。结果表明:1)DGME系统动态随机模型可反映出矿山地下水系统与排水系统之间的相互关系;2)矿山地下水位变化是Wiener过程,臼水位分布符合正态分布,其数字特征取决于系统输入输出流量差的均值及方差;3)系统当前风险状态受短期内系统水位变化影响,超出一定时域,系统风险状态不可预知。 展开更多
关键词 安全工程 大水矿山 排水-地下水系统 动态随机模型 风险预测 水害防治
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杠杆率监管对我国上市商业银行信用风险的影响——基于动态面板模型的系统GMM估计 被引量:15
5
作者 马斌 范瑞 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2019年第1期41-47,共7页
基于2007-2016年16家上市商业银行数据,采用动态面板模型的两阶段系统GMM估计方法,检验了我国16家上市商业银行杠杆率对其信用风险的影响。实证结果表明,杠杆率监管有效降低了上市商业银行信用风险的发生,且信用风险的发生具有持续性;... 基于2007-2016年16家上市商业银行数据,采用动态面板模型的两阶段系统GMM估计方法,检验了我国16家上市商业银行杠杆率对其信用风险的影响。实证结果表明,杠杆率监管有效降低了上市商业银行信用风险的发生,且信用风险的发生具有持续性;商业银行自身特征变量对于信用风险的影响存在差异,16家上市商业银行的成本收入比和拨备覆盖率与其杠杆率负相关,资产规模的增长提升了其信用风险;货币供给的扩张促使上市商业银行信用风险的提升,固定资产投资与16家上市商业银行的信用风险显著正相关,而经济的快速增长是抑制商业银行信用风险扩大的有效途径。 展开更多
关键词 杠杆率 信用风险 动态面板模型 系统GMM估计
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我国系统性风险度量指标构建及预警能力分析——基于混频数据动态因子模型 被引量:6
6
作者 杨小玄 王一飞 《南方金融》 北大核心 2019年第6期3-15,共13页
基于我国目前的经济和金融形势,为守住不发生系统性金融风险的底线、采取切实有效的应对之策,需要更加客观地度量我国面临的系统性金融风险状况。本文综合考虑银行业、债券市场、股票市场、外汇市场、宏观经济数据和银行业监管数据等六... 基于我国目前的经济和金融形势,为守住不发生系统性金融风险的底线、采取切实有效的应对之策,需要更加客观地度量我国面临的系统性金融风险状况。本文综合考虑银行业、债券市场、股票市场、外汇市场、宏观经济数据和银行业监管数据等六大类指标,运用混频数据动态因子模型,构建反映经济、金融周期和系统性金融风险的指标体系,对我国的系统性金融风险水平进行测算,结果表明,目前我国的系统性金融风险较 2015-2016年期间有所缓释,但仍处于较高水平,宏观经济下行压力较大。上述实证研究结论带来的启示:一是要保持经济平稳增长,推动实体经济高质量发展,进一步缓释和化解各类金融风险、降低杠杆率,增强抵御风险冲击的能力;二是要构建和完善系统性金融风险度量指标体系,充分发挥系统性金融风险度量指标的预警作用和前瞻性指引作用;三是要完善货币政策和宏观审慎政策“双支柱”调控框架,建立适合我国国情的微观审慎与宏观审慎有机结合的逆周期调节政策安排。 展开更多
关键词 系统性金融风险 金融周期 混频数据 分位数回归 动态因子模型
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银行集中度与银行系统性风险——基于动态面板数据模型的实证分析
7
作者 尹力 刘阳 《金融与经济》 北大核心 2015年第6期56-61,共6页
本文通过动态面板数据模型,选取了不良贷款率和贷款增长缺口作为银行系统性风险的代理变量,实证研究了银行集中度对我国银行系统性风险的影响。结果发现,利用两个变量得出的结论并不一致,但是利用不良贷款率得出的结论更加具有说服力,通... 本文通过动态面板数据模型,选取了不良贷款率和贷款增长缺口作为银行系统性风险的代理变量,实证研究了银行集中度对我国银行系统性风险的影响。结果发现,利用两个变量得出的结论并不一致,但是利用不良贷款率得出的结论更加具有说服力,通过GMM估计方法发现,我国存在着"集中脆弱性"的现象。最后设计交叉变量分析各省不同经济状况对集中度和银行系统性风险关系的影响,发现银行集中度对银行系统性风险的影响在各个省份是不一样的。本文在一定程度上提供了民营银行进入市场有利于我国银行业稳定的经验证据。 展开更多
关键词 银行集中度 系统风险 动态面板数据模型
