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题名基于混合注意力和类型感知的方面级情感分析
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作者
王红霞
张佳慧
聂振凯
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
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出处
《高技术通讯》
北大核心
2025年第3期262-272,共11页
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基金
辽宁省自然科学基金指导计划(2022-MS-276)资助项目。
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文摘
为解决方面级情感分析(aspect-based sentiment analysis,ABSA)任务中,未充分利用依赖树中的句法信息及语义信息提取不充分等问题,提出了基于混合注意力和类型感知的双图卷积网络模型。首先,设计了混合注意力模块,用于更全面地提取句子的语义信息,该模块采用方面感知注意力机制,学习与方面项相关的局部语义特征,再结合自注意力机制学习句子的全局语义特征。其次,为了更充分地利用依赖树中的句法信息,设计了利用依赖关系类型构建类型感知图模块,并采用注意力机制区分不同依赖类型的重要程度,重构带有权重的类型感知图。最后,通过图神经网络来挖掘更深层次的语义和句法信息。在Restaurant14、Laptop14和Twitter公开数据集上进行实验,实验结果表明,与基准模型相比,本文提出的模型具有更好的分类效果。
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关键词
方面级情感分析
注意力机制
方面感知注意力
类型感知图
图神经网络
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Keywords
aspect-based sentiment analysis(ABSA)
attention mechanism
aspect-aware attention
typeaware graph
graph neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于框架语义映射和类型感知的篇章事件抽取
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作者
卢江
苏雪峰
李茹
闫智超
陈加兴
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
山西工程科技职业大学现代物流学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第5期53-64,共12页
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基金
国家自然科学基金(61936012)
山西省重点研发计划项目(202102020101008)
山西省基础研究计划(202203021211286)。
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文摘
篇章事件抽取任务从给定的文本中识别其事件类型和事件论元。该任务包括事件检测和论元识别两个子任务。目前篇章事件普遍存在数据稀疏和多值论元耦合的问题。基于此,该文提出了一种基于框架语义映射和类型感知的篇章事件抽取方法。该文分析发现事件描述与框架语义网有着相似的结构,因此将汉语框架网(CFN)与中文篇章事件建立映射,并在文本输入层引入触发词释义信息和滑窗机制充分感知上下文信息,改善了事件检测的数据稀疏问题;使用基于类型感知标签的多事件分离策略缓解了论元耦合问题。为了提升模型的鲁棒性,进一步引入对抗训练。在DuEE-fin和CCKS2021数据集上的实验结果显示,该文模型较当前主流模型测试结果有较大提升,验证了方法的有效性。
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关键词
汉语框架网
框架语义映射
类型感知
事件抽取
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Keywords
Chinese FrameNet
frame semantic mapping
type awareness
event extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名类型感知的多属性资源查找机制
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作者
王淑玲
杨寿保
武斌
郭良敏
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机构
中国科学技术大学计算机学院
安徽师范大学计算机科学与技术系
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期710-716,共7页
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基金
国家自然科学基金(60673172)
国家高技术研究发展计划863项目(006AA01A110)
中科大研究生创新基金项目(KD0901109)
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文摘
针对网格环境的分布性、动态性和资源异构性等特点,在基于超级节点的层次化结构中,提出了一种类型感知的多属性资源查找机制。与传统的节点分组方式不同,提出了资源分组的思想,依据资源类型以及资源的相似程度对进资源进行分组,保证同一分组内资源类型相同,属性相似,使得同组内资源的"纯度"较高,为提高资源查找效率创造条件。同时,在资源的管理方面,为每一个资源分组分配管理节点,负责资源注册、资源匹配等方面的工作。仿真实验表明,该类型感知的多属性资源查找机制至少能够激昂平均跳数、响应时间。消息数分别降低15%,15%,25%。同时,并且随着系统规模的增大,性能仍得以保持。同时,该机制能够在一定程度上提高查找的精确性。
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关键词
类型感知
资源查找
网格
多属性
资源分组
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Keywords
type aware
resource discovery
grid
multi-attribute
resource group
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名大学生失眠及其与压力感知的相关关系
被引量：6
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作者
李逗逗
肖蓉
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机构
南方医科大学公共卫生学院心理学系
南方医科大学珠江医院精神心理科
