低轮廓电解铜箔表面微细粗化工艺研究 被引量：2

1

作者 凌羽 卢伟伟 +5 位作者 宋克兴 刘海涛 武玉英 杨祥魁 樊斌锋 王庆福 《精密成形工程》 北大核心 2024年第7期173-181,共9页

目的针对低轮廓电解铜箔剥离强度不足的问题,进行铜箔表面微细粗化处理研究,通过在铜箔表面生成可控形态的针状结构粗化层,以期在不影响低轮廓铜箔表面整体轮廓的条件下,提高铜箔的抗剥离性能。方法采用电化学微细粗化法,以NaOH和K_(2)S... 目的针对低轮廓电解铜箔剥离强度不足的问题,进行铜箔表面微细粗化处理研究,通过在铜箔表面生成可控形态的针状结构粗化层,以期在不影响低轮廓铜箔表面整体轮廓的条件下,提高铜箔的抗剥离性能。方法采用电化学微细粗化法,以NaOH和K_(2)S_(2)O_(8)的混合溶液为粗化电解液,研究电流密度、NaOH浓度及K_(2)S_(2)O_(8)浓度等主要工艺参数对铜箔表面针状结构形貌、粗糙度及铜箔剥离强度的影响。结果经过微细粗化处理后,低轮廓电解铜箔表面形成了针状多面体结构,在粗化电流密度为1.5 A/dm^(2)、粗化液中NaOH质量浓度为100 g/L、K_(2)S_(2)O_(8)质量浓度为20 g/L的条件下,粗化层形成的针状多面体结构致密且均匀,铜箔的剥离强度提升至0.48 N/mm。结论通过电化学微细粗化法,在低轮廓电解铜箔表面成功制备了针状结构的粗化层,通过优化微细粗化工艺参数,实现了铜箔表面针状结构粗化层的可控制备,在保证铜箔低表面粗糙度的同时,有效提高了铜箔的剥离强度。 展开更多

关键词 电解铜箔 微细粗化处理 针状多面体 粗糙度 剥离强度

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基于CMIE与参数优化KELM的旋转机械故障诊断策略 被引量：1

2

作者 连璞 吴磊 伍永豪 《机电工程》 北大核心 2024年第1期62-71,共10页

针对多尺度排列熵忽略信号幅值信息以及粗粒化处理存在不足,造成旋转机械故障识别准确率不稳定和不可靠等缺陷,提出了一种基于复合多尺度增长熵(CMIE)和算术优化算法(AOA)优化核极限学习机(KELM)的旋转机械故障诊断策略(方法)。首先,引... 针对多尺度排列熵忽略信号幅值信息以及粗粒化处理存在不足,造成旋转机械故障识别准确率不稳定和不可靠等缺陷,提出了一种基于复合多尺度增长熵(CMIE)和算术优化算法(AOA)优化核极限学习机(KELM)的旋转机械故障诊断策略(方法)。首先,引入增长熵代替排列熵,进行了故障特征提取,同时采用复合粗粒化处理进行了信号的多尺度分析,提出了复合多尺度增长熵指标,将其用于提取旋转机械振动信号的非线性故障特征;随后,利用AOA对KELM的核心参数进行了自适应优化,建立了网络结构最优的分类模型;最后,将故障特征输入至AOA-KELM分类器,进行了训练和测试,根据分类器的输出标签完成了样本的故障识别任务;利用旋转机械故障数据集对所提策略的性能进行了实验和分析。研究结果表明:CMIE方法可以有效地识别旋转机械的故障类型和故障程度,两种数据集的识别精度均达到了99.2%,在特征提取效率和识别精度方面均优于比较方法;AOA-KELM模型的识别准确率和识别效率优于遗传算法优化核极限学习机、粒子群算法优化极限学习机、网格算法优化核极限学习机和灰狼算法优化核极限学习机。 展开更多

