基于改进简化粒子群算法的含DG的配电网无功优化 被引量：34

1

作者 雷敏 杨万里 +1 位作者 彭晓波 刘俊萍 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期39-44,共6页

分布式电源(Distributed Generation,DG)并网能够有效支撑电网,增加电网运行的灵活性,对含DG的配电网进行无功优化能够有效提高电能质量,降低网损,保证配电网安全、稳定、经济运行。为此,建立了以有功网损最小为目标函数的数学模型,同时... 分布式电源(Distributed Generation,DG)并网能够有效支撑电网,增加电网运行的灵活性,对含DG的配电网进行无功优化能够有效提高电能质量,降低网损,保证配电网安全、稳定、经济运行。为此,建立了以有功网损最小为目标函数的数学模型,同时,为保证节点电压和DG无功出力在各自允许范围内,分别建立了节点电压越限罚函数和DG无功出力越限罚函数。针对基本粒子群算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题,给出了一种惯性权重和学习因子动态变化的简化粒子群算法。该算法舍去粒子速度项,使惯性权重随迭代次数呈指数函数变化,学习因子随迭代次数呈正弦函数变化。以含DG的IEEE33节点配电系统为例进行无功优化分析,结果表明:DG能增强电网运行的稳定性,所提算法具有较好的优化性能。 展开更多

关键词 配电网 分布式电源 简化粒子群算法 无功优化

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基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法 被引量：74

2

作者 赵志刚 黄树运 王伟倩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期361-363,391,共4页

针对标准粒子群优化算法易出现早熟收敛、搜索速度慢及寻优精度低等缺陷,提出一种基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法。算法采用去除速度项的粒子群简化结构,通过随机分布的方式获取惯性权重提高新算法的局部搜索和全局搜索能力,并... 针对标准粒子群优化算法易出现早熟收敛、搜索速度慢及寻优精度低等缺陷,提出一种基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法。算法采用去除速度项的粒子群简化结构,通过随机分布的方式获取惯性权重提高新算法的局部搜索和全局搜索能力,并且学习因子采用异步变化的策略来改善粒子的学习能力。考虑到个体之间的相互影响关系,每个粒子的个体极值用所有粒子个体极值的平均值代替。通过几个典型测试函数仿真及F-检验结果表明,提出的算法在搜索速度、收敛精度、鲁棒性方面较已有改进算法有了显著提高,并且具有摆脱陷入局部最优解的能力。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 简化粒子群 惯性权重 学习因子 随机分布 异步变化

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基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离算法 被引量：3

3

作者 贾志成 王娜娜 +1 位作者 陈雷 张艳 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期530-536,共7页

针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类... 针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高. 展开更多

关键词 多类型源信号 非线性函数 简化粒子群优化 盲源分离

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融合简化粒子群的教与学优化算法 被引量：1

4

作者 杨鹏 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期159-164,共6页

教与学优化算法(teaching-learning-based optimization algorithm,TLBO)是一种基于班级"教师阶段"和"学生阶段"的新型群智能优化算法.针对算法求解高维非线性复杂优化问题时精度较低的缺点,提出一种混合的教与学... 教与学优化算法(teaching-learning-based optimization algorithm,TLBO)是一种基于班级"教师阶段"和"学生阶段"的新型群智能优化算法.针对算法求解高维非线性复杂优化问题时精度较低的缺点,提出一种混合的教与学优化算法(HTLBO).首先,对"教师阶段"中的学生平均水平重新定义,并采用一种自适应策略根据粒子的适应度值对学习因子动态取值;然后,在迭代的过程中,根据适应度值将种群分成两个子种群,对于适应度值好的子种群采用改进的教与学优化算法(ATLBO)更新以增加种群的多样性,对于适应度值差的子种群采用简化粒子群算法(SPSO)以提升子种群的收敛性;最后,通过10个无约束优化问题进行对比测试实验,结果显示,HTLBO在探索性能和收敛速度方面优于TLBO等其他4种类型的算法. 展开更多

关键词 教与学算法 无约束优化 混合 简化粒子群

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逃逸均值简化粒子群优化算法 被引量：4

5

作者 陆松建 司伟立 +1 位作者 韩娟 李质彬 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2623-2629,共7页