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银行间网络模型与系统风险的分布式预警策略 被引量:8
8
作者 王宗尧 隋聪 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期840-849,共10页
通过对真实银行间借贷行为的数学抽象,建立了一个动态的银行间借贷网络模型.利用该模型,在计算机平台上,可以模拟仿真银行间市场.仿真的银行间市场能够展现出银行间资金流动等诸多规律,并能够用于研究银行间的流动性保护以及潜在的风险... 通过对真实银行间借贷行为的数学抽象,建立了一个动态的银行间借贷网络模型.利用该模型,在计算机平台上,可以模拟仿真银行间市场.仿真的银行间市场能够展现出银行间资金流动等诸多规律,并能够用于研究银行间的流动性保护以及潜在的风险传染等规律性问题.同时,提出了分布式的银行间风险传染预警策略.利用分布式方法,将每家银行的风险特征映射成银行系统整体风险预警值,能够有效的解决中央预警方式的时滞性问题.仿真实验结果表明,银行的违约和风险传染并不是突发的,而是银行系统的风险累积的结果;分布式预警策略反映了银行系统内风险的累积过程,能够很好地预警银行系统性风险. 展开更多
关键词 银行间市场 银行系统风险 动态网络模型 风险传染
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云计算环境下的电力系统动态风险评估方法研究 被引量:3
9
作者 马志程 杨鹏 +1 位作者 张雪锋 丁立彤 《现代电子技术》 北大核心 2016年第18期165-167,170,共4页
信息系统风险评估是对信息系统的资产存在的弱点、面临的威胁、造成的影响,以及三者总和作用带来风险的可能性的评估。为了对云计算环境下的电力系统的安全性能进行动态评价,在隐马尔可夫模型的基础上,在科学、高效、准确、可参考的基础... 信息系统风险评估是对信息系统的资产存在的弱点、面临的威胁、造成的影响,以及三者总和作用带来风险的可能性的评估。为了对云计算环境下的电力系统的安全性能进行动态评价,在隐马尔可夫模型的基础上,在科学、高效、准确、可参考的基础下,结合实体行为对系统风险的影响,对现有的静态风险评估算法进行了改进。对系统资产,威胁及脆弱性进行了分析,给出了一种改进的风险计算方法。理论分析和实验结果表明改进方法提高了评估结果的可靠性和时效性。 展开更多
关键词 电力信息系统 动态风险评估 隐马尔可夫模型 风险计算方法
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基于马尔科夫模型的我国金融系统性风险预警研究 被引量:15
10
作者 刘超 李江源 +1 位作者 禹海波 谢启伟 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期515-534,共20页
为推动我国金融系统性风险预警研究,在分析金融系统性风险的传导路径、借鉴国际经验的基础上,综合考虑金融系统内外部因素,重构符合我国实际的金融系统性风险预警指标体系,并合成包含资产泡沫、货币危机、外汇市场和其他共四个金融压力... 为推动我国金融系统性风险预警研究,在分析金融系统性风险的传导路径、借鉴国际经验的基础上,综合考虑金融系统内外部因素,重构符合我国实际的金融系统性风险预警指标体系,并合成包含资产泡沫、货币危机、外汇市场和其他共四个金融压力指数的金融综合压力指数.选取2001年~2016年历史数据,采用马尔科夫区制转移模型与主成分分析法相结合,对我国金融系统性风险预警进行实证分析.结果表明,该方法有效识别了该时期高风险时间点;预测结果有效验证了我国2017年处于较低的金融系统性风险状态.揭示了房市泡沫调控、银行信贷管理、实体经济管理体系不完善、消费投资需求疲软等问题是引发我国金融系统性危机的隐患. 展开更多
关键词 金融系统风险预警 外部环境 实体经济 主成分分析 马尔科夫区制转移模型
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信用风险转移对金融系统风险影响的实证研究 被引量:3
11
作者 丁东洋 周丽莉 《南方金融》 北大核心 2011年第9期21-25,共5页
本文采用联合超值数描述金融系统风险,构建动态系统模型分析信用风险转移对金融系统风险的影响。对欧洲信用风险转移市场的经验分析结果显示,信用风险转移对金融系统风险具有双重影响,而且金融系统风险与信用风险转移之间的关系存在时... 本文采用联合超值数描述金融系统风险,构建动态系统模型分析信用风险转移对金融系统风险的影响。对欧洲信用风险转移市场的经验分析结果显示,信用风险转移对金融系统风险具有双重影响,而且金融系统风险与信用风险转移之间的关系存在时间差异。相关结论有助于监管机构完善金融系统风险度量方法和监管机制。 展开更多