关键词 复合多尺度增长熵 算术优化算法 核极限学习机 滚动轴承 齿轮箱 复合粗粒化处理 信号多尺度分析

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基于复杂性测度的睡眠脑电分期处理方法研究 被引量：8

3

作者 张泾周 马颖颖 +2 位作者 李婷 周钊 苗治平 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期367-371,共5页

提高临床脑部及神经系统疾病的早期诊断水平,及时予以控制和治疗,是降低脑疾病对人类危害最有效的途径。探讨复杂性测度在睡眠脑电分期中的应用,主要利用加窗的Lempel-Ziv复杂度处理算法对经采用小波变换滤波算法滤除生理干扰后的睡眠... 提高临床脑部及神经系统疾病的早期诊断水平,及时予以控制和治疗,是降低脑疾病对人类危害最有效的途径。探讨复杂性测度在睡眠脑电分期中的应用,主要利用加窗的Lempel-Ziv复杂度处理算法对经采用小波变换滤波算法滤除生理干扰后的睡眠脑电信号进行分期处理,并与没有加窗的Lempel-Ziv复杂度处理算法的仿真处理结果进行比较。结果表明:加窗的Lempel-Ziv复杂度算法能更好地将睡眠脑电不同状态分开,在一定程度上减少由脑电的非平稳性带来的计算上的片面性,同时兼顾各期睡眠脑电状态的不均匀性,在很大程度上满足临床的应用要求。 展开更多

关键词 睡眠脑电 复杂性测度 粗粒化处理 睡眠分期

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脉冲法制备低轮廓微纳表面结构电子铜箔 被引量：1

4

作者 王丽娟 廖娟 +6 位作者 宋宁 黄剑 刘伟飞 罗意昕 樊小伟 唐云志 谭育慧 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第22期202-209,共8页

目的随着5G通信高频高速传输技术的发展,亟需开发出低轮廓、高剥离、微细纳米铜颗粒结构的电子铜箔,以满足5G材料低介电、低损耗的要求。方法开发了一种复合添加剂的粗化液体系,通过脉冲电沉积制备了低轮廓电子铜箔,表面形成了微纳米铜... 目的随着5G通信高频高速传输技术的发展,亟需开发出低轮廓、高剥离、微细纳米铜颗粒结构的电子铜箔,以满足5G材料低介电、低损耗的要求。方法开发了一种复合添加剂的粗化液体系,通过脉冲电沉积制备了低轮廓电子铜箔,表面形成了微纳米铜颗粒。利用扫描电子显微镜、接触角测试、激光共聚焦显微镜和电化学测试等技术手段表征了脉冲占空比和复合添加剂粗化对纳米铜颗粒形貌、铜箔表面粗糙度和剥离强度的影响。结果调节脉冲占空比能有效控制纳米铜颗粒微观形貌。当占空比为20%、40%和60%时,平均尺寸小于80 nm,纳米铜颗粒微观形貌差异不明显,均呈现出近似圆球状的形貌。占空比为80%的条件下,得到了平均尺寸为59 nm的圆球状纳米级微细瘤点。此时铜箔表面粗糙度Rz为0.817μm,剥离强度为0.95 N/mm。此外,复合添加剂使纳米铜颗粒平均粒径从274 nm降低至77.4 nm。电化学测试发现,加入复合添加剂后极化曲线由-0.49 V正移至-0.39 V,这说明复合添加剂的加入能够显著提升镀液的去极化能力。结论当脉冲占空比为80%时,颗粒尺寸最小,铜箔同时具有极低轮廓与高剥离强度的性能。复合添加剂体系能够有效细化纳米铜颗粒,稳定其形貌。对高频高速传输中降低信号传输损耗具有重要意义。 展开更多

关键词 粗化处理 纳米铜颗粒 超低轮廓 剥离强度 添加剂

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IMIBSE与ISOMAP在旋转机械故障诊断中的应用 被引量：3