为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法。舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略... 为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法。舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略使种群在解空间的其它区域继续搜索全局最优解,避免早熟收敛问题,增大搜索到全局最优解的几率。将该优化算法应用于5个典型标准测试函数中,仿真结果表明,相比其它算法,优化算法的收敛速度、收敛精度和稳定度最优。 展开更多

关键词 早熟收敛 简化粒子群优化算法 均值搜索策略 搜索停滞 逃逸策略

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自适应简化粒子群优化算法及其应用 被引量：27

6

作者 张鑫 邹德旋 +1 位作者 肖鹏 喻秋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期250-263,共14页

针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)寻优速度慢、收敛精度不高且搜索结果波动性较大的缺点,提出了一种自适应简化粒子群优化算法(Self-Adjusted Simplified Particle Swarm Optimization,SASPSO)。在每次迭代过程中,... 针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)寻优速度慢、收敛精度不高且搜索结果波动性较大的缺点,提出了一种自适应简化粒子群优化算法(Self-Adjusted Simplified Particle Swarm Optimization,SASPSO)。在每次迭代过程中,粒子只受全局最优解影响,且加入按一定规律分布的锁定因子,令粒子受影响的程度有规律性。同时,利用锁定因子和当前粒子位置令惯性权重自适应配置,更有效地利用惯性权重对粒子群优化算法的影响。引入4种近期提出的改进粒子群算法同时搜索不同维度时的18个基准函数,与SASPSO的搜索结果对比,并使用T-test进行差异性分析。为了进一步分析算法性能,统计5个改进算法搜索100维函数达到期望值时的成功率与平均迭代次数。实验结果证明,SASPSO在无约束问题寻优中的收敛速度、寻优精度有了明显提升,且搜索结果异常值较少,波动性弱。将SASPSO应用于机床主轴结构参数优化问题,结果显示SASPSO优化性能更好。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 自适应简化粒子群算法 群体智能 基准函数 无约束问题 优化设计 机床主轴

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基于改进简化粒子群优化的多目标跟踪算法 被引量：5

7

作者 程宪宝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期282-288,共7页

基于多目标跟踪中的遮挡问题与互动社会模型间的联系,提出利用具有群间相互动态信息的多群社会模型改进简化粒子群优化算法,并用于多目标跟踪。在粒子群的多样性基础上初始化新群,预测目标速度。结合多群的优化,在连续性信息和目标之间... 基于多目标跟踪中的遮挡问题与互动社会模型间的联系,提出利用具有群间相互动态信息的多群社会模型改进简化粒子群优化算法,并用于多目标跟踪。在粒子群的多样性基础上初始化新群,预测目标速度。结合多群的优化,在连续性信息和目标之间修改简化粒子群优化的更新方程式,即更新目标速度和目标位置。为了适应目标进入和离开现场,构建初始化新群和终止迭代的策略。CAVIAR数据集、PETS2009数据集和Oxford数据集上的实验结果表明,相比于颜色粒子滤波算法、基于直方图的算法、局部稀疏法和高斯密度函数法,提出的算法在多目标跟踪精度方面至少提高了10%,大多数跟踪轨迹的数量增加了约8%,能鲁棒跟踪多个目标。 展开更多

关键词 多目标跟踪 简化粒子群优化 社会模型 终止策略 鲁棒

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自逃逸云简化粒子群优化算法 被引量：3

8

作者 郑春颖 王晓丹 +1 位作者 郑全弟 谢一静 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第7期1457-1460,共4页

sPSO仍继承了bPSO易陷入局部极值点的缺陷,而且其进化后期收敛速度和精度也有待进一步改善.基于此,提出一种基于云理论的简化粒子群优化算法(简称cloud-sPSO):对不再进化的个体,借鉴复形法的思想,进行尽可能的进化逃逸;而当种群进化停滞... sPSO仍继承了bPSO易陷入局部极值点的缺陷,而且其进化后期收敛速度和精度也有待进一步改善.基于此,提出一种基于云理论的简化粒子群优化算法(简称cloud-sPSO):对不再进化的个体,借鉴复形法的思想,进行尽可能的进化逃逸;而当种群进化停滞时,由基本云发生器对当前群体最优粒子实行变异操作.对几个经典测试函数进行实验的结果表明,cloud-sP-SO不仅能够有效摆脱局部极值点,而且收敛速度和精度也有极大地提高. 展开更多

