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耕地“三位一体”保护影响粮食产量的组态路径研究——基于NCA和fsQCA的双重分析
1
作者 邹玉友 孔蓝蓝 苏蕾 《农业经济与管理》 北大核心 2025年第4期31-42,共12页
粮食安全是“国之大者”,探究耕地“三位一体”保护影响粮食产量的组态路径,为推动耕地利用绿色转型、维系国家粮食安全和生态安全提供经验借鉴。基于NCA和fsQCA的组态分析方法,以中国相关省域为案例,剖析耕地“三位一体”保护的多维因... 粮食安全是“国之大者”,探究耕地“三位一体”保护影响粮食产量的组态路径,为推动耕地利用绿色转型、维系国家粮食安全和生态安全提供经验借鉴。基于NCA和fsQCA的组态分析方法,以中国相关省域为案例,剖析耕地“三位一体”保护的多维因素对区域粮食产量的联动效应,揭示粮食产量提升的多元驱动路径。研究发现:土地开垦强度、土地灌溉排水能力、农业机械化程度是引致地区粮食产量提升的必要条件。耕地“三位一体”保护存在“数量—质量—生态”均衡驱动型、“数量—质量”双重导向型和质量导向型三类促进粮食产量提升的路径。耕地“三位一体”保护影响粮食产量的组态路径存在明显的区位、地形和生产布局异质性。我国耕地保护对粮食产量作用受三维联动因素组合影响,需按照系统论、多元化和差异化要求,做到多措并举、推进机制创新、契合粮食产能,夯实耕地“三位一体”保护力度。 展开更多
关键词 耕地“三位一体”保护 粮食产量 模糊集定性比较分析 组态路径
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“一致性”效应还是“跷跷板”效应——农业社会化服务对粮食产量和粮食种植收益的影响 被引量：2
2
作者 龚燕玲 张应良 杨飞韵 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期107-120,共14页
农业社会化服务是推动农业现代化的关键力量,对粮食增产和农民增收具有重要影响。从理论上分析农业社会化服务这一技术进步对粮食产量和粮食种植收益的“一致性”效应抑或“跷跷板”效应,系统分析了农业社会化服务对粮食产量和粮食种植... 农业社会化服务是推动农业现代化的关键力量,对粮食增产和农民增收具有重要影响。从理论上分析农业社会化服务这一技术进步对粮食产量和粮食种植收益的“一致性”效应抑或“跷跷板”效应,系统分析了农业社会化服务对粮食产量和粮食种植收益的作用机制,并采用玉米种植户调研数据进行实证检验。研究发现:农业社会化服务发挥粮食增产宏观目标与农户增收微观诉求兼容的“一致性”效应,在进行替换解释变量和倾向得分匹配法估计的稳健性检验后,研究结论依然成立;机制分析表明,农业社会化服务通过促进农地规模经营和激励农户采纳耕地质量保护行为,实现粮食产量和粮食种植收益协同提升;农户异质性与环节异质性分析表明,农业社会化服务的“一致性”效应因农户种植规模、经营发展类型和家庭劳动力从业情况的不同而存在差异;采纳植保和收获环节社会化服务有助于增加粮食产量,采纳耕整地、播栽、灌溉和收获环节社会化服务显著促进种粮收益提升。据此,未来应提高农业社会化服务供给的匹配性,优化粮食生产方式以适应高质量粮食消费需求,同时加快推进农地规模经营和健全耕地保护机制。 展开更多
关键词 农业社会化服务 粮食产量 粮食种植收益 农地规模经营 耕地质量保护
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骤发干旱对全球农业基地粮食产量的影响
3
作者 史锐光 刘懿 +4 位作者 张欣雨 朱烨 任立良 朱萧同 刘禹 《水科学进展》 北大核心 2025年第4期553-565,共13页
现有干旱对农业的研究多聚焦于传统干旱,鲜有从骤发干旱的角度开展评估,且忽视了作物生长不同阶段和不同灌溉模式对骤旱响应的差异性。针对上述问题,结合全球作物产量、作物物候、雨养与灌溉系统以及土壤水分等多源数据,构建考虑旱情开... 现有干旱对农业的研究多聚焦于传统干旱,鲜有从骤发干旱的角度开展评估,且忽视了作物生长不同阶段和不同灌溉模式对骤旱响应的差异性。针对上述问题,结合全球作物产量、作物物候、雨养与灌溉系统以及土壤水分等多源数据,构建考虑旱情开始速度的骤旱识别方法,提取全球骤旱事件,系统评估全球主要农业区骤发干旱对作物的影响。结果表明:①1940—2022年全球骤发干旱事件显著增加,且干旱开始阶段历时呈现加快趋势;②从作物生长阶段来看,在作物出苗至乳熟阶段面临更高的骤旱风险;③在不同的灌溉模式下,骤旱导致的水资源短缺对雨养农业区的影响最为显著,而地下水灌溉作物面临骤旱影响时展现出更好的抵抗性。本研究为全球粮食安全的风险防控提供了一定参考。 展开更多