5

作者 周继彦 柳金峰 胡义华 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期1027-1038,1067,共13页

针对基本熵的区域划分标准不理想,导致无法有效测量振动信号的复杂度,使故障诊断的准确率不佳这一问题,提出了一种基于改进多尺度改进基本熵(IMIBSE)、等距特征映射(ISOMAP)和随机森林(RF)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用基于方差的... 针对基本熵的区域划分标准不理想,导致无法有效测量振动信号的复杂度,使故障诊断的准确率不佳这一问题,提出了一种基于改进多尺度改进基本熵(IMIBSE)、等距特征映射(ISOMAP)和随机森林(RF)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用基于方差的区域划分准则对基本熵进行了改进,结合改进的粗粒化处理,提出了IMIBSE,并将其用于提取故障特征;随后,利用ISOMAP对原始故障特征进行了特征降维,选择了对分类贡献最大的一组特征作为故障敏感特征;最后,基于RF建立了多故障分类器,将故障敏感特征输入至RF模型进行了训练和测试,实现了旋转机械的故障识别,利用齿轮箱和离心泵两种故障数据集将IMIBSE方法与复合多尺度基本熵、多尺度改进基本熵、多尺度基本熵进行了比较和分析。研究结果表明:IMIBSE不仅具有最佳的可视化效果,而且取得的识别准确率最高,二者均达到了100%,而二者的平均分类准确率分别为100%和99.8%;相较于其他故障诊断方法,IMIBSE方法的准确率更高,而且适用于小样本的故障识别问题。 展开更多

关键词 齿轮箱 离心泵 故障诊断 改进多尺度改进基本熵 等距特征映射 随机森林 改进的粗粒化处理

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烧结态Co-Fe二元合金的析氧性能 被引量：1

6

作者 林立 陈卓 +2 位作者 和正华 刘枫 陈立佳 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第5期519-524,共6页

为了加快电解水制氢效率,采用粉末冶金与表面预处理相结合的方法制备了新型多孔Co-Fe阳极电极材料.利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)及能谱仪(EDS)对电极材料的相结构、表面形貌及元素分布进行了表征;利用电化学工作站对电极... 为了加快电解水制氢效率,采用粉末冶金与表面预处理相结合的方法制备了新型多孔Co-Fe阳极电极材料.利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)及能谱仪(EDS)对电极材料的相结构、表面形貌及元素分布进行了表征;利用电化学工作站对电极材料的析氧性能及稳定性进行了研究.结果表明:经表面预处理后,烧结态Co-Fe合金电极的析氧性能得到了大幅提升;当电流密度为10 mA/cm^(2)时,Co_(1)Fe_(1)合金电极的析氧过电位仅为284.6 mV;经过连续10 h恒电流电解后,析氧反应电位变化较小,表现出良好的稳定性. 展开更多

关键词 Co-Fe合金电极 粉末冶金 电解水 析氧反应 酸粗化处理 多孔结构 电化学性能 催化活性

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Ag-IPMC的制备及形貌表征

7

作者 徐岩 赵刚 +1 位作者 朱玉敏 孙壮志 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期733-739,共7页

为了提高Ag-IPMC的性能,采用两种不同的粗化方法对基膜进行粗化处理,同时对Ag-IPMC制备过程中的离子交换银氨溶液浓度及化学还原反应温度进行分析,并采用扫描电镜对3种影响因素下制备的Ag-IPMC样件表面形貌进行表征,分析其表面显微结构... 为了提高Ag-IPMC的性能,采用两种不同的粗化方法对基膜进行粗化处理,同时对Ag-IPMC制备过程中的离子交换银氨溶液浓度及化学还原反应温度进行分析,并采用扫描电镜对3种影响因素下制备的Ag-IPMC样件表面形貌进行表征,分析其表面显微结构特性,最后对制备改善前后的Ag-IPMC样件进行致动性能对比分析。结果表明:采用自制的电动装置对基膜粗化处理效果较好,基膜表面凹坑均匀,且保证了其不被损伤;在Ag-IPMC制备过程中离子交换银氨溶液浓度为0.030 mol/L时最佳,这为后续还原反应中Ag单质沉积到基膜内一定深度提供良好的保障条件;化学还原反应温度为20℃时最佳,制备改善后得到的Ag-IPMC样件运动寿命比改善前的提高超过1倍,运动位移更加稳定。 展开更多