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出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期795-800,共6页
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基金
广东省教育科学“十三五”规划2020年度德育专项(2020JKDY010)。
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文摘
目的探讨大学生失眠及其与压力感知的关系。方法采用失眠严重程度指数(ISI)、压力感知量表(PSS-10)对3702名大学生进行整群抽样调查。结果大学生失眠检出率为31.4%,男生的失眠症状表现较女生更严重(t=2.047,P=0.041),家庭经济状况越差的大学生失眠症状表现越严重(F=20.423,P<0.001);失眠和压力感知及危机知觉因子、应对能力知觉因子呈正相关,相关系数分别为0.42、0.38、0.31(P<0.001);高压力感知水平者的失眠得分更高(F=203.030,P<0.001),失眠检出率更高(χ^(2)=359.784,P<0.001),中、重度失眠者的压力感知水平也更高(F=293.569,P<0.001);大学生压力感知类型表现为失控型15.3%、紧张型8.3%、易感型23.0%、放松型53.5%,失控型者的失眠得分更高,其次为紧张型、易感型、放松型者最低(F=185.969,P<0.001)。不同压力感知类型者的失眠检出率分别为57.3%、43.3%、39.3%和18.7%,各组间均存在差异(χ^(2)=368.876,P<0.001)。结论大学生失眠和压力感知之间关系密切,从压力感知水平和压力感知类型两方面来区分失眠的高危人群有利于更好地进行失眠的管理和防治。
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关键词
大学生
失眠
压力感知
压力感知类型
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Keywords
college students
insomnia
perceived stress
perceived stress type
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分类号
R740
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名基于Q方法的城市公园自然度感知类型探究
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作者
刘梦瑶
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机构
广东省建筑设计研究院有限公司
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出处
《绿色科技》
2022年第17期32-36,共5页
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文摘
融入自然环境的体验活动有益于身心健康的良性发展,研究民众对城市公园自然度的感知方式,对环境设计中人性化的提升具有指导意义。采用Q方法,通过受试者对Q样本进行强制排序,收集城市公园的自然度主观评价观点,得到了自然度感知的类型及各类别特征。结果表明:城市公园自然度感知主要分为3类:动植物感知类、多感官感知类及野性感知类。根据不同类别人群所具有的不同特征,提出了在未来的城市公园建设中:①应重视物种的丰富度,合理减少人工干预;②利用多感官设计手法,激发民众的多维体验;③尊重自然的自主性,适量营造野性的空间,提升公园的感知自然度。
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关键词
风景园林
Q方法
城市公园
自然度感知类型
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Keywords
landscape architecture
Q-methodology
urban parks
types of naturalness perception
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分类号
TU986
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名融合句法信息的无触发词事件检测方法
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作者
汪翠
张亚飞
郭军军
高盛祥
余正涛
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第12期3534-3539,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61762056,61972186,61732005,61761026)
国家重点研发计划项目(2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100)
+2 种基金
云南省高新技术产业专项(201606)
云南省重大科技专项计划项目(202002AD080001-5)
云南省基础研究计划项目(202001AS070014,2018FB104)。
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文摘
事件检测(ED)是信息抽取领域中最重要的任务之一,旨在识别文本中特定事件类型的实例。现有的ED方法通常采用邻接矩阵来表示句法依存关系,然而邻接矩阵往往需要借助图卷积网络(GCN)进行编码来获取句法信息,由此增加了模型的复杂度。为此,提出了融合句法信息的无触发词事件检测方法。通过将依赖父词及其上下文转换为位置标记向量,并在模型源端以无参数的方式融入依赖子词的单词嵌入来加强上下文的语义表征,而不需要经过GCN进行编码;此外,针对触发词的标注费时费力的问题,设计了基于多头注意力机制的类型感知器,以对句子中潜在的触发词进行建模,实现无触发词的事件检测。为了验证所提方法的性能,在ACE2005数据集以及低资源越南语数据集上进行了实验。其中,在ACE2005数据集上与图变换网络事件检测(GTN-ED)方法相比,所提方法的F1值提升了3.7%;在越南语数据集上,与二分类的方法类型感知偏差注意机制神经网络(TBNNAM)相比,所提方法的F1值提升了9%。结果表明,通过在Transformer中融入句法信息能有效地连接句子中分散的事件信息来提高事件检测的准确性。
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关键词
事件检测
句法信息
无参数
无触发词
类型感知器
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Keywords
Event Detection(ED)
syntactic information
parameter-free
no trigger word
type perceptron
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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