关键词 骤发干旱 全球作物 作物物候 粮食产量 雨养系统 灌溉系统
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基于长短期记忆网络的粮食产量趋势预测方法
4
作者 郭艳辉 王伟 《现代电子技术》 北大核心 2025年第19期99-102,共4页
为精准捕捉不同因素与粮食产量变化趋势之间的关系,为农业生产等提供更为可靠和有效的支持,文中提出基于长短期记忆网络的粮食产量趋势预测方法。在采用WT-EEMD方法处理原始粮食产量样本数据的过程中,利用小波变换(WT)分解获取其高低频... 为精准捕捉不同因素与粮食产量变化趋势之间的关系,为农业生产等提供更为可靠和有效的支持,文中提出基于长短期记忆网络的粮食产量趋势预测方法。在采用WT-EEMD方法处理原始粮食产量样本数据的过程中,利用小波变换(WT)分解获取其高低频分量,使用集合经验模态分解(EEMD)获取其模态分量,对分解结果进行拼接,完成粮食产量变化趋势特征的捕捉;通过基于动态相关性的特征选择方法对影响粮食产量的关键特征作筛选;将提取的特征集与历史粮食产量时间序列一起输入到基于LSTM网络的产量预测模型中,利用粒子群优化算法改进模型参数;通过学习特征向量对粮食产量的长期影响后,输出粮食产量预测结果。实验结果表明:该方法可实现粮食产量趋势预测,预测误差不超过1.63%;经过特征提取与选择,粮食产量预测的R2指标值可达到0.93,平均绝对误差为0.41,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 粮食产量 趋势预测 WT-EEMD 高低频分量 模态分量 动态相关性 特征集 产量预测模型
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基于SVR和CNN-LSTM-ATTENTION模型的粮食产量影响因素分析和组合预测
5
作者 赵垭越 樊琳琳 +2 位作者 秦政 苗敬利 吕彬 《中国粮油学报》 北大核心 2025年第9期190-198,共9页
本研究旨在提高粮食产量预测的准确性,以河北省为例,采用1990—2021年河北省的粮食产量数据,通过相关性分析、共线性分析、灰色关联度分析等方法和异常值剔除,筛选出了11个关键变量。构建了基于支持向量回归(SVR)和卷积神经网络-长短期... 本研究旨在提高粮食产量预测的准确性,以河北省为例,采用1990—2021年河北省的粮食产量数据,通过相关性分析、共线性分析、灰色关联度分析等方法和异常值剔除,筛选出了11个关键变量。构建了基于支持向量回归(SVR)和卷积神经网络-长短期记忆网络-注意力机制(CNN-LSTM-ATTENTION)的组合预测模型,以提高粮食产量预测精度。实证分析表明,组合模型有效整合了SVR处理非线性关系的能力与CNN-LSTM-ATTENTION捕捉时序特征的优势。平均绝对百分比误差(MAPE)仅为1.498%,相较于单一的SVR模型和CNN-LSTM-ATTENTION模型分别提高了17%和42%,显示出更好的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 粮食产量 SVR CNN-LSTM-ATTENTION 灰色关联
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改进鲸鱼算法构建反向传播神经网络粮食产量预测模型及效果分析
6
作者 赵晶晶 陈岩 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期2748-2759,共12页