关键词 IPMC 粗化处理 溶液浓度 反应温度

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井间地震资料解释方法——以垦71区块井间地震为例 被引量：1

8

作者 李九生 侯嵩 童思友 《海洋地质动态》 2005年第12期29-32,共4页

垦71区块井间地震代表胜利油田地震勘探工作进入一个新的时期。通过合成记录的制作以及井间地震反射波成像资料与常规地震资料的对比,对垦71区块井间地震资料的可靠性进行了评价。通过粗化处理和测井约束反演,探讨了井间地震资料的综合... 垦71区块井间地震代表胜利油田地震勘探工作进入一个新的时期。通过合成记录的制作以及井间地震反射波成像资料与常规地震资料的对比,对垦71区块井间地震资料的可靠性进行了评价。通过粗化处理和测井约束反演,探讨了井间地震资料的综合解释方法。 展开更多

关键词 井间地震 合成记录 粗化处理 约束反演

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Cl^-对铜在压延铜箔上的电结晶行为及其组织形貌的影响 被引量：4

9

作者 朱思哲 谭澄宇 +1 位作者 刘晨 王芝秀 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期119-123,127,共6页

采用循环伏安、计时安培测试研究了在20 g/L Cu SO_4+70 g/L H_2SO_4酸性镀液中Cl^-存在对铜沉积还原过程以及Cl^-浓度对铜在压延铜箔基体上电结晶初期行为的影响。研究表明,加入Cl^-,铜沉积起始电位大致不变,并在较低偏压(-0.3^-0.1 V_... 采用循环伏安、计时安培测试研究了在20 g/L Cu SO_4+70 g/L H_2SO_4酸性镀液中Cl^-存在对铜沉积还原过程以及Cl^-浓度对铜在压延铜箔基体上电结晶初期行为的影响。研究表明,加入Cl^-,铜沉积起始电位大致不变,并在较低偏压(-0.3^-0.1 V_(SCE))下缩短铜结晶初期的形核弛豫时间,提高阴极还原电流;在较高的偏压(-0.6^-0.4 V_(SCE))下,Cl^-则阻碍铜的结晶沉积。通过扫描电镜还观察了Cl^-浓度、偏压对铜镀层组织形貌特征的影响,探讨了Cl^-在铜电结晶过程中的作用机理。 展开更多

关键词 表面处理 粗化处理 氯离子 电结晶 镀层形貌 压延铜箔

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青铜器仿制技术

10

作者 李萍 《农村新技术》 1996年第11期32-33,共2页

关键词 青铜器 固化剂 氢氧化 化学腐蚀 敏化处理 苯乙烯 促进剂 二甲酸二丁酯 粗化处理 邻苯二甲酸二丁脂

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青铜器仿制技术

11

作者 尹燕魁 《农村新技术》 1994年第9期35-36,共2页

关键词 不饱和树脂 敏化处理 化学材料 用器 硝基清漆 室内装饰 聚硫橡胶 刃器 粗化处理 起模

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基于IMIE、MCFS和SSA-ELM的离心泵故障诊断方法 被引量：4