关键词 简化粒子群优化算法 基本粒子群优化算法 云理论 复形法

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求解第Ⅰ类装配线平衡问题的离散粒子群优化算法 被引量：18

9

作者 窦建平 苏春 李俊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1021-1030,共10页

为求解具有NP难性质的第Ⅰ类装配线平衡问题,提出一类离散粒子群优化算法。该算法中所发展的排列数编码方法使得粒子解码后总满足装配作业间先后关系约束。针对排列数编码特点,提出一种基于位置交叉算子的粒子位置更新机制,确保了更新... 为求解具有NP难性质的第Ⅰ类装配线平衡问题,提出一类离散粒子群优化算法。该算法中所发展的排列数编码方法使得粒子解码后总满足装配作业间先后关系约束。针对排列数编码特点,提出一种基于位置交叉算子的粒子位置更新机制,确保了更新后粒子仍为排列数。为增强该算法的全局寻优能力,将简化变邻域搜索算法嵌入该算法中,对群体最佳粒子的邻域进行局部搜索,从而构建一种混合粒子群优化算法。通过将该算法和混合粒子群优化算法用于一系列测试算例并与遗传算法结果比较,验证了算法的有效性。计算结果对比表明,离散粒子群算法引入简化变邻域搜索可明显增强全局寻优能力,就综合解的质量和计算效率而言,混合粒子群优化算法优于现有遗传算法。 展开更多

关键词 第Ⅰ类装配线平衡问题 离散粒子群优化 简化变邻域搜索 排列编码

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粒子群优化模拟电荷法在HGIS工频电场计算中的应用 被引量：6

10

作者 李永明 汪小莞 +2 位作者 杨勃 于金刚 徐禄文 《电测与仪表》 北大核心 2023年第1期139-145,共7页

近年来,复合型气体绝缘组合开关设备(HGIS)以其造价适中、占地面积小、运行安全可靠等优点,在我国超高压变电站的建设中得到越来越多的应用。研究分析HGIS配电装置区的工频电场分布规律,对智能变电站的设计与建设、电磁环境评估以及消... 近年来,复合型气体绝缘组合开关设备(HGIS)以其造价适中、占地面积小、运行安全可靠等优点,在我国超高压变电站的建设中得到越来越多的应用。研究分析HGIS配电装置区的工频电场分布规律,对智能变电站的设计与建设、电磁环境评估以及消除民众对电磁辐射问题的不必要担忧等方面具有重要意义。鉴于传统模拟电荷法(CSM)布点和校验环节过于繁琐,难以应对复杂场景。提出将粒子群优化算法(PSO)和传统模拟电荷法结合,形成粒子群优化模拟电荷法(PSO-CSM)。并将其应用到500 kV HGIS配电装置区工频电场的计算中,研究分析配电装置区内各主要设备对工频电场的影响以及整个配电装置区工频电场的分布状况,并提出变电站工频电场防护的相关建议和改进措施。 展开更多

关键词 HGIS 模拟电荷法 粒子群优化法 工频电场 简化模型

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基于量子粒子群优化的网络拥塞控制新策略

11

作者 陆锦军 王执铨 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A02期101-106,共6页

为了改善网络拥塞控制系统的性能,基于流体流理论的网络简化模型,将量子空间中的粒子群优化算法(QDPSO)应用于PID控制器参数优化.定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的... 为了改善网络拥塞控制系统的性能,基于流体流理论的网络简化模型,将量子空间中的粒子群优化算法(QDPSO)应用于PID控制器参数优化.定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中.仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击2种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED,PI算法,也优于GA,SPSO算法的优化结果,超调量均小于4%,调节时间均小于4s,稳态误差均小于2个数据包. 展开更多