为了给农业及其相关部门制定粮食策略提供理论依据,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,IWOA)的反向传播(back propagation,BP)神经网络混合算法(IWOA-BP)。该混合算法先通过引入改进收敛因子、非线... 为了给农业及其相关部门制定粮食策略提供理论依据,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,IWOA)的反向传播(back propagation,BP)神经网络混合算法(IWOA-BP)。该混合算法先通过引入改进收敛因子、非线性惯性权重和最优邻域扰动策略改进鲸鱼优化算法,再将其最优解赋值给BP神经网络的权值和阈值,最终提高IWOA-BP的收敛速度和收敛精度。选取全国近45年粮食总产量和7种影响因素(有效灌溉面积、化肥施用量、农村用电量、农业机械总动力、粮食作物播种面积、受灾面积和农村人均消费支出)作为数据集,构建基于改进鲸鱼算法的反向传播神经网络粮食产量预测模型。多次实验表明,IWOA-BP模型在测试集上的表现均优于其他预测模型,包括长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)预测模型、极限学习机(extreme learning machine,ELM)预测模型、基于鲸鱼优化算法的BP神经网络(WOA-BP)预测模型以及基于粒子群算法的BP神经网络(PSO-BP)预测模型。IWOA-BP模型和ELM模型相比,前者的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别降低了77.12%、88.18%;和LSTM模型相比,前者的RMSE、MAPE分别降低了69.11%、47.36%;和WOA-BP模型相比,前者的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、RMSE和MAPE分别降低了43.78%、43.22%、45.96%。和PSO-BP模型相比,前者的MAE、RMSE、MAPE分别降低了89.67%、90.61%、90.82%。因此IWOA-BP预测模型的决定系数更高、预测误差更小且收敛速度更快,可有效地预测粮食产量,对于农业部门和相关政策制定者来说具有重要的技术参考价值。 展开更多
关键词 粮食产量 反向传播神经网络 鲸鱼优化算法 非线性惯性权重 随机扰动策略
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基于Stacking集成算法的中国南方地区粮食产量预测
7
作者 马滇璟 赵家松 +3 位作者 严伟榆 段光俊 刘振洋 吴绍天 《湖北农业科学》 2025年第5期155-159,184,共6页
基于中国南方地区1998—2022年安徽省、湖北省、湖南省、江苏省和四川省的粮食产量及11个维度的相关因素数据,构建基于Stacking集成算法的BP-SVR-Stacking粮食产量预测模型,并将其与BP神经网络模型和SVR模型进行对比分析。结果表明,BP-S... 基于中国南方地区1998—2022年安徽省、湖北省、湖南省、江苏省和四川省的粮食产量及11个维度的相关因素数据,构建基于Stacking集成算法的BP-SVR-Stacking粮食产量预测模型,并将其与BP神经网络模型和SVR模型进行对比分析。结果表明,BP-SVR-Stacking模型的平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)均低于BP神经网络模型和SVR模型,说明BP-SVR-Stacking模型的预测能力优于单一的机器学习模型。相较于BP神经网络模型和SVR模型,BP-SVR-Stacking模型的决定系数(R^(2))分别提高了0.124和0.122,说明BP-SVR-Stacking模型具有良好的拟合能力和预测性能。 展开更多
关键词 Stacking集成算法 粮食产量 中国南方 预测
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基于集成学习的甘肃省粮食产量预测
8
作者 涂丽珍 郭小燕 +2 位作者 冯浩 赵志刚 张中铭 《智慧农业导刊》 2025年第5期9-13,共5页
针对单个预测模型的侧重点不同导致粮食产量预测不够精准的问题,提出的方法是设计一个组合预测模型,选取粮食种植面积、农用机械总动力、农用化肥施用量、成灾面积、灌溉面积、最高温、最低温和日照时数这8个影响因素;选择并训练随机森... 针对单个预测模型的侧重点不同导致粮食产量预测不够精准的问题,提出的方法是设计一个组合预测模型,选取粮食种植面积、农用机械总动力、农用化肥施用量、成灾面积、灌溉面积、最高温、最低温和日照时数这8个影响因素;选择并训练随机森林RF、梯度提升树GBDT和XGBoost 3种模型作为基模型,采用线性回归作为第二层模型集成输出最终的粮食产量预测的结果。该堆叠模型的决定系数为0.98,大于单个基模型的决定系数,同时均方根误差、平均绝对误差、均方误差也降低到最小,分别为6.32、4.32和40.00。结果表明,与单个模型相比,堆叠模型对于粮食产量预测具有更高的准确性和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 甘肃省 区域粮食安全 粮食产量预测 集成学习 影响因素