12

作者 辜文娟 张扬 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第9期1456-1463,共8页

采用多尺度排列熵对离心泵振动信号进行分析时,存在忽略信号幅值信息以及粗粒化处理存在不足的问题,从而导致离心泵的故障识别准确率不高,为此,提出了一种基于改进多尺度增长熵(IMIE)、多聚类特征选择(MCFS)和麻雀搜索算法优化极限学习... 采用多尺度排列熵对离心泵振动信号进行分析时,存在忽略信号幅值信息以及粗粒化处理存在不足的问题,从而导致离心泵的故障识别准确率不高,为此,提出了一种基于改进多尺度增长熵(IMIE)、多聚类特征选择(MCFS)和麻雀搜索算法优化极限学习机(SSA-ELM)的离心泵故障诊断方法。首先,基于改进粗粒化处理,提出了改进多尺度增长熵(IMIE)方法,将其用于提取故障特征,构造了反映离心泵损伤属性的特征矩阵;随后,采用多聚类特征选择(MCFS),对原始故障特征进行了重要性排序,获得了对分类识别贡献度更高的故障特征,提高了故障特征的质量;最后,将低维的敏感特征输入至基于麻雀搜索算法(SSA)的极限学习机(ELM)中,进行了离心泵故障分类,完成了离心泵不同故障类型的识别任务;并采用离心泵故障数据集,对基于IMIE、MCFS和SSA-ELM的故障诊断方法的有效性进行了实验验证。研究结果表明:所提故障诊断方法的故障识别准确率达到了100%,多次实验的平均准确率和标准差也优于其他对比的故障诊断方法,即IMIE能够准确地提取信号中的故障信息,进而表征离心泵的健康状态;SSA-ELM能够准确地识别离心泵的故障类型,证明该方法具有一定的有效性和优越性。 展开更多

关键词 叶片式泵 改进粗粒化处理 改进多尺度增长熵 多聚类特征选择 麻雀搜索算法 极限学习机 特征矩阵

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基于集成精细复合多元多尺度模糊熵的齿轮箱故障诊断 被引量：1

13

作者 杨小强 宫建成 +1 位作者 安立周 刘晓明 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第3期335-343,共9页

针对齿轮箱故障信号具有非线性和非平稳性的特点,且目前的方法对其特征提取不够充分这一问题,对不同形式粗粒化方法的集成、多通道信号处理方法在模糊熵算法上的应用进行了研究,提出了一种新的特征提取方法,即集成精细复合多元多尺度模... 针对齿轮箱故障信号具有非线性和非平稳性的特点,且目前的方法对其特征提取不够充分这一问题,对不同形式粗粒化方法的集成、多通道信号处理方法在模糊熵算法上的应用进行了研究,提出了一种新的特征提取方法,即集成精细复合多元多尺度模糊熵(ERCmvMFE)算法,在此基础上,结合t分布随机邻域嵌入(t-SNE)和人工鱼群算法优化的核极限学习机(AFSA-KELM),提出了一种新的齿轮箱故障综合诊断方法。首先,采用多种形式粗粒化方法的集成方法以及多通道信号处理方法,对模糊熵算法进行了改进,并进行了齿轮箱故障的初始特征提取;然后,通过t-SNE压缩原始故障特征,实现了维数的约简,并将低维故障特征输入至AFSA-KELM中进行了故障的分类识别;最后,为了对ERCmvMFE方法的特征提取性能进行测试,采用QPZZ-II旋转机械故障模拟测试平台进行了相关的实验。实验结果表明:采用新的齿轮箱故障综合诊断方法能够对不同类型的齿轮箱故障进行可靠诊断,对齿轮箱5种工况下的20次识别实验中,获得的平均准确率可达98.92%,标准差为0.956,识别准确率和稳定性均优于其他对比方法。研究结果表明:采用ERCmvMFE算法能够更充分地提取出齿轮箱的故障特征,因此,基于该特征提取方法的故障诊断方法具有更高的齿轮箱故障识别准确率。 展开更多

关键词 集成精细复合多元多尺度模糊熵 人工鱼群算法优化的核极限学习机 t分布随机邻域嵌入 特征提取 多粗粒化处理 多通道信号处理 故障分类识别

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