关键词 金融系统风险 信用风险转移 联合超值数 动态系统模型
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系统性金融风险对企业资本结构动态调整的影响及机制分析 被引量:2
12
作者 朱波 陈平社 《社会科学研究》 CSSCI 北大核心 2022年第4期127-140,共14页
金融机构与实体企业之间日益多样的业务联系,使得“经济金融关联网络”的拓扑结构日趋复杂,部分实体企业不仅在金融风险的集聚和扩散过程中扮演重要角色,其发展也与系统性金融风险的动态演变紧密相关。基于我国A股上市公司2008—2020年... 金融机构与实体企业之间日益多样的业务联系,使得“经济金融关联网络”的拓扑结构日趋复杂,部分实体企业不仅在金融风险的集聚和扩散过程中扮演重要角色,其发展也与系统性金融风险的动态演变紧密相关。基于我国A股上市公司2008—2020年的季度样本数据,使用动态面板数据模型考察系统性金融风险对企业资本结构调整的影响及潜在机制。研究表明,系统性金融风险通过债务融资而非权益融资影响资本结构调整速度,阻碍了企业加杠杆,对企业杠杆去化无显著影响,该效应在非国有企业、上市较晚的企业和规模较小的企业中尤为显著;系统性金融风险上升增加了非预期的信贷供给短缺,导致企业融资成本上升,即调整资本结构的成本上升;系统性金融风险还会通过企业家对未来宏观经济形势的预期来影响企业的融资需求。论文研究为企业去杠杆政策制定及实体企业转型升级提供参考,也为支持实体经济发展的融资市场完善和系统性风险防范体系构建提供建议。 展开更多
关键词 系统性金融风险 企业资本结构 动态调整机制 因子Copula模型
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重大突发公共事件对系统性金融风险的影响研究 被引量:6
13
作者 欧阳资生 柯玉茹 王连军 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第3期53-65,共13页
在全球重大突发公共事件高发、经济下行压力增大的背景下,防范化解金融风险、维护金融稳定成为当务之急。构建了一个包括金融中介部门的新凯恩斯动态随机一般均衡模型(NK-DSGE),利用1995Q1-2021Q4的实际国内生产总值、社会消费品零售总... 在全球重大突发公共事件高发、经济下行压力增大的背景下,防范化解金融风险、维护金融稳定成为当务之急。构建了一个包括金融中介部门的新凯恩斯动态随机一般均衡模型(NK-DSGE),利用1995Q1-2021Q4的实际国内生产总值、社会消费品零售总额、消费者价格指数对相关参数进行贝叶斯估计,以全要素生产率冲击、重大突发公共事件冲击以及货币政策不确定性冲击作为外部冲击,探讨了重大突发公共事件对系统性金融风险的影响,并分析了基础泰勒规则和宏观审慎货币政策规则的调控效果。研究表明:(1)重大突发公共事件的发生会造成系统性金融风险积累与上升,影响金融稳定;(2)以信贷市场流动性和银行杠杆率为信号源的宏观审慎货币政策在应对货币政策冲击时表现较好,能够实现稳增长和防风险的政策目标;(3)货币政策不确定性增加会带来产出、投资等的减少,加剧经济系统的系统性金融风险,宏观审慎货币政策可以降低货币政策不确定所诱发的波动。 展开更多
关键词 重大突发公共事件 系统性金融风险 宏观审慎政策 货币政策不确定性 新凯恩斯动态随机一般均衡模型
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基于时变广义动态因子模型的行业间关联性及风险溢出分析 被引量:4
14
作者 李潇俊 唐攀 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第5期59-70,共12页