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高标准农田建设对粮食产量稳定性的影响 被引量：1
9
作者 许开飞 《农业灾害研究》 2025年第4期259-261,共3页
随着社会的不断发展与进步,我国农业取得了较好的成绩。高标准农田建设成为提高粮食产量的最佳措施,能够进一步保证我国粮食的安全性与稳定性。近年来,我国高标准农田建设问题突出。为此,探讨了高标准农田建设对粮食产量稳定性的影响,... 随着社会的不断发展与进步,我国农业取得了较好的成绩。高标准农田建设成为提高粮食产量的最佳措施,能够进一步保证我国粮食的安全性与稳定性。近年来,我国高标准农田建设问题突出。为此,探讨了高标准农田建设对粮食产量稳定性的影响,分析了高标准农田建设对粮食产量稳定性存在的问题,并提出了优化策略,包括加大财政支持力度、强化农业科技推广、完善土地流转机制等。 展开更多
关键词 高标准农田建设 粮食产量 稳定性
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全球耕地与粮食产量的时空演变及空间格局研究
10
作者 马永欢 王楠 +1 位作者 侯怡爽 祝培甜 《北京师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期522-529,共8页
基于重心分析和空间错位指数分析等方法,利用1961-2021年全球耕地和谷物产量数据,系统分析了全球耕地和粮食产量的时空分布格局、错位特征和影响因素.结果表明:1)近60 a来,全球耕地面积和粮食总产量缓慢增长,已进入相对稳定的平台期,耕... 基于重心分析和空间错位指数分析等方法,利用1961-2021年全球耕地和谷物产量数据,系统分析了全球耕地和粮食产量的时空分布格局、错位特征和影响因素.结果表明:1)近60 a来,全球耕地面积和粮食总产量缓慢增长,已进入相对稳定的平台期,耕地重心整体朝向东南地区移动,南北方向上的耕地面积相对东西方向更为集中;2)全球粮食产量空间分布不均,易造成区域粮食短缺问题,粮食安全面临危机,全球谷物重心整体朝向西北移动,东西方向上的产量相对南北方向更为集中;3)全球耕地和谷物产量分布的空间一致性不高,且二者整体呈现出负向错位特征,全球大多数国家处于耕地低效化利用阶段. 展开更多
关键词 耕地面积 粮食产量 时空特征 空间格局
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基于灰色关联分析的辽宁省粮食产量预测模型 被引量：13
11
作者 宰松梅 温季 +1 位作者 仵峰 谢成春 《节水灌溉》 北大核心 2011年第5期64-66,共3页
利用辽宁省1985-2008年粮食生产相关影响因子指标统计数据,采用灰色关联分析与人工神经网络相结合的方法进行粮食产量预测。通过灰色关联度分析对8个指标进行定量分析,依据关联度的大小确定了机耕面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、... 利用辽宁省1985-2008年粮食生产相关影响因子指标统计数据,采用灰色关联分析与人工神经网络相结合的方法进行粮食产量预测。通过灰色关联度分析对8个指标进行定量分析,依据关联度的大小确定了机耕面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、粮食作物占总播种面积比重和农林牧渔业从业人员为影响辽宁省粮食生产的主要影响因素。以这些主要影响因素作为模型输入,建立了基于灰色关联人工神经网络的辽宁省粮食产量预测模型。预测结果表明,最大预测误差为2.09%,平均误差仅为0.89,表明该模型具有较高的预测精度和稳定性,为粮食产量预测提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 粮食产量 灰色关联度 人工神经网络 粮食产量预测