关键词 网络拥塞控制 量子粒子群 控制参数优化 网络简化模型

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基于改进粒子群算法的天线索网预应力优化 被引量：1

12

作者 夏美梦 关富玲 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期480-487,共8页

为了解决天线反射面索网张拉时预应力求解问题,利用索网结构空间几何特性对其进行简化处理,从整体中提取部分索段并加设相应的边界条件.在平衡矩阵法的基础上,采用与禁忌搜索法相结合的混合粒子群算法,将简化后结构由形找力的问题转化... 为了解决天线反射面索网张拉时预应力求解问题,利用索网结构空间几何特性对其进行简化处理,从整体中提取部分索段并加设相应的边界条件.在平衡矩阵法的基础上,采用与禁忌搜索法相结合的混合粒子群算法,将简化后结构由形找力的问题转化为数学上的约束优化问题,同时改进粒子群进化算法来解这一优化问题.采用该算法对三向网格形式的天线抛物面索网结构进行了预应力的优化确定,并将优化的预应力值作为初始力导入索网结构有限元模型中进行非线性有限元分析,索网结构的节点位移量和相应的物理模型型面测量的精度均方根为0.219mm,验证了算法是可行和正确的. 展开更多

关键词 预应力优化 简化结构 粒子群算法 约束处理

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基于SPSO优化Multiple Kernel-TWSVM的滚动轴承故障诊断 被引量：7

13

作者 徐冠基 曾柯 柏林 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期973-979,1130,共8页

双子支持向量机(twin support vector machine,简称TWSVM)的核函数选择对其分类性能有着重要影响,TWSVM其核函数一般是局部核函数或者全局核函数,这两种核函数的泛化能力和分类性能不能兼顾。笔者利用综合加权的高斯局部核函数和多项式... 双子支持向量机(twin support vector machine,简称TWSVM)的核函数选择对其分类性能有着重要影响,TWSVM其核函数一般是局部核函数或者全局核函数,这两种核函数的泛化能力和分类性能不能兼顾。笔者利用综合加权的高斯局部核函数和多项式全局核函数方法组成双核函数来改进TWSVM以提高其泛化能力和分类性能,并采用简化粒子群优化(simple particle swarm optimization,简称SPSO)方法来对权值和参数进行优化,提出了SPSO优化Multiple Kernel-TWSVM模型,将该模型应用到滚动轴承故障诊断模式识别中。实验结果表明,双核TWSVM比单核TWSVM和反向传播(back propagation,简称BP)神经网络具有更高的分类准确率。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 相空间重构 简化粒子群优化 双核双子支持向量机

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利用MSPSO优化的Duffing-SR检测高铁轴承复合故障 被引量：2

14

作者 刘小峰 曾伟业 +2 位作者 柏林 孔德斌 王明迪 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期3090-3101,共12页

针对高铁轴承复合故障冲击强弱不同导致的随机共振系统对微弱故障的遮蔽问题,提出基于多尺度简化粒子群优化的杜芬随机共振(Duffing-Stochastic Resonance,DSR)诊断方法。在DSR参数优化过程中,根据粒子每次迭代位置的优劣程度,采用多尺... 针对高铁轴承复合故障冲击强弱不同导致的随机共振系统对微弱故障的遮蔽问题,提出基于多尺度简化粒子群优化的杜芬随机共振(Duffing-Stochastic Resonance,DSR)诊断方法。在DSR参数优化过程中,根据粒子每次迭代位置的优劣程度,采用多尺度惯性权重自适应调节粒子搜索步长与寻优方向,充分发挥粒子全局寻优和局部寻优能力。为了提高DSR对弱故障冲击的敏感性与对奇异点的鲁棒性,提出加权峭度融合目标频率处的信噪比的DSR综合评价指标。以综合指标为目标函数,采用优化后的DSR系统对仿真的多脉冲信号与轴箱轴承的复合故障信号进行特征频率检测。研究结果表明:优化后的DSR系统对轴承复合故障冲击具有良好的检测效果,能有效抑制强故障冲击对微弱故障冲击的屏蔽效应导致的DSR漏峰现象。 展开更多