金融关联性是衡量系统性风险的重要指标,成为近年来金融风险管理领域研究的热点。以往相关研究尽管在高维时间序列处理上取得一定突破,但由于模型框架固有的缺陷,仍无法完全解释金融关联性的时变性特征。时变广义动态因子模型(tvGDFM)... 金融关联性是衡量系统性风险的重要指标,成为近年来金融风险管理领域研究的热点。以往相关研究尽管在高维时间序列处理上取得一定突破,但由于模型框架固有的缺陷,仍无法完全解释金融关联性的时变性特征。时变广义动态因子模型(tvGDFM)具有时变性和大样本一致估计量特征,是目前因子模型研究的最新成果。因此,运用tvGDFM模型实证分析近年来中国股市行业间时变关联性及风险溢出程度,并以2008年金融危机和2015年股灾事件下的关联性水平构建中国股市系统性金融风险动态预警系统,对于防范化解系统性金融风险具有重要意义。研究发现:金融系统内部因素的冲击会显著增加行业间关联性,更容易产生系统性金融风险;股市关联性在长期存在吸收或可能放大市场冲击的时变效应;农林牧渔行业在系统性风险事件中的行业间时变关联性最高,时变系统性风险溢出最大;在新冠肺炎疫情期间,中国股市行业间关联性是同相的,不存在超前-滞后关系。 展开更多
关键词 金融关联性 系统性金融风险 风险溢出 金融大数据分析 时变广义动态因子模型
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面向行车安全的高铁系统风险辨识与动态演化研究 被引量:1
15
作者 陈家旭 王铭铭 李金波 《中国铁路》 2023年第9期18-26,共9页
为研究高铁行车安全风险致因因素动态演化过程,从高铁行车安全风险致因因素的关联关系视角出发,利用解释结构模型构建模糊多态贝叶斯网络结构,同时引入广义区间梯形模糊数进行风险概率计算,建立基于模糊贝叶斯网络的高铁行车安全风险致... 为研究高铁行车安全风险致因因素动态演化过程,从高铁行车安全风险致因因素的关联关系视角出发,利用解释结构模型构建模糊多态贝叶斯网络结构,同时引入广义区间梯形模糊数进行风险概率计算,建立基于模糊贝叶斯网络的高铁行车安全风险致因因素动态演化模型,并进行了计算验证,证实了模型的有效性。结果表明:18项高铁行车事故致因因素间存在明显的层级结构和关联关系,并基于模糊多态贝叶斯网络风险概率计算,可以在多层级解释结构模型中确定风险动态演化路径,从而对风险动态演化路径中的关键因素进行提前预防控制,为高铁行车安全管理提供重要参考和依据。 展开更多
关键词 铁路安全 高铁系统 风险因素 解释结构模型 贝叶斯网络 动态演化
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区域生态系统健康动态评价——以毛集生态实验区为例 被引量:5
16
作者 杨阳 蔡怡敏 +2 位作者 白艳莹 陈卫平 杨秀超 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第14期4279-4287,共9页
区域生态系统健康状况对区域可持续发展具有重要意义。基于"系统和谐"理念,构建区域生态系统健康评价体系,对毛集生态试验区生态系统及其4个子系统健康水平和演进趋势进行量化分析。结果表明:5年尺度上社会系统得分受人口健... 区域生态系统健康状况对区域可持续发展具有重要意义。基于"系统和谐"理念,构建区域生态系统健康评价体系,对毛集生态试验区生态系统及其4个子系统健康水平和演进趋势进行量化分析。结果表明:5年尺度上社会系统得分受人口健康水平及民众幸福感知强度制约而增幅不大;经济系统得分提高迅速,增幅达到149.5%,但负外部效应明显;自然系统健康水平先降低再增加,主要受湖泊生物多样性下降影响;风险系统得分先降低再增加,自然-经济-社会耦合系统发展失衡是导致风险水平激增的主要原因。区域生态系统健康各年评价结果均为亚健康隶属,正向隶属先增大后减小,环境负荷增大是造成区域生态系统弹性减弱,敏感性增强,发展活力降低的主要原因。 展开更多
关键词 区域生态系统 风险系统 整合模型 动态评价 模糊数学
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中国金融机构关联网络与系统性金融风险 被引量:28
17
作者 李绍芳 刘晓星 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2018年第5期34-48,共15页
从尾部风险和溢出效应的视角出发,利用2007~2017年中国上市金融机构数据,基于动态尾部事件驱动网络模型构建了中国金融机构体系的关联网络,并在此基础上分析了金融机构关联水平与系统性风险之间的关系,研究结果表明,中国金融系统总体... 从尾部风险和溢出效应的视角出发,利用2007~2017年中国上市金融机构数据,基于动态尾部事件驱动网络模型构建了中国金融机构体系的关联网络,并在此基础上分析了金融机构关联水平与系统性风险之间的关系,研究结果表明,中国金融系统总体关联度呈现了周期性的变化,并且自2014年以来一直处于高位;银行部门溢出效应的影响输出强度最高,银行与证券部门受到其他部门溢出效应的影响最大;银行和保险机构是引起中国金融体系系统性风险的重要诱因,同时也是受系统性风险影响最为显著的部门;规模较小的金融机构由于与其他金融机构的高度关联性,也可能成为引发系统性金融风险的重要诱因。因此,中国金融监管当局应加强宏观审慎管理,加大对金融体系整体监管力度,识别重要性金融机构,提高金融系统的稳定性。 展开更多