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湖南省粮食产量影响因素分析及预测
12
作者 柳宇航 刘家希 彭艳 《湖南农业科学》 2025年第2期88-94,共7页
分析2002—2022年湖南省粮食产量相关数据,探究湖南省粮食产量的影响因素并对粮食产量进行预测,以期为湖南省乃至全国的粮食生产提供一定的参考。通过灰色关联分析发现,与2002—2022年湖南省粮食产量密切相关的5个关键因素分别为有效灌... 分析2002—2022年湖南省粮食产量相关数据,探究湖南省粮食产量的影响因素并对粮食产量进行预测,以期为湖南省乃至全国的粮食生产提供一定的参考。通过灰色关联分析发现,与2002—2022年湖南省粮食产量密切相关的5个关键因素分别为有效灌溉面积、化肥施用量、农作物播种面积、年末实有耕地面积和农药使用量。通过向量自回归模型发现,2004—2022年湖南省粮食产量实际值和拟合值的走势基本一致,模型的数据模拟效果较好。基于此模型对2023—2025年湖南省的粮食产量进行预测,得出此期间的湖南省粮食产量可能保持相对稳定的状态。在此基础上,提出进一步合理使用化肥和农药、推广农业机械、完善农田水利设施、增强农业防灾减灾能力、提高粮食生产效率等建议。 展开更多
关键词 粮食产量 影响因素 预测 灰色关联分析 向量自回归模型 湖南省
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基于灰色关联分析的四川省粮食产量变化特征及影响因素研究
13
作者 李杨昕 《四川农业科技》 2025年第8期1-7,共7页
以四川省2012—2022年的粮食产量及相关统计数据为基础,分析了该省11年来粮食产量变化特征,并选取了8个影响四川省粮食产量的指标,将其按宏观指标分类划分为自然因素、科技因素和经济因素,引入灰色关联度模型定量进行分析。结果表明:201... 以四川省2012—2022年的粮食产量及相关统计数据为基础,分析了该省11年来粮食产量变化特征,并选取了8个影响四川省粮食产量的指标,将其按宏观指标分类划分为自然因素、科技因素和经济因素,引入灰色关联度模型定量进行分析。结果表明:2012—2022年四川省粮食产量总体上呈波动上升状态,增幅为7.3%。自然因素中的粮食播种面积是影响四川粮食产量的重要因子,其灰色关联度达到0.9843,其次是与科技因素中的耕地灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量关系较为密切,经济因素对粮食产量的影响程度不算太大,自然因素中的受灾面积对粮食产量的影响最小。 展开更多
关键词 灰色关联分析 四川省 粮食产量 变化特征 影响因素
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内蒙古东部气候年景等级与粮食产量丰歉的关系分析
14
作者 李博 魏学 《安徽农业科学》 2025年第8期209-212,共4页
选择内蒙古东部农区的28个国家气象站1981-2020年农作物生长季(5-9月)地面观测气温和降水量资料,采用2017年发布的国家标准气候年景评估方法,分析气候年景指数变化特征及其与粮食产量丰歉的关系,确定通过气候年景评估粮食产量的可行性... 选择内蒙古东部农区的28个国家气象站1981-2020年农作物生长季(5-9月)地面观测气温和降水量资料,采用2017年发布的国家标准气候年景评估方法,分析气候年景指数变化特征及其与粮食产量丰歉的关系,确定通过气候年景评估粮食产量的可行性。结果表明:1981-2020年农作物生长季内蒙古东部呈现波动升温趋势,在1996年出现了1次气温突变;农作物生长季降水量呈缓慢减少趋势,在1998和2011年出现了2次突变。粮食产量丰歉与气温年景指数呈不显著负相关关系,相关系数为-0.262,与降水年景指数和气候年景指数相关系数分别为-0.415和-0.428,均为极显著负相关关系。综合分析气候年景等级与粮食产量丰歉的一致性,平均正确率为70%,因此利用气候年景等级预测粮食产量丰歉具有一定的科学性。 展开更多
关键词 气候年景指数 气候年景等级 变化特征 粮食产量 相关关系 内蒙古东部
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济宁农业技术创新提升粮食产量机制探析
15
作者 朱明兰 张文芃 古宁宁 《农业工程技术》 2025年第14期65-66,共2页