关键词 杜芬随机共振系统 多尺度简化粒子群优化 轴箱轴承 复合故障诊断

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基于SPSO算法的分布式电源优化分配 被引量：6

15

作者 刘爱国 钟文磊 《电测与仪表》 北大核心 2018年第10期127-131,共5页

分布式发电(DG)设备能够接入电网中增加电网强度,最大限度地减少实际功率损耗,提高总线电压和配送系统的效率。而DG优化分配(The optimal DG,OPDG)用于提供DG的最佳接入位置,在考虑到DG容量和电压限制的前提下以优化电力配电网的运行。... 分布式发电(DG)设备能够接入电网中增加电网强度,最大限度地减少实际功率损耗,提高总线电压和配送系统的效率。而DG优化分配(The optimal DG,OPDG)用于提供DG的最佳接入位置,在考虑到DG容量和电压限制的前提下以优化电力配电网的运行。采用选择性粒子群优化(Selective Particle Swarm Optimization,SPSO)算法来解决配电网中最优DG布局的问题。目标函数用来解决最佳DG接入位置和配电网中DG机组的大小,以达到有效降低功率损耗,提高电能质量的目的。最大DG穿透水平考虑在总负载的0~50%的范围内。最后,将在IEEE 33和IEEE 69标准节点总线系统上进行测试,测试结果将与最新的优化技术相对比,从而得出所提出的方法更加有效率。 展开更多

关键词 分布式发电(DG) 选择性粒子群优化(spso) DG优化分配(OPDG) 降低功率损耗

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基于动态误差控制和PSO的三角网格模型简化优化方法 被引量：2

16

作者 王武礼 段黎明 +1 位作者 王浩宇 白洋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期63-71,共9页

针对基于工业CT切片重建的三角网格模型简化时,大多数简化算法无法同时兼顾网格的细节特征、简化比例和网格质量等问题,提出一种基于动态误差控制和粒子群优化算法相结合的三角网格模型简化优化方法。该方法分为网格简化和网格优化两个... 针对基于工业CT切片重建的三角网格模型简化时,大多数简化算法无法同时兼顾网格的细节特征、简化比例和网格质量等问题,提出一种基于动态误差控制和粒子群优化算法相结合的三角网格模型简化优化方法。该方法分为网格简化和网格优化两个阶段。首先,采用投影预测的方法确定折叠点,使用动态变化的距离误差阈值和角度误差阈值计算三角形的折叠代价,并按照折叠代价从小到大的顺序简化网格模型;然后,利用PSO算法对简化模型中的狭长三角形进行优化处理。实验结果表明,与现有网格简化方法相比,所提方法在控制网格模型简化比例的同时,可有效保持网格细节特征,生成高质量的简化网格模型。 展开更多

关键词 逆向工程 网格简化 网格优化 粒子群优化算法 动态误差阈值

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基于改进粒子群算法的配电网重构策略 被引量：11

17

作者 王庆荣 王瑞峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2720-2724,共5页

针对有源配电网对安全可靠性的要求较高,而现有的配电网重构算法精度低、速度低的问题,提出了基于蛙跳分组思想的自适应惯性权重的全信息简化粒子群算法。首先,从降低网络有功功率损耗、提高电压稳定性、均衡馈线负荷三个角度考虑,建立... 针对有源配电网对安全可靠性的要求较高,而现有的配电网重构算法精度低、速度低的问题,提出了基于蛙跳分组思想的自适应惯性权重的全信息简化粒子群算法。首先,从降低网络有功功率损耗、提高电压稳定性、均衡馈线负荷三个角度考虑,建立配电网多目标数学模型;然后,通过基于Pareto支配原则,采用模糊隶属函数的标准化满意度将多目标转化为相同量纲、同一属性、相同数量级的单目标,弥补加权法带有主观性、量纲不统一的弊端;最后,为保证种群多样性,避免随机初始化产生大量不可行解,结合蚁群优化(ACO)算法随机生成树和改进粒子群算法制定出一种针对含分布式电源(DG)的多目标配电网重构策略。通过对含DG的IEEE33节点配电网系统仿真验证,实验结果表明,与标准粒子群优化(PSO)算法相比,该重构策略寻优效率提高了41.0%,与重构前相比,该重构策略降低配电网有功损耗41.47%,降低电压偏移指数57.0%,改善系统负荷均衡度31.25%。该重构策略有效提高了寻优精度,提高了寻优速度,从而提高了配电网运行的安全可靠性。 展开更多