关键词 驱动网络模型 关联网络 系统性金融风险 动态尾部事件
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农业系统的定价模型及优化控制 被引量:4
18
作者 聂荣 潘德惠 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期707-710,共4页
借助于马尔可夫过程理论确定出转移概率密度·利用扩散随机过程理论及分布参数系统模型来描述某个地域当农产品供给、需求及价格随机变化的情况下,农业生产及农产品需求的分布方程,其中包括分布密度函数的积微分方程和初边值条件... 借助于马尔可夫过程理论确定出转移概率密度·利用扩散随机过程理论及分布参数系统模型来描述某个地域当农产品供给、需求及价格随机变化的情况下,农业生产及农产品需求的分布方程,其中包括分布密度函数的积微分方程和初边值条件·探讨了在均衡条件下以寻求生产者、消费者及营销企业三方面利益之和最大化为目的的农业系统最优定价模型,同时对农产品的生产量、需求量、农产品的农户价格及市场零售价格进行了预测·为政府制定农业价格政策提供了科学的参考依据· 展开更多
关键词 扩散随机过程 分布参数系统 动态优化模型 利益最大化 转移概率密度
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风险评估要素关系模型的改进 被引量:11
19
作者 王标 胡勇 戴宗坤 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期110-114,共5页
要对信息系统进行准确的风险评估,前提是明确风险评估的关键要素以及各要素之间的内在联系。首先分析基于ISO13335,GB/T18336(等同于ISO/IEC15408)的一些风险评估要素关系模型,为克服一般模型存在的重复考虑和静态考虑的缺点,提出分析... 要对信息系统进行准确的风险评估,前提是明确风险评估的关键要素以及各要素之间的内在联系。首先分析基于ISO13335,GB/T18336(等同于ISO/IEC15408)的一些风险评估要素关系模型,为克服一般模型存在的重复考虑和静态考虑的缺点,提出分析风险评估要素关系要遵守直接因果关系准则和动态性准则,并且考虑信息安全等级保护要求,将等级作为参考坐标。基于上述准则,通过扩充评估要素集合,特别突出人、安全措施和脆弱性之间的动态因果关系,得到新的风险评估要素关系模型。同时得到比ISO13335中更加系统的安全要素相互作用图,并对安全要素之间的关系进行形式化描述,最后给出信息系统风险评估的状态特征。 展开更多
关键词 评估要素 关系模型 ISO/IEC 风险评估 安全等级保护 信息系统 因果关系 安全要素 形式化描述 内在联系 GB/T 一般模型 安全措施 相互作用 状态特征 分析基 动态 脆弱性
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设备动态风险评估与预测研究 被引量:9
20
作者 王凯全 尹齐峰 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2009年第3期88-92,共5页
工业系统运行中的设备,受系统状态和设备工况的影响,其失效风险具有动态属性。因此,在认识设备失效风险的可能性和严重性的同时,还必须认识和研究设备在系统寿命周期内失效风险的动态属性。设备失效的动态风险因素可以归纳为设备自身失... 工业系统运行中的设备,受系统状态和设备工况的影响,其失效风险具有动态属性。因此,在认识设备失效风险的可能性和严重性的同时,还必须认识和研究设备在系统寿命周期内失效风险的动态属性。设备失效的动态风险因素可以归纳为设备自身失效率变化、设备外部载荷变化、系统结构变化以及功能变化引起的失效后果严重度变化,依此提出了动态风险模型。利用该模型对江苏某储气库水溶造腔系统进行实证研究,获得注水泵失效动态风险图,明确了造腔初期、中后期和注气排卤三个典型阶段的注水泵失效风险波动状况以及波动原因。实证研究说明,运用该分析模型可以推断系统运行周期内设备失效风险的变化状态和趋势,从而适时、有效地控制风险。 展开更多
关键词 设备管理 可靠性分析 风险分析 动态风险模型 水溶造腔系统
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