农业技术创新是提高粮食产量、保障粮食安全的重要手段。该文通过实地调研、案例分析与文献归纳等方法,系统分析了种子技术、栽培技术、农机装备、病虫害防控技术等对粮食产量提升的作用机制,比较了各项技术在不同地区和作物种类中的产... 农业技术创新是提高粮食产量、保障粮食安全的重要手段。该文通过实地调研、案例分析与文献归纳等方法,系统分析了种子技术、栽培技术、农机装备、病虫害防控技术等对粮食产量提升的作用机制,比较了各项技术在不同地区和作物种类中的产量贡献差异。探究发现,种子技术在基础性产能构建中作用显著,栽培与防控技术在应对环境与生长风险中优势突出,农机装备则在提升作业效率与保障收获环节中贡献最大。综合分析表明,多技术融合应用是实现高产稳产的有效路径。为进一步推动粮食产量持续增长,建议加强农业科技研发投入、完善推广服务体系、提升农民科技素质,并推动产学研深度融合协同创新。 展开更多
关键词 农业技术创新 粮食产量 种子技术
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松原市粮食产量预报方法初探
16
作者 李建平 刘兵 +5 位作者 刘爽 杜海信 王猛 黄式琳 高凤岐 赵秀英 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第10期6227-6229,共3页
通过对松原市粮食产量资料分析得出,玉米和水稻分别占总粮食产量的74.13%和12.43%,其他作物占产量的13.44%。采用等权重不同间距滑动平均得到的气象产量序列,间接反映出了因气象条件优劣造成的丰歉年景。由18个因子筛选组建的玉米产量... 通过对松原市粮食产量资料分析得出,玉米和水稻分别占总粮食产量的74.13%和12.43%,其他作物占产量的13.44%。采用等权重不同间距滑动平均得到的气象产量序列,间接反映出了因气象条件优劣造成的丰歉年景。由18个因子筛选组建的玉米产量预报方程验证结果,平均绝对误差仅0.08,平均相对误差<1%。另外,单独组建的其他粮产预报方程,复相关系数均通过0.001信度水准检验。 展开更多
关键词 粮食产量现状 粮食产量预报 逐步回归数学方法
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50年来我国自然灾害变化对粮食产量的影响 被引量：87
17
作者 李茂松 李章成 +4 位作者 王道龙 杨修 钟秀丽 李正 李育慧 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期55-60,共6页
根据我国近50年的粮食产量统计资料,分析了各个年代主要粮食作物产量与影响和促进粮食产量的因素(耕地资源、化肥施入量、农机动力、农用水资源、自然灾害)之间的关系,结果表明,自然灾害对我国粮食产量的影响极大,要确保我国粮食生产的... 根据我国近50年的粮食产量统计资料,分析了各个年代主要粮食作物产量与影响和促进粮食产量的因素(耕地资源、化肥施入量、农机动力、农用水资源、自然灾害)之间的关系,结果表明,自然灾害对我国粮食产量的影响极大,要确保我国粮食生产的安全,不仅需要有外部资源及投入,而且在粮食生产过程中要积极进行防灾减灾。 展开更多
关键词 粮食产量 自然灾害 粮食安全 相关性
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耕地分等因素对粮食产量的影响 被引量：27
18
作者 杨建波 王朝晖 +4 位作者 邱士可 王莉 杨建锋 田燕 宋艳华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期306-311,共6页
为探讨耕地分等因素对粮食产量的影响,本文采用空间分析、模型分析、定量与定性分析相结合等方法,分别建立了耕地分等单因素与粮食产量间定量关系序列和因素组合与粮食产量的关系模型。模型分析结果表明:分等单因素的级别变化会引起粮... 为探讨耕地分等因素对粮食产量的影响,本文采用空间分析、模型分析、定量与定性分析相结合等方法,分别建立了耕地分等单因素与粮食产量间定量关系序列和因素组合与粮食产量的关系模型。模型分析结果表明:分等单因素的级别变化会引起粮食生产能力的改变,变化幅度在45～1335kg/km2,变化最大值是有效土层厚度在2～3级间的改变,最小值为排水条件1～2级间的改变;因素组合对产量的影响表现出某一因素指标值的改变,会引起耕地自然质量分的改变和产量的变化,自然质量分在0.5～2.4之间变化,对应的粮食产量变化范围为760～11000kg/km2,即自然质量分每变化0.1,粮食产量变化500kg/km2。研究结论表明,耕地分等单因素及其因素组合的变化对粮食产量均产生较大影响,粮食生产能力建设应根据耕地分等不同区域的因素特征制订具体措施。 展开更多