关键词 配电网重构 标准化满意度 自适应惯性权重全信息简化粒子群算法 蛙跳思想 蚁群优化算法

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基于改进SPSO算法优化LS-SVM的六极径向混合磁轴承转子位移自检测技术 被引量：10

18

作者 刘甜甜 朱熀秋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期4319-4328,共10页

为解决磁轴承中采用电涡流传感器或霍尔传感器检测转子位移引起的磁轴承体积大、成本高、可靠性降低等问题,提出一种基于改进的简化粒子群算法优化最小二乘支持向量机位移预测模型的磁轴承转子位移自检测技术。介绍六极径向混合磁轴承... 为解决磁轴承中采用电涡流传感器或霍尔传感器检测转子位移引起的磁轴承体积大、成本高、可靠性降低等问题,提出一种基于改进的简化粒子群算法优化最小二乘支持向量机位移预测模型的磁轴承转子位移自检测技术。介绍六极径向混合磁轴承的结构和工作原理,并推导其径向悬浮力的数学模型;基于支持向量机回归原理,建立六极径向混合磁轴承的控制线圈电流与转子位移之间的预测模型,并利用改进的简化粒子群算法优化了最小二乘支持向量机的性能参数,实现磁轴承的转子位移自检测。构建六极径向混合磁轴承系统转子位移自检测仿真模型,并进行起浮仿真实验,仿真试验结果证明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 六极径向混合磁轴承 最小二乘支持向量机 改进简化粒子群优化算法 自检测 预测模型

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基于代理模型的注射参数迭代优化方法 被引量：2

19

作者 赵朋 傅建中 +1 位作者 李阳 崔树标 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期197-200,227,共5页

型腔压力和熔体温差是反映塑料制品质量好坏的2项重要质量指标.考虑到塑料制品的薄壁特性,从黏性流体力学的基本方程出发,建立一种简化流动模型作为代理模型代替耗时的塑料注射成型模拟软件快速预测上述质量指标,基于代理模型的预测结果... 型腔压力和熔体温差是反映塑料制品质量好坏的2项重要质量指标.考虑到塑料制品的薄壁特性,从黏性流体力学的基本方程出发,建立一种简化流动模型作为代理模型代替耗时的塑料注射成型模拟软件快速预测上述质量指标,基于代理模型的预测结果,采用粒子群算法实现注射参数的迭代优化,该方法计算速度快效率高,对知识的依赖程度低.最后通过实验对代理模型的正确性和优化方法的有效性进行验证,实验结果表明,基于代理模型的型腔压力预测值与实验值吻合较好,相对误差值只有8.41%,提出的优化方法与响应面方法的优化结果基本一致,但运行时间仅为响应面方法的0.02%. 展开更多

关键词 注射成型 注射参数 代理模型 简化流动模型 粒子群优化

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基于FLC和SPSO的电厂过热蒸汽温控系统 被引量：4

20

作者 帅海燕 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第8期1561-1565,共5页

针对火电厂锅炉过热蒸汽温度的准确控制问题,提出一种基于模糊逻辑控制(FLC)的前馈-反馈控制系统,构建了前馈和反馈两级调温机制。前馈FLC控制器根据给水流率和燃料流率,分别为中段过热器和后段过热器控制模块输出一个喷雾流率信号。反... 针对火电厂锅炉过热蒸汽温度的准确控制问题,提出一种基于模糊逻辑控制(FLC)的前馈-反馈控制系统,构建了前馈和反馈两级调温机制。前馈FLC控制器根据给水流率和燃料流率,分别为中段过热器和后段过热器控制模块输出一个喷雾流率信号。反馈FLC控制器根据过热器输出蒸汽温度与参考值的误差和误差变化率,输出一个喷雾流率信号,采用简化粒子群优化(SPSO)算法进行参数优化。然后将这2个喷雾流率信号进行融合,以此来精确控制喷雾调节阀,稳定蒸汽温度到参考值。仿真结果表明,提出的FLC控制系统能够快速有效地控制温度,且对负荷变化具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 过热蒸汽温度 模糊逻辑 前馈控制 喷雾流率 简化粒子群优化(spso)

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