关键词 分等 土地利用 因素 粮食产量 河南省
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黑龙江省主要农业气象灾害特征及其对粮食产量影响的灰色关联分析 被引量：26
19
作者 王秋京 马国忠 +3 位作者 李宇光 王铭 曲辉辉 吕佳佳 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期823-827,共5页
【目的】了解黑龙江省主要农业灾害的变化特征及其对粮食产量的影响,为相关部门制订粮食生产决策提供科学依据。【方法】以黑龙江省1972~2012年干旱、洪涝、风雹及低温灾害的受灾面积数据、同期粮食平均单产及四大粮食作物（玉米、水稻... 【目的】了解黑龙江省主要农业灾害的变化特征及其对粮食产量的影响,为相关部门制订粮食生产决策提供科学依据。【方法】以黑龙江省1972~2012年干旱、洪涝、风雹及低温灾害的受灾面积数据、同期粮食平均单产及四大粮食作物（玉米、水稻、大豆、小麦）单产数据为样本,利用灰色关联分析法探讨主要农业气象灾害特征及其对粮食产量的影响因素。【结果】20世纪80年代黑龙江省受涝灾影响较严重,受灾比相对较高,而干旱受灾比相对较低;20世纪70、90年代及2000年以后黑龙江省干旱受灾比相对较高,处于较干旱阶段。20世纪70年代是低温冷害和风雹灾害相对集中的时期,80年代受灾比减弱,但后期出现反弹趋势。1972~2012年黑龙江省农业受灾程度和粮食总产呈波动性变化,受灾严重年份粮食总产基本呈下降趋势,灾害性天气直接影响粮食生产。灰色关联分析表明,干旱是影响粮食作物平均单产及水稻单产最大的农业气象灾害,洪涝灾害次之;对于玉米和大豆,洪涝的影响略大于干旱;小麦受干旱和低温影响较大,而风雹和洪涝次之。【结论】干旱和洪涝是影响黑龙江省粮食生产的主要气象灾害。根据黑龙江省西旱东涝的特点因地制宜推广减灾技术,可有效减轻灾害损失。 展开更多
关键词 农业气象灾害 粮食产量 灰色关联分析 黑龙江省
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东北地区活动积温和极端持续低温的时空分布特征及其对粮食产量的影响 被引量：26
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作者 王艳华 任传友 +3 位作者 韩亚东 张菁 张文忠 黄瑞冬 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1742-1748,共7页
低温冷害是制约东北地区粮食产量的主要气象因素，了解低温冷害的演变规律及其对粮食产量的影响对于防灾减灾、合理搭配农作物品种熟期具有重要的指导意义。应用东北地区73个气象站1960-2004年温度资料以及ArcGIS地理信息系统技术和谐... 低温冷害是制约东北地区粮食产量的主要气象因素，了解低温冷害的演变规律及其对粮食产量的影响对于防灾减灾、合理搭配农作物品种熟期具有重要的指导意义。应用东北地区73个气象站1960-2004年温度资料以及ArcGIS地理信息系统技术和谐波分析方法，分析了≥10℃活动积温和持续低温指数的时空分布特征，评价了其对粮食和水稻产量的影响。结果表明，活动积温表现出由南向北、由西向东减少的趋势，持续低温指数表现出由南向北、由西向东增加的趋势。谐波分析表明，东北地区活动积温存在着明显的2．5-4a的周期振荡，持续低温指数主要表现为2．5-5a和10a左右的周期振荡。粮食产量的波动带有明显的活动积温和持续低温指数的信息，纬度越高，粮食产量受活动积温的影响越大，受持续低温指数的影响越小。活动积温是制约东北地区粮食和水稻产量的最主要因素，但持续低温指数的影响也不容忽视，持续低温指数每增加1d，会导致辽宁、吉林、黑龙江水稻平均单产。分别下降6．2％、5．8％和2．1％。 展开更多
关键词 持续低温指数 活动积温 粮食